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ArcMap将栅格0值设置为NoData值的方法

本文介绍在ArcMap软件中，将栅格图层中的0值或其他指定数值作为NoData值的方法。   ...在处理栅格图像时，有时会发现如下图所示的情况——我们对某一个区域的栅格数据进行分类着色后，其周边区域（即下图中浅蓝色的区域）原本应该不被着色；但由于这一区域的像元数值不是NoData值，而是0值，导致其也被着色...因此，我们需要将这一栅格图像中的0值设置为NoData值。这一操作可以通过ArcMap软件的栅格计算器来实现，但其操作方法相对复杂一些；本文介绍一种更为简便的方法，具体如下所示。   ...随后，在弹出的窗口中，我们只需要配置两个参数。首先就是下图中上方的红色方框，选择我们需要设置的栅格文件即可。...如果我们是需要对其他指定的数值设置，就在这里填写这一指定的数值即可。   设置完毕后，可以在栅格图层的属性中看到“NoData Value”一项已经是0值了。

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PiSSA ：将模型原始权重进行奇异值分解的一种新的微调方法

（PiSSA）方法。...PiSSA和LoRA一样，都是基于这样的前提：对模型参数的改变会形成一个低秩矩阵。 这种方法通过将模型中的矩阵表示为两个可训练矩阵的乘积，辅以一个用于错误校正的残差矩阵，优化了紧凑的参数空间。...利用奇异值分解（SVD），PiSSA初始化主奇异值和奇异向量以训练这两个矩阵，同时在微调过程中保持残差矩阵静态。 PiSSA与LoRA的架构相一致，继承了诸如可训练参数减少、轻松部署等好处。...在LLaMA 2-7B、Mistral-7B-v0.1和Gemma-7B模型的多个任务的比较实验中，PiSSA凭借卓越的表现脱颖而出。以主奇异值和向量初始化的微调适配器产生了更好的结果。...论文中将奇异值分解应用于预训练模型的权重矩阵，以提取主要成分。然后使用这些成分来初始化一个名为PiSSA的适配器。微调PiSSA在开始阶段可以密切复制完整模型微调的效果，同时保持良好的参数效率。

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告别灰白和朦胧，老照片也能玩转3D，新SOTA效果惊艳

机器之心报道 机器之心编辑部 拿起以往的老照片，无一不是灰蒙蒙的。那么有没有一种方法将这些老照片重焕生机呢？...来自弗吉尼亚理工大学、中国台湾清华大学和 Facebook 的研究者提出了一种将单个 RGB-D 输入图像转换为 3D 照片的方法，利用多层表示合成新视图，且新视图包含原始视图中遮挡区域的 hallucinated...具体做法是从边缘的「已知」侧提取局部语境区域，在「未知」侧生成合成区域； 语境感知的颜色和深度修复：合成区域是新像素的连续 2D 区域，研究者使用基于学习的方法从给定语境中为其生成颜色和深度值； 形成...语境感知的颜色和深度修复 如何合成颜色和深度值？一种最直接的方法是分别修复彩色图像和深度图。但随之产生的问题是，已修复的深度图可能无法与已修复的颜色非常合适地匹配。...图 8：多层修复 转换为 3D 纹理网格 研究者将所有的修复深度和颜色值集成返回原始 LDI 中，从而创建了 3D 纹理网格。

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8个常见的数据可视化错误以及如何避免它们

用户不知道那个值更重要，并且当可视化中有太多的颜色时，用户可能需要更长的时间来理解信息。 不要使用颜色来显示哪个值比其他值高或低。具有高对比度的颜色使观看者感知到更多的数据价值。...确定对比度值的最简单方法是在灰度上比较对比度颜色，而不是使用不同的颜色。 2、太的数据图表 使用大量数据提供更有深度的内容并没有什么错，但如果一次性呈现太多数据，可能会让用户不知所措。...一旦有了这些信息可以按照下面的方法来选择使用那个图表 6、没有因果关系的相关性 你有没有遇到过数据显示出相似的趋势，但是原因却有很大的不同?...这个饼状图让后半部分看起来比前半部分大，尽管实际值是30%比35%。另一种类型的3D图表在准确显示数据值方面存在一些问题。 3D图表会扭曲数据的真实性。所以尽量使用2D图表。...当然如果某人偏爱酷炫的效果，那么就用吧，没办法。 并非所有数据都需要在可视化中表示 你的数据有时可能会为自己说话。有些值可以表示重要的信息，可能不需要在数据可视化中显示这些信息。

