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白话 Kubernetes 基础概念

使用 Kubernetes 带来那些方便 快速部署应用 很容易实现 水平伸缩 或 垂直伸缩 无缝发布新应用版本 资源使用最大化 应用停止自动重启 Kubernetes 特点 可移植:支持公有、私有...、混合、多重(multi-cloud) 可扩展:模块化、插件化、可挂载、可组合 自动化:自动部署、自动重启、自动复制、自动伸缩/扩展 为什么需要 Kubernetes,它能做什么?...存储编排:Kubernetes 允许您自动挂载您选择存储系统,例如本地存储、公共提供商等。...自动部署和回滚:您可以使用 Kubernetes 描述已部署容器所需状态,它可以以受控速率实际状态更改为所需状态。...首先,当容器崩溃时,kubelet 会重启它,但是容器中文件丢失——容器以干净状态(镜像最初状态)重新启动。其次,在 Pod 中同时运行多个容器时,这些容器之间通常需要共享文件。

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Kubernetes 降本增效标准指南 | 基于K8s 扩展机制构建上成本控制系统

我们需要一种原生低成本算力 TKE 能力底座是集群以及节点能力(底层依赖腾讯CVM实现),而TKE本身是不计费,那么您购买节点时选择计费方式极大程度上决定您总体使用成本。...根据不同使用场景,用户最常使用计费方式为按量计费或者包年包月: 按量计费是一种符合计算理念计费方式 —— 按需使用,弹性供应,秒级计费。...那么,有没有一种计费类型,既具备原生按量计费特性、能够匹配弹性伸缩能力,又能够像包年包月实例一样提供较低折扣呢?竞价实例,就是这个问题答案。...竞价实例(Spot)是服务器 CVM 一种新实例运作模式,它最核心特点是折扣售卖和系统中断机制。 竞价实例是三种计费模式中成本最低一种使用方式(低至两折), 可以极大程度降低您资源支出。...Spot-controller 可以回答这个问题,它定义了一种算力交付方式维持期望状态能力从应用层扩展到了资源层。

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kubernetes指南--弹性伸缩

同样,在使用缩容来节省资源时,只有负载低服务缩容后,才能空闲出一批利用率较低节点,此时节点弹性伸缩器检测到 某些节点利用率低,关闭这些节点,或是从厂商取消续订这些节点,才能达到节省资源最终目的...level 6 level 5 周期性伸缩一种简单地预测性方式很好解决了公司常规业务资源使用率问题。... VPA 仅支持从 metrics server 中采集 CPU 和内存数据不同是,HPA 支持多种数据维度和数据采集方式: 从 heapster 中采集 CPU 和内存数据(自 kubernetes...node autoscaling 垂直伸缩 kubernetes 本身关系不大,其功能主要取决于厂商。例如,厂商是否支持主机升降配,以及升降配过程中是否 需要重启主机等。...因此,如果如果厂商不支持不重启就能扩容的话,我们不建议采用这种方式进行节点扩容。 水平伸缩 CA(Cluster Autoscaler) 是 kubernetes 官方节点水平伸缩组件。

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TiDB Operator + Amazon Web Service,探索原生数据库最佳实践

通过自动化部署、CI 工具快速地应用部署到生产环境中。 原生本质就是发挥计算资源池化,平台规模化等技术红利优势,创造更多业务价值。...什么是原生数据库 原生数据库,是一种通过平台构建、部署和分发数据库服务。它以 PaaS 形式进行分发,也经常被叫做 DBaaS。相比于传统数据库,原生数据库提供了更好访问性和可伸缩性。...这是原生数据库最基本特点。 原生数据库要有很好弹性伸缩能力,可以根据 CPU load,memory 使用率等做到自动伸缩,秒级扩容。...TiDB 要以什么样方式呢?这里不得不提 Kubernetes。...对于 ETCD 有没有什么好方式Kubernetes 呢?因为 ETCD 是一个有状态服务,可能不适合裸布在 Kubernetes 上。

