主成分分析（Principal Component Analysis，PCA）， 是一种降维方法，也是在文章发表中常见的用于显示样本与样本之间差异性的计算工具。...以一篇发表在Nature (IF = 41.577)上的文章为例，通过对芯片表达谱数据进行PCA分析，通过前两个PC(PC1, PC2)，可以看出不同样本能够很明显地分为三组。 ?...该包计算运行所用时间比R内置prcomp函数要快很多。计算完成后查看PCA计算前6行，可以看出最终的结算结果为一个矩阵，一共有10列10行，每一行为一个样本，每一列为一个主成分（PC）。 ? ?...05 中级美化 当然，从视觉效果来说，使用椭圆形边界要更美观一些。另外，我们也可以修改图的样式和颜色，来对绘图结果进行提升。 ? ?...另外如果样本数目比较多，比如有100个样本，我们并不想把所有的样本名称都显示在图表中，只想显示重要的2-4个样本，有没有什么更好的操作方法呢？这里就到了我们究极作图美化的环节了~ ? ?
这个方法是一次读一行，让后操作，然后再处理下一行。这是一个高效的方法。 如果是使用一次读取整个文件到内存，然后再进行处理的实现方法（比如readlines()），在处理大文件的时候效率会低很多。...但是在flush()或者是close()之后，再去确认文件的时候都是最新的内容了。 文件的修改 文件的修改比较麻烦，没有办法做直接的修改。想要实现，只能重新全部写一遍。...(line_w) # 将内容朱行写入到新文件 file_w.close() 方法二：也可以采取读一行，写一行的方式。...另外，程序运行完之后，所有打开的文件都会被关闭。 总之，打开文件，如果不操作了，就应该关闭它。 使用with来了打开文件，可以自动关闭文件（通过缩进，在代码块执行完毕后，自动关闭文件）。...\n" # 这里修改替换掉第三行的内容，别忘了\n换行 file_w.write(line_w) # 将内容朱行写入到新文件 # 可以同时对多个文件的上下文进行管理 # 另外，一行代码不建议超过
，有没有简单点的，有，java8 API能一行搞定： List idcards= users.stream().map(User::getIdcard).collect(Collectors.toList...stream不是一种数据结构，它只是某种数据源的一个视图，数据源可以是一个数组，Java容器或I/O channel等。 为函数式编程而生。...对stream的任何修改都不会修改背后的数据源，比如对stream执行过滤操作并不会删除被过滤的元素，而是会产生一个不包含被过滤元素的新stream。 惰式执行。...stream上的操作并不会立即执行，只有等到用户真正需要结果的时候才会执行。 可消费性。stream只能被“消费”一次，一旦遍历过就会失效，就像容器的迭代器那样，想要再次遍历必须重新生成。...stream().map()方法的使用示例: 再看几个例子：数组字母小写变大写 List list= Arrays.asList(“a”, “b”, “c”, “d”); List collect =list.stream
optional arguments 中文名叫可选参数，有两种方式： 一种是通过一个-来指定的短参数，如-h； 一种是通过--来指定的长参数，如--help 这两种方式可以同存，也可以只存在一个，修改...第一个例子中，-v没有指定任何参数也可，其实存的是True和False，如果出现，则其值为True，否则为False 类型type 默认的参数类型为str，如果要进行数学计算，需要对参数进行解析后进行类型转换...如下是对参数进行平方计算的程序： ? 测试： ?...互斥参数 在上个例子中介绍了互斥的参数 ? 第一行定义了一个互斥组，第二、三行在互斥组中添加了-v和-q两个参数，用上个例子中的程序进行如下测试： ?...可以看出，-q和-v不出现，或仅出现一个都可以，同时出现就会报错。 可定义多个互斥组 默认参数default 介绍了这么多，有没有参数默认值该如何定义呢？ 修改prog.py内容如下： ?