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Puyo-Puyo设计文档

俄罗斯方块是单色的(当然有彩的)，其基本表示就是一个二维数组，数组中每个元素值取0和1，表示有没有方块。这个总体上来说也一样，只不过多取几个值来表示不同的颜色罢了。 0无1红2蓝3绿4黄 2． ...有水平和垂直两种，初始取水平 两个球的数目。因为有单球下落的情况，所以这也是一种状态。 两个球的坐标。以左球为准，垂直时以下面的球为准，单个球时以什么为准？还用问吗？!...私有的方法： 是否能左移，是否能右移，(是否能下移) 这对球对外的方法： 左移， 右移， 旋转，从水平旋转到垂直时交换两球颜色，反之不交换 R G R G G G R R 下移，...消除算法 我承认自己数据结构学得不怎么样，算法也够差劲的，但是总算还是想出来了，效率可能差点吧，不过玩游戏的时候CPU占用率很少，也就没在意了J 先给定一种颜色 把数组复制一份，因为搜索的时候要设标志位...3.连索消除 在第一次消除之后可能要有继续下落的球(因为下面空了嘛!)继续下落算法： 从下到上扫描，如果当前坐标为空而当前坐标的上面非空，那么交换两个坐标对应的值。 这样就整体下落一格。

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52个数据可视化图表鉴赏

定性范围显示为单个色调的不同强度，以使色盲者能够识别，并将仪表板上颜色的使用限制在最低限度。 9.凹凸图 （不同产品半年内排名变化） 凹凸图用于使用其中一个测量值将两个维度相互比较。...23.热图 热图是数据的图形表示，其中矩阵中包含的各个值表示为颜色。分形贴图和树贴图通常都使用类似的颜色编码系统来表示层次结构中某个变量的值。...用两组数据构成多个坐标点，考察坐标点的分布，判断两变量之间是否存在某种关联或总结坐标点的分布模式。散点图将序列显示为一组点。值由点在图表中的位置表示。类别由图表中的不同标记表示。...例如，如果我们要显示一年的数据，我们可以在图表上为每个月指定一种颜色。 48.流图 这种类型的可视化是堆叠面积图的一种变体，它不是针对固定的直轴绘制值，而是围绕变化的中心基线移动值。...流图与之平行的轴用于时间刻度。颜色既可以用来区分每个类别，也可以通过改变颜色的色度来可视化每个类别的附加定量值。 49.树形图 树形图是一种直观地表示树状结构中层次结构的方法。

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Opencv图像处理:如何判断图片里某个颜色值占的比例

一、功能 这里的需求是，判断摄像头有没有被物体遮挡。这里只考虑用手遮挡—- 判断黑色颜色的范围。...将图片加载进来 int num = 0;//记录颜色的像素点 float rate;//要计算的百分率 //遍历图片的每一个像素点 for(int i = 0; i < image.rows...0.249255 表示为全黑 if(rate 0.20) { qDebug()<<":Mat:故意遮挡摄像头"; } qDebug()<<"Mat:比例"<<rate; return...0.99777 表示为全黑 if(rate 0.60) { //qDebug()<<"qimage:故意遮挡摄像头"; } qDebug()<<"qimage:比例:"<<rate; return...0; } 补充知识：判断一批图片中含有某中颜色物体的图片个数占总图片的比例 最近在做一个语义分割项目,使用Label工具进行了类别的标注.然后不同类别生成了不同的颜色,如需要代码可以参考.后来我想统计一下含有一种类别的图片和含有两种类别的图片占总图片的比例

