一、前言 前几天在Python最强王者交流群【哎呦喂 是豆子～】问了一个Python处理Excel数据的问题。问题如下：大佬们 请问下 这个账龄划分的 有没有什么简便的方法可以实现？...如果上面那个例子看的难以理解的话，可以看下【鶏啊鶏。】给出的示例： 不过粉丝还是遇到了个问题：但是不是要返回这个区间呢 是要把项目列的数据填到对应区间去呢 这一步有没有什么简便的办法？...如果划分的区间很多，就不适合 方法还是非常多的。 如果你也有类似这种Python相关的小问题，欢迎随时来交流群学习交流哦，有问必答！...这篇文章主要盘点了一个Python处理Excel数据的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。...最后感谢粉丝【哎呦喂 是豆子～】提出的问题，感谢【瑜亮老师】、【隔壁山楂】、【吴超建】和【猫药师Kelly】给出的思路，感谢【鶏啊鶏。】、【FiNε_】等人参与学习交流。
1.1 抽象行为 像往常一样，创建一个新的ShapeBehavior组件脚本并使其继承自MonoBehaviour。这是我们行为的基类，我们将通过具体行为（例如运动）进行扩展。...扩展方法可以在任何类或结构中定义，因此我们将使用专用的静态ShapeBehaviorTypeMethods类，可以将其与枚举放在同一文件中。 ? 什么是扩展方法？...扩展方法是静态类中的静态方法，其行为类似于某种类型的实例方法。该类型可以是任何东西，类、接口、结构、原始值或枚举。扩展方法的第一个参数定义了该方法将要操作的类型和实例值。...这是否允许我们向所有内容中添加方法？ 是的，就像你可以编写任何类型为参数的静态方法一样。 这是一个好主意吗？ 当适度使用时，没问题。它是一种有其用途的工具，但是如果过渡使用它会产生混乱非的结构。...3.4 摆动配置 像运动和旋转一样，我们将通过在SpawnConfiguration中添加字段来配置每个生成区域的摆动。
大家好，我是OnlyCoding 还记不记得前几天我给大家整理的一些二叉树的题目 拖了好久 nou...就是这个 在刷题的过程中思考更多的是还有没有其它数据结构可以实现该操作，还有就是对于之前学习java...而使用类名 对象名 = new 类名;方式创建出来的对象可以调用所有的方法 在现实生活中，我们在操作计算机的时候，相同快捷键在不同软件上做的操作都不一样，就是同一个事件发生在不同的对象上会产生不同的结果...、抽象类和抽象方法 java中的队列(queue)和双队列(deque) 什么是队列queue 队列作为先行结构中的一种，数据结构和栈相反，是先进先出的顺序方式 基本操作： 压入元素(添加)：add()...从 Queue 接口继承的方法完全等效于 Deque 方法，如下表所示： 双端队列也可以进行栈的操作，后进先出，元素被推入双端队列的开头并从双端队列开头弹出。...堆栈方法完全等效于 Deque 方法，如下表所示： deque方法有xxxLast()和xxxFirst()，xxxLast()方法和xxx()方法操作的效果是一样的 综上，不管是list、linkedlist
认知计算作为一种全新的计算模式，通过信息分析，自然语言处理和机器学习领域的大量技术创新，能够“理解”非结构化数据，包括语言、图像、视频等，让计算机系统能够像人的大脑一样学习、思考，进行数据分析并做出正确的决策...他认为人工智能是一系列旨在模仿行为，模仿思维，智能行为，理性行为，同情行为的事物的集合。...而认知计算是一种显著的方法来管理大量的信息，以便摄入到所谓的认知堆栈，然后便能够在所有摄取的材料之间创建连接，使得用户可以发现特定问题，或者可以探索未被预期的特定问题。...认知计算的商业落地 IBM等一众科技公司推断，认知计算将为人类带来革命性改变，其独特之处在于通过大数据 的方式，利用数据采撷、模式识别和自然语言处理，令机器可以像人脑一样自行学习。...尽管数据量不断暴增，但能真正用于有效分析的数据并不是很多，很多数据是在收集到的当天特别有用，过一段时间变成了冷数据，有没有更行之有效的方法将其保存，促进其产生有效的、经济的技术架构，也是企业面临的重要问题
如果机器可以像人类一样使用计算机，则可以帮助我们完成日常任务。在这种情况下，我们也有可能利用大规模专家演示和人类对交互行为的判断，它们是推动人工智能最近取得成功的两个因素。...并且，他们没有专注于手工设计的课程和专门的行动空间，而是开发了一种基于强化学习的可扩展方法，并结合利用实际人机交互提供的行为先验。...这是 MiniWob（2016 年由 OpenAI 提出的一种与网站交互的强化学习智能体的基准，MiniWob++ 是它的扩展版本）构想中提出的一种组合，但当时并未发现可以生成高性能智能体。...总之，研究者结果展示了一种超越 MiniWob++ 基准测试能力以及像人类一样控制计算机的方案。 对于 DeepMind 的这一研究，网友大都惊呼「不可思议」。...DeepMind 决定实现一个可替代环境堆栈，旨在支持智能体可以在 web 浏览器中实现各种任务。该接口从安全性、特性和性能方面进行了优化 (图 1a)。