计算机病毒一般都有一个触发条件，它可以按照设计者的要求在某个点上激活并对系统发起攻击。 针对性 有一定的环境要求，并不一定对任何系统都能感染。...病毒程序在浸入到宿主程序后，一般会对宿主程序进行一定的修改，宿主程序一旦执行，病毒程序就被激活，从而进行自我复制。 通常认为，计算机病毒的主要特点是传染性、隐蔽性、潜伏性、寄生性、破坏性。...三种典型计算机病毒 病毒介绍 宏病毒 蠕虫 木马 预防病毒 病毒预防 检测病毒 杀毒技术 结语 病毒介绍 在生物学上，病毒是一个低级的生命体， 在网络安全方面，计算机病毒是一种靠修改其它程序来插入或进行自身拷贝...该方法优点是检测准确快速、可识别病毒的名称、误报警率低，依据检测结果可做解毒处理。缺点是不能检测未知病毒，且搜集已知病毒的特征代码费用开销大，在网络上效率低。...校验和法 计算正常文件的校验和，并将结果写入此文件或其他文件中保存。在文件使用过程中或使用之前，定期检查文件的校验和与原来保存的校验和是否一致，从而可以发现文件是否被感染，这种方法称为校验和。
作者提出，小的函数容易重用，因为一个巨型的方法会包含很多细节，导致很难有一模一样的场景使用这个方法。作者提出，小的方法更易理解和进行单元测试。若超过15行，则意味着方法可以被拆分了。...如何使用本原则 第一种方法：根据功能将大类拆分为很小的类。一个类一开始可能很小，只是实现单一功能，但都不可避免负责越来越多的职责，当意识到这个类承担了不止一个职责时，就应该将这个类进行拆分。...这时类变大，而且只有一个类，还需要检查旧设备上的代码有没有受影响。为了降低耦合度，可以使用一个接口，它只定义所有相机都需要实现的功能。 第三种方法：使用第三方库和框架来替代自定义的实现。...动机 独立的组件可以单独进行维护，方便划分职责，让测试变得容易。 如何使用本原则 使用抽象工厂设计模式，简单的讲就是类的实例不能直接被创建（new一个），而是通过工厂类的方法返回。...不同类型的测试需要不同的自动化框架。 动机 自动化测试可重复，有效率；自动化测试里的断言（assert）可以充当注释；通过编写测试可以反过来推促编写可测试的代码，提高代码质量。
有朋友问我： 沈老师，我们有个业务，同一个用户在并发“查询，逻辑计算，扣款”的情况下，余额可能出现不一致，请问有什么优化方法么？ 今天和大家聊一聊这个问题。 画外音：文章较长，建议提前收藏。...步骤二，业务1和业务2并发进行逻辑计算，算出各自业务的余额，假设业务1算出的余额是28元，业务2算出的余额是38元。 步骤三，业务1对数据库中的余额先进行修改，设置成28元。...理论上只有在旧余额为100时，新余额才应该写回成功。 可实际上，这个时候数据库中的金额已经变为28了，所以业务2的并发写回，不应该成功。 如何低成本实施乐观锁？...在set写回的时候，加上初始状态的条件compare，只有初始状态不变时，才允许set写回成功，Compare And Set（CAS），是一种常见的降低读写锁冲突，保证数据一致性的方法。...问题四：能不能使用直接扣减的方法 UPDATE t_yue SET money=money-$diff WHERE uid=$uid; 来进行余额扣减？
t-分布领域嵌入算法（t-distributed stochastic neighbor embedding，tSNE），是一种常用的非线性降维方法，非常适用于高维数据降维到2维或者3维，从而进行可视化...比如我们在进行转录组数据分析的时候，每一个样本可以检测到3万个基因，如果有10个这样的样本，我们如何判断哪些样本之间的相似性能高。当然，通过层次聚类等方法，可以显示样本与样本之间的关系。...以一篇发表在Nature Genetics (IF = 25.455)上的文章为例，通过对RNA-seq表达谱数据进行tSNE分析，将疾病分为不同的亚型。 ?...中级美化 当然，这些图还有很多不足之处，比如我们想更直观的显示两组之间的差别，所以我们需要根据点的分布计算他们的置信区间。 ? ? 另外，我们也可以修改图的样式和颜色，来对绘图结果进行提升。 ? ?...另外如果样本数目比较多，比如有100个样本，我们并不想把所有的样本名称都显示在图表中，只想显示重要的2-4个样本，有没有什么更好的操作方法呢？ 这里就到了我们终极作图美化的环节了~ ? ?
