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动态功能连接组:最新技术和前景

静息态功能磁共振成像(fMRI)突出了在没有任务或刺激的情况下大脑活动的丰富结构。在过去的二十年里,人们一直致力于研究功能连接(FC),即大脑不同区域之间的功能相互作用,这在很长一段时间内被认为是静止的。直到最近,FC的动态行为才被揭示,表明在自发fMRI信号波动的相关模式之上,不同脑区之间的连接在一个典型的静息态fMRI实验中表现出有意义的变化。因此,大量的工作被用来评估和表征动态FC(dFC),并探索了几种不同的方法来确定相关的FC波动。同时,关于dFC的性质提出了几个问题,只有回到神经起源,才会引起人们的兴趣。为了支持这一点,建立了与脑电图(EEG)记录、人口统计学和行为数据的相关性,并探索了各种临床应用,其中可初步证明dFC的潜力。在本文中,我们旨在全面描述迄今为止提出的dFC方法,并指出我们认为对该领域未来发展最有希望的方向。讨论了dFC分析的优点和缺陷,帮助读者通过可用的方法和工具的复杂网络来确定自己的方向。本文发表在Neuroimage杂志

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基于大数据分析的异常检测方法及其思路实例

1 概述 随着人类社会信息化程度的不断深入,信息系统产生的数据也在呈几何级数增长。对这些数据的深入分析可以得到很多有价值的信息。由于数据量太大以及数据属性的多样性,导致经典的统计分析方法已经无法适用,必须采用以机器学习理论为基础的大数据分析方法。目前,大数据分析的方法已经被广泛用于商业智能(BI)领域,并取得了令人非常满意的效果。这种方法同样可以应用在信息安全领域,用于发现信息系统的异常情况(入侵和攻击、数据泄露等)。利用大数据分析的方法发现异常事件,需要满足几个条件:1)行为日志在内容必须足够详细,可以从

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接口测试之webservice

Web service是一个平台独立的,低耦合的,自包含的、基于可编程的web的应用程序,可使用开放的XML(标准通用标记语言下的一个子集)标准来描述、发布、发现、协调和配置这些应用程序,用于开发分布式的互操作的应用程序。[1]  Web Service技术, 能使得运行在不同机器上的不同应用无须借助附加的、专门的第三方软件或硬件, 就可相互交换数据或集成。依据Web Service规范实施的应用之间, 无论它们所使用的语言、 平台或内部协议是什么, 都可以相互交换数据。Web Service是自描述、 自包含的可用网络模块, 可以执行具体的业务功能。Web Service也很容易部署, 因为它们基于一些常规的产业标准以及已有的一些技术,诸如标准通用标记语言下的子集XML、HTTP。Web Service减少了应用接口的花费。Web Service为整个企业甚至多个组织之间的业务流程的集成提供了一个通用机制。

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领券