从结果中可以到titles表的主索引为，还有一个辅助索引。...在这之前我们先简单讲一下EXPLAIN 在日常工作中，我们会有时会开慢查询去记录一些执行时间比较久的SQL语句，找出这些SQL语句并不意味着完事了，些时我们常常用到explain这个命令来查看一个这些SQL...语句的执行计划，查看该SQL语句有没有使用上了索引，有没有做全表扫描，这都可以通过explain命令来查看。...上面的查询从分析结果看用到了PRIMARY索引，但是key_len为4，说明只用到了索引的第一列前缀。 情况三：查询条件用到了索引中列的精确匹配，但是中间某个条件未提供 ?...除此之外，还可以使用一种称之为“隔离列”的优化方法，将emp_no与from_date之间的“坑”填上。 首先我们看下title一共有几种不同的值： ? 只有7种。
; all：表示此次查询进行了全表扫描(该条SQL需要优化) possible_keys 表示查询中可能使用的索引 如果备选的数量大于3那说明已经太多了，因为太多会导致选择索引而损耗性能， 所以建表时字段最好精简...在上文中，我们都是假设索引只引用了单个的列，实际上，MySQL中的索引可以以一定顺序引用多个列，这种索引叫做联合索引，一般的，一个联合索引是一个有序元组，其中各个元素均为数据表的一列，实际上要严格定义索引需要用到关系代数...另外，单列索引可以看成联合索引元素数为1的特例。 以employees.titles表为例，下面先查看其上都有哪些索引： ? 从结果中可以到titles表的主索引为，还有一个辅助索引。...上面的查询从分析结果看用到了PRIMARY索引，但是key_len为4，说明只用到了索引的第一列前缀。 情况三 查询条件用到了索引中列的精确匹配，但是中间某个条件未提供。 ?...除此之外，还可以使用一种称之为“隔离列”的优化方法，将emp_no与from_date之间的“坑”填上。
或者说，我们建立好的索引在这条SQL语句中是否使用到了，就可以使用explain命令来分析一下！...简单来说：通过explain命令我们可以学习到该条SQL是如何执行的，随后解析explain的结果可以帮助我们使用更好的索引，最终来优化它！...通过explain命令我们可以知道以下信息：表的读取顺序，数据读取操作的类型，哪些索引可以使用，哪些索引实际使用了，表之间的引用，每张表有多少行被优化器查询等信息。...1.3.7key_len 这一列显示了在索引里使用的字节数，当key列的值为 NULL 时，则该列也是 NULL 1.3.8ref 这一列显示了哪些字段或者常量被用来和key配合从表中查询记录出来。...当然了，在《高性能MySQL》中也有复杂的SQL语句来分析(但我认为我们一般不会写到那么复杂)..
>说明你可能忘记了语句末尾的; Topics SQL Basics Creating Tables 创建表 你可以从零开始或者从已有的表来创建新的表。...之后我们可以通过表的列名访问这些值。 如果想要从已有的表来创建新表，对其他表使用select即可。 Selecting From Tables 通常，我们会从已有的表中选出我们需要的列来创建新表。...首先，看一下sp18data.sql，检查一下其中定义的表，注意一下它的结构： students：这次调研的主要结果。每一列表示了一个调研中不同的问题，除了第一列，是调研被提交的时间。...特别的，我们想看看符合一下条件的学生在让学生选择7的问题当中是否也选了'7'（数据中seven这一列） 条件： 他们最喜欢的数字是7 在checkboxes表中'7'这一列是True 为了同时检查students...比如这张表的别名是a，你想要查看学生是否选择了9001，那么你需要写成a.'9001' 编写一个SQL查询来创建一张表，只有一列seven。
不过这并不影响新版本创建的 TABLE 会去掉这一列，而老版本的DB也可以和新的 SQL 语句一起配合工作不会引发异常。代码如下 ?...注意 last_compatible_version 这里可以填2也可以填3，主要根据业务逻辑合理选择 d. 除了数据库结构发生变化时可以用上述的方法升级。...这次 SQLite 选择了索引 i2 而非索引 i1，因为 a、b 列数据都在同一张表中，减少了一次根据行号去原表查询数据的操作。...看到这里不知道大家有没有产生这样的一个疑问，如果我们用 COVERING INDEX i2 的非第一列去搜索是不是并没有索引的效果？ ?...我们就可以分析出性能到底还有没有可以优化的空间。尽量减少扫描数据表的次数、尽量扫描索引表而非原始表，做好与数据库体积的平衡。让好的索引加快你程序的运行。 2.