2.9K30

以鄱阳湖为例对土地覆被进行分类以测量萎缩的湖泊（二）

但是，表示相同土地覆被的所有像素往往具有某种相似的光谱值。通过对影像进行分类，将识别值相似的像素，并将它们组合在一起以表示少量类，例如水、植被或城市区域。...新图层类似于原始的 1984 年 6 月影像，但现在只有四种颜色表示由分类工具生成的四个类中的每一种。所有影像图层都由像素网格（也称为像元）组成，但在原始影像中，像素具有数千种不同的颜色。...用同样的方法对2014 年影像进行分类 与之前的结果相似，水体部分均被分类为1 对于Iso_2014图层，将值 1的颜色更改为浅苹果色。将其他值（2、3 和 4）更改为无颜色。...还可以平滑湖泊的边界。 筛选单个像素 首先，将清理被归类为水但不属于鄱阳湖的小型孤立像素。其中一些像素属于小池塘或水体，而另一些则被错误地分类。...它根据大多数相邻像元的值替换影像或栅格图层中的像元。如果像元已分类为 1 类（水），但其四个相邻像元中有三个已分类为类 2，则该工具将更改像元值以拟合周围的值，换言之，即为类 2。

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《数据可视化基础》第三章：图形颜色如何选择

： 1.使用颜色来区分分组 2.使用颜色来表示数据值 3.使用颜色突出显示 在这三种情况下，我们使用的颜色类型和使用方式非常不同。...使用颜色来表示数据值 颜色也可以用来表示数据值，例如收入，温度或速度。在这种情况下，我们使用顺序颜色标度(sequential color scale)。...这些颜色清楚地显示（i）哪些值大于或小于其他值，以及（ii）两个特定值之间的距离。顺序刻度可以基于单个色调（例如，从深蓝色到浅蓝色），也可以基于多种色调（例如，从深红色到浅黄色）。 ?...当我们想显示数据值如何在地理区域内变化时，将数据值表示为颜色特别有用。在这种情况下，我们可以绘制地理区域的地图并通过数据值对其进行着色。这样的地图被称为choropleths。...实现这个目的的一种简单方法是，用一种或多种颜色对这些图形元素进行着色，以使其在其余图形中脱颖而出。这种方法可以通过强调颜色标度来实现(accent color scales)。

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数据挖掘知识脉络与资源整理(九)–柱形图

没有特定顺序的名称（例如，项目名称、地理名称或人名）。 堆积柱形图和三维堆积柱形图 堆积柱形图显示单个项目与整体之间的关系，它比较各个类别的每个数值所占总数值的大小。...三维柱形图 三维柱形图使用可修改的三个轴（水平轴、垂直轴和深度轴），可对沿水平轴和深度轴分布的数据点（数据点：在图表中绘制的单个值，这些值由条形、柱形、折线、饼图或圆环图的扇面、圆点和其他被称为数据标记的图形表示....这里便是用的叫Pastel1的色板,.Pastel的英文意思是彩色粉笔,有没有发现颜色没有那么浓郁啦.是有点粉笔的感觉哈.还可以自己设定颜色,scale_fill_manual(values = c(...y = Anomaly10y, fill = pos)) + geom_bar(stat = "identity", position = "identity") #正负用不同颜色表示,还挺漂亮的呵,可是有点感觉不对啊...在我们日常生活中,红色一般象征正,暖色调嘛,蓝色一般表示负,冷色调呀,有没有?你家电线红色是不是火线,红色是不是正极,虽然上图没有错,但是我们想换一下,正的为红色,负的为蓝色咋办?

3.7K100

【专业技术】图像格式转化规律探秘

用于视网膜时，以一定的比例使三种视锥细胞分别产生不同程度的兴奋，这样的信息传至中枢，就产生某一种颜色的感觉。...无论中间处理过程怎样，最终都是为了展示给人观看，这样的更改，也是从人眼睛的特性出发，和发明RGB三原色表示方法的出发点是一样的。 于是我们使用Y,Cb,Cr模型来表示颜色。...上面的公式计算出了亮度信息，还有颜色信息，使用色差（color difference/chrominance或chroma）来表示，其中每个色差分量为R,G,B值和亮度Y的差值： 　　Cb = B －...所以，将色彩信息以低于量度信息的分辨率来保存是一个简单有效的图像压缩方法。...在YUV格式中，以YUV420格式为例。宽度为w高度为h的画面，其亮度Y数据需要w*h个字节来表示（每个像素点一个亮度）。而Cb和Cr数据则是画面中4个像素共享一个Cb,Cr值。