2、 应用场景 写锁主要是为了解决在修改数据时，不允许其他事务对当前数据进行修改和读取操作，从而可以有效避免”脏读”问题的产生。...意向锁定协议如下： 在事务可以获取表中行的共享锁之前，它必须首先获取表上的 IS 锁或更强锁。 在事务可以获取表中一行的排他锁之前，它必须首先获取表上的 IX 锁。...间隙锁是innodb中行锁的一种。也就是说间隙锁在可重复读隔离级别下才有效。 注意 RC的情况下间隙锁会失效 请务必牢记：使用间隙锁锁住的是一个区间，而不仅仅是这个区间中的每一条数据。...也可以理解为一种特殊的间隙锁。通过临建锁可以解决幻读的问题。 每个数据行上的非唯一索引列上都会存在一把临键锁，当某个事务持有该数据行的临键锁时，会锁住一段左开右闭区间的数据。...这样我们可以保证当前的数据不会被其它事务修改。 注意：此时MySQL InnoDB默认行级锁。行级锁都是基于索引的，如果一条SQL语句用不到索引是不会使用行级锁的，会使用表级锁把整张表锁住。
建议二：掌握如何流式读取大文件 几乎所有人都知道，在 Python 里读取文件有一种“标准做法”：首先使用 withopen(fine_name) 上下文管理器的方式获得一个文件对象，然后使用 for...如果我们继续使用前面的 count_nine 函数去统计这个大文件里 9 的个数。那么在我的笔记本上，这个过程会足足花掉 65 秒，并在执行过程中吃掉机器 2GB 内存 [注1]。...所以，如果使用 file.read() 方法，我们的函数可以改写成这样: def count_nine_v2(fname): """计算文件里包含多少个数字 '9'，每次读取 8kb """...那么，这个函数在性能方面的表现如何呢？ 和一开始的 2GB 内存/耗时 65 秒 相比，使用生成器的版本只需要 7MB 内存 / 12 秒 就能完成计算。...使用 iter(callable,sentinel) 可以在一些特定场景简化代码 难以编写测试的代码，通常也是需要改进的代码 让函数依赖“类文件对象”可以提升函数的适用面和可组合性 看完文章的你，有没有什么想吐槽的
使用这种方法虽然让同步程序可以感知到删除操作，但额外的成本是让应用程序在删除和查询时，操作语句和逻辑都变得复杂，降低了数据库的可维护性。 打法一的变种是基于触发器方式，把变化过的数据推送给同步程序。...可以在数据库侧先把数据进行补全，利用行转列的方式，形成一张宽表，实现数据自完备，宽表的变化内容，利用CDC机制，让外界实时感知。...3.2 增量计算 假设当前处理的时间窗口中有10万条记录，因为其中不到100条的记录发生变化，而对所有记录的聚合指标进行计算重演，显然不是非常合理，那么有没有可能只对增量数据导致的变化聚合指标进行重算。...上面讨论的全量也好，增量也罢，都是把数据从数据库拉出来再进行计算，那么有没有可能在数据库内部实现增量计算的可能？...PostgreSQL IVM使用到Transition Table这个概念，在触发器中，用户可以看到变化前和变化后的数据，从而计算出变更的内容，利用这些Delta数据，进行刷新预先定义好的物理视图。
计算机病毒一般都有一个触发条件，它可以按照设计者的要求在某个点上激活并对系统发起攻击。 针对性 有一定的环境要求，并不一定对任何系统都能感染。...病毒程序在浸入到宿主程序后，一般会对宿主程序进行一定的修改，宿主程序一旦执行，病毒程序就被激活，从而进行自我复制。 通常认为，计算机病毒的主要特点是传染性、隐蔽性、潜伏性、寄生性、破坏性。...虽然该方法可以方便检测大量病毒且操作简单，但是自动检测工具只能识别已知的病毒，而且它的发展总是滞后于病毒的发展。对病毒进行检测可以采用手工方法和自动方法相结合的方式。...该方法优点是检测准确快速、可识别病毒的名称、误报警率低，依据检测结果可做解毒处理。缺点是不能检测未知病毒，且搜集已知病毒的特征代码费用开销大，在网络上效率低。...校验和法 计算正常文件的校验和，并将结果写入此文件或其他文件中保存。在文件使用过程中或使用之前，定期检查文件的校验和与原来保存的校验和是否一致，从而可以发现文件是否被感染，这种方法称为校验和。
