同样，在许多其他情况下，不同的代码块可以使用相同的名称而无需引用相同的内容。相同变量名称何时引用或不引用相同事物的规则称为作用域规则。本节详细说明了它们。 ?...defined （请注意，在此示例和以下所有示例中，假定它们的顶级是具有干净工作空间的全局范围，例如新启动的REPL。）...在以下示例中，x和y始终引用相同的变量，因为软本地作用域继承了读取和写入变量： julia> x, y = 0, 1; julia> for i = 1:10 x = i + y...例如，这是一种无效的，相互递归的方法来测试正整数是偶数还是奇数： julia> even(n) = n == 0 ?...相反，引入硬本地作用域（功能，类型和宏定义）的块内代码可以在程序中的任何位置执行。远程更改其他模块中全局变量的状态时应格外小心，因此这是一个需要global关键字的选择功能。
外部构造方法 构造器与Julia中的其他任何函数一样，其总体行为由其方法的组合行为定义。因此，您可以通过简单地定义新方法来向构造函数添加功能。...有兴趣的读者应考虑仔细阅读以下内容rational.jl：它简短，自包含，并实现了整个基本的Julia类型。...构造函数与转换 T(args...)Julia中的构造函数的实现与其他可调用对象一样：方法被添加到它们的类型中。类型的类型是Type，因此所有构造函数方法都存储在该Type类型的方法表中。...这意味着您可以通过显式定义适当类型的方法来声明更灵活的构造函数，例如，抽象类型的构造函数。...如果要为从一种类型到另一种类型的无损转换定义构造函数，则可能应该定义一个convert方法。
emmmm，有点迷 ---- 首先，这是一门所谓有主流语言的优点的一门“贪心”的语言： Julia语[插图]是一种为高性能数值计算设计的高层次动态编程语言，在分布式并行化、精确数值计算等方面提供了独具特色的支持...versioninfo( ) ---- Ctrl+d是退出环境 在Julia的语法中，英文分号表示语句或表达式的结束，但不是必需的。...为了方便地调试各种表达式，REPL中每段语句的执行结果都会临时存储在一个名为ans的全局变量中。...即使我们将运行结果赋值给自定义变量，ans中也同样会保留一份拷贝，而且其内容会在语句的每次成功运行后自动更新。 不过，该变量仅在REPL中有效，在Julia脚本文件中是没有实际用途的。...语言中的各种要素，包括关键字、类型、变量、函数等，都需要有标识的名字。在Julia中创建这些要素时，需要遵循Julia在命名方面的规则： ❑ 内置的关键字可以是名称的一部分，但不能作为完整的名称。
0.5 ∇f(u) = α*u; ∇f(2) sin(2π) output: -2.4492935982947064e-16 类型稳定和代码自省 类型稳定，即从一种方法中只能输出一种类型。...，这意味着它实现了相同的性能（即使它是在 Julia 中定义的）。...其它编程语言也有相同的方式：测试编程语言的基本模块，并看看它们到底有多快。 Julia 语言是建立在类型稳定函数的多重分派机制上的。...在 Python 中，我们可以将任何类型数据放入数组，但是在 Julia，我们只能将类型 T 放入到 Vector{T} 中。为了提供一般性，Julia 语言提供了各种非严格形式的类型。...一般在抽象类型上调用函数并不能知道任何元素的具体类型，例如在以上案例中每一个元素可能是浮点型或整型。因此通过多重分派实现优化，编译器并不能知道每一步的类型。
很多人认为 Julia 运行速度很快，因为它是即时编译（JIT）型的（也就是说，每条语句都使用编译的函数来运行，这些函数要么在使用之前进行即时编译，要么在之前已经编译过并放在缓存中）。...Julia 允许使用 unicode 字符，这些字符可以通过制表符实现 Latex 风格的语句。同样，如果一个数字后面跟着一个变量，那么不需要使用 * 运算符就可以进行乘法运算。...，这意味着它可以达到相同的性能（尽管它是在 Julia 中定义的）。...在 Python 中，你可以将任何东西放入数组中。而在 Julia 中，你只能将类型 T 放入 Vector {T} 中。Julia 提供了各种非严格的类型，例如 Any。...性能是可选的 之前已经说明了 Julia 提供了多种方法来提升性能（比如 @inbounds），但我们不一定要使用它们。