只有一列是只读的，这只是整个表的一部分。这将比所有表数据都在一个文件中的传统行定向表快得多。 如果选择一整行，则行定向存储听起来更合适。插入新行—相同的参数。...从一开始，我所知道的唯一支持这一功能的主流数据库是Oracle (SQL Server可以选择打开/关闭这一功能)，但是您必须为这种一致性付出代价。...答案是显而易见的，但是，尽管如此，我还是从MARA表中导出了这些列(我的系统的全部20,000行)到一个CSV文件中(1 ' 033KB大)，并将包含所有9列的一个文件压缩了。...原因很明显，一列中的数据看起来很相似，可以很好地压缩，因此，一行中的数据本质上是不同的，可以压缩得不那么有效。...选择*从玛拉MTART = ' ROH ' ?获取ROH的位图，并按照位图中1的位置读取带有数字的行。所以表中的第一行是唯一的结果。 Hana实现了各种不同的压缩方法，以选择最适合每个列的压缩方法。
今天这篇文章，其实也是我曾经面试中遇到过的真题。 分库分表大家可能听得多了，但读扩散问题大家了解吗？ 这里涉及到几个问题。 分库分表是什么？ 读扩散问题是什么？ 分库分表为什么会引发读扩散问题？...如果是通过第三方orm库的方式来做的话，那需要根据不同语言实现不同的代码库，所以不少厂都选择后者加个proxy的方式，这样就不需要关心上游服务用的是什么语言。...而上面一种方式，根据id范围去分表，就能很好的解决这些问题，数据少的时候，表也少，随着数据增多，表会慢慢变多。而且这样表还可以无限扩展。 那是不是说取模的做法就用不上了呢？ 也不是。...根据id范围分表后再取模 读扩散问题 我们上面提到的好几种分表方式，都用了id这一列作为分表的依据，这其实就是所谓的分片键。 实际上我们一般也是用的数据库主键作为分片键。...那好办，我们单独建个新的分片表，这个新表里的列就只有旧表的主键id和普通索引列，而这次换普通索引列来做分片键。
在数据库性能优化中，执行计划，真的很重要，通过执行计划能够帮助我们更加明确的来进行SQL优化。本文将从执行计划开始说起，讲解执行计划该如何用，其中各个列的含义究竟是什么。 一、执行计划？...EXPLAIN命令是查看查询优化器是如何决定执行查询的主要方法，从它的查询结果中可以知道一个SQL语句每一步是如何执行的，都经历了些什么，分为哪几步，有没有用到索引，哪些字段用到了什么样的索引，是否有一些可优化的地方等...从上面的例子中，我们看到返回的有很多列，为了更加清楚的了解每一列的含义，便于我们更好的完成优化SQL。 涉及到的列有： 列名 含义 id id列，表示查询中执行select子句或操作表的顺序。...UNION RESULT 从UNION表获取结果的select。 3. table列 table列表示对应行正在执行的哪张表，指代对应表名，或者该表的别名(如果SQL中定义了别名)。...SQL如何使用索引 复杂SQL的执行顺序 查询扫描的数据函数 …… 当面临不够优的SQL时，我们首先要查看其执行计划，根据执行计划结果来分析可能存在哪些问题，从而帮助、指导我们是否添加索引、是否调整SQL
因此，如果你需要重新组装完整的行，你可以从每个单独的列文件中获取第 23 项，并将它们放在一起形成表的第 23 行。...这里以位图编码为例进行介绍，如下图所示: 通常情况下，一列中不同值的数量与行数相比要小得多。...但是，我们也可以选择按某种顺序来排列数据，就像对 SSTables 所做的那样，并将其用作索引机制。...相反，数据的排序需要对一整行统一操作，即使它们的存储方式是按列的。 数据库管理员可以根据他们对常用查询的了解，来选择表格中用来排序的列。...虚拟视图可以包括复杂的 SQL 查询，可以从一个或多个表中选择、过滤、连接数据，然后将结果集作为视图返回给用户。
本文将分别用MySQL和pandas来展示七个在数据分析中常用的操作，希望可以帮助掌握其中一种语言的读者快速了解另一种方法！...中，我们可以使用SELECT语句从表选择数据，结果被存储在一个结果表中，语法如下： SELECT column_name,column_name FROM table_name; 如果不想显示全部的记录...而在pandas中，我们可以通过将列名列表传递给DataFrame来完成列选择 ?...在SQL中，进行选择的同时还可以进行计算，比如添加一列 SELECT *, tip/total_bill as tip_rate FROM tips LIMIT 5; ?...在pandas中的等价操作为 ? 注意，在上面代码中，我们使用size()而不是count() 这是因为count()将函数应用于每一列，并返回每一列中非空记录的数量！
