这个极极极简的音乐播放器类似于“阅后即焚”的软件，播放器可以随机播放歌曲，获取下一首歌曲，不能重新播放上一首歌曲，不能获取歌曲的名称和演唱者。听过的歌曲，就像过眼云烟，放完即散。
点击标题下「大数据文摘」可快捷关注 2000 年，一位名叫艾佛利・王 (Avery Wang) 的斯坦福博士生与几位商学院的毕业生创办了一家科技公司，他们的想法是开发一种音乐服务，只需要一部手机，就能够在几秒钟之内分辨出任何一首歌曲，即便是处于人很多的酒吧或咖啡馆也可以。 研究声音分析的艾佛利负责打造这款软件，一开始他担心这个目标不可能实现。当时还没有一种技术能够将音乐从背景噪声中识别出来，且分析音乐的音符曲调还需要唱片公司的授权。但是不久他就获得了突破性的进展：艾佛利设计了一种算法，能够为每首歌生成唯一
接下来我们开始制作播放按钮： 默认图标的颜色是黑色，而且字体很小，我们需要对这个图标进行css样式美化和绝对定位。 接下来，我们给这个播放按钮添加一个点击事件，点击之后就播放一首歌曲。 然后，
一. QQ音乐播放器的简单实现 每个音乐播放器的实现都大致相同，个人认为难点在于歌曲播放与Slider的同步，歌词的解析与播放的同步。这些过程虽然繁琐，但是理解起来并不难。先来看看简单实现结果吧。 Q
网易云音乐，QQ音乐，酷狗音乐，是我们经常会用到的音乐软件，当然有时候我们因为一首歌，需要在各大音乐平台上跳转，那么我们完全可以使用python自己打造一款音乐播放器
FL Studio 21推出 – 新功能和改进。如果您从事音乐制作，那么您不可能没有听说过 FL Studio，或者很可能已经使用过这个音乐程序。好了，新版本的 FL Studio 21 DAW 已经准备好向公众发布了。Image-line 正在为 2023 年的大型揭幕准备最终细节。纯正简体中文支持，更快捷的音频剪辑及素材管理器，多样主题随心换！Mac版新增对苹果M2/1家族芯片原生支持。FL Studio 21 已经发布，并且有许多令人兴奋的新更新和插件可供用户使用，以帮助他们进行创作和工作流程。新功能是由一个专注于新插件开发的团队创建的，而不是由FL Studio本身的团队创建的。
其实C#除了在游戏开发上具有显著优势以外，在winform交互页面设计和web网站开发上也是独树一帜的。
QListWidget类提供了一个基于item的列表小部件。QListWidget是一个方便的类，它提供了类似于QlistView所具有的列表视图，但是具有增加和删除的功能。QListWidget使用内部模型来管理列表中的每个QListWidgetItem。想要有更灵活的列表视图，请使用具有标准模型的QListView类。
本文介绍了Spotify的音乐推荐系统，以及如何利用机器学习来实现个性化推荐。作者主要介绍了三种推荐模型：协同过滤、自然语言处理和原始音频模型。协同过滤模型通过分析用户的历史收听记录，找到相似的用户，从而推荐相似用户喜欢的歌曲；自然语言处理模型通过分析歌曲的元数据，提取出歌曲的特征，然后与用户的历史收听记录进行匹配，推荐相似歌曲；原始音频模型则通过对音频的分析，提取出歌曲的特征，然后与用户的历史收听记录进行匹配，推荐相似歌曲。最后，作者总结了Spotify的推荐系统，并表达了对技术的敬畏之情。
大数据文摘作品 作者：Ramzi Karam 编译：Chloe 朝夕 修竹 Aileen 上个周被网易云音乐的听歌报告刷屏，文摘菌这才发现，朋友圈不乏年度听歌成千上万的音乐重度患者。这群人可能中的不是音乐的毒，而是这套个性化音乐推荐算法真的太懂你。 这也又引起了一波对推荐算法的讨论。本文作者发现了一个有7亿多条歌曲的数据集，利用Word2vec，用这个训练集来训练机器学习模型，优化我们的音乐推荐结果。 中东和北非地区最大的音乐流媒体平台Anghami每个月产生7亿多条歌曲数据流。这也意味着所有这些流媒体产
