认识SERIES公式 当你选取图表中的系列时,不仅工作表中该系列的数据会高亮显示,而且在公式栏中会显示一个公式,这个公式是你创建图表或添加系列时,Excel自动为你编写的。...,1) SERIES公式中可以不包括系列名称或x值,可以使用命名区域名称来指定y值: =SERIES(,,MyYValue,1) SERIES公式的参数 系列名称 系列名称即该系列的名称,也是该系列图例显示的名称...Y值不能为空,否则Excel会提示系列必须至少包含一个值。Y值中的文本被视为0。 绘制顺序 绘制顺序是图表的系列号,是介于1和图表系列数之间的数字。...气泡大小 气泡大小包含用于计算气泡图中气泡直径的数字,通常是单元格引用,也可以是花括号中的硬编码数值数组。气泡大小不能为空,否则Excel会提示系列必须至少包含一个值。...可以使用命名区域,但要限定名称所在的作用域。 6.
从该系列的开头开始,请参阅《CDP中的运营数据库》,《运营数据库系列之可访问性》,《运营数据库系列之管理篇》,《运营数据库系列之高可用性》,《运营数据库系列之数据完整性》,《运营数据库系列之NoSQL和相关功能...OpDB中的Apache Phoenix自动使用索引来为查询服务。Phoenix支持全局和本地索引。每一种在特定情况下都很有用,并且具有自己的性能特征。 下表列出了索引类型和索引技术。...列存储在内存中 Cloudera的OpDB是一个针对操作和分析工作负载进行了优化的大列存储。...您可以更新所有数据,包括内存中的列存储,而无需同步机制。 服务器集群和限制 默认情况下,Cloudera的OpDB是一个集群解决方案,可扩展到数十亿行和数百万列。...数据放置的存储控制 默认情况下,数据分布在多个节点上。表和名称空间也可以单独或以特定组隔离到特定的节点子集。此功能使您能够控制数据放置。
此列表指定结果集有三列,并且每一列都具有 Product 表中相关列的名称、数据类型和大小。因为 FROM 子句仅指定了一个基表,所以 SELECT 语句中的所有列名都引用该表中的列。...此列表指定结果集有三列,并且每一列都具有Product表中相关列的名称、数据类型和大小。因为FROM子句仅指定了一个基表,所以SELECT语句中的所有列名都引用该表中的列。...如果没有指定 DISTINCT,将返回所有行,包括重复的行。 空值将被认为是相互重复的内容。不论遇到多少个空值,结果中只返回一个 NULL。...(正如在电话簿中进行查找一样,如果所给的名称是“%mith”,而不是“Smith”,那么您将不知道需从电话簿的何处开始搜索。)如果通配符位于表达式内部或位于表达式末尾,则可以使用索引。...有两种方法可指定平常用作通配符的字符: 使用 ESCAPE 关键字定义转义符。在模式中,当转义符置于通配符之前时,该通配符就解释为普通字符。例如,若要搜索字符串中所有的字符串 5%,请使用: ?
