一、chunk 简介 1.1 chunk是什么 MongoDB在Sharding模式下（对于Sharding不了解的可以参考shard介绍），通过Mongos向开启了shard分片的集合写入文档，这些文档会根据其...2）接收方发起chunk拷贝:发送方进行迁移参数的校验，校验通过后，向接收方发送recvChunkStart命令，接收方进行一些传送文档数据的初始化工作后，会不断重复地向发送方发送migrateClone...4）发送方等待接收方chunk拷贝完成:发送方不断向接收方发送recvChunkStatus命令查询文档增量同步是否完成或超时，当增量同步完成时，表示此时接受方已进入“steady”状态，可以进行接下来的流程...开始增量同步前，接收方会将自身的状态置为CATCHUP，接着会开始执行不断拉取chunk增量修改的while循环，如下： while (true) { //通过向发送方发送...同时，MongoDB的迁移流程作为一个数据迁移的一般方法，其思想也可以借鉴到类似的数据迁移场景。
本文字数：2871 字 阅读本文大概需要：8 分钟 写在之前 在之前我用了 3 篇文章的篇幅来介绍了用 Python 操作 MySQL 数据库，今天呢，我们再来介绍另一种可以用 Python 操作的数据库...MongoDB 是 NoSQL 中的一种，选择它的原因是它具有如下特点： 面向文档存储。 对任何对象可索引。 复制和高可用性。 自动分片。 丰富的查询。 快速就地更新。...> show dbs admin 0.000GB config 0.000GB local 0.000GB 向这个数据库中增加一些东西，MongoDB 的基本单元是「文档」。....*** 来使用，如果没有就建立。可以总结为“随用，随取，随建立”，简单的一批。...写在之后 上面的 books 所引用的是一个 MongoDB 的集合对象，它跟前面学习过的其它对象一样，也有一些方法供我们使用，我会在明天的文章中再详细的给大家说明，敬请期待。
实现原理 在应用程序里面，开启数据库或集合上的监听，一旦捕获到数据变更事件，就会产生变更流数据（类型为文档），变更流里面包含具体的动作（如 insert、delete、update 等）和变更的文档，应用程序可以将此变更流数据发送到下游系统...本质上，Change Streams 特性，可以完成与 Kafka 或 RabbitMQ 等消息组件类似的功能，这样当需要将 MongoDB 集群中的数据，向异构系统实时同步时，我们就不需要额外再部署一套类似...Change Streams 整体流程如下图所示： 可以看到直接打开 MongoDB 的 Change Streams 变更流监听，就可以实现向异构下游系统实时同步数据。。...for 循环语句对游标循环遍历，实时打印变更流里面的文档。...针对 MongoDB 4.2 版本，其它还可被使用的管道操作符有：project、replaceRoot、replaceWith、redact、set、unset 注意：上面代码对实时数据流的处理只是简单的循环打印
oplog中记录了有关写操作的操作时间、操作类型、以及操作的具体内容，几乎保留的每行实际数据的变更（在4.0及以后版本中，一个事务中涉及的多个文档，会写在一条oplog中）。...binlog不是循环使用，在写满或者重启之后，会生成新的binlog文件，redo log是循环使用。...journal不是循环使用，在写满或者重启之后，会生成新的journal文件，oplog是循环使用； oplog可以作为恢复数据使用，复制集架构，journal作为一场宕机或者介质故障后的数据恢复使用。...时间看是否有新的符合条件的数据，如果有就返回；所以当新写入oplog时，备立马能获取到新的oplog； Secondary上有单独的线程，当oplog的最新时间戳发生更新时，就会向Primary发送replSetUpdatePosition...命令更新自己的oplog时间戳； 当Primary发现有足够多的节点oplog时间戳已经满足条件了，向客户端发送确认，这样，Primary即可知道数据已经同步到了。
GridFS是一种将大型文件存储在MongoDB中的文件规范。使用GridFS可以将大文件分隔成多个小文档存放，这样我们能够有效的保存大文档，而且解决了BSON对象有限制的问题。...使用GridFS可以将大文件分隔成多个小文档存放，这样我们能够有效的保存大文档，而且解决了BSON对象有限制的问题。 38、为什么MongoDB的数据文件很大？...C++1983年发行是一种使用广泛的计算机程序设计语言。它是一种痛用程序设计语言，支持 多种编程模式。 56、MongoDB的优势有哪些 面向文档的存储：以 JSON 格式的文档保存数据。...一个集合内的多个文档可以有多个不同的字段。一般来说，集合中的文档都有着相同或相关的目的。 58、什么是文档 文档由一组key value组成。...、用什么方法可以格式化输出结果 使用pretty() 方法可以格式化显示结果 >db.collectionName.find().pretty() 90、如何使用"AND"或"OR"条件循环查询集合中的文档
有关此主题的更完整的研究可以在使用Kafka和MongoDB白皮书的Data Streaming中找到。...Apache Kafka Kafka提供了一种灵活，可扩展且可靠的方法，用于将来自一个或多个生产者的事件数据流传达给一个或多个消费者。...图1：Kafka生产者，消费者，主题和分区 MongoDB作为Kafka消费者的一个Java示例 为了将MongoDB作为Kafka消费者使用，接收到的事件必须先转换为BSON文档，然后再存储到数据库中...在这个例子中，事件是代表JSON文档的字符串。这些字符串被转换为Java对象，以便Java开发人员可以轻松使用;那些对象然后被转换成BSON文档。...完整的源代码，Maven配置和测试数据可以在下面找到，但这里有一些亮点;从用于接收和处理来自Kafka主题的事件消息的主循环开始： ? Fish类包含辅助方法以隐藏对象如何转换为BSON文档： ?