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什么是原生开发

什么是原生开发 原生开发是一种利用平台优势,使用微服务、容器、服务网格、不可变基础设施等技术手段,构建弹性、可靠、自动原生应用开发模式。...其核心特征包括: 容器化: 使用 Docker 等容器技术,应用和运行时环境打包,以更轻量和灵活方式交付和部署应用。...持续交付: 借助持续集成和持续交付(CI/CD)实践,自动代码构建、测试并部署到生产环境。 自动伸缩: 根据负载情况,平台可以自动调度资源,实现应用弹性伸缩。...服务发现: 应用间通过服务注册发现而非预配置硬编码来实现互联。 故障自恢复: 个别服务实例故障时,平台会自动重启新实例,实现应用自我修复。...源码提交后,自动编译、打包、镜像构建并部署到 Kubernetes。 6. 设计弹性伸缩机制 根据业务需求配置 Kubernetes HPA 弹性伸缩

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Docker+ Kubernetes已成为计算主流(二十六)

并且,其服务生成方式无关,可以使用任意技术。不过,它确实提供内置编程 API,以便用户可以更轻松地生成微服务。 ?...它可以遍布全球百万级服务器连成一台超级计算机,以在线公共服务方式为社会提供计算能力。 从PC互联网到移动互联网到万物互联网,互联网成为世界新基础设施。...同样,阿里对容器也提供了友好支持: 容器服务 ACS 容器服务提供高性能可伸缩容器应用管理服务,支持用Docker和Kubernetes进行容器化应用生命周期管理,提供多种应用发布方式和持续交付能力并支持微服务架构...自动化和可伸缩性 支持自动部署,自动重启,自动复制,自动伸缩/扩展,并且可以定义复杂容器化应用程序并将其部署在服务器群集甚至多个群集上——因为k8s会根据所需状态优化资源。...在主流服务,基于Docker+k8s新型PaaS平台具有敏捷部署、弹性伸缩、灵活调度、故障自动恢复等优势,充分满足业务扩展中资源支持,因此在短短两年之内,便从Docker Swarm、Cloud

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kubernetes系列教程(一)俯瞰kubernetes全貌

Docker提供了一种应用程序安全,隔离运行一种方式,能够应用程序依赖和库文件打包在一个容器中,后续再任何地方运行起来即可,其包含了应用程序所依赖相关环境,一次构建,任意运行(build once...,横向扩展,动态伸缩 1.2 kubernetes简介功能 Kubernetes (K8s) is an open-source system for automating deployment, scaling...Kubernetes是google开源一套微服务,容器化编排引擎,提供容器话应用自动化部署,横向扩展和管理,是google内部容器十多年实战沉淀结晶,已战胜Swarm,Mesos成为容器编排行业标准...Automated rollouts and rollbacks,自动发布回滚,通过匹配当前状态目标状态一致,更新失败时可回滚 Automatic bin packing,自动资源调度,可以设置pod...,如云盘,NAS接入),需要由公有厂商实现具体细节,kubernetes提供实现接口接入,如腾讯目前提供CVMnode管理,节点弹性伸缩(AS),负载均衡接入(CLB),存储管理(CBS

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KEDA|Kubernetes中基于事件驱动自动伸缩

自动缩放已成为几乎所有平台中不可或缺组成部分,微服务或者容器也不例外。事实上,以灵活和解耦设计著称容器最适合自动伸缩,因为它们比虚拟机更容易创建。...基于 Kubernetes 事件驱动自动伸缩 KEDA(https://keda.sh/),允许用户在 Kubernetes 上构建自己以事件驱动应用程序。...Metrics Server:一种 Metrics 指标服务,暴露了大量事件相关数据, 例如队列长度,允许基于事件扩展,消耗特定类型事件数据。...ScaledObject ScaledObject 通过 Kubernetes CRD 方式进行部署,它具有部署事件源同步功能。...事件驱动自动伸缩实践 KEDA 部署在 Kubernetes 中 KEDA 控制器 带有 KEDA RabbitMQ 队列缩放器 RabbitMQ 是一种称为消息代理或队列管理器消息队列应用。