所以为了不留遗憾，今天沉下心来，好好复盘下。 问题的原型，大概是这样的：一张表，有三列数据，表示了同一个维度的数据。...但其中有一列，数据最全。现在，需要找到这一列，单抽出来做维度。 粗粗地看，很简单，就是个排列组合的问题，俩俩对比，用 6 组，就能求解出来。求解的最佳方法，有两个要求：快和准。...等建完索引，我又发现一个可以优化的地方。在本题中，只需找出散值（即每列的单值）的差异即可，完全没必要把整张表的数据，都拉出来。因为 user_id 肯定会有重复值嘛。...，这次的查询也快很多 但是，上面的做法，太过于繁琐，有没有什么方法，可以一次性就知道，这三列到底有没有差别呢？...于是我又想到了两个方法：count 和 checksum 聚合 要对比这三列有没有不同，最简单的就是计算三列的总数。
但是呢，在SQL语句当中，有一种查询是比较特殊的，就是聚合函数查询，它不像传统查询一样是将表中的某些列的数据查询出来，而是将查询结果进行聚合和统计，最终将统计后的结果进行返回。...然后rawQuery()方法返回的是一个Cursor对象，我们从这个Cursor当中取出第一行第一列的数据，这也就是统计出的结果了。 那如果我们想要统计出news表中评论的总数量该怎么写呢？...count() count()方法主要是用于统计行数的，刚才演示了如何通过SQL语句来统计news表中一共有多少行，那么下面我们来看一下如何通过LitePal来实现同样的功能，代码如下所示： int result...第一个参数很简单，还是传入的Class，用于指定去统计哪张表当中的数据。第二个参数是列名，表示我们希望对哪一个列中的数据进行求合。...第二个参数是列名，表示我们希望统计哪个列中的最大值。第三个参数用于指定结果的类型，根据实际情况来选择传入哪种类型就行了。
如果我只有一张白表，我为什么还要创建数据库？ A：SQL语言要求所有的表都放在数据库中，这当然有它的理由。...最多只能在指定位置添加新列，然后删除旧列，但是这样会失去旧列中的所有数据。 如果我已经创建了主键，然后又意外的想改用另一列呢？可以只移除主键的设置而不改变其中的数据吗？ A：可以，而且很简单。...MODIFY --修改现有列的数据类型或数据 ADD --在当前表中添加一列，可自选类型 DROP --从当前表中删除某列 ALTER TABLE project_list CHANGE COLUMN...如果有列包含还不知道的值，可以单独存储这一列，以免主表中出现NULL。 我们可能希望某些数据不要太常被访问，隔离这些数据，即可管制访问次数。一员工表为例，他们的薪资信息最好另存一张表。...UNION 还有一种取得多张表的查询结果的方式：UNION联合。 UNION根据我们在SELECT中指定的列，把两张表或更多张表的查询结果合并至一个表中。
如果K=1，为了尽可能多的获得表中的信息，TaBert构建了一个合成行，每一列都是从对应列选取n-gram覆盖率最高的一个值，作为合成行这一列的值。这样做的动机是，与描述相关的值可能存在于多行中。...具体来说就是从输入表中随机选取20%的列，在每一行的线性化过程中遮蔽掉它们的名称和数据类型。给定一列的表示，训练模型使用多标签分类目标来预测其名称和类型。...Chen等人提出了一种“自然”的线性化方法，来判断一个自然语言描述是否包含了表中列出的信息。 表3 不同线性化方式的性能 ?...TaPas从弱监督中得到训练，并通过选择表格单元格和选择性地应用相应的聚合运算符来预测结果。...此外作者发现，在单一列中选取单元值可以起到一定作用。模型添加了一个分类变量来选取正确的列，通过计算一列中所有单元值的平均值embedding，经过一个线性层得到该列的logit值。
次对比， 慢是正常的我怎么知道我要查询的这个表的这个字段有没有建立索引可以看到，只有charttime建立了索引如何对想要查询的字段建立索引？...这个过程时间比较长，2分钟左右，耐心等待我们现在看看文章开头的SQL查询速度， 9秒就完成了查询PostgreSQL 索引索引是加速搜索引擎检索数据的一种特殊表查询。...简单地说，索引是一个指向表中数据的指针。一个数据库中的索引与一本书的索引目录是非常相似的。拿汉语字典的目录页（索引）打比方，我们可以按拼音、笔画、偏旁部首等排序的目录（索引）快速查找到需要的字。...使用 CREATE INDEX 语句创建索引，它允许命名索引，指定表及要索引的一列或多列，并指示索引是升序排列还是降序排列。...如果只有一列被使用到，就选择单列索引，如果有多列就使用组合索引。唯一索引使用唯一索引不仅是为了性能，同时也为了数据的完整性。唯一索引不允许任何重复的值插入到表中。