开发人员可以快速获得更改反馈，而无需等待漫长的CI构建。QA团队可以在隔离的、类似生产的环境中验证行为，从而显著降低回归的风险。这种方法促进了持续改进和部署，帮助团队以更高的信心更快地推进发布。...为什么服务网格改变了游戏规则 传统的短暂环境方法涉及在单独的Kubernetes命名空间或集群中复制整个微服务堆栈。虽然这提供了隔离性，但它带来了巨大的挑战。...一种更有效的方法是利用服务网格的功能来创建基于租户的环境。这种方法不是复制整个堆栈，而是专注于针对Kubernetes集群中已有的共享依赖项测试更改。...现实世界的例子：扩展短暂环境 像Uber和DoorDash这样的行业领导者长期以来一直使用可扩展的、按需环境来降低部署风险并提高开发人员效率。...一种常见的方法是分区数据，通过组织 ID 或用户 ID 等标识符隔离测试，以最大限度地减少干扰。对于模式更改，团队可以启动临时的容器化数据库以确保完全隔离。
除了可以用于操作标准的以太网/IP/MPLS数据包字段（OpenFlow协议的早期版本）的匹配和操作之外，OVS的最新版本支持许多特性和扩展，这些特性和扩展极大地扩展了OVS管道的功能：关联匹配字段、4...寄存器，堆栈，OpenFlow是不是像汇编语言一样强大呢？我们能不能用另一种更自然的方式对OpenFlow流水线进行编程呢？...答案是肯定的，不需要像上面的方案一样每次都编译新的OVS，我们可以依然沿用成熟的OpenFlow接口，只是利用高级语言对图1中的OpenFlow Pipeline流水线做编程，下面对比是个很好的示例。...当然这种方法需要面对OpenFlow本身的限制，就像之前提到的问题一样，如果需要经常添加新协议的支持，那么PISCES或其它类似的项目可能是更好的选择。...但是，考虑到OpenFlow既可以用规范定义的数据包字段和动作来操作，也可以实现厂商对新协议或动作的扩展。
清理内存的策略取决于 JVM 的实现（例如，Oracle Hotspot 提供了多种算法）。 堆可以动态扩展或收缩，并且可以具有固定的最小和最大大小。...这个PermGen与 Java 堆（以及像堆一样由 JVM 管理的内存）是连续的，并且被限制为 64Mo 的默认空间（由参数 -XX:MaxPermSize 修改）。...框架 帧是一种数据结构，其中包含表示当前方法（被调用的方法）中线程状态的多个数据： 操作数堆栈：我已经在关于基于堆栈的体系结构的章节中介绍了操作数堆栈。字节码指令使用此堆栈来处理参数。...add() 的结果被放入 Frame A 的操作数堆栈，以便 functionA() 可以通过弹出其操作数堆栈来使用它。 注意：此堆栈的功能使其可动态扩展和收缩。...add() 的结果被放入 Frame A 的操作数堆栈，以便 functionA() 可以通过弹出其操作数堆栈来使用它。 注意：此堆栈的功能使其可动态扩展和收缩。
节中单体FSCs一样的。...通过这种方法，我们可以结合先前的知识观察一些原先存在于C中的FSCs的结构。 编译可以扩展到一个普遍的规划问题P = {P1,......正如前期自动生成FSCs的工作一样，当输入控制器状态一个有边界的数字时，我们就进行汇编。进一步说，对于分层FSCs我们指定了FSCs数字的范围和堆栈等级。迭代深化的方法可以实现自动获得这些界限。...该方法在经典的规划问题中引入了一种编译方法，使得它可以使用现成的规划器来产生分层FSCs。最后该文还证明了分层FSC可以通过一种增量式的方式生成，这可以用来解决更具挑战性的一般性规划问题。...这个方法有待完善的地方包括：这个方法还像以前的方法一样需要指定FSC的状态数量的界，以及分层FSC中FSC的数量界和层级的界，进一步的研究应该可以实现这些界的自动获取；另一问题是典型子问题的的确定，这是分层
这些错误经常是由代码中早期的错误引起的，但是React并没有提供一种在组件中优雅地处理它们的方法，并且无法从它们中恢复过来。 引入错误边界 UI部分的一个JavaScript错误不应该破坏整个程序。...在哪里放置错误边界 错误边界的粒度取决于您。您可以包装顶层路由组件来向用户显示“出错”消息，就像服务器端框架经常处理崩溃一样。...您还可以将单个小组件封装在错误边界中，以保护它们不致破坏应用程序的其余部分。 针对未捕获错误的新行为 这一变化具有重要意义。...例如，在像Messenger这样的产品中，留下破损的UI可能导致某人向错误的人发送消息。同样，对于一个支付应用程序显示错误的金额比什么都不渲染要坏。...现在你可以精确地看到在组件树的哪部分发生了错误： ? 你也可以看到文件名和行号在组件堆栈跟踪中。这在Create React App脚手架中是默认的： ?