编辑 | sunlei 发布 | ATYUN订阅号 Phish, Hampton 2018 Phish——一个标志性的现场摇滚乐队，和机器学习的世界…他们可能有什么共同之处与绝大多数音乐艺术家的现场表演不同，对Phish来说，大多数活动都是没有计划的。从乐队踏上舞台的那一刻起，没有预先确定的节目单、歌曲选择或演出时长。每一场演出，乐队和观众都开始了一段全新的旅程，充满了集体的能量和高超的即兴表演的能力。 我和我的朋友多年来一直在看Phish的演出，就像社区里的许多Phans一样，我们经常在每次演出前玩一个
不过，不是人人都有一把动人的声音。想用音乐传情，也可以选择给对方点一首歌，或者独家订制音乐。
大数据文摘作品 编译：HAPPEN、朝夕、林海、吴双 2017年的最后一个月挟裹着寒风悄悄地来临了，与我们不经意间撞了一个满怀。今天，我们收录了两篇特别可爱的“创作笔记”，是生活在阿姆斯特丹的Nadish和在旧金山生活的Shirley，因为要共同在12月份完成属于各自的一篇音乐可视化的小项目。他们各自用了4周完成创作，并写了下了两篇”创作笔记”。 从一开始确定各自的选题，到收集数据完成阶段性效果草图，再到最终实现代码完成验证，他们经历了一些趣事，我们从中既可以看到音乐可视化模型的新视角，也希望为大家在寒冬
大数据文摘作品，转载要求见文末 作者 | 张皓添@稀牛学院数据科学实训营 Music是永不落伍的话题。 每个人一定都有自己心仪又不单一的音乐风格：rap、古典、流行，那么如何管理自己的歌单呢？难道真的要自己手动一个一个去给歌曲设置类别吗（耗时耗力，真的好累！）？ 不如挽起袖子撸一波代码，让AI去替我们完成这些费力不讨好的任务。 人工智能似乎总是与众多或复杂或简单的算法及或深或浅相的数学知识相挂钩，但是好在勤劳的工程师们已经为我们铺好了通天大路,sklearn,tensorflow,caffe等一系列的机器
以抖音3亿月活、在抖音话题榜上超过5亿浏览量、全网15亿的播放量的水准来看，《离人愁》是一首真正达到了「不听不是中国人」水平的爆款神曲。《离人愁》的作者李袁杰声称自己唱的是「古风」，暂且不论抄袭争议，《离人愁》到底是不是古风？如果《离人愁》让你爱上了古风、你想顺藤摸瓜听别的古风歌曲：
首先，这不是一篇讲述关于产品设计与用户体验，而是如何进行产品性能优化的文章。如果你具有一定技术背景，并且对互联网产品性能优化感兴趣，这篇文章将以QQ音乐的性能优化为例，为你提供一套如何进行性能优化的方案作为参考;如果你是一名对通过技术手段提升用户体验感兴趣的产品经理，那么这篇文章除了讲述一些提升用户体验的hao123式的准则外，同时也深入一些技术细节，希望你不至于感到枯燥。 作为一款月活跃用户超过4亿的产品，QQ音乐每天在线听歌次数超过1.4亿次，非在线听歌超过10亿次。在线听歌与下载歌曲是否快速流畅影响着
序 接触简书也有一段日子了，这中间的时光还是比较轻松加愉快的，那种可以和他人分享知识的欣喜和愉悦的确是非常棒。我一向都是觉得专心写自己的文就可以了，不会总是纠结有多少人在看，有多少点击等等。用心写好自己的文，体会那种分享的快乐，就可以了。 之前写的《js常用方法和一些封装》系列暂且告一段落，接下来，我会通过各种案例，来分享javascript的各种技巧，所以最终将这个系列的名称定为：《从案例中学习JavaScript》,回想到自己初学编程时候的各种艰辛，买了很多书，然而这些书大多为泛泛而谈，或者东拼西凑。市
熟悉音乐的朋友们，肯定不会对披头士乐队（The Beatles）感到陌生，他们被广泛认为是史上最伟大、最有影响力的摇滚乐队，也是现代摇滚乐的开端。
