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ArcMap栅格0设置NoData方法

本文介绍在ArcMap软件中,栅格图层中0或其他指定数值作为NoData方法。   ...在处理栅格图像时,有时会发现如下图所示情况——我们对某一个区域栅格数据进行分类着色后,其周边区域(即下图中浅蓝色区域)原本应该不被着色;但由于这一区域像元数值不是NoData,而是0,导致其也被着色...因此,我们需要将这一栅格图像中0设置NoData。这一操作可以通过ArcMap软件栅格计算器来实现,但其操作方法相对复杂一些;本文介绍一种更为简便方法,具体如下所示。   ...随后,在弹出窗口中,我们只需要配置两个参数。首先就是下图中上方红色方框,选择我们需要设置栅格文件即可。...如果我们是需要对其他指定数值设置,就在这里填写这一指定数值即可。   设置完毕后,可以在栅格图层属性中看到“NoData Value”一项已经是0值了。

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PiSSA :模型原始权重进行奇异分解一种微调方法

(PiSSA)方法。...PiSSA和LoRA一样,都是基于这样前提:对模型参数改变会形成一个低秩矩阵。 这种方法通过模型中矩阵表示两个可训练矩阵乘积,辅以一个用于错误校正残差矩阵,优化了紧凑参数空间。...利用奇异分解(SVD),PiSSA初始化主奇异和奇异向量以训练这两个矩阵,同时在微调过程中保持残差矩阵静态。 PiSSA与LoRA架构相一致,继承了诸如可训练参数减少、轻松部署等好处。...在LLaMA 2-7B、Mistral-7B-v0.1和Gemma-7B模型多个任务比较实验中,PiSSA凭借卓越表现脱颖而出。以主奇异和向量初始化微调适配器产生了更好结果。...论文中将奇异分解应用于预训练模型权重矩阵,以提取主要成分。然后使用这些成分来初始化一个名为PiSSA适配器。微调PiSSA在开始阶段可以密切复制完整模型微调效果,同时保持良好参数效率。

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告别灰白和朦胧,老照片也能玩转3D,新SOTA效果惊艳

机器之心报道 机器之心编辑部 拿起以往老照片,无一不是灰蒙蒙。那么有没有一种方法这些老照片重焕生机呢?...来自弗吉尼亚理工大学、中国台湾清华大学和 Facebook 研究者提出了一种单个 RGB-D 输入图像转换为 3D 照片方法,利用多层表示合成新视图,且新视图包含原始视图中遮挡区域 hallucinated...具体做法是从边缘「已知」侧提取局部语境区域,在「未知」侧生成合成区域; 语境感知颜色和深度修复:合成区域是新像素连续 2D 区域,研究者使用基于学习方法从给定语境中其生成颜色和深度; 形成...语境感知颜色和深度修复 如何合成颜色和深度一种最直接方法是分别修复彩色图像和深度图。但随之产生问题是,已修复深度图可能无法与已修复颜色非常合适地匹配。...图 8:多层修复 转换为 3D 纹理网格 研究者所有的修复深度和颜色集成返回原始 LDI 中,从而创建了 3D 纹理网格。

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8个常见数据可视化错误以及如何避免它们

用户不知道那个值更重要,并且当可视化中有太多颜色时,用户可能需要更长时间来理解信息。 不要使用颜色来显示哪个比其他高或低。具有高对比度颜色使观看者感知到更多数据价值。...确定对比度最简单方法是在灰度上比较对比度颜色,而不是使用不同颜色。 2、太数据图表 使用大量数据提供更有深度内容并没有什么错,但如果一次性呈现太多数据,可能会让用户不知所措。...一旦有了这些信息可以按照下面的方法来选择使用那个图表 6、没有因果关系相关性 你有没有遇到过数据显示出相似的趋势,但是原因却有很大不同?...这个饼状图让后半部分看起来比前半部分大,尽管实际是30%比35%。另一种类型3D图表在准确显示数据方面存在一些问题。 3D图表会扭曲数据真实性。所以尽量使用2D图表。...当然如果某人偏爱酷炫效果,那么就用吧,没办法。 并非所有数据都需要在可视化中表示数据有时可能会为自己说话。有些可以表示重要信息,可能不需要在数据可视化中显示这些信息。