我将描述三种不同的完全通用的元编程方法，看看它们是如何在泛型系统空的不同方向进行扩展：像Python这样的动态语言，像Template Haskell这样的过程宏系统，以及像Zig和Terra这样的阶段性编译...这两个想法构成了两大类解决泛型问题的基础方法，即"装箱 "和 "单态化"。 装箱是指我们把所有的东西都放在统一的 "盒子 "里，使它们的行为方式都一样。...编译期函数 D的模板有很多扩展，允许你使用编译期函数评估和静态if等功能，可以使模板的行为就像函数一样，在编译时接受一组参数，并返回一个非通用的运行时函数。...上文提到用C++可以像动态类型语言中的获取泛型库函数内的错误类型，这是因为模板参数中基本只有一种类型。...就像我们可以复制带有泛型类型占位符的源代码模板一样，我们可以生成带有特定类型占位符的机器代码。然后我们就可以像链接器的一样工作，通过memcpy和一些补丁，很快就可以把这些模板标记出来!
在介绍反向代理的过程中，还会按照一种顺序，一个请求达到nginx，转发到上游服务，在发到客户端，会按照这一样的流程讲述具体的一个反向代理的工作的过程。...我们把自己服务扩容的时候，最简单方法方法是x轴扩展，我们的服务是无状态的，无论我们起多少服务，它们是同等的为用户请求服务的。这种扩容的成本是最低的。这就是通常说的水平扩展。...这个时候在nginx中完全可以通过location进行配置，有些location 由proxy代理到上游的服务中，而另外一些URL代理到另一个集群的URL服务中。我们实现了Y轴的扩展。...但是可以解决数据上升问题。数据量上升可以随着我拆分是可以下降的。有没有比Y轴成本稍低一些，效果像x轴一样容易扩充呢？我们看Z轴。...实际上XYZ，我们完全可以组合起来应用。它并不限定只使用一种方法。 反向代理 反向代理分为两类。
Kubernetes是用于构建高度可扩展系统的强大工具。结果，许多公司已经开始或正在计划使用它来协调生产服务。不幸的是，像大多数强大的技术一样，Kubernetes也很复杂。...4、使用命名空间隔离环境 what：命名空间是Kubernetes中最基本，最强大的分组机制。它们几乎像虚拟集群一样工作。默认情况下，Kubernetes中的大多数对象仅限于一次影响单个名称空间。...8、使用Pod安全策略防止危险行为 what：Pod安全策略是一种资源，非常类似于Deployment或Role，可以通过kubectl以相同的方式创建和更新。...每个都有一个标志集合，可用来防止集群中特定的不安全行为。 why：如果创建Kubernetes的人认为限制这些行为足够重要，可以创建一个特殊的对象来处理它，那么它们很重要。...13、使用Canary方法进行更新 what：Canary是一种将服务更改从代码库中的提交带给用户的方法。
面向对象是一种对现实世界理解和抽象的方法，是计算机编程技术发展到一定阶段后的产物。 ? 谈到面向对象思想，首先你得有一个对象才可以。...说的白话一点，到底是使用实例方法还是静态方法取决于业务的场景，当你的业务中每个对象都有自己的状态，或者行为，这些状态和行为是只属于当前对象的，那你的行为可以设计成实例方法。...举一个最简单的mvc例子，无论是java中还是c#的 mvc框架，controller中的方法都是实例方法，因为每个http请求都有自己的状态，像header头信息，body信息等，这些状态是属于当前http...在一个类型第一次被使用的时候，会把静态方法和静态变量载入内存，直到进程被销毁。说道常驻内存，也算是一种误解，正确的说法是只有在被使用之后才会加载进入内存。当然在一些语言中可以手动卸载当前类型。...静态方法没有线程安全问题 ? 菜菜认为是错的。有没有线程安全问题不是是不是静态所决定的，一个类型也可以有自己的状态和行为，只不过在一个进程中只有一份而已。
