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Python 自动化指南(繁琐工作自动化)第二版:十四、使用谷歌表格

您还可以通过单击前面提到“启用谷歌表格API”按钮来生成一个新证书文件。 电子表格对象 在谷歌表格中,电子表格可以包含多个表格(也称为工作表),每个表格包含和行值。...图 14-4 显示了一个标题为“教育数据”电子表格,包含三个标题为“学生”、“班级”和“资源”表格每张工作表第一标记为 A,第一行标记为 1。...一旦获得了一个Spreadsheet对象,就可以使用属性和方法来操作谷歌表格上在线电子表格。...您可以向getColumn()传递一个号或字母,告诉它检索特定数据。前面的例子表明getColumn(1)和getColumn('A')返回相同列表。...以列表形式获取一或一行,更新列表,然后用列表更新整个或行要快得多,因为所有的更改可以在一个请求中完成。 要一次获得所有的行,调用getRows()方法返回一个列表列表。

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每日一练(2017515)

有什么不懂可以加小编微信进行讨论 ★珍惜每一天,拼搏每一天,专心每一天,成功每一天。...题目要求 1.写一个打印日历表方法,格式参考电脑上面的系统时间 要求:可以查询任意年月日月日历; 若查询是当前月,则用*标记当前天,否则用*标记查询月第一天 效果图如下: ?...上期练习题答案公布栏 2.写一个类实现验证邮箱账号功能 要求:1.邮箱后缀名必须为@126.com或者@163.com或者@163 2.邮箱账号可以由数字、大小写字母组成,不能包含空格及其他特殊符号...while (star) { Scanner scanner = new Scanner(System.in); String s = scanner.nextLine(); // 判断用户输入是否有没有输入...@符号前面的内容 进行判断用户输入是否纯字母或者纯数字 String ne = s.substring(0, s.indexOf("@")); char chars[] = ne.toCharArray

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用javascript分类刷leetcode24.其他类型题(图文视频讲解)1

矩阵置零( medium)给定一个 m x n 矩阵,如果一个元素为 0 ,则将其所在行和所有元素都设为 0 。请使用 原地 算法。...图片思路:用两个变量标记第一行和第一是否有0,接着循环一遍矩阵,如果遇见0,将和这个网格相同第一行和第一元素标记成0,在循环矩阵,如果当前网格对应第一行和第一是0,则将这个单元格置为0。...const m = matrix.length, n = matrix[0].length; let flagCol0 = false, flagRow0 = false;//表示第一行和第一有没有...0) { flagRow0 = true; } } for (let i = 1; i < m; i++) {//循环矩阵,如果遇见0,将和这个网格相同第一行和第一元素标记成...图是网络结构抽象模型,是一组由边连接节点图可以辨识任何二元关系 比如路、航班图表示方法邻接矩阵邻接表图片图片思路:有限状态机,遍历字符串,不断转换状态,看最后状态是是否是有效状态复杂度:时间复杂度

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树与图中dfs和bfs—— AcWing 846. 树重心 AcWing 847. 图中点层次

重心是指,删除某个结点后剩下最大连通子树结点数目最小,如下图是根据样生成树,若删除结点1,则剩下三个子树最大是中间那颗结点有4个,即剩下最大连通子树结点数目为4;若删除结点2,则剩下两个数目为...思路 深搜,算出每个结点被删除后剩下最大连通子树结点数目,输出最小值即可,那么问题就是怎么求一个结点被删除后最大连通子树结点数目,删除一个结点后,剩下子树可以被分为两个部分,例如删除结点4:...图中点层次 2.1题目 2.2思路分析 用 d数组保存1号节点到各个节点距离。 用 st 数组标记各个节点有没有走到过。...用 idx 保存下一个 e 数组中,可以放入节点位置索引 插入边使用头插法,例如插入:a->b。首先把b节点存入e数组,e[idx] = b。...然后 b 节点后继是h[a],ne[idx] = h[a]。最后,a 后继更新为 b 节点编号,h[a] = idx,索引指向下一个可以存储节点位置,idx ++ 。