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Puyo-Puyo设计文档

俄罗斯方块是单色(当然有彩),其基本表示就是一个二维数组,数组中每个元素取0和1,表示有没有方块。这个总体上来说也一样,只不过多取几个表示不同颜色罢了。 0无1红2蓝3绿4黄 2. ...有水平和垂直两种,初始取水平 两个球数目。因为有单球下落情况,所以这也是一种状态。 两个球坐标。以左球为准,垂直时以下面的球为准,单个球时以什么为准?还用问吗?!...私有的方法: 是否能左移,是否能右移,(是否能下移) 这对球对外方法: 左移, 右移, 旋转,从水平旋转到垂直时交换两球颜色,反之不交换 R G R G G G R R 下移,...消除算法 我承认自己数据结构学得不怎么样,算法也够差劲,但是总算还是想出来了,效率可能差点吧,不过玩游戏时候CPU占用率很少,也就没在意了J 先给定一种颜色 把数组复制一份,因为搜索时候要设标志位...3.连索消除 在第一次消除之后可能要有继续下落球(因为下面空了嘛!)继续下落算法: 从下到上扫描,如果当前坐标空而当前坐标的上面非空,那么交换两个坐标对应。 这样就整体下落一格。

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52个数据可视化图表鉴赏

定性范围显示单个色调不同强度,以使色盲者能够识别,并将仪表板上颜色使用限制在最低限度。 9.凹凸图 (不同产品半年内排名变化) 凹凸图用于使用其中一个测量值两个维度相互比较。...23.热图 热图是数据图形表示,其中矩阵中包含各个表示颜色。分形贴图和树贴图通常都使用类似的颜色编码系统来表示层次结构中某个变量。...用两组数据构成多个坐标点,考察坐标点分布,判断两变量之间是否存在某种关联或总结坐标点分布模式。散点图序列显示一组点。由点在图表中位置表示。类别由图表中不同标记表示。...例如,如果我们要显示一年数据,我们可以在图表上每个月指定一种颜色。 48.流图 这种类型可视化是堆叠面积图一种变体,它不是针对固定直轴绘制,而是围绕变化中心基线移动。...流图与之平行轴用于时间刻度。颜色既可以用来区分每个类别,也可以通过改变颜色色度来可视化每个类别的附加定量值。 49.树形图 树形图是一种直观地表示树状结构中层次结构方法

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Opencv图像处理:如何判断图片里某个颜色比例

一、功能 这里需求是,判断摄像头有没有被物体遮挡。这里只考虑用手遮挡—- 判断黑色颜色范围。...图片加载进来 int num = 0;//记录颜色像素点 float rate;//要计算百分率 //遍历图片每一个像素点 for(int i = 0; i < image.rows...0.249255 表示全黑 if(rate 0.20) { qDebug()<<":Mat:故意遮挡摄像头"; } qDebug()<<"Mat:比例"<<rate; return...0.99777 表示全黑 if(rate 0.60) { //qDebug()<<"qimage:故意遮挡摄像头"; } qDebug()<<"qimage:比例:"<<rate; return...0; } 补充知识:判断一批图片中含有某中颜色物体图片个数占总图片比例 最近在做一个语义分割项目,使用Label工具进行了类别的标注.然后不同类别生成了不同颜色,如需要代码可以参考.后来我想统计一下含有一种类别的图片和含有两种类别的图片占总图片比例

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以鄱阳湖例对土地覆被进行分类以测量萎缩湖泊(二)