答：有，如果要进行“页面设置”，只需用鼠标左键双击标尺上没有刻度的部分就可以打开页面设置窗口。...2.Word 中巧选文本内容 问：在 Word 文件中进行编辑操作时，经常需选定部分文件内容或全部内容进行处理，请问有没有快捷的方法进行选定？...如果结合其他键还可实现更多功能，如，与方向键配合使用可灵活选择文本内容；而与编辑键（光标键上面的那些键）配合使用，则可更方便地进行选取，如按下“ Home ”键或“ End ”键，则能选择当前光标所在行以光标为界的前半行或后半行...7.移动光标快速定位 问：在 Word 中编辑文件时，经常需把光标快速移到前次编辑的位置，而若采用拖动滚动条的方式非常不便，请问有没有快捷的方法呢？ 答：有，可以利用一种组合键进行快速定位。...10.轻松选取文件列 问：在 Word 文件中要选择行的方法很多，操作起来也很方便，而如果要对列进行操作，请问有没有方便的方法进行选取呢？
也可以看有没有发生combine操作，不同的parititons被多个子RDD使用，必然发生合并操作。...四、理解下RDD是什么：全名“弹性分布式数据集” 可类比理解就是，hdfs上文件分片后的状态，比如使用splitline(),按行分割，则一行就是一个RDD。...parititons的个数 5，RDD.persist():持久化 默认每次在RDDs上进行action操作，spark都重新计算RDDs,如果想重复利用一个RDDs,可以使用RDD.persisit...例如：对于同一个lines，我要进行一系列的转换，然后用count计算，如果我还想接着计算reduce,那么持久化就会利用前面的count的缓存数据计算reduce.最后，可以使用unpersist()...五、RDD操作函数分Transformation和Action两类： （1）Transformation是转换的意思，顾名思义就是把数据从一种形式转变成另一种形式，可以理解成转成方便我们看，好比把一长串的字符串
2.实时查询、分析 对于HDFS数据，我们要查询数据，是需要使用MapReduce的，我们使用MapReduce查询，这几乎是让我们难以接受的，有没有近实时的方案，有没有更好的解决方案--Hudi。...3.准实时的表 - 使用基于列存储(例如 Parquet + Avro)和行存储以提供对实时数据的查询 我们看到直接在HDFS上存储数据,是可以用于Presto和Spark等交互式SQL引擎。...读优化（Copy On Write）：在每次commit后都将最新的数据compaction成列式存储（parquet）； 写优化（Merge On Read）：对增量数据使用行式存储（avro），后台定期将它...根据Uber工程师的实际生产经验，与其他方法相比，将Hudi作为一个三方依赖库嵌入现有Spark管道要更加简单有效。除了Hive之外，Hudi也被设计用于像Presto / Spark这样的计算引擎。...Hudi可以作为source或sink，前者读取存储在HDFS上的Hudi表，后者将数据写人存储于HDFS的Hudi表。
（注意后边的结果0带负号） A. 在Java里，整数是用补码表示的。在补码中0只有一种表示方法。另一方面，浮点数则是用 IEEE 标准表示的, 对于0有两种表示方法， 0 和 -0。 Q....在 Unix 系统上，新行的符号是 '\n' ；在 Windows 系统上，每一行都有两个字符组成的字符串终结 "\r\n" ；在 Macs 系统上，终结符号是 "\n\r" 。...如果要打印行号，可以使用 System.out.println() ，或者使用下面的语句得到当前操作系统下的行结束符： Q. 下面两种写法，哪一种更有效率？ A. 从效率角度说，两者没有区别。...我担心使用递归代码时的空间开销和重复计算（例如用递归解Fibonacci）的问题。有没有其他需要担心的？ A....在 linked list 上使用 iterator 是不是比循环或者递归更有效率？ A. 编译器在翻译时，可能把那种“尾递归”形式翻译成等价的循环形式。所以可能并没有可以被观测到的性能提升。
