W3C的RDF数据存取小组（RDF Data Access Working Group, RDAWG）对其进行了标准化。2008年1月15日，SPARQL正式成为一项W3C推荐标准。...我们可以将抽取的RDF三元组导入Apache Jena Fuseki，通过SPARQL进行查询： 简单查询 SQL sparql SELECT title from book where id='book1...p "abc"^^ } 条件过滤 模糊匹配 通过regex函数可以进行字符串正则匹配，通过FILTER进行过滤...正常查询，因为Bob没有mbox，所以查询不出来，可以通过OPTIONAL标记mbox为可选，这样Bob就可以查询出来。...title } } Query result: title "SPARQL Protocol Tutorial" "SPARQL" "SPARQL (updated)" "SPARQL Query Language
因此需要一种渠道拿到我们希望获取的各类数据，比如，城市信息、人物信息、书籍刊物、歌曲、电影等等。...这类信息最直接的方式就是维基百科，里面基本可以搜索到我们能获取的数据，因此我们就考虑怎么从维基百科拉取标准化数据。...，我们需要的是获取准确标准化准确内容，并且需要实时的与wikipedia同步，因此选择wikidata，那么接下来我们就看看如何一步步实践在wikidata上利用sparql语法查询到我们需要的内容。...，首先判断字符串中包含的语种，例如既包含en又包含中文，这时候可以使用UNION来取并集，改进代码如下，注意这里的en和th是手动填写的，可以利用上面我们提到的方法，首先去获取字符串包含的语种，然后再构建语句...总结 wikidata的数据相对还是比较正确和权威的，通过这类方法可以补充我们很多官方信息，并且这些方法也是正规途径，没有额外的法律风险，希望本文对大家有所帮助。 你是否学会了？
数据集的创建始于大量来自在线测验的问答对， 数据经过自动过滤，人群辅助实体链接，SPARQL查询的自动生成以及随后的内部验证。 ?...这类任务将一个自然语言问题映射到一个可执行的表单，例如SPARQL，这样就可以从给定的知识库中提取答案。...本文方法学会了将通用语法依赖表示映射到基于DUDES的语言无关逻辑形式，然后将DUDES映射到SPARQL查询。我们的模型建立在因子图上，依赖于从关系图中提取的特征和相应的语义表示。...我们依赖近似推断技术，特别是Markov Chain Monte Carlo方法，以及Sample Rank实现目标排序和参数更新。...本文提出了一种基于多实例学习的新方法，通过探索训练端到端KBQA模型中相同问题的答案之间的一致性来解决有噪声答案的问题。
但是，维基数据可以只执行一条命令，就返回答案（详见后文）。因为它提供结构化数据，可以机器查询。 但是，维基数据不是关系型数据库，而是 RDF 数据库；查询语言不是 SQL，而是 SPARQL。...RDF 就是图数据库的一种描述方式，或者说是一种使用协议。它以"三元组"（ triple）的方式，描述事物与事物之间的直接关系。...三、SPARQL 查询语言 SPARQL 是 RDF 数据库的查询语言，跟 SQL 的语法很像。它的核心思想是，根据给定的谓语动词，从三元组提取符合条件的主语或宾语。 SPARQL 查询的语法如下。...如果返回的是符合条件的所有记录，变量可以用星号*代替，并且WHERE这个关键词在SELECT查询里面可以省略，最后一个三元组的结尾句号也可以省略，所以上面的查询也可以写成下面的样子。...这篇教程就到这里为止，维基数据的查询方法还有很多，继续学习可以点击查询页头部的Examples按钮，看看官方提供的示例。 ?