迭代Iteration 每一次对过程的重复称为一次“迭代”,而每一次迭代得到的结果会作为下一次迭代的初始值。例如:循环获取容器中的元素。 具有__iter__函数的对象,可以返回迭代器对象。...枚举函数enumerate:遍历可迭代对象时,可以将索引与元素组合为一个元组。 打包zip:将多个可迭代对象中对应的元素组合成一个个元组,生成的元组个数由最小的可迭代对象决定。...函数式编程 函数式编程的主要思想:把运算过程尽量写成一系列嵌套的函数调用。 python函数式编程的理论支柱是函数可以被赋值给变量,实现函数的间接调用。可以使函数的使用更加灵活。...造成的问题是外部变量一直存在于内存中,不会在调用结束后释放,占用内存。 内嵌函数可以引用外部函数中变量,外部函数返回值是内嵌函数。...原函数名称 = 函数装饰器名称(原函数名称) 一个函数可以被多个装饰器修饰,执行顺序为从近到远,被叫做装饰器链。
关系数据库,是建立在关系模型基础上的数据库,借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据。关系数据库管理系统具有以下特点,这也是MySQL 数据库具有的特点。 (1)致据以表格的形式出现。...1.2数据库对象 MySQL 数据库中的数据在逻辑上被组织成一系列对象,当一个用户连接到数据库后,所看到的是这些逻辑对象,而不是物理的数据库文件。MySQL 中有以下数据库对象。...(4)复合键:复合键(组合键)将多个列作为一个索引键,一般用于复合索引。 (5)索引:使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构,类似于书籍的目录。...(9)规则:用来限制数据表中字段的有限范围,以确保列中数据完整性的一种方式。...在创建任何数据库之前,用户可以使用命令来查看系统数据库,具体的方法为:在“命令提示符”窗口中登录到MySOL数据库,然后输入如下命令: show databases; (1) information_schema
这里我们给出Hmisc包的例子:(两个包中的函数名称重复时,在函数名前面加上包名称即可,如Hmisc::describe())。 ? 图2:Hmisc包中describe()示例 ?...使用gmodels包中的CrossTable()函数也是创建二维列联表的一种方法,示例如下图5. ?...而偏相关是指在控制一个或多个定量变量时,另外两个定量变量之间的相互关系。你可以使用 ggm包中的pcor()函数计算偏相关系数。...若两组数据独立,可以使用Wilcoxon秩和检验。函数wilcox.test()就派上用场了。用非参数检验重复一下前面图12中的比较。该函数调用方式与t.test()类似。...图13,非参数检验示例 有没有多于两组的非参数检验方法呢,答案是肯定的,如果各组独立,则Kruskal-Wallis检验(函数kruskal.test())将是一种实用的方法。
pandas提供了广泛的工具选择,因此我们可以通过多种方式复制XLOOKUP函数。这里我们将介绍一种方法:筛选和apply()的组合。...在第一行中,我们用一些参数定义了一个名为xlookup的函数: lookup_value:我们感兴趣的值,这将是一个字符串值 lookup_array:这是源数据框架中的一列,我们正在查找此数组/列中的...pandas系列的一个优点是它的.empty属性,告诉我们该系列是否包含值或空,如果match_value为空,那么我们知道找不到匹配项,然后我们可以通知用户在数据中找不到查找值。...apply()方法代替for循环 事实证明,pandas提供了一个方法来实现上述要求,它的名称是.apply()。...默认情况下,其值是=0,代表行,而axis=1表示列 args=():这是一个元组,包含要传递到func中的位置参数 下面是如何将xlookup函数应用到数据框架的整个列。