2.2对单个向量进行操作（1）赋值（ <- alt+—，在R里操作）赋值，=随意的写法，是OK的=可以代替赋值号 <- ，反过来不行赋值+输出一起实现图片可用名，不建议使用已经占用的格式，如c，limma...duplicated（x）此为常用使用形式table（X）#重复值统计，看重复几次，没有重复，返回为1，可以统计出现的次数sort（x）排序，默认从小到大，sort（x，decreasing=T)，排序则可改成从大到小...y中存在吗 ，%in%只对前面的数字进行比较，不会发生循环补齐图片发现问题的眼睛，面对困难的信心，解决问题的能力unexpected，提示代码错误两句代码写同一行，用；分隔，不能用，隔开循环补齐：有没有发生运算...]---代码错误，因为不能单独运行，不是向量，所以不能运行，x[c（1,5）]可图片图片蓝色、绿色、黄色替换数字，还是赋值给向量，用逻辑值取x %in% y x[x %in% y]取T的个数2.5如何修改向量中的某个...sumvector向量——一维表格——二维，矩阵matrix，只允许一种数据类型，data.frames数据框，每列只允许一种数据类型list列表，可装万物根据生存它的函数，用class或is族函数判断所有图片引用自小洁忘了怎么分身
设置源码一次列出行数 不知道你有没有发现，在列出函数源码的时候，它并没有列全，因为l每次只显示10行，那么有没有方法每次列出更多呢？...前面我们也介绍了修改和查看默认列出源码行数的方法。 列出指定文件的源码 前面执行l命令时，默认列出main.c的源码，如果想要看指定文件的源码呢？...，首先要确保我们的程序能够关联到源码，一般来说，我们在自己的机器上加上-g参数编译完之后，使用gdb都能查看到源码，但是如果出现下面的情况呢？...当然你还可以使用前面的方法添加源码搜索路径，也可以使用set substitute-path from to将原来的路径替换为新的路径，那么我们如何知道原来的源码路径是什么呢？...编辑源码 为了避免已经启动了调试之后，需要编辑源码，又不想退出，可以直接在gdb模式下编辑源码，它默认使用的编辑器是/bin/ex，但是你的机器上可能没有这个编辑器，或者你想使用自己熟悉的编辑器，那么可以通过下面的方式进行设置
建议二：掌握如何流式读取大文件 几乎所有人都知道，在 Python 里读取文件有一种“标准做法”：首先使用 withopen(fine_name) 上下文管理器的方式获得一个文件对象，然后使用 for...如果我们继续使用前面的 count_nine 函数去统计这个大文件里 9 的个数。那么在我的笔记本上，这个过程会足足花掉 65 秒，并在执行过程中吃掉机器 2GB 内存 [注1]。...所以，如果使用 file.read() 方法，我们的函数可以改写成这样: def count_nine_v2(fname): """计算文件里包含多少个数字 '9'，每次读取 8kb "...那么，这个函数在性能方面的表现如何呢？ 和一开始的 2GB 内存/耗时 65 秒 相比，使用生成器的版本只需要 7MB 内存 / 12 秒 就能完成计算。...使用 iter(callable,sentinel) 可以在一些特定场景简化代码 难以编写测试的代码，通常也是需要改进的代码 让函数依赖“类文件对象”可以提升函数的适用面和可组合性 看完文章的你，有没有什么想吐槽的
插件本身会自动检测Apk使用的签名方法，并选择合适的多渠道打包方式，对使用者来说完全透明。...但是若需要同时生成上百个渠道包，则需要几个小时，显然不适合渠道非常多的业务场景。 那有没有一种方案：可以在添加渠道信息后，不需要重新签名那？首先我们要了解一下APK的签名和校验机制。...那有没有可能继续伪造CERT.SF的数字签名那？理论上不可能，因为破坏者没有开发者的私钥。那破坏者是不是可以用自己的私钥和数字证书重新签名那，这倒是完全可以！...因此，在签名后，我们还可以修改APK文件，例如：通过zipalign进行字节对齐后，仍然可以正常安装。...但是在写入签名块后，修改了EOCD中的中央目录偏移量，那么在进行V2签名校验时，理论上在“数据摘要校验”这步应该会校验失败啊！但是为什么V2签名可以校验通过那？
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