但是,表示相同土地覆被所有像素往往具有某种相似的光谱。通过对影像进行分类,识别相似的像素,并将它们组合在一起以表示少量类,例如水、植被或城市区域。...新图层类似于原始 1984 年 6 月影像,但现在只有四种颜色表示由分类工具生成四个类中一种。所有影像图层都由像素网格(也称为像元)组成,但在原始影像中,像素具有数千种不同颜色。...用同样方法对2014 年影像进行分类 与之前结果相似,水体部分均被分类1 对于Iso_2014图层, 1颜色更改为浅苹果色。将其他(2、3 和 4)更改为无颜色。...还可以平滑湖泊边界。 筛选单个像素 首先,清理被归类水但不属于鄱阳湖小型孤立像素。其中一些像素属于小池塘或水体,而另一些则被错误地分类。...它根据大多数相邻像元替换影像或栅格图层中像元。如果像元已分类 1 类(水),但其四个相邻像元中有三个已分类类 2,则该工具更改像元以拟合周围,换言之,即为类 2。

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《数据可视化基础》第三章:图形颜色如何选择

: 1.使用颜色来区分分组 2.使用颜色表示数据 3.使用颜色突出显示 在这三种情况下,我们使用颜色类型和使用方式非常不同。...使用颜色表示数据 颜色也可以用来表示数据,例如收入,温度或速度。在这种情况下,我们使用顺序颜色标度(sequential color scale)。...这些颜色清楚地显示(i)哪些大于或小于其他,以及(ii)两个特定之间距离。顺序刻度可以基于单个色调(例如,从深蓝色到浅蓝色),也可以基于多种色调(例如,从深红色到浅黄色)。 ?...当我们想显示数据如何在地理区域内变化时,数据表示颜色特别有用。在这种情况下,我们可以绘制地理区域地图并通过数据对其进行着色。这样地图被称为choropleths。...实现这个目的一种简单方法是,用一种或多种颜色对这些图形元素进行着色,以使其在其余图形中脱颖而出。这种方法可以通过强调颜色标度来实现(accent color scales)。

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数据挖掘知识脉络与资源整理(九)–柱形图

没有特定顺序名称(例如,项目名称、地理名称或人名)。 堆积柱形图和三维堆积柱形图 堆积柱形图显示单个项目与整体之间关系,它比较各个类别的每个数值所占总数值大小。...三维柱形图 三维柱形图使用可修改三个轴(水平轴、垂直轴和深度轴),可对沿水平轴和深度轴分布数据点(数据点:在图表中绘制单个,这些由条形、柱形、折线、饼图或圆环图扇面、圆点和其他被称为数据标记图形表示....这里便是用叫Pastel1色板,.Pastel英文意思是彩色粉笔,有没有发现颜色没有那么浓郁啦.是有点粉笔感觉哈.还可以自己设定颜色,scale_fill_manual(values = c(...y = Anomaly10y, fill = pos)) + geom_bar(stat = "identity", position = "identity") #正负用不同颜色表示,还挺漂亮呵,可是有点感觉不对啊...在我们日常生活中,红色一般象征正,暖色调嘛,蓝色一般表示负,冷色调呀,有没有?你家电线红色是不是火线,红色是不是正极,虽然上图没有错,但是我们想换一下,正红色,负蓝色咋办?

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【专业技术】图像格式转化规律探秘

用于视网膜时,以一定比例使三种视锥细胞分别产生不同程度兴奋,这样信息传至中枢,就产生某一种颜色感觉。...无论中间处理过程怎样,最终都是为了展示给人观看,这样更改,也是从人眼睛特性出发,和发明RGB三原色表示方法出发点是一样。 于是我们使用Y,Cb,Cr模型来表示颜色。...上面的公式计算出了亮度信息,还有颜色信息,使用色差(color difference/chrominance或chroma)来表示,其中每个色差分量R,G,B和亮度Y差值:   Cb = B -...所以,色彩信息以低于量度信息分辨率来保存是一个简单有效图像压缩方法。...在YUV格式中,以YUV420格式例。宽度w高度h画面,其亮度Y数据需要w*h个字节来表示(每个像素点一个亮度)。而Cb和Cr数据则是画面中4个像素共享一个Cb,Cr