正文 开发工具:Pythony与人工智能——3、Python开发IDE工具VSCode-CSDN博客 for循环 在 Python 中,for循环是一种用于遍历可迭代对象的控制结构。...fruits列表中取出一个水果名称,并打印出来。...如果要遍历字典的值,可以使用values()方法: 如果要同时遍历键和值,可以使用items()方法: 结合range()函数使用: range()函数常与for循环结合使用,用于生成一个整数序列。...总结 在 Python 中,for 循环是一种强大的迭代工具。它可以遍历各种可迭代对象,如列表、元组、字符串、字典等。...在实际生产生活中,for 循环具有重要意义。在数据分析中,可以遍历数据集的每一行或每一列进行数据清洗和分析。在网页开发中,可遍历列表生成动态的 HTML 内容。
我们现在可以添加标签匹配器,以根据标签限制返回的系列。标签匹配器直接遵循花括号中的度量标准名称。在最简单的形式中,它们过滤具有给定标签的精确值的系列。...",method="GET",job="demo"} 结果将如下所示: 组合多个匹配器时,所有匹配器都需要匹配才能选择一个系列。...这可以确保您不会意外地从不同的工作中选择具有相同名称的指标(当然,除非这确实是您的目标!)。虽然我们仅在本教程中监视一个作业,但我们仍将在以下大多数示例中按作业名称进行选择,以强调此练习的重要性。...相反,rate()将提供更平滑的速率,建议用于警报表达式(因为短时间的峰值会受到抑制而不会在夜间叫醒你)。...第6步 - 聚合时间序列 在本节中,我们将学习如何聚合单个系列。 Prometheus收集具有高维细节的数据,这可能导致每个度量标准名称的许多系列。
从该系列的开头开始,请参阅《CDP中的运营数据库》,《运营数据库系列之可访问性》,《运营数据库系列之管理篇》。 这篇博客文章概述了Cloudera OpDB的高可用性的配置功能。...可以在区域中的节点之间移动名称空间,也可以通过区域服务器组将名称空间限制为节点的子集,而不必考虑节点在集群中的物理位置,或者集群是否跨越扩展集群配置中的数据中心。 还支持索引重组。...异步复制具有两种一致性模式:最终一致和时间轴一致 有多种方法可以实现异步复制。 基于存储层的方法 基于存储层的异步复制方法是在多个集群之间异步复制数据。 集群复制使用主动推送方法。...双重写范例 实现异步复制的另一种方法是使用双重写入范例,客户端可以将数据写入我们的持久消息队列中,然后将其写入数据库的两个实例中。 这种方法适用于某些最终一致性足以满足编写要求的用例。...当组织中使用多个不同的OpDB引擎或在向新OpDB平台的迁移过程中使用此引擎时,这一点很重要。 Cloudera提供了多种工具来支持异构OpDB复制,而无需额外费用。
第二种情况,它对行和列都做了同样的事情。向Pandas提供列的名称而不是整数标签(使用列参数),有时提供行的名称。...在Pandas中,引用多行/列是一种复制,而不是一种视图。但它是一种特殊的复制,允许作为一个整体进行赋值: df.loc['a']=10工作(单行可作为一个整体写入)。...垂直stacking 这可能是将两个或多个DataFrame合并为一个的最简单的方法:你从第一个DataFrame中提取行,并将第二个DataFrame中的行附加到底部。...与普通模式相比,这种模式有些限制: 它没有提供一个解决重复列的方法; 它只适用于1:1的关系(索引到索引的连接)。 因此,多个1:n的关系应该被逐一连接。'...默认情况下,Pandas会对任何可远程求和的东西进行求和,所以必须缩小你的选择范围,如下图: 注意,当对单列求和时,会得到一个Series而不是一个DataFrame。
欢迎来到架构设计专栏~SpringCloud:Feign实现微服务之间相互请求 ☆* o(≧▽≦)o *☆嗨~我是IT·陈寒 ✨博客主页:IT·陈寒的博客 该系列文章专栏:架构设计 其他专栏:Java...它具有可插拔的注解支持,包括Feign注解和JAX-RS注解。 Feign也支持可插拔的编码器和解码器。...在Spring Cloud中,Ribbon是一个基于HTTP和TCP的客户端负载均衡工具。当你使用Feign来调用一个微服务时,Ribbon会自动地根据你的配置来进行负载均衡。...Feign提供了一种简单的方法来解决这些问题。使用Feign,您可以轻松地在不同的服务之间进行请求和响应的传递,而无需编写大量的重复代码。...通过使用Feign,你可以将你的应用程序分解为多个微服务,每个微服务负责一部分业务逻辑,从而提高了系统的可伸缩性和可维护性。