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KEDA-Kubernetes 中基于事件驱动自动伸缩

自动缩放已成为几乎所有平台中不可或缺组成部分,微服务或者容器也不例外。事实上,以灵活和解耦设计著称容器最适合自动伸缩,因为它们比虚拟机更容易创建。...基于 Kubernetes 事件驱动自动伸缩 KEDA(https://keda.sh/),允许用户在 Kubernetes 上构建自己以事件驱动应用程序。...Metrics Server:一种 Metrics 指标服务,暴露了大量事件相关数据, 例如队列长度,允许基于事件扩展,消耗特定类型事件数据。...ScaledObject ScaledObject 通过 Kubernetes CRD 方式进行部署,它具有部署事件源同步功能。...事件驱动自动伸缩实践 KEDA 部署在 Kubernetes 中 KEDA 控制器 带有 KEDA RabbitMQ 队列缩放器 RabbitMQ 是一种称为消息代理或队列管理器消息队列应用。

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【大数据云原生系列】大数据系统原生渐进式演进最佳实践

平台大数据应用迁移到原生平台,一方面需要大数据团队业务应用进行容器化改造,如系统任务启动方式、基础设施适配(环境变量、配置文件获取方式变更等),这些都需要大数据团队来做适配,在资源管理方式...那有没有一种方案既能解决大数据系统问题,让大数据系统架构更加原生。又可以降低迁移过程中改造成本,规避迁移风险呢?...接下来本文介绍大数据系统渐进式向原生演进方案,通过渐进式迁移演进方式,在架构较小改动情况下,通过原生技术解决大数据系统问题。...图5 扩缩容规则管理--时间伸缩 另外对于上客户自建大数据集群,也可以通过集群导入到EMR管系统形式来实现弹性扩缩容,提升资源使用效率。...基于TKE在离线混部方案,离线任务自动扩容至上集群,在线业务混合部署,充分利用上波谷时段闲置资源,提高离线业务算力,并利用上资源快速弹性扩容能力,及时补充离线计算算力。

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Docker+ Kubernetes已成为计算主流(二十五)

并且,其服务生成方式无关,可以使用任意技术。不过,它确实提供内置编程 API,以便用户可以更轻松地生成微服务。 ?...它可以遍布全球百万级服务器连成一台超级计算机,以在线公共服务方式为社会提供计算能力。 从PC互联网到移动互联网到万物互联网,互联网成为世界新基础设施。...同样,阿里对容器也提供了友好支持: 容器服务 ACS 容器服务提供高性能可伸缩容器应用管理服务,支持用Docker和Kubernetes进行容器化应用生命周期管理,提供多种应用发布方式和持续交付能力并支持微服务架构...自动化和可伸缩性 支持自动部署,自动重启,自动复制,自动伸缩/扩展,并且可以定义复杂容器化应用程序并将其部署在服务器群集甚至多个群集上——因为k8s会根据所需状态优化资源。...在主流服务,基于Docker+k8s新型PaaS平台具有敏捷部署、弹性伸缩、灵活调度、故障自动恢复等优势,充分满足业务扩展中资源支持,因此在短短两年之内,便从Docker Swarm、Cloud

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6个优化策略,助你降低K8s成本

*免费试用:www.seal.io/trial 3、配置弹性伸缩 Kubernetes 支持3类弹性伸缩: HPA:自动水平伸缩 VPA:垂直自动伸缩 集群自动伸缩 自动充分利用 Kubernetes...弹性伸缩特性可以帮助用户以一种简单、高效方式降低整体 Kubernetes 成本。...自动伸缩会根据需求自动Kubernetes 集群中添加或删除节点,它有助于确保工作负载总是有足够基础设施资源来完成它们工作,但又不至于让用户最终为闲置基础设施付费。...现阶段而言,并非所有的 Kubernetes 服务或发行版都支持自动伸缩。但是,如果你所采用服务支持,那么它可以帮助你大幅降低 Kubernetes 成本。...5、Kubernetes 调度 调整 Pod 和节点大小和规模后,需要确保 pod 被调度到了正确节点上。K8s 调度流程 Pod 节点相匹配,并且调度器默认行为可以自定义。