ObjectID"有哪些部分组成 19.在MongoDb中什么是索引 20.如何添加索引 21.如何查询集合中的文档 22.用什么方法可以格式化输出结果 23.如何使用"AND"或"OR"条件循环查询集合中的文档...42.如何使用"AND"或"OR"条件循环查询集合中的文档 43.如何删除文档 44.在MongoDB中如何排序 45.举例说明您将从Redis和MongoDB一起使用中受益的情况？...4.什么是集合(表) 集合就是一组 MongoDB 文档。它相当于关系型数据库（RDBMS）中的表这种概念。集合位于单独的一个数据库中。 一个集合内的多个文档可以有多个不同的字段。...使用GridFS可以将大文件分隔成多个小文档存放，这样我们能够有效的保存大文档，而且解决了BSON对象有限制的问题。 32.如何执行事务/加锁?...C C++ C# Java Node.js Perl Php 等 42.如何使用"AND"或"OR"条件循环查询集合中的文档 在find()方法中，如果传入多个键，并用逗号(,)分隔它们，那么 MongoDB
GridFS是一种将大型文件存储在MongoDB中的文件规范。使用GridFS可以将大文件分隔成多个小文档存放，这样我们能够有效的保存大文档，而且解决了BSON对象有限制的问题。...使用GridFS可以将大文件分隔成多个小文档存放，这样我们能够有效的保存大文档，而且解决了BSON对象有限制的问题。 38、为什么MongoDB的数据文件很大？...C++1983年发行是一种使用广泛的计算机程序设计语言。它是一种通用程序设计语言，支持 多种编程模式。 56、MongoDB的优势有哪些 面向文档的存储：以 JSON 格式的文档保存数据。...一个集合内的多个文档可以有多个不同的字段。一般来说，集合中的文档都有着相同或相关的目的。 58、什么是文档 文档由一组key value组成。...="true">>db.collectionName.find().pretty() 90、如何使用"AND"或"OR"条件循环查询集合中的文档 在 find() 方法中，如果传入多个键，并用逗号
它的工作方式与循环缓冲区类似，当一个集合填满了被分配的空间，则通过覆盖最早的文档来为新的文档腾出空间。...ttl 索引：一种特殊的单字段索引，支持在一定的时间或特定的期限后自动从集合中删除文档。TTL 索引不能保证过期数据在过期时立即删除。默认每 60 秒运行一次删除过期文档的后台进程。...在选举前具有投票权的节点之间两两互相发送心跳，以侦测节点是否存活。复制集节点每两秒向彼此发送心跳。...在此之前文档的分片键字段值是不可变的。 4.4 版本开始，可以向现有片键中添加一个或多个后缀字段以优化集合的片键。...在客户端看来，该 mongos 实例的行为与其他 MongoDB 实例是相同的。客户端向路由节点 mongos 发送请求，由该节点决定往哪个分片进行读写。对于读取操作，若能定向到特定分片时，效率最高。
例如： Couchbase 只需一次添加一个必要的节点，即可轻松扩展，而 MongoDB 需要一次添加至少三个新节点，以便向集群引入一个新的分片，此种情况下会提高总体拥有成本（TCO）。...SQL 数据库语言，迫使用户学习和掌握一种全新的语言。 ...复杂：虽然 MongoDB 的过程方法对于目标查询（即定位具有特定过滤条件的文档）非常有效，但对于需要文档联接和聚合的查询来说，它变得复杂。...3、提供灵活开发和数据访问的集成服务 Couchbase 客户喜欢的另一个关键因素是平台提供的多个内置服务，无需使用其他数据库即可访问和管理数据。...即使是新手用户也可以使用具有地理空间功能的全文搜索来查询数据库。 Eventing 随 Couchbase 开箱即用，无需外部供应商集成。
随着时间推移，答案已经逐渐浮出水面：要让数据库更具可扩展性，支持开发者编写好的各种应用程序。...顺带一说，MongoDB的客户还需要一种能够与开发工具良好匹配、易于上手的云解决方案。 结果就是Atlas，这项托管云服务目前占MongoDB整体业务的60%。...毕竟大家可能很难想象要在一套操作型数据库中，执行涵盖多个表（或文档集合）的复杂查询。 一、为什么要引入分析？ 大多数操作型应用程序的共同之处是一旦添加了分析功能，其实用性将马上飞升。...接下来是Atlas Data Lake，负责为云对象存储中的JSON文档提供联合视图。Atlas Data Lake在改造完成后，将针对多个Atlas集群和云对象存储提供更多的通用联合查询功能。...如今，在MongoDB中实现这样的闭环流程已经颇具可行性，但具体方法仍然非常复杂。大家需要将MongoDB中的变更流、触发器和函数拼凑起来，共同组织成某种封闭式的分析反馈循环。