对于不同类型的参数，相同的概念函数或操作的实现方式通常非常不同：添加两个整数与添加两个浮点数有很大不同，这两个区别都不同于将整数添加到浮点数。...尽管它们的实现存在差异，但这些操作都属于“加法”的一般概念。因此，在Julia中，这些行为都属于一个对象：+函数。...为了方便顺利地使用同一概念的许多不同实现，功能不必一次全部定义，而可以通过为参数类型和计数的某些组合提供特定行为来分段定义。一种功能可能的行为的定义称为方法。...关于可选参数和关键字参数的注释 如Function中简要提到的那样，可选参数作为多种方法定义的语法实现。...类功能对象 方法与类型相关联，因此可以通过向其类型添加方法来使任意Julia对象成为“可调用的”。（这种“可调用的”对象有时也称为“ functors”。）
前几年就流传着这样一种说法：Julia 会替代 Python，成为新的最受欢迎的编程语言之一。...我们暂且对这种说法持观望态度，但作为科学计算方面的强大工具，Julia 优势已然显现，这意味着程序员的选择又多了一种。...在数据科学、人工智能等领域，仔细对比 Julia 和 Python，我们会发现：相同的任务，只要 Python 能实现的的，Julia 都可以做，而且效率高得多，语法也简洁优雅，只是在传播度上，名气还不如...有没有重要的 Julia 实验，可以针对流行的 ML 替代方案进行基准测试？ 如果一家公司或机构正在考虑创建职位来为 Julia 的 ML 生态系统做出贡献，有没有最佳案例？为什么他们应该这样做？...Julia 的内核速度很好：在 CPU 上，我们做得非常好，在 GPU 上，每个人都只是调用相同的 cudnn 等；Julia 的 AD 速度也很好。
回顾一下，Julia中的两个基本属性定义了不变性： 具有不变类型的对象通过复制传递（在赋值语句和函数调用中），而可变类型通过引用传递。 不允许修改复合不可变类型的字段。...但是，我们会注意到，由于Julia是一种动态类型的语言，不需要在编译时做出所有类型的决定， DataType可以使用所有相同的语法对所有声明的类型（变体）进行参数化。...可以为复合类型定义自定义构造函数，这将在“ 构造函数”中详细讨论，但是在没有任何特殊构造函数声明的情况下，有两种创建新复合对象的默认方法，一种是显式给出类型参数另一种是在对象构造函数的参数中暗含它们。...是相同的对象并且该对象是一种类型时，才为true 。...([1, 2, 3]) 请注意，这两种构造Nullable对象的方式之间的核心区别是：在一种样式中，您提供了类型T，作为函数参数；在另一种样式中，您提供一个type值T作为参数。
前五个控制流机制是高级编程语言的标准。Tasks并不是那么标准：它们提供了非本地控制流，从而可以在临时暂停的计算之间进行切换。这是一个强大的结构：使用任务在Julia中实现异常处理和协作式多任务处理。...注意，很短的条件语句（单行）经常使用Julia中的“短路评估”来表示，如下一节所述。...Julia经常使用此行为来代替非常简短的if语句。...defined 遵循以下UndefVarError编写方式，可以通过自定义异常类型轻松实现此机制： julia> struct MyUndefVarError <: Exception...try/catch语句还允许Exception将_保存在变量中。
它的功能源自并行性，但是要付出一定的代价： Dask API不如Pandas的API丰富 结果必须物化 Dask的语法与Pandas非常相似。 ? 如您所见，两个库中的许多方法完全相同。...看起来Dask可以非常快速地加载CSV文件，但是原因是Dask的延迟操作模式。加载被推迟，直到我在聚合过程中实现结果为止。这意味着Dask仅准备加载和合并，但具体加载的操作是与聚合一起执行的。...Julia Julia在数据科学界颇受欢迎。尽管尚未取得突破，但人们曾预言它会有一个辉煌的未来，并且有很多人爱上了Julia的处理方式。 与python相反，Julia是一种编译语言。...尽管Julia是一种不同的语言，但它以python的方式做很多事情，它还会在合适的时候使用自己的技巧。 另一方面，在python中，有许多种类库完成相同的功能，这对初学者非常不友好。...但是Julia提供内置的方法来完成一些基本的事情，比如读取csv。 让我们来比较一下pandas和julia中数据加载、合并、聚合和排序的效果。 ?