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实用教程丨使用自定义指标进行K8s自动弹性伸缩

Kubernetes自动弹性伸缩可以根据业务流量,自动增加或减少服务。这一功能在实际业务场景中十分重要。在本文中,我们将了解Kubernetes如何针对应用产生自定义指标实现自动伸缩。 ?...Demo:Kubernetes自动伸缩 我们演示如何使用自定义指标自动伸缩应用程序,并且借助Prometheus和Prometheus adapter。...它创建CRD来在集群中部署Prometheus组件。CRD是扩展Kubernetes资源一种方式。...Kubernetes自动伸缩实践 一旦你根据下文中步骤进行,指标值会不断增加。...旗舰产品Rancher是一个开源企业级Kubernetes管理平台,实现了Kubernetes集群在混合+本地数据中心集中部署管理。

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kubernetes 降本增效标准指南|理解弹性,应用弹性

王孝威,腾讯容器产品经理,热衷于为客户提供高效 Kubernetes 使用方式,为客户极致降本增效服务。...弹性伸缩计算领域简述 弹性伸缩又称自动伸缩,是计算场景下一种常见方法,弹性伸缩可以根据服务器上负载,按一定规则进行弹性扩缩容服务器。...服务层面不仅仅是节点扩容一个部分,还涉及 Pod HPA、监控或日志指标的采集分析效率等,腾讯容器服务系列产品也持续围绕提高弹性伸缩灵敏度建设弹性伸缩产品能力。...可观测性 之所以弹性伸缩可观测性单独作为一个影响运维成本关键点,是因为当前 Kubernetes 弹性伸缩自动化还不能达到完全脱离运维人员状态,良好可观测性能让负责 IT 管理的人员减少心智负担...上面提到弹性伸缩基于特征和属性、策略、对象都有很多种,任何一种方式都可以弹性伸缩,到底哪一个才是最好最适合扩容方式?往往需要非常强技术积累和经验,很难自动化。

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一文搞懂使用 KEDA 实现 Kubernetes 自动弹性伸缩

在当今原生生态系统中,基于波动工作负载和动态流量模式已经成为常态,传统IT基础设施面临着巨大挑战。这种不可预测行为使得我们需要重新思考基础设施管理方式。...传统静态基础设施不同,现代原生解决方案提供了更加灵活和自动弹性伸缩能力。通过运用容器化技术和编排工具,如 Kubernetes,我们可以根据负载需求变化自动进行伸缩,实现资源弹性调配。...: 上述参考流程图描述了 KEDA 如何 HPA 配合应用 Pod 进行自动弹性伸缩,这里,针对此实现架构图进行简要解析,具体实现流程如下: 1、 Kubernetes API...Server 充当 KEDA 和 Kubernetes 之间集成桥梁, KEDA 自动弹性伸缩功能与 Kubernetes 资源管理功能相结合。...KEDA 通过 ScaledObject 对象将自动弹性伸缩机制 Kubernetes 资源对象相结合。KEDA 核心组件包括指标适配器、控制器、缩放器和准入 Webhooks。

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KEDA - 基于Kubernetes事件驱动自动缩放

自动缩放(以一种或其他方式实现自动化)已成为几乎所有平台中不可或缺组成部分,微服务又或者容器并不是一种例外。容器以灵活和解耦设计而闻名最适合自动缩放,因为它们比虚拟机更容易创建。...为什么要自动缩放??? ? 对于基于容器现代应用程序部署,可伸缩性是要考虑最重要方面之一。随着容器编排平台发展,设计可伸缩性设计解决方案从未如此简单。...Kubernetes Metrics Server:一种度量服务器,它公开大量事件相关数据, 例如队列长度或流滞后,从而允许基于事件扩展使用特定类型事件数据。...ScaledObject ScaledObject部署为Kubernetes CRD(自定义资源定义),它具有部署事件源同步功能。 ?...如上所述,支持不同触发器,下面显示了一些示例: ? 事件驱动自动伸缩在实践中-本地Kubernetes集群 KEDA部署在Kubernetes中 ?