SQL 数据库语言，迫使用户学习和掌握一种全新的语言。...复杂：虽然 MongoDB 的过程方法对于目标查询（即定位具有特定过滤条件的文档）非常有效，但对于需要文档联接和聚合的查询来说，它变得复杂。...3、提供灵活开发和数据访问的集成服务 Couchbase 客户喜欢的另一个关键因素是平台提供的多个内置服务，无需使用其他数据库即可访问和管理数据。...N1QL 查询语言意味着开发人员、DBA、分析师和其他具备 SQL 知识的人可以通过 “SQL++” 快速提升。 即使是新手用户也可以使用具有地理空间功能的全文搜索来查询数据库。...Eventing 随 Couchbase 开箱即用，无需外部供应商集成。 实时数据分析可以在大规模并行过程中执行，而不会影响其他服务，也不会对另一个数据库进行 ETL。
MongoDB 是当前比较流行的文档型数据库，其拥有易使用、易扩展、功能丰富、性能卓越等特性。...下面看一下 MongoDB 副本集选举的方法，选举我们可以简单理解为如何从集群节点中选择合适的节点提升为 Primary 的过程。...— 心跳来解决； 每个节点每2s向其他节点发送心跳请求，根据其结果来维护自己的状态视图； Primary 节点通过心跳来知道自己是否满足”大多数”条件，如果不满足，它就会退位变成 Secondary。...在选择片键进行分片之后，集合被拆分成为多个数据块儿，这时候第一个块和最后一个块儿中将出现 $minKey 和 $maxKey，分别表示负无穷和正无穷，当然这都是 MongoDB 分片内部使用的，我们只要了解即可...说半天我们还不知道块迁移是怎么做的，简单整理过程如下： 均衡器的进程向源分片发送 moveChunk 指令； 源分片开始移动块，期间在此块上的所有操作都路由到源分片上； 目标分片创建源分片上所有的索引，
集合中存储的文档可以是各种各样的，没有格式要求 • 多个文档组成集合，多个集合组成数据库 创建数据库 • use 数据库名 – 使用use时，如果数据库存在则会进入到相应的数据库，如果不存在则会自动创建...– 一旦进入数据库，则可以使用db来引用当前库 • db.collection.insert(文档) – 向集合中插入文档，如果集合不存在则创建 • db.createCollection()...文档对象) – insert()可以用于向集合中添加一个或多个文档，可以传递一个对象，或一个数组。...() – remove()可以用来移除指定文档对象 – 方法接收一个查询文档作为参数，只有符合条件的文档才会被删除 – 删除数据是永久的，不能撤销 • db.collection.drop()...– update()的第三个参数，用来指定是否使用upsert，默认为false – update()的第四个参数，用来指定是否同时修改多个文档，默认为false 修改器 • 使用update会将整个文档替换
MongoDB 使用动态模式，这意味着您可以在不首先定义结构的情况下创建记录，例如字段或其值的类型。您可以通过添加新字段或删除现有记录来更改记录的结构（我们称之为文档）。...相比使用关系数据库，使用 MongoDB，您还可以使用这些功能，跨越更多样化的数据类型和数据规模。...使用 MongoDB 可以避免将代码中的对象转换为关系表的复杂对象关系映射（ORM）层。 MongoDB 的灵活数据模型也意味着您的数据库模式可以随业务需求而发展。...例如，在天气频道的 MySQL 数据库中花费数周时间的模式更改可能会在短短几个小时内由 MongoDB 进行。...MongoDB 还可以在多个分布式数据中心之间进行扩展，提供以前 MySQL 等关系数据库无法实现的新的可用性和可扩展性。
运营团队可以按照给定的时间跟踪实例访问的页面数，包括工作集中最旧的文档到最新的文档之间的运行时间。...例如，一个存在无限循环的MapReduce工作或者一个没有建立良好索引就对工作集中的大量文档进行排序和过滤的查询都可能会导致CPU利用率的飙升，但是它们却不会引发磁盘系统问题或者页面错误。...MongoDB通过一种称为Sharding的技术提供了水平扩展能力。Sharding能够在多个物理分区（称为片）之间分发数据。...虽然重新分发最终会实现一种更加令人满意的文档分发，但是有大量与重新平衡数据相关的工作，这些工作本身就有可能会产生影响导致无法实现预期性能的SLA。...MongoDB文档中包含了一个关于如何选择优秀分片键的教程。 MongoDB复制集的高可用性 MongoDB使用本地复制维护复制集之间的多个数据副本。