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搞定大厂算法面试之leetcode精讲24.其他类型题

有效数字 (hard) 图是网络结构抽象模型,是一组由边连接节点 图可以辨识任何二元关系 比如路、航班 图表示方法 邻接矩阵 邻接表 思路:有限状态机,遍历字符串,不断转换状态,看最后状态是是否是有效状态...克隆图 (medium) 方法1:dfs 思路:深度优先遍历,递归新建每个节点和相邻节点关系 复杂度:时间复杂度O(n),n表示节点数量。...矩阵置零( medium) 思路:用两个变量标记第一行和第一是否有0,接着循环一遍矩阵,如果遇见0,将和这个网格相同第一行和第一元素标记成0,在循环矩阵,如果当前网格对应第一行和第一是0,...const m = matrix.length, n = matrix[0].length; let flagCol0 = false, flagRow0 = false;//表示第一行和第一有没有...flagRow0 = true; } } for (let i = 1; i < m; i++) {//循环矩阵,如果遇见0,将和这个网格相同第一行和第一元素标记

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SqlAlchemy 2.0 中文文档(八)

简单验证器 一个快速添加“验证”程序到属性方法使用validates()装饰器。属性验证器可以引发异常,停止突变属性值过程,或者可以将给定值更改为其他值。...另请参阅 同义词 - 同义词概述 synonym_for() - 一种面向声明式辅助工具 使用描述符和混合 - 混合属性扩展提供了一种更新方法可以更灵活地增强属性行为,比同义词更有效。...我们还将实现__composite_values__()方法,这是一个固定名称,被composite()构造函数所识别(在使用传统非数据类中介绍过),它指示了一种接收对象作为标准方式,这种情况下将取代通常数据类方法论...它还应该提供足够__eq__()和__ne__()方法来测试两个实例相等性。...__eq__(other) 使用composite()进行如下操作,必须使用显式类型声明与Point类关联使用其他复合对象映射形式中一种形式。

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写好shell脚本13个技巧

但脚本代码不一样,它们是开发人员写给开发人员。 有多少次,你运行./script.sh,然后输出一些东西,但却不知道它刚刚都做了些什么。这是一种很糟糕脚本用户体验。...所以,我们可以通过一些方法来为自己和别人写出更好 shell 脚本。这里给出所有示例都可以使用与 POSIX 标准兼容 shell 运行(#!/bin/sh),因为它是最常用。...因此我们通常需要为脚本提供-h或--help标记来打印有关如何使用脚本信息。如果其他工程师需要修改脚本,这也可以作为脚本内联文档: #!...标记 脚本通过两种方式接受输入:环境变量和选项标记(参数)。根据经验,对于不影响脚本行为值,可以使用环境变量,而对于可能触发脚本不同流程值,可以使用脚本参数。.../provision-everything 打印对系统执行所有操作 脚本通常会对系统执行有状态更改

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Google 搜索即时自动补全功能究竟是如何“工作”

使用自动补全 Google 搜索自动补全功能可以在 Google 搜索应用大多数位置使用,包括 Google[1] 主页、适用于 IOS 和 Android Google 应用,我们只需要在 Google...例如,在上图前缀树中,前缀 ne 对应于从子节点取左边缘 N 和唯一边缘 E 路径。然后可以通过继续遍历从 E 节点可以达到所有叶节点来生成补全列表。...在图中,ne 补全可以是两个分支:-ed 和 -sted。如果在数中找不到由前缀定义路径,则说明词汇表中不包含以该前缀开头单词。...有没有一种方法可以更加节省存储空间呢?有的,那就是 DFA。 ?...因为一个叶子节点可以通过多条路径到达。一种解决方案是将权重关联到路径而不是叶子节点。

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一个真实问题,搞定三个冷门pandas函数

首先需要构造这样数据,在Python中我们可以先按照规则生成字符串,然后使用time或datatime模块进行转换,方法很多,但是pandas中如何直接生成呢?...pd.date_range 其实在pandas中生成时间序列数据比其他方法要方便很多,使用.date_range一行代码即可,该函数使用方法为 pandas.date_range(start=None,...,听上去很绕,我们看代码 可以看到,所有空值都被标记为False,接下来要做就是找到第一个True元素索引,并取出之后全部数据。...刚好可以满足我们要求,现在就可以将idxmax与之前ne函数结合起来实现我们需求 df['value'].ne('').idxmax() # 5 返回索引值是5,最后就可以使用loc函数一行代码实现我们需求...其实这个问题还有很多其他办法,比如可以先筛选出所有True索引,然后使用.first_valid_index()找到第一个True,最后也可以不用loc直接df[df['value'].ne(''