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数据处理基础—数据类型了解一下

如果我们想要42存储为整数，我们必须“强制”它到该类： y = as.integer(42) class(y) ## [1] "integer" 强制将强制R将数据存储为特定类，如果我们的数据与该类不兼容...dat = read.delim("file.tsv", sep="\t") 另一种特殊类型的字符数据是颜色。...颜色可以通过三种主要方式指定：使用可用的名称，使用rgb函数获得红色，绿色，蓝色值，或者通过使用hsv函数改变色调（颜色），饱和度（颜色与白色）和值（颜色/白色与黑色）。...默认情况下，rgb和hsv会在0-1中有三个值，透明度是可选的第四个值。或者，可以从许多不同的包中加载具有有用属性的预定颜色组，其中RColorBrewer是最受欢迎的颜色之一。...因此，当存储具有重复元素的字符串向量时，更有效地办法是将每个元素分配给整数并将向量存储为整数和附加的字符串与整数关联的表格中。因此，默认情况下，R将读取数据表的文本列作为因子。

2.6K10

Wayve：从源头讲起，如何实现以对象为中心的自监督感知方法？（附代码）

我们介绍了该方法的起源和具体实现方法，并指明了未来的发展方向，为了帮助大家更好地复现代码，我们将详细地参数列入附表。...方法起源 人类和机器人有一种倾向，即认为对象的行为是单一连贯的，这是一种与生俱来的感知法则。对象在人类视觉中发挥着核心作用。...方法实现 我们的模型架构建立在SIMONe的视图监督变体上。该模型的目标是将场景分割为一组K个对象槽，对场景中每个对象的信息进行编码。通过以下步骤可以获得这些槽。...最后，通过MLP将每个信号解码为m维向量 z^k 和 \sigma^k ，这两个向量分别包含单个槽中潜预测平均值和方差。...因此，直观地，这个损失鼓励模型将预测像素 n 的颜色所需的所有信息存储在单个槽中。 另外，学习到的槽表示还可以用于各种辅助任务。

28120

CVPR 2021 | pixelNeRF：一种基于NeRF的多视图三维重建网络

由于现存的构建神经辐射场【1】的方法涉及到独立优化每个场景的表示，这需要许多校准的视图和大量的计算时间，因此作者引入了一种新的网络架构。...其他方法通过学习跨场景共享的先验知识，从单个或少数输入视图进行新的视图合成，但是这些方法使用2.5D表示，因此它们能够合成的摄像机运动范围是有限的。...背景介绍：NeRF NeRF【1】将场景编码为颜色和密度的连续体积辐射场f。特别地，对于一个3D点x和 观察方向单位向量d，f返回微分密度σ和RGB颜色c：f(x, d) = (σ, c)。...这种方法不仅耗时，而且在单个或极稀疏视图的限制下，无法利用任何先验知识来加速重建或完成形状。 基于图像的NeRF 为了克服上面提到的关于NeRF的问题，作者提出了一种基于空间图像特征的NeRF结构。...将NeRF网络的初始层表示为f1，它分别处理每个输入视图空间中的输入，并将最终层表示为f2，它处理聚合视图。 和单视图类似，作者将每个输入图像编码成特征体积W(i)=E(I(i))。

2.2K10

基础| 两行 CSS 代码实现ps混合模式

当时惊为天人，感慨还可以这样玩，私底下也曾多次想过有没有其他方法可以实现，又或者不仅仅局限于 PNG 图片。...: lighten 这个混合模式实现改变图片主体颜色黑色为其它颜色的目的。...使用 background-blend-mode: lighten 实现主色改为渐变色 这个方法更厉害的地方在于，不单单可以将纯色图片由一种颜色改为另一种颜色，而且可以将图片内的黑色部分由单色，改为渐变颜色...上述方法要求了图片本身内容为纯色黑色，底色为白色。...所有，这个技术也就存在了一个使用前提：  •图片的底色为白色，主色为黑色 当然主色也可以是其他颜色，只是这个时候叠加需要考虑颜色的融合，没有使用黑色直观。