一张关于虾米音乐的代码截图引发网友热议。原来，在虾米音乐MAC客户端的代码注释里，把活动赠送的VIP会员注释为“穷逼VIP（活动送的那种）”，这让刚刚领了免费会员的用户“吓”得不轻。 把免费会员和正式
披头士乐队（Beatles）的骨灰级粉丝当然能够详细说出披头士在八年间音乐风格的变化。而现在，科学家开发了新的算法，借助数学方法和计算机技术来分析歌曲或者专辑之间的相似度，并且成功地对披头士和其他知名乐队的歌曲按照专辑的发行时间进行了排序。论文的作者里奥尔·沙米尔（Lior Shamir）接受采访时这么说道：“我相信，当计算机的计算能力越来越强大的时候，一些现在只能由人类完成的音乐或者艺术作品，在将来会更多地借助计算机的帮助。” “With the Beatles” “如果你不是披头士的粉丝，估计说不上来《
作者：eoda GmbH 编译：大山、ShanLIU、Harry 昨天在python给你的圣诞帽上意犹未尽的动手党（点击查看相关文章），今天的话题依然和圣诞节有关。 前几天，文摘菌发现了一个Kaggle上的圣诞歌曲数据礼包。这里有你能想到所有的圣诞歌曲，总计超过5万首。而Kaggle上的数据科学家用各种方式要把它们玩儿坏了，一起看看有哪些有趣的结论！ 又是圣诞节，有没有被大街小巷的圣诞歌曲洗耳朵？有没有想过这些圣诞歌曲到底有什么魔力？他们的歌词又有什么共同点？ 我们把所有跟圣诞有关的歌曲都打包起来，总计超过
昨晚睡觉的时候突然脑海里闪现出一首歌曲，就是张杰的一首《秋天的童话》，于是便立刻拿起手机来听，一搜发现这首歌曲居然有很多人翻唱过，所以就一首一首的听了下去，发现有些歌曲的格式都不一样，脑子里就在想为什么呢？第二天一早就起床想将这同一首歌曲转换成一种音频格式，于是就找到了这款简单易上手的迅捷音频格式转换器来使用，就是利用音频转换器来完成，想知道小编具体如何操作的吗？一起往下看你就知道啦！希望可以有效的帮助到你们。
音乐的魔力在于能够用声音敲击人们的心灵，由此产生共鸣，或抚慰人心，或振奋精神，或感同身受。在音乐中，每个人都能够找到一个宣泄口，释放出对于现实的不满、生活的压力，又或在音乐中体验恋爱的美好、友情的赞颂
上一节传送门：http://www.jianshu.com/p/14dd440a8bc3 本节实现了： 歌曲切换 图标转动 显示歌曲信息 Paste_Image.png 下一节计划： 添加音轨 进度条
机器之心报道 编辑：泽南、小舟 我们终于知道那些折磨人的乐谱是怎么来的了 —— 都是 AI 生成的。 知名偶像企划 LoveLive! 发 AI 论文了，是的没错。 最近，预印版论文平台 arXiv 上的一篇论文引起了人们的注意，其作者来自游戏开发商 KLab 和九州大学。他们提出了一种给偶像歌曲自动写谱的模型，更重要的是，作者表示这种方法其实已经应用过很长一段时间了。 通过深度学习技术，AI 算法在图像分类，语音识别等任务上有了优异的表现，但在理解复杂、非结构化数据方面，机器学习面临的挑战更大，比如理解
import os import tkinter import tkinter.filedialog import random import time import threading import pygame folder = '' def play(): # folder用来表示存放MP3音乐文件的文件夹 global folder musics = [folder+'\\'+music for music in os.listdir(folder) \ if music.endsw