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一个真实问题,搞定三个冷门pandas函数

首先需要构造这样数据,在Python中我们可以先按照规则生成字符串,然后使用time或datatime模块进行转换,方法很多,但是pandas中如何直接生成呢?...pd.date_range 其实在pandas中生成时间序列数据比其他方法要方便很多,使用.date_range一行代码即可,该函数使用方法为 pandas.date_range(start=None,...,听上去很绕,我们看代码 可以看到,所有空值都被标记为False,接下来要做就是找到第一个True元素索引,并取出之后全部数据。...刚好可以满足我们要求,现在就可以将idxmax与之前ne函数结合起来实现我们需求 df['value'].ne('').idxmax() # 5 返回索引值是5,最后就可以使用loc函数一行代码实现我们需求...其实这个问题还有很多其他办法,比如可以先筛选出所有True索引,然后使用.first_valid_index()找到第一个True,最后也可以不用loc直接df[df['value'].ne(''

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【NLP基础】信息抽取(Information Extraction:NER(命名实体识别),关系抽取)

序列分类器(如MEMM/CRF或bi-LSTM)被训练为在文本中使用标记标记标记,这些标记表示特定类型命名实体存在。考虑下面来自运行示例简化摘录。 ?...一个基于特征NER算法 ? 基于特征NER系统典型特征 第一种方法是提取特征并训练词性标记类型MEMM或CRF序列模型。而这种思路在NER中更为普遍和有效。...下图说明了在前面的示例中添加词性标记、语法基短语块标记和一些形状信息结果。给定这样一个训练集,就可以训练像MEMM这样序列分类器来标记句子。...在最简单方法中,这个层可以直接传递到一个softmax上,它在所有标签上创建一个概率分布,最可能标记被选择为 ? 。...这些阶段通常首先涉及使用具有极高精确度但召回率较低规则。后续阶段采用更容易出错统计方法,将第一次传递输出考虑在内。

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面试官:MySQL中能过滤到null值吗?

MySQL中不等于 我们在做业务筛选时,比如条件特别多,我们只要排查某一种情况就可以用不等于。 在MySQL中,不等于操作符是 或 !=,可以用于比较两个值是否不相等。...='value'; 在上述示例中,table_name是表名,column_name是要比较列名,value是要与该进行比较值。 这将返回满足不等于条件行。...使用不等于有没有什么必要条件 使用不等于操作符必要条件取决于具体查询需求。 如果我们需要排除特定值或比较范围之外值,那么使用不等于操作符是有必要。...可以使用不等于 为了避免不等于操作符可能带来问题,可以考虑以下建议,尽量减少使用不等于操作符: 使用其他操作符:根据具体需求,考虑使用等于操作符、范围操作符(例如 BETWEEN)、IN操作符等来替代不等于操作符...使用逻辑操作符:在复杂查询中,使用逻辑操作符(例如 AND、OR)可以更灵活地组合多个条件,避免过度依赖不等于操作符。

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从Excel到Python:最常用36个Pandas函数

生成数据表 常见生成数据表方法有两种,第一种是导入外部数据,第二种是直接写入数据。 Excel中“文件”菜单中提供了获取外部数据功能,支持数据库和文本文件和页面的多种数据源导入。 ?...5.查看唯一值 Excel中查看唯一值方法使用“条件格式”对唯一值进行颜色 标记。 ? Python中使用unique函数查看唯一值。...Python中处理空值方法比较灵活,可以使用 Dropna函数用来删除数据表中包含空值数据,也可以使用fillna函数对空值进行填充。...还可以对多个字段值进行判断后对数据进行分组,下面的代码中对city等于beijing并且price大于等于4000数据标记为1。...iloc函数除了可以按区域提取数据,还可以按位置逐条提取 #使用iloc按位置单独提取数据 df_inner.iloc[[0,2,5],[4,5]] 前面方括号中0,2,5表示数据所在行位置,后面方括号中数表示所在位置