1K10

CNN的Flatten操作 | Pytorch系列（七）

在这篇文章中，我们将可视化一个单一灰度图像的张量flatten 操作，我们将展示如何flatten 特定的张量轴，这是CNNs经常需要的，因为我们处理的是批量输入而不是单个输入。 ?...这些尺寸告诉我们这是裁剪过的图像，因为MNIST数据集是包含28 x 28的图像。现在让我们看看如何将这两个高度轴和宽度轴展平为单个长度为324的轴。 上图显示了我们的扁平化输出，其单轴长度为324。...stack()方法的解释将在本系列的后面介绍。 https://deeplizard.com/learn/video/kF2AlpykJGY 长为3的轴表示批大小，长为4的轴分别表示高度和宽度。...然后，附上高度和宽度轴的长度4。另外，注意长度为1的额外轴是如何不改变张量中元素的数量的。这是因为当我们乘以1时，这些分量的乘积值不变。 第一个轴有3个元素。第一个轴的每个元素表示一个图像。...每个颜色通道将首先被展平。然后，展平后的通道将在张量的单个轴上并排排列。让我们来看一个代码示例。 我们将构建一个示例RGB图像张量，高度为2，宽度为2。

6.3K51

两行 CSS 代码实现图片任意颜色赋色技术

很久之前在张鑫旭大大的博客看到过一篇 PNG格式小图标的CSS任意颜色赋色技术，当时惊为天人，感慨还可以这样玩，私底下也曾多次想过有没有其他方法可以实现，又或者不仅仅局限于 PNG 图片。...使用 background-blend-mode: lighten 实现主色改为渐变色 这个方法更厉害的地方在于，不单单可以将纯色图片由一种颜色改为另一种颜色，而且可以将图片内的黑色部分由单色，改为渐变颜色...那就应该用变暗（darken）的混合模式 CodePen Demo -- 纯色图片赋色技术尝试 局限性尝试 -- 使用透明底色图片 上述方法要求了图片本身内容为纯色黑色，底色为白色。...所有，这个技术也就存在了一个使用前提： 图片的底色为白色，主色为黑色 当然主色也可以是其他颜色，只是这个时候叠加需要考虑颜色的融合，没有使用黑色直观。...黑色纯色，背景白色可能局限了这个技巧的使用场景，但是在很多白色底色的页面中，这个方法还是可以很好的发挥作用，许多 ICON 图片不再需要两个或者更多个颜色的版本！

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两行 CSS 代码实现图片任意颜色赋色技术

很久之前在张鑫旭大大的博客看到过一篇 PNG格式小图标的CSS任意颜色赋色技术，当时惊为天人，感慨还可以这样玩，私底下也曾多次想过有没有其他方法可以实现，又或者不仅仅局限于 PNG 图片。...使用 background-blend-mode: lighten 实现主色改为渐变色 这个方法更厉害的地方在于，不单单可以将纯色图片由一种颜色改为另一种颜色，而且可以将图片内的黑色部分由单色，改为渐变颜色...那就应该用变暗（darken）的混合模式 CodePen Demo -- 纯色图片赋色技术尝试 局限性尝试 -- 使用透明底色图片 上述方法要求了图片本身内容为纯色黑色，底色为白色。...所有，这个技术也就存在了一个使用前提： 图片的底色为白色，主色为黑色 当然主色也可以是其他颜色，只是这个时候叠加需要考虑颜色的融合，没有使用黑色直观。...黑色纯色，背景白色可能局限了这个技巧的使用场景，但是在很多白色底色的页面中，这个方法还是可以很好的发挥作用，许多 ICON 图片不再需要两个或者更多个颜色的版本！

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Threejs入门之二十：使用InstancedMesh(实例化网格)批量创建物体

被传入到构造函数中的count表示mesh实例数量的最大值。...类型方法.dispose () 释放实例的内部资源 .getColorAt ( index : Integer, color : Color ) 获取实例的颜色，它有两个参数， index：实例索引，取值范围为...，它包含两个参数 index：实例索引，取值范围为0~count color：单个实例的颜色 这里需要注意 确保在使用setColorAt 更新所有颜色后将.instanceColor.needsUpdate...值必须在 [0, count] 区间 matrix: 一个4x4矩阵，表示单个实例本地变换 这里需要注意 确保在使用setMatrixAt 更新所有矩阵后将 .instanceMatrix.needsUpdate...detail — 默认值为0。将这个值设为一个大于0的数将会为它增加一些顶点，使其不再是一个二十面体。

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