接下来就让我们看看在Julia的REPL中如何定义和使用一个函数。 ? 很简单,很智能.end语句以后就自动停止了 代码01行定义了一个函数greet，这是一个没有参数的函数。...Julia中的函数也可以使用紧凑形式来定义，下面是一个简单的例子。 ?...这种定义方法一般适用于函数体较为简单的场合。 采用这种方法来定义函数，对于在工作中经常使用数学函数的人来说非常方便，大大节省了开发时间。 ?...有时候在Julia中定义一个函数时，我们有可能会在函数名称后面加一个“!”（不要与布尔运算符“!”混淆，Julia中没有布尔运算符“!”）。例如Julia中有一个名为 push!...仅仅是一个提醒开发人员该函数将会修改参数的值的约定，是一种良好的编码规范。
有很多人尝试过将 C/C++的特性和 Haskell，Java 的安全性结合起来，但目前看来，Rust 是第一个实现这一目的的产品级编程语言。...主要特性： 与列表中的 Go 或 Kotlin 一样，TypeScript 的主要特性是语言设计。凭借其清晰干净的代码，它是最优雅的编程语言之一。...Google 是网络和安卓领域的关键玩家，在网络和应用程序开发领域开发自己的编程语言也就不足为奇了。 Dart 是一种支持强类型和面向对象编程的通用编程语言。...他们在麻省理工学院创新实验室完成这项工作，还发表了以下宣言： 资料来源：Julia Presentation Julia 是一种动态的高级编程语言，为并发、并行和分布式计算提供一流的支持。...Julia 是一种可选类型的动态编程语言。因此，Julia 很容易学习，而且效率很高。 它以多分派编程范式为核心。 它内置了对并发、并行和分布式计算的支持。
Julia 的多分派非常适合定义数字和数组类型的数据类型。 （可选）多样：Julia 具有丰富的描述性数据类型，类型声明可用于阐明和巩固程序。 可组合：Julia 的包可以很好地协同工作。...在之前的 Julia 版本中，这种“统一类型化”集合的性能会太慢，但随着编译器的改进允许 Julia 匹配其他系统中自定义 C 或 C ++ 缺失数据表示的速度，同时也更加通用和灵活。...在 Julia 1.0 中，将广播扩展到自定义类型并在 GPU 和其他矢量化硬件上实现高效优化计算很简单，为将来更高的性能提升铺平了道路。...现在始终使用与声明相同的语法调用参数类型构造函数，这消除了语言语法中比较模糊且令人困惑的角落。 迭代协议已经完全重新设计，以便更容易实现多种迭代。 作用域规则（scope rule）已经简化。...像是： 改进数据处理和操作生态系统，以利用新的缺失支持。 Cassette.jl 提供了一种强大的机制，可以将代码转换传递注入 Julia 的编译器，从而实现事后分析和现有代码的扩展。
}: 1.0 4.0 2.0 如果已经实现一个想要实现转换的命名函数作为第一个参数传递给，这很好map()。...多个返回值 在Julia中，返回一个元组值以模拟返回多个值。但是，可以在不需要括号的情况下创建和分解元组，从而产生一种幻想，即返回多个值而不是单个元组值。...使用do块语法，可以帮助检查文档或实现，以了解如何初始化用户函数的参数。...进一步阅读 我们应该在这里提到，这远不是定义函数的完整图景。Julia具有完善的类型系统，并允许对参数类型进行多次分派。此处给出的示例均未在其参数上提供任何类型注释，这意味着它们适用于所有类型的参数。...在Types中描述了类型系统，在Methods中描述了通过对运行时参数类型进行多次调度而选择的方法来定义函数。
Tim Besard 在集成 LLVM Nvidia 编译流程方面做得很好，能够实现与纯 CUDA C 语言代码相同（有时甚至更好）的性能。...无论做什么，运行前都要先将 Julia 对象转移到 GPU。并非 Julia 中的所有类型都可以在 GPU 上运行。...这意味着在不分配堆内存（仅创建 isbits 类型）的情况下运行的任何 Julia 函数，都可以应用于 GPUArray 的每个元素，并且多点调用会融合到一个内核调用中。...同时可以在 OpenCL 或 CUDA 设备上执行内核，从而提取出这些框架中的所有差异。 实现上述功能的函数名为 gpu_call。...上面的示例中启动配置的迭代顺序更复杂。确定合适的迭代+启动配置对于实现最优 GPU 性能至关重要。