我做了一个简单的概率模型来生成流行音乐。通过客观标准，我可以说模型产生的音乐听起来比其他深度学习技术制作的音乐更像是流行音乐。我是怎么做到的？我这样做的部分原因是，我认为流行音乐的核心：和声与旋律之间的有统计关系。
在这个阶段，我们假设系统需要处理 50 万用户和 3000 万首歌曲。我们将有播放歌曲的用户和上传歌曲的艺术家。
扩展关系 extend：查询书籍 也可以直接修改书籍，所以不是包含，是扩展关系。（关键在于是否必须，包含关系就是必须，但是修改书籍则不是必须的）
MP3 Player因为屏幕较小，显示歌曲列表的时候每屏只能显示几首歌曲，用户要通过上下键才能浏览所有的歌曲。为了简化处理，假设每屏只能显示4首歌曲，光标初始的位置为第1首歌。
作为音乐APP的主要功能，我放到了第三篇文章，因为播放音乐的功能并没有看上去那么简单，里面有很多细节是在写代码的时候就要考虑，并且加入到逻辑里面的，这可不是危言耸听，下面来看是怎样一个不简单吧。
【导读】如何评定一首歌的歌词的创造性？有些歌词是否真的套词或假借他人之手？本文作者就尝试用 NLP 技术分析了一位出名却也具有争议的嘻哈歌手 —— Drake 创作的歌词，来看看他的歌词中到底蕴藏着什么秘密。
通过浏览网页源代码我们可以判断，网页数据是动态加载，还是我们所要获取的数据就在源代码当中，本文中所介绍的XX音乐的音源数据是属于动态加载，我们打开开发者工具，在搜索框中搜索**mp3**，点击**Priview**选项，可以找到我们所要爬取的所有数据，列表页图解如下：
相信用网易云的都知道，隔三差五你的歌单可能就会有那么一两首歌曲灰掉不能再听了，这种时候你只能去其他平台找到标准的音乐文件通过本地扫描本地听歌，但歌曲多了又会极其的占用本地空间，于是你需要将文件上传到网易云云盘中，这样也可以添加到歌单听歌。还有一种情况，当我们刷B站时听到一首好听的二创或者原创歌曲，想要下载下来，这时候也很麻烦。于是音乐精灵这个项目就诞生了。
选自Hackernoon 作者：Sophia Ciocca 机器之心编译 参与：李泽南 AI 时代音乐 App 的个人推荐系统背后有着什么样的技术？本文将以 Spotify 为例为你作出解答。 每周一，超过一亿 Spotify 用户都会接收到等着他们的新版推荐歌单。其中包含了 30 首用户从未听过，但很可能会喜欢的音乐。这一功能被称作 Discover Weekly，它引发了人们的热议。 本文作者也是 Spotify 的重度用户，对于 Discover Weekly 更是青睐有加。这一功能让我感觉到神奇，它
前阵子五月天演唱会到底有没有假唱的事情闹挺大。我虽然算不上五月天的粉丝，但像我们这个年纪的，只要当年弹过吉他玩儿过乐队，基本来说就不可能没有唱过五月天的歌。
Audition是一款特别专业的电脑端音频处理软件，软件时Adobe旗下发布的，软件的兼容性非常高，能够支持多个电脑操作系统版本进行使用，我们在进行音频编辑 工作 时，都需要与音轨打交道，在这款软件中我们也可以设置音轨的独奏模式，帮助我们更好的进行音频编辑工作，那么对此感兴趣的小伙伴们就来看看小编带来的以下文章吧。
Spotify 是全球最大的正版流媒体音乐服务平台，深受全球用户的喜爱。那么你的歌单无聊吗？一位程序员小哥对自己的Spotify歌单进行了数据分析。 几天前，我正在和一个朋友聊天，同时听着我的 Spotify 歌单里的歌。听了几首歌，她说：“你的音乐品味很有意思...你的歌单音乐很多样，器乐音乐多，还有些无聊 ”。 听到这个评论，我笑了，因为这不是第一次别人这么说我了。我承认我的音乐品味有点奇怪。比如，我会听一些 Kendrick Lamar （美国说唱歌手）的歌，然后会切换到《盗梦空间》配乐，接着又是西