Helm Helm 是 Kubernetes 的软件包管理器,可以轻松地获得高度可重复的应用程序和服务,或在许多不同的场景中使用它们,从而使将它们轻松部署到典型的Kubernetes集群中变得更加容易。...删除对象后,将不会在交付过程中对其进行跟踪,而仍将其驻留在Kubernetes集群上。 它使用简单的配置文件 untrak.yaml在内部执行命令,以查找不再属于源代码管理一部分的资源。...Kops 是可帮助您解决此类问题的工具。它遵循配置驱动的方法,该方法可以使集群始终保持最新和安全。 Kops 还具有许多网络后端,根据使用情况选择其中一个,可以使您轻松设置各种类型的集群。...k9s功能: 实时跟踪您的集群 根据每个资源自定义显示 放大以解决资源问题 支持基于角色的访问控制 内置基准以验证资源性能 Kubetail Kubetail是一种简单的bash脚本,用于在一个流中聚合来自多个...在标签模式下,您可以使用标签杀死集群上的目标对象,例如Pod。 Popeye Popeye是一种清洁实用程序,可充当Kubernetes集群的消毒器。
任何允许使用表达式的地方都可以使用子查询。 子查询也称为内部查询或内部选择,而包含子查询的语句也称为外部查询或外部选择。 有三种基本的子查询。...联接条件可通过以下方式定义两个表在查询中的关联方式: 指定每个表中要用于联接的列。典型的联接条件在一个表中指定一个外键,而在另一个表中指定与其关联的键。...默认情况下,UNION 运算符将从结果集中删除重复的行。如果使用 ALL (即UNION ALL)关键字,那么结果中将包含所有行而不删除重复的行。...表中通过 UNION 运算所得到的列名称是从 UNION 语句中的第一个单独查询得到的。...SalesPersonID, SalesYear; 本文项目地址: https://github.com/firewang/sql50 (喜欢的话,Star一下) 阅读原文,或者访问该链接可以在线观看(该系列将更新至
MySQL的主要特点是速度快、易于使用、扩展性强、可定制性高、具有高度的可靠性和稳定性。MySQL广泛应用于互联网应用、企业应用、科研等领域,被广泛认为是开发Web应用程序的首选数据库。...2.表 表是存储数据的基本单位,用于存储一个特定类型的数据集合。表由若干列组成,每一列都有一个唯一的名称和数据类型,用于存储特定类型的数据。表的每一行都包含一组数据,也称为记录或行。...3.列 列是表的组成部分之一,包含了一个特定类型的数据,每个列都由其唯一的名称和数据类型组成。列的数据类型包括整数型、浮点型、字符型、日期型等。在创建表时,需要指定每个列的名称和数据类型。...通过在表的一列或多列上创建索引,可以大大提高查询的速度和性能。在MySQL中,常用的索引包括B树、B+树等,其中B+树是一种常用的索引类型,它具有高度的平衡性和查询效率,被广泛应用于数据库系统中。...在Windows系统中,可以使用MySQL Workbench或Navicat等工具来测试MySQL,而在Linux系统中,则可以使用命令行工具进行测试。
带有适当标点符号的简洁的单行提示也可以直接出现在搜索栏上方,以提供指导。股票使用提示让人们知道他们可以输入公司名称或股票代码。 ? 考虑在搜索栏下方提供有用的快捷方式和其他内容。...补充工具栏是拉平信息层次结构并同时提供对多个对等信息类别或模式的访问的一种好方法。使用侧边栏可快速导航到应用程序的关键部分或文件夹和播放列表之类的顶级内容集合。 尽可能让用户自定义边栏的内容。...标签栏是拉平信息层次结构并同时提供对多个对等信息类别或模式的访问的一种好方法。 严格使用标签栏进行导航。不要使用标签栏按钮来启用操作。如果需要提供对当前视图中的元素起作用的控件,请改用工具栏。...为了使您的界面具有可预测性,选择一个选项卡应始终影响直接连接到选项卡栏的视图,而不影响屏幕上其他位置的视图。例如,在拆分视图的左侧选择一个选项卡不应导致拆分视图的右侧突然改变。...在iOS 13及更高版本中,您可以使用SF符号来表示选项卡栏项目。在所有版本的iOS中,系统API提供了一系列预设图标。当然你也可以自定义图标。