简而言之，第三范式（3NF）要求一个数据库表中不包含已在其它表中已包含的非主关键字信息。 所以第三范式具有如下特征： 每一列只有一个值 每一行都能区分。每一个表都不包含其他表已经包含的非主关键字信息。...因此，在这种情况下，能被存储在salary列中的值的范围是从-9999999.99到9999999.99。在ANSI/ISO SQL92中，句法DECIMAL(p)等价于DECIMAL(p,0)。...SQL 语句及索引的优化数据库表结构的优化系统配置的优化硬件的优化19、优化数据库的方法？...，用来指定创建索引；index_name 指定索引的名称，为可选参数，如果不指定，那么MySQL默认col_name为索引名；col_name 为需要创建索引的字段列，该列必须从数据表中定义的多个列中选择...截取得多了，达不到节省索引存储空间的目的；截取得少了，重复内容太多，字段的散列度(选择性)会降低。怎么计算不同的长度的选择性呢？
可以使用sql_small_result强制mysql选择临时表，或者使用sql_big_result强制它使用文件排序。...但这并不意味着每次在select中选择非分组的列都会得到同样的结果，可以通过配置sql_mode参数来禁止在select中使用未在group by中出现的列。...可以使用解释器检查执行方法，确认分组是否已经通过文件排序或临时表来完成，然后移除with rollup，并查看分组方法是否有变化。...优化sql_calc_found_rows 对于分页显示，另外一种常用的技巧是对含有limit的查询添加语句sql_calc_found_rows，这样就可以知道没有limit的时候会返回多少行数据。...如果不能使用这两种策略，但可以使用覆盖索引，那么使用单独的count(*)也比sql_calc_found_rows快得多。 8.
不过，5.5版本之后，MySQL引入了InnoDB（另一种数据库引擎）。...如果你的数据量很大（MyISAM支持压缩特性可以减少磁盘的空间占用），而且不需要支持事务时，MyISAM是最好的选择。 MySQL默认采用的是MyISAM。...因为MyISAM内置了一个计数器，count(*)时它直接从计数器中读，而InnoDB必须扫描全表。...(当AUTO_INCREMENT列被定义为多列索引的最后一列，可以出现重使用从序列顶部删除的值的情况）。...AUTO_INCREMENT值可用ALTER TABLE或myisamch来重置 对于AUTO_INCREMENT类型的字段，InnoDB中必须包含只有该字段的索引，但是在MyISAM表中，可以和其他字段一起建立联合索引
explain 命令基本使用 在日常工作中，我们会有时会开慢查询去记录一些执行时间比较久的 SQL 语句，找出这些 SQL 语句并不意味着完事了。...此时我们常常用到 explain 这个命令来查看一个这些 SQL 语句的执行计划，查看该 SQL 语句有没有使用上了索引，有没有做全表扫描。...，N 指向子查询，也就是 explain 结果中的下一列 当有 union result 的时候，表名是 union 1,2 等的形式，1,2 表示参与 union 的 query id 注意：MySQL...如果没有选择索引，键是 NULL。要想强制 MySQL 使用或忽视 possible_keys 列中的索引，在查询中使用 FORCE INDEX、USE INDEX 或者 IGNORE INDEX。...ref ref 列显示使用哪个列或常数与 key 一起从表中选择行。 rows rows 列显示 MySQL 认为它执行查询时必须检查的行数。注意这是一个预估值。
2、SparkSql特点 1）引入了新的RDD类型SchemaRDD，可以像传统数据库定义表一样来定义SchemaRDD。 ...2）在应用程序中可以混合使用不同来源的数据，如可以将来自HiveQL的数据和来自SQL的数据进行Join操作。 ...此外，基于列存储，每列数据都是同质的，所以可以数据类型转换的CPU消耗。此外，可以采用高效的压缩算法来压缩，是的数据更少。...比如针对二元数据列，可以用字节编码压缩来实现（010101） 这样，每个列创建一个JVM对象，从而可以快速的GC和紧凑的数据存储；额外的，还可以使用低廉CPU开销的高效压缩方法（如字典编码、行长度编码等压缩方法...如果读取的数据列属于相同的列族，列式数据库可以从相同的地方一次性读取多个数据列的值，避免了多个数据列的合并。列族是一种行列混合存储模式，这种模式能够同时满足OLTP和OLAP的查询需求。
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