介绍我开发的一个开源的智能音箱项目 dingdang-robot 。 这个项目其实来源于我生活中的一个需求：我每天晚上都会去厨房做一个面包当明天的早餐，当我把用料按顺序准备好放进面包机时，我需要准确预约到明天早上我吃早餐的时间。然而，几乎每次在这个时候我都没有带手机在身边，而是都放在客厅里充电，这时只能跑去客厅看时间。虽然厨房到客厅只有几步之遥，但自己又是懒癌患者，每天都要这么来回奔波就觉得很不方便。要解决这个问题当然有很多种方法，比如直接买个小时钟放在厨房。不过我更希望“连看都不用看”，直接有人告诉我时
这一节实现一个简易的音乐播放器，其音乐播放的核心功能是采用Qt支持的Phonon框架，该框架在前一篇博文Qt学习之路_13(简易俄罗斯方块) 中已经使用过了，在俄罗斯方块中主要是用来设置背景音乐和消行的声音的。这里用这个框架同样是用来播放，暂停等多媒体的各种控制功能，另外该框架可以自动获取音频文件的一些信息，这样我们在设计播放列表时可以获取这些信息，比如歌手名，专辑名，时长，文件名等等。程序中桌面歌词的实现是继承了QLabel类，然后使用3层文本显示，最上面一层采用渐进显示的方式来达到歌词播放的动态效果。
http://www.cnblogs.com/tornadomeet/archive/2012/09/23/2699077.html
在开始本文的正式内容之前我想先来吐槽下。大多数的软件开发人员可能都有着这样一个烦恼，就是由于工作和其他责任，不得不搁置自己的一些个人项目甚至是最终完全的遗忘和埋没。而本文的所述的就是一个被我遗忘已久的项目，而我写这篇文章的目的就是希望能迫使我自己最终完成这个项目。好了，介绍就到这了让我们开始吧。
都知道哈，要想爬取某一个网站的数据，第一步并不是写代码。而是需要通过浏览器、抓包工具啥的对目标网页进行分析，全民k歌也是一样
本文转载自：CSDN优秀博客(文/彭根禄)，原文链接：http://benanne.github.io/2014/08/05/spotify-cnns.html
【编者按】本文是比利时根特大学（Ghent University）的Reservoir Lab实验室博士研究生Sander Dieleman所撰写的博客文章，他的研究方向是音乐音频信号分类和推荐的层次表征学习，专攻深度学习和特征学习。 以下为译文： 2014年夏天，我在 网络音乐平台Spotify （纽约）实习， 致力于使用卷积神经网络 （convolutional neural networks）做基于内容的音乐推荐。本文将介绍我使用的方法，并展示一些初步的结果。 概述 这篇文章很长，所以先对各节的内容做
2024年3月22日，Suno AI正式发布新版本V3 。目前使用Suno几乎没有任何技术门槛，可以纯粹的通过选择曲风、输入歌词来完成一首歌的创作。接下来这句话直接点，大家可以无门（梯）槛（子）直接打开试试：https://app.suno.ai/
翻译 | 刘朋 Noddleslee 程思婕 余杭 整理 | 凡江
翻译 | reason_ W编辑 | suiling 营长按： 不好意思，被标题党了吧 其实，我们全篇讲的是坐音乐推荐的始祖Spotify的音乐推荐系统。 搞懂了这货的算法，还有啥是你不知道的。 不说废话了，赶紧上编译的正文吧。 每个周一，数亿的Spotify用户会在Spotify上看到一个全新的音乐推荐列表，这是一个包含了30首歌曲的自定义混音专辑，被称为“Discover Weekly（每周发现）”，这里边的音乐都是你未曾听过的，但基本上都是你喜欢的。 我是Spotify的忠实粉丝，尤其是“每周
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