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数据处理基础—数据类型了解一下

如果我们想要42存储整数,我们必须“强制”它到该类: y = as.integer(42) class(y) ## [1] "integer" 强制强制R数据存储特定类,如果我们数据与该类不兼容...dat = read.delim("file.tsv", sep="\t") 另一种特殊类型字符数据是颜色。...颜色可以通过三种主要方式指定:使用可用名称,使用rgb函数获得红色,绿色,蓝色,或者通过使用hsv函数改变色调(颜色),饱和度(颜色与白色)和颜色/白色与黑色)。...默认情况下,rgb和hsv会在0-1中有三个,透明度是可选第四个。或者,可以从许多不同包中加载具有有用属性预定颜色组,其中RColorBrewer是最受欢迎颜色之一。...因此,当存储具有重复元素字符串向量时,更有效地办法是每个元素分配给整数并将向量存储整数和附加字符串与整数关联表格中。因此,默认情况下,R读取数据表文本列作为因子。

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Wayve:从源头讲起,如何实现以对象中心自监督感知方法?(附代码)

我们介绍了该方法起源和具体实现方法,并指明了未来发展方向,为了帮助大家更好地复现代码,我们详细地参数列入附表。...方法起源 人类和机器人有一种倾向,即认为对象行为是单一连贯,这是一种与生俱来感知法则。对象在人类视觉中发挥着核心作用。...方法实现 我们模型架构建立在SIMONe视图监督变体上。该模型目标是场景分割一组K个对象槽,对场景中每个对象信息进行编码。通过以下步骤可以获得这些槽。...最后,通过MLP每个信号解码m维向量 z^k 和 \sigma^k ,这两个向量分别包含单个槽中潜预测平均值和方差。...因此,直观地,这个损失鼓励模型预测像素 n 颜色所需所有信息存储在单个槽中。 另外,学习到表示还可以用于各种辅助任务。

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CVPR 2021 | pixelNeRF:一种基于NeRF多视图三维重建网络

由于现存构建神经辐射场【1】方法涉及到独立优化每个场景表示,这需要许多校准视图和大量计算时间,因此作者引入了一种网络架构。...其他方法通过学习跨场景共享先验知识,从单个或少数输入视图进行新视图合成,但是这些方法使用2.5D表示,因此它们能够合成摄像机运动范围是有限。...背景介绍:NeRF NeRF【1】场景编码颜色和密度连续体积辐射场f。特别地,对于一个3D点x和 观察方向单位向量d,f返回微分密度σ和RGB颜色c:f(x, d) = (σ, c)。...这种方法不仅耗时,而且在单个或极稀疏视图限制下,无法利用任何先验知识来加速重建或完成形状。 基于图像NeRF 为了克服上面提到关于NeRF问题,作者提出了一种基于空间图像特征NeRF结构。...NeRF网络初始层表示f1,它分别处理每个输入视图空间中输入,并将最终层表示f2,它处理聚合视图。 和单视图类似,作者每个输入图像编码成特征体积W(i)=E(I(i))。

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基础| 两行 CSS 代码实现ps混合模式

当时惊为天人,感慨还可以这样玩,私底下也曾多次想过有没有其他方法可以实现,又或者不仅仅局限于 PNG 图片。...: lighten 这个混合模式实现改变图片主体颜色黑色其它颜色目的。...使用 background-blend-mode: lighten 实现主色改为渐变色 这个方法更厉害地方在于,不单单可以纯色图片由一种颜色改为另一种颜色,而且可以图片内黑色部分由单色,改为渐变颜色...上述方法要求了图片本身内容纯色黑色,底色白色。...所有,这个技术也就存在了一个使用前提:  •图片底色白色,主色黑色 当然主色也可以是其他颜色,只是这个时候叠加需要考虑颜色融合,没有使用黑色直观。

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CNNFlatten操作 | Pytorch系列(七)