与种子序列的距离均大于此值,然后在剩余的contigs中选择一个contig作为第二个medoid,重复上一步,将这两个medoid所引入的contigs作为一个bin。...,用来提高灵敏度,一共有三列,第一列contigs名称,第二列配对的contigs名称,第三列平均覆盖率 --p1:对种子序列引入contigs的概率阈值,也即引入的序列和seed contigs属于一个基因组的可能性的最低值...,低于此阈值的contigs被舍弃,默认为2 -s,--minClsSize:bin的最小减基数,低于此阈值的bins不会在结果中输出,默认为200000也即约200K,如果需要保留质粒和病毒需设置较低...contigs名称而不列出其序列 -V,--maxVarRatio:忽略方差/均值超过此阈值的contigs,默认为0 --saveTNF:保存contigs的TNF 矩阵数据 --saveDistance...分析结果如下所示: 其中第一列为contigs名字,第二列为contig长度,第三列为总平均覆盖率,第四列为特定的bam文件的平均覆盖率,第五列为特定的bam文件的覆盖率方差,这里只有一个样品、一个文库
本系列之前的文章介绍了 CNCF 云原生全景图的供应层、运行时层、编排管理层、应用定义和开发层、托管 Kubernetes 和 PaaS 层,本文是该系列的最后一篇文章,将为大家介绍可观察性和分析相关工具...虽然混沌工程在这里列出,但它更多的是一种可靠性工具,而不是可观察性或分析工具。 K8sMeetup 日志记录 是什么 应用程序会输出稳定的日志消息流,以描述自身在何时做了什么。...主要区别在于云原生环境中的某些托管对象是临时的,它们可能不会持久,因此将监控系统与自动生成的资源名称联系在一起并不是一个好策略。...CNCF 中的追踪工具有 Jaeger 和 Open Tracing。...混沌工程工具可以在生产环境的系统上进行实验,以确保在发生真正的故障时系统也能应对。 简言之,对一个系统进行混沌工程实验,是为了确保该系统可以承受意外情况。
每个表都由一系列列组成,每个列都具有特定的数据类型。视图(View):视图是一个虚拟表,它由一个或多个表的子集数据组成。视图可以被用于简化数据访问,定义数据的显示方式,并限制用户对数据的访问权限。...序列(Sequence):序列是一个按照顺序生成唯一数值的对象。它常被用于为表的主键或其他需要唯一标识的列提供自动增长的数值。...同义词(Synonym):同义词为数据库对象提供了一个替代的名称,用于简化对象的引用和访问。同义词可跨用户访问。过程(Procedure):过程是一组被封装起来的、可重复使用的相关SQL语句的集合。...函数(Function):函数是一段被封装起来的可被重复调用的代码,可接受输入参数并返回一个值。函数可以用于计算、转换数据等操作。...数据文件具有特定的大小,在创建数据库时指定或者自动增长。数据文件位于操作系统的文件系统中,由操作系统管理。数据文件的路径和名称被记录在控制文件中。
Pandas有很多方法可以用大括号来访问DataFrame的元素,但都不够方便,所以这里推荐采用另一种索引语法: .query方法的小型语言(它是唯一能够做'or'的方法,而不仅仅是'and'): df.query...如果需要把级别放在其他地方,可以使用df.swaplevel().sort_index()或者pdi.swap_level(df, sort=True) 列必须不包含重复的值才有资格进行 stack(unstack...这有时可能会让人恼火,但这是在有大量缺失值时给出可预测结果的唯一方法。 考虑一下下面的例子。你希望一周中的哪几天以何种顺序出现在右表中?...# ok 另外,也可以使用一个可连锁的rename_axis: 当只需要重命名一个特定level时,语法如下: 或者如果想通过数字而不是名字来引用级别,可以使用df.index = df.index.set_names...一种方法是将所有不相关的列索引层层叠加到行索引中,进行必要的计算,然后再将它们解叠回来(使用pdi.lock来保持原来的列顺序)。
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