数学操作数的“自动”升级只是作为一种特殊应用出现：Julia附带了针对数学运算符的预定义全部捕获调度规则，当对操作数类型的某种组合不存在特定实现时调用。...这些通用规则首先使用用户可定义的提升规则将所有操作数提升为一个通用类型，然后为产生的值（现在是相同类型）调用有问题的运算符的专用实现。...第一种方法是通过将分子和分母转换为适当的整数类型，从而将一种有理数转换为另一种有理数。第二种方法通过将分母设为1来对整数进行相同的转换。...第三种方法实现了一种标准算法，该算法通过整数与给定公差之内的比率来近似浮点数，第四种方法使用以给定值作为阈值的机器epsilon。...例如，尽管每个Int32值也可以表示为一个Float64值，Int32Float64 在promote函数Julia中，该函数执行提升为通用“更大”类型的操作，该函数采用任意数量的参数，并返回相同数量的值的元组
在过去的几年中，Python 也的确凭借其在易用性、生态等方面的优势一路高歌猛进，在很多编程语言排行榜中稳居前三。 但伴随着 Julia 等新势力的崛起，这种局面正在发生变化。...在 Julia 中，我们可以用类似 Python 的优美语句获得类似 C 的性能。 最近，这种趋势甚至影响到了主流深度学习框架对编程语言的选择，比如 PyTorch： 「PyTorch 将走向何方？...Julia 的开发团队一直认为： 一种语言必须能被编译为高效的代码，Julia 语言添加了一些限制（类型稳定性），以确保这一点； 一种语言必须允许后续可扩展（多重派发，multiple dispatch...我们已经从 Julia 语言中获得了很多灵感，例如 ATEN 的作者 Zachary DeVito 将 PyTorch 调度器中多重派发的设计灵感归功于 Julia。...例如 Julia 经常称用户可以直接使用数学运算编写循环并将其编译为高效代码，而我们不需要尝试这样做，因为我们的内核非常复杂，在任何情况下都能实现最佳的低级别实现。 为什么不直接使用 Julia？
R 使用的是一种字符串驻留形式，理论上讲，这种方法需要更多的安装时间。Julia 默认没有字符串驻留，因此无法执行 R 使用开箱即用的优化。...此外，对于已在 SortingAlgorithms.jl 中实现的某些位类型(但不是字符串)，存在 LSD 基数排序。 所以我已经实现了 MSD 和 LSD 变种的基数排序算法。...这可能表明我对 MSD 基数排序的实现不是最理想的。 七、为什么 R 在大量重复值的排序上比 Julia 和 Python 都快？ 许多人指出 R 使用一种字符串驻留来存储其字符串。...但是，Julia 默认没有驻留的字符串(虽然有一个包InternedStrings.jl )，因此这些类型的优化并不容易获得，导致 Julia 可能很难在所有情况下匹配 R 的字符串排序性能。...八、收获 这开辟了另一种看待事物的方式：R 需要更长的时间来加载这些字符串，因为它们还需要将它加载到全局缓存中；加载时间越长，分拣速度越快。
如果定义的函数需要字符串参数，则应将类型声明为AbstractString，以便接受任何字符串类型。 像C和Java一样，但与大多数动态语言不同，Julia具有代表一个字符的一流类型，称为Char。...这只是一种特殊的32位原始类型，其数字值表示Unicode代码点。 与Java中一样，字符串是不可变的：AbstractString对象的值无法更改。...这允许通过编码表示形式的字节索引而不是字符索引有效地索引字符串，而这对于Unicode字符串的可变宽度编码既不能有效实现，也不能简单地实现。...由于采用可变长度编码，字符串（由给出length(s)）中的字符数并不总是与最后一个索引相同。如果遍历索引1至endof(s)索引到s，则不会引发错误的返回字符序列是组成字符串的字符序列s。...例如，LegacyStrings.jl包实现UTF16String和UTF32String类型。目前，关于其他编码以及如何实现对它们的支持的其他讨论不在本文的讨论范围之内。
R 使用的是一种字符串驻留形式，理论上讲，这种方法需要更多的安装时间。Julia 默认没有字符串驻留，因此无法执行 R 使用开箱即用的优化。...此外，对于已在 SortingAlgorithms.jl 中实现的某些位类型（但不是字符串），存在 LSD 基数排序。 所以我已经实现了 MSD 和 LSD 变种的基数排序算法。...这可能表明我对 MSD 基数排序的实现不是最理想的。 为什么 R 在大量重复值的排序上比 Julia 和 Python 都快？ 许多人指出 R 使用一种字符串驻留来存储其字符串。...但是，Julia 默认没有驻留的字符串（虽然有一个包InternedStrings.jl ），因此这些类型的优化并不容易获得，导致 Julia 可能很难在所有情况下匹配 R 的字符串排序性能。...收获 这确实开辟了另一种看待事物的方式：R 需要更长的时间来加载这些字符串，因为它们还需要将它加载到全局缓存中；加载时间越长，分拣速度越快。
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