在这篇文章中,我们将可视化一个单一灰度图像张量flatten 操作,我们展示如何flatten 特定张量轴,这是CNNs经常需要,因为我们处理是批量输入而不是单个输入。 ?...这些尺寸告诉我们这是裁剪过图像,因为MNIST数据集是包含28 x 28图像。现在让我们看看如何这两个高度轴和宽度轴展平单个长度324轴。 上图显示了我们扁平化输出,其单轴长度324。...stack()方法解释将在本系列后面介绍。 https://deeplizard.com/learn/video/kF2AlpykJGY 长3表示批大小,长4轴分别表示高度和宽度。...然后,附上高度和宽度轴长度4。另外,注意长度1额外轴是如何不改变张量中元素数量。这是因为当我们乘以1时,这些分量乘积不变。 第一个轴有3个元素。第一个轴每个元素表示一个图像。...每个颜色通道首先被展平。然后,展平后通道将在张量单个轴上并排排列。让我们来看一个代码示例。 我们构建一个示例RGB图像张量,高度2,宽度2。

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两行 CSS 代码实现图片任意颜色赋色技术

很久之前在张鑫旭大大博客看到过一篇 PNG格式小图标的CSS任意颜色赋色技术,当时惊为天人,感慨还可以这样玩,私底下也曾多次想过有没有其他方法可以实现,又或者不仅仅局限于 PNG 图片。...使用 background-blend-mode: lighten 实现主色改为渐变色 这个方法更厉害地方在于,不单单可以纯色图片由一种颜色改为另一种颜色,而且可以图片内黑色部分由单色,改为渐变颜色...那就应该用变暗(darken)混合模式 CodePen Demo -- 纯色图片赋色技术尝试 局限性尝试 -- 使用透明底色图片 上述方法要求了图片本身内容纯色黑色,底色白色。...所有,这个技术也就存在了一个使用前提: 图片底色白色,主色黑色 当然主色也可以是其他颜色,只是这个时候叠加需要考虑颜色融合,没有使用黑色直观。...黑色纯色,背景白色可能局限了这个技巧使用场景,但是在很多白色底色页面中,这个方法还是可以很好发挥作用,许多 ICON 图片不再需要两个或者更多个颜色版本!

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两行 CSS 代码实现图片任意颜色赋色技术

很久之前在张鑫旭大大博客看到过一篇 PNG格式小图标的CSS任意颜色赋色技术,当时惊为天人,感慨还可以这样玩,私底下也曾多次想过有没有其他方法可以实现,又或者不仅仅局限于 PNG 图片。...使用 background-blend-mode: lighten 实现主色改为渐变色 这个方法更厉害地方在于,不单单可以纯色图片由一种颜色改为另一种颜色,而且可以图片内黑色部分由单色,改为渐变颜色...那就应该用变暗(darken)混合模式 CodePen Demo -- 纯色图片赋色技术尝试 局限性尝试 -- 使用透明底色图片 上述方法要求了图片本身内容纯色黑色,底色白色。...所有,这个技术也就存在了一个使用前提: 图片底色白色,主色黑色 当然主色也可以是其他颜色,只是这个时候叠加需要考虑颜色融合,没有使用黑色直观。...黑色纯色,背景白色可能局限了这个技巧使用场景,但是在很多白色底色页面中,这个方法还是可以很好发挥作用,许多 ICON 图片不再需要两个或者更多个颜色版本!

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Threejs入门之二十:使用InstancedMesh(实例化网格)批量创建物体

被传入到构造函数中count表示mesh实例数量最大。...类型方法.dispose () 释放实例内部资源 .getColorAt ( index : Integer, color : Color ) 获取实例颜色,它有两个参数, index:实例索引,取值范围...,它包含两个参数 index:实例索引,取值范围0~count color:单个实例颜色 这里需要注意 确保在使用setColorAt 更新所有颜色.instanceColor.needsUpdate...必须在 [0, count] 区间 matrix: 一个4x4矩阵,表示单个实例本地变换 这里需要注意 确保在使用setMatrixAt 更新所有矩阵后 .instanceMatrix.needsUpdate...detail — 默认0。这个设为一个大于0数将会为它增加一些顶点,使其不再是一个二十面体。

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