比较流行的生成HDR图像的方法被称为MEF（多次曝光融合），该方法就是将具有不同曝光的多个LDR图像（例如我们熟知的jpg，png等）融合为一个HDR图像。不同曝光的多个LDR文件也被称为曝光堆栈。...如果曝光堆栈中多个图像之间的曝光偏差最小时，大部分的MEF算法都可以取得不错的效果。...但是这就带来了一个问题，曝光偏差小时，就意味着我们需要更大的存储容量以及更长的处理时间，论文中的方法是直接输入一个图像对，曝光偏差可以很大，该论文在这种情况下也可以工作的不错。...因为CNN可以通过损失函数来自动更新网络中的参数，使得输出的结果不断地逼近预测值，运用在图像融合上也是一样，通过我们设定好的损失函数，CNN的输出图像结果就会逐渐趋近我们希望的结果。...图像的关键细节主要再Y通道上，因此Y通道和Cb/Cr所采用的融合策略是不同的 此外，MEF SSIM损失被公式化以计算2个灰度（Y）图像之间的得分 不知道大家有没有和我一样的疑惑，这里为什么是计算两个灰度图像之间的得分
有人想有可以自动扩展的数组，所以有了List。 有的人想有没有不重复的数组，所以有了set。 有人想有自动排序的组数，所以有了TreeSet、TreeList、Tree**。...)方法返回的元素 2.2、Set(集合) Set是最简单的一种集合。...：一种是基本的ArrayList，其优点在于随机访问元素；另一种是更强大的LinkedList，它并不是为快速随机访问设计的，而是具有一套更通用的方法。...)使得LinkedList可以当作堆栈、队列和双向队列使用。...3、List可以通过get()方法来一次取出一个元素。 4、一般使用ArrayList。用LinkedList构造堆栈stack、队列queue。
研究人员提出了E2M，这是一种用于自动移动机器人的节能中间件软件堆栈。...另一方面，在智能手机等设备上的学习受到数据、计算能力和能源预算有限的困扰。 解决方案： 本文提出了Colla，这是一种用于行为预测的协作学习方法，可让云和设备集体且连续地学习。...不幸的是，在资源受限的设备上部署深度神经网络（DNN）有着重大挑战。这些工作量是计算密集型，并且经常需要像云一样的资源。以前的解决方案试图通过更多的设计工作或依靠云资源来解决这些挑战。...现有方法通常会分析驾驶行为基础和用户隐私。 解决方案： 本文提出了pBEAM，一种用于个性化驾驶行为建模的协作云边缘计算系统。...驾驶行为模型建立在生成对抗递归神经网络（GARNN）之上，该模型适应正常驾驶的动态变化。实验结果表明，提出的CGARNN-Edge在所有方法中均实现了最佳性能。
如果我们可以在 eBPF 程序中创建新的内核功能，我们可以将其加载到机器中。我们不必重新启动机器。我们可以动态地改变机器的行为方式。...这并没有影响行为，我的序列号仍然像以前一样滴答作响。 让我们把它改成，丢弃。我们应该看到的是这里的跟踪仍在生成中。它继续接收那些 ping 数据包。这些数据包正在被丢弃，因此它们永远不会得到响应。...使用像 Cilium 这样为 Kubernetes 启用 eBPF 的网络接口，我们可以启用此网络堆栈快捷方式，因为我们知道 Kubernetes 身份。...中间的黄色和绿色下方的条向我们展示了如果我们不使用 eBPF 会发生什么，并且我们使用通过主机网络堆栈的传统主机路由方法，它明显变慢了。...如果pod中的应用程序崩溃，它可以在没有任何操作员干预的情况下动态重新创建。我们可以自动扩展而无需操作员干预。
下面的插图显示了堆栈的推送和弹出行为： 堆栈上目前有三个值。 第四个值被推到堆栈的顶部。 堆栈现在包含四个值，最近的一个值在顶部。 堆栈中的顶部项目被弹出。 弹出一个值后，堆栈再次包含三个值。...指定pop()方法返回的值将是类型的值Element 由于它是一种通用类型，Stack可用于在Swift中创建任何有效类型的堆栈，其方式类似于Array和Dictionary。...也就是说，它必须提供一种使自己具有独特代表性的方法。Dictionary需要其键可哈希，以便可以检查它是否已经包含特定密钥的值。...使用通用where子句，您可以向扩展添加新要求，以便扩展仅在堆栈中的项目可等时添加isTop(_:)方法。...您可以在作为扩展一部分的泛型where子句中包含多个要求，就像您可以在其他地方编写的泛型where子句一样。用逗号分隔列表中的每个要求。
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