(当然，在你的代码里可以是正常的变量) 一个键可以有任意多个条件，但是一个键不能对应多个更新修改器。 条件语句是内层文档的键，而修改器是外层文档的键。...几乎游标对象的每个方法都返回游标本身，这样就可以按任意顺序组成方法链。...另外，如果客户端的游标已经不在作用域内了，驱动程序会向服务器发送一条特别的消息，让其销毁游标。...为此，《MongoDB权威指南》向我们介绍了一种方式：利用时间进行排序，拿到前一页 的最后时间，取出时间大于上一页最后时间的 pageSize 条记录，如下： var latest = null; //...应对这个问题的方法就是对查询进行快照（snapshot）。如果使用了这个选项，查询就在"_id"索引上遍历执行，这样可以保证每个文档只被返回一次。
07 MongoDB适用场景 非事务并且关联性集合不强的基本都可以使用 ·MongoDB4.0+支持了事务 ·MongoDB4.2版本支持集群事务 GridFS...限制的16M大小 执行3分钟左右 故可以限制扫描的行数，只扫描昨天到现在的数据即可(从业务上线到目前的错误数据)， (1)查询：添加时间限制 (2)查询使用allowDiskUse:true方法 (3)...库名全部小写，禁止使用任何`_`以外的特殊字符，比如我们线上lp-pmm数据库 VI.集合名全部小写，禁止使用任何`_`以外的特殊字符 VII.如果评估单集合数据量较大，比如8亿以上的集合，可以将一个大集合拆分为多个小集合...mongoDate() 一定要结合实际业务设计是否需要 IX.文档设计 文档中的key禁止使用任何`_`以外的特殊字符 禁止使用_id，如：向_id中写入自定义内容 X....$match,数据量、并发小是可以的，后面直接导致业务接口超时； 查询只返回的字段 文档设计--内嵌文档最多内嵌一层 使用必要的用户验证登录 作者 北丐 MongoDB中文社区联席主席 数据库/大数据专家
第一种办法：先处理后存储。可以先做压缩，或者也可以对字符进行先哈希，然后再存储，这样大概率就不会超过 16 MB。...第二种方法：通常来说 16 MB 的记录都可以直接写到文本文件里面，然后再将文件存到 MongoDB GridFS 里面或者先业务层处理后存储。...MongoDB 如果索引字段是数组，那我们可以理解为对每个数组元素创建索引。如果要是多个数组字段建组合索引，就意味着它可能会产生笛卡尔级数据量的索引。...关于MongoDB，个人有一点使用方面的问题：易用性 尤其是使用意聚合框架时，易用性相比较关系型数据库的 SQL 操作，差好多，很多时候需要搜文档现学现用。有没有什么使用上的工具或技巧呢？...建议用MongoDB官方开源的 Compass 里面有专门对 Aggregate 写法的格式化图形界面，用起来还可以，建议试试。 对于千万级表的聚合操作性能问题 有没有优化手段？
前言 写事务 使用 writeConcern 保证数据准确落盘 读事务 readPreference 来确定从哪里读 readConcern 来确定可以读什么样的数据 多文档事务 前言 事务是 mongoDB...那「怎么样在 mongoDB 中合理的使用事务来保证数据安全呢」？...，使用 MVCC 实现」，每个被大多数节点确认过的数据就是一个快照 linearizable：可线性化读取文档 有时会被阻塞，其保证如果一个线程已经完成了写入并且告知了其他线程，那么这其他的线程就可以看到这些改动...多文档事务 4.0 版本 mongoDB 支持了复制集的多文档事务 4.2 版本 mongoDB 支持了分片集群的多文档事务 也就是说是说，mongoDB 在 4.2 版本的是有拥有了和 mysql...第一阶段就是 prepare 阶段，在 prepare 过程中，所有的 coordinator 会向所有的节点去发送 prepare 命令，所有的节点收到了这个命令以后会返回自己的 prepare timestamp
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