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容器运行时技术内幕 (小结)

最常见容器运行时引擎,就是大名鼎鼎docker。一开始,Kubernetes直接在代码中调用了dockerAPIdocker对接。...当然,随着CoreOS rkt等其他容器运行时引擎流行,这种紧耦合方式也被改为另一种松耦合方式,这就是cri接口。 cri接口是基于grpc。...当然,Kubernetes执行弹性伸缩依据,是容器资源消耗量以及容器可用性。...基于这些数据,Kubernetes就可以执行容器弹性伸缩了。 实际上,Kubernetes具备这些特性,离交付应用本身,还有一些差距。 让我们举一个例子。...但由于容器化部署应用没有持久化存储,导致容器被销毁后,江疏影依然是有码。 怎么样解决这个问题呢? 请看下一个专题——存储硬核技术内幕。

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计算下一个飞跃:容器编排Kubernetes最新趋势解析

❤️ 计算已经成为现代应用程序开发和部署主要方式。容器技术和容器编排平台,特别是Kubernetes,已经崭露头角,成为计算领域关键技术。...容器是一种轻量级、独立软件打包方式,包含了应用程序和其所有依赖项,如代码、运行时、库和环境变量。容器可以在任何支持容器化环境中运行,确保应用程序在不同环境中具有一致行为。 什么是容器编排?...容器编排是一种自动化容器部署、伸缩和管理方法。它允许开发人员定义应用程序架构,包括容器数量、资源分配、网络配置等,而不必手动管理每个容器实例。...它已经成为了计算世界事实标准,因为它提供了强大功能,包括: 自动化部署和伸缩Kubernetes可以根据负载自动扩展和缩减容器实例,确保应用程序始终具有所需资源。...GitOps兴起 GitOps是一种Git作为单一源头来管理和自动Kubernetes操作方法。

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EMQX Operator 如何快速创建弹性伸缩 MQTT 集群

本文通过对 EMQX Kubernetes Operator 核心特性及应用实操详细讲解,帮助读者进一步掌握如何快速创建部署及自动化管理可弹性伸缩 EMQX 集群,充分利用 EMQX 5.0 对原生支持特性...Operator 模式结合了自定义资源(CRD)和自定义控制器,应用程序领域知识编码为 Kubernetes API 扩展,可以自动完成常见协调任务。...EMQX 历经多年迭代,我们也积累了丰富 EMQX 部署、调优和运维经验。EMQX Kubernetes Operator 便是我们这些经验转换为代码一种成果体现。...这两种用于自动化任务便捷工具为管理员提供了一种简单方法,应用程序或配置部署到 Kubernetes 集群中。这样一来,他们就可以更好地利用 Kubernetes。...EMQX 同时提供这两种部署方式,就是为了让用户可以在不同场景下选择最适合自己一种

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迈向原生10个步骤

这里所说效益指的是成本效益,就是以最低成本稳定且可伸缩地运行应用程序逻辑,同时又能最大化处理能力。我们也考虑到了开发管道效益——你有没有一些测试环境,即使没有在用它们,也一直在耗费成本?...那些用来运行管道代码服务器,没有在用时有没有把它们停掉?所有这些考量都与原生开发有关。...况且,一个无服务器函数就只是一个函数,它们需要经过编排,输入和输出也需要被管理起来,它们本身并非一个完整应用程序。 也有一种观点认为,从部署方式来看,容器也是一种无服务器架构。...如果你架构是分模块部署,并且可以根据需要进行水平伸缩,那就可以获得较好成本效益。 5、 谨慎选择抽象级别 应用程序迁移到云端,涉及好几个抽象层。...单独部署意味着可以水平伸缩,可以重启失败实例,可以杀掉长时间运行实例,或者管理 IP 地址。我们获得了可靠性和效率,但我们需要把这个过程自动化。

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