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一个真实问题,搞定三个冷门pandas函数

首先需要构造这样数据,在Python中我们可以先按照规则生成字符串,然后使用time或datatime模块进行转换,方法很多,但是pandas中如何直接生成呢?...pd.date_range 其实在pandas中生成时间序列数据比其他方法要方便很多,使用.date_range一行代码即可,该函数使用方法为 pandas.date_range(start=None,...,听上去很绕,我们看代码 可以看到,所有空值都被标记为False,接下来要做就是找到第一个True元素索引,并取出之后全部数据。...刚好可以满足我们要求,现在就可以将idxmax与之前ne函数结合起来实现我们需求 df['value'].ne('').idxmax() # 5 返回索引值是5,最后就可以使用loc函数一行代码实现我们需求...其实这个问题还有很多其他办法,比如可以先筛选出所有True索引,然后使用.first_valid_index()找到第一个True,最后也可以不用loc直接df[df['value'].ne(''

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主题建模 — 简介与实现

例如,句子级别上一个分词策略会将给定字符串分解为句子,而其他分词器可以将句子分解为更小标记,例如单词、二元组等。...确保这一点一种方式是将该人名标记为实体,然后当存在标记实体时,将绕过模型。换句话说,句子中除了那个标记实体之外所有内容都将被翻译。...然后,在后续后处理步骤中,标记实体将映射到最终翻译结果中正确位置。 有各种不同方法来创建标记策略,例如基于正则表达式方法,甚至是经过训练机器学习模型。...上述两个句子DTM将是: 可以使用scikit-learnCountVectorizer来实现DTM。...可以使用lda.components_来查看模型结果。让我们看一个例子。

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python df 替换_如何用Python做数据分析,没有比这篇文章更详细了(图文详情)...

文章内容共分为 9 个部分目录如下:  目录  01 生成数据表  第一部分是生成数据表,我们通常使用生成方法有两种,第一种是导入外部数据,第二种是直接写入数据。...73 False  84 True  95 False  10Name: price, dtype: bool  查看唯一值  Excel 中查看唯一值方法使用“条件格式”对唯一值进行颜色标记。...查找和替换空值  Python 中处理空值方法比较灵活,可以使用 Dropna 函数用来删除数据表中包含空值数据,也可以使用 fillna 函数对空值进行填充。...Where 函数用来对数据进行判断和分组,下面的代码中我们对 price 值进行判断,将符合条件分为一组,不符合条件分为另一组,并使用 group 字段进行标记。  ...这部分主要使用三个函数,loc,iloc 和 ix,loc 函数按标签值进行提取,iloc 按位置进行提取,ix 可以同时按标签和位置进行提取。下面介绍每一种函数使用方法

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Golang之go module开发系列二--使用伪版本和GoCenter

JFrog GoCenter是一个免费版本话棋模块仓库,现在它包含了一些重要更新,可以帮助你坚持这个最佳实践。首先让我们看看伪版本是如何工作,以及您可以期望从这些更改中得到什么。...我们还提供了一些指导,让您在升级到1.13或更高版本时保持Go构建工作。 Go 模块版本化 对Go模块进行版本化是一个关键特性,它为开发人员提供了一种方法来确保他们应用程序使用他们想要依赖项。...当目标提交之前最新版本提交是vX.Y.Z时, 作为一种最佳实践,伪版本字符串不应该是手工输入。go命令将接受普通提交散并自动将其转换为伪版本。此方法有助于根据生成时间戳比较修订。...· 日期字符串必须与修订版UTC时间戳匹配。 · 修订简称必须使用与go命令生成字符相同字符数。(对于git使用SHA-1散,为12位数字前缀。)...如果希望覆盖此行为并让GoCenter提供前面处理错误伪版本,则可以设置GOSUMDB= off。

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基因型填充(Genotype-Imputation):从原理到操作

以上缺失概念都是针对同种技术比较。不同技术比较,也可以定义为缺失。例如,同样一份样本,我们使用全部以上4种技术检测。...在具有相同单体型家系中,遗传标记样本可以参照遗传标记样本进行基因型填充。对于没有亲缘关系样本,以上理论也基本适用,主要差别在于无血缘关系样本之间共享单体型比家系样本之间要短很多。...该文件每行表示一个SNP,包含两之间用单个空格隔开):(1)SNP所在碱基位置;(2)链方向,+或-; -int : 用于基因型推断基因组间隔长度,可以以长格式表示...基因型填充前 (pre-imputation) 进行genotypes质控 过滤低质量变异位点和样本 质控方法可以参照: Anderson, C.A. et al....填充后 (post-imputation) 质控 质控方法可以参照: Verma, S.S. et al.

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