简单来说，就是表示事物的一种方法和手段。RDF 形式上表示为 SPO 三元组，有时候也称为一条语句（statement），知识图谱中我们也称其为一条知识。...下面是常见的几种图查询语言： SPARQL：SPARQL这个名字是一个递归缩写，代表“SPARQL Protocol and RDF Query Language（SPARQL协议与RDF查询语言），它是面向...Gremlin是一种函数式数据流语言，可以使得用户使用简洁的方式表述复杂的属性图（property graph）的遍历或查询。...但从另一方面来看，多个后端存储也带来了一些弊端： 我们就需要在软件架构进行抽象，增加一个可以适配多个存储的数据格式（StaticBuffer），数据无论是写入还是读取，都需要先转化成中间格式，这里带来了序列化和反序列化的一些性能损耗...，修改完成后再写回，效率较低； 对边的属性过滤，将数据取回客户端，在客户端进行过滤，增加了网络传输的消耗； 一言以蔽之，目前基于 NoSQL的图数据库，都可以视为只是在分布式 NoSQL 上封装了一层逻辑的图
新的图查询语言不仅支持更复杂的查询模式和条件，还提供更丰富的查询操作。例如，一些现代的图查询语言支持路径查询、连接查询、聚合查询等。...Cypher 具有易学易用的特点，同时支持复杂查询和图形可视化。SPARQL：SPARQL 是用于 RDF 数据的查询语言，也可以用于查询图数据。...SPARQL 具有丰富的查询功能和强大的表达能力，但学习难度相对较高。GQL：GQL 是一种通用的图查询语言，与特定的图数据库无关。它是由图查询工作组开发的标准语言，旨在提供统一的图查询接口。...GQL 集成了 Cypher、SPARQL 和其他图查询语言的优点，具有较高的灵活性和易用性。Gremlin：Gremlin 是一种图遍历语言，适用于各种图数据库。...在这些图查询语言中，Cypher 注重易用性和可视化，SPARQL 注重表达能力和查询复杂性，GQL 注重通用性和统一接口，而 Gremlin 注重表达能力和灵活性。
基于逻辑编程改写的方法：可以根据特定的场景定制规则，以实现用户自定义的推理过程。 基于一阶查询重写的方法：可以高效低结合不同数据格式的数据源，重写方法关联起了不同的查询语言。...以Datalog语言为中间语言,首先重写SPARQL语言为Datalog,再将Datalog重写为SQL查询； 基于产生式规则的方法：可以按照一定机制执行规则从而达到某些目标,与一阶逻辑类似,也有区别；...解决方法：引入规则推理 它可以根据特定的场景定制规则，以实现用户自定义的推理过程。...==》针对本体基于一阶查询进行重写 可以以 Datalog 为中间语言，首先重写 SPARQL 语言为 Datalog ，再将 Datalog 重写为 SQL。...： Oracle、MySQL、SQL Server、Postgres 4、基于产生式规则的方法 （1）产生式系统组成 产生式系统 定义：一种前向推理系统，可以按照一定机制执行规则从而达到某些目标，与一阶逻辑类似
第一种深度学习方法，能够预测得到训练数据中未出现过的电影名称，预测准确率保持在90%以上。...同样，此处为了方便，直接采用关键词方法。有兴趣的朋友，可自主加上CNN等多分类预测模型。CNN等多分类模型GitHub上有很多，此处不再介绍。 需要注意的是，同一目标属性可以表达成多种含义。...def __init__(self, endpoint_url='http://localhost:3030/douban_kgqa/query'): """ 初始化链接...def get_sparql_result(self, query): """ 根据查询条件,得到查询结果 :param query: :...这时，可以采用基于表示学习的答案推理方法，比如知识图谱嵌入中经典的Trans系列方法。
SQL/Gremlin/Sparql简单对比 很多人会问一个问题是图查询能不能用SQL做，首先可以肯定这个是能做的，如果效率也非常高的话也就没有必要再多做探讨。...这篇文章只讨论查询模式上的差异，并且对每一种的查询给出相应的例子，学习学习基本的语法、做做对比即可。...这是一种事实标准，大部分人都想把其它问题也转换回SQL或类SQL的方式上来。...x问号开头的都是变量，出现在select部分的变量会用于输出； where条件中的每一行都是一个三元组（SPO, Subject/Predicate/Object），以.结束。...用Gremlin和SPARQL可以很容易地从某个数据库转到另外一个，但是Cypher就不要想了。另外，Neo4j的数据组织是属性图的。 问题5：MongoDB和ElasticSearch呢？
这种模式应用扩展语义“可视化SPARQL”查询技术来跨多个信息集构建复杂的搜索，即使初始数据集没有在任何公共数据库模式或联合方法下正式连接。...方法 结合基于web的联合查询和语义网络方法创建统一的知识库。 创建一种简单的方法来探索生物数据的知识网络，识别潜在的标记，并建立精细化假设，将复杂的生物功能描述为生物系统子网。...结果和讨论 这张海报展示了一种创新的方法，用于整合实验和公共数据源，视觉探索这种整合环境，并构建特征生物标记模式。...SPARQL查询被可视化地捕获并保存在代表特定生物功能的数组中。能够以简单、自动化的方式创建复杂模型，使该方法具有普遍适用性。...影响与未来 应用语义知识库（ASK™) 为面临复杂生物学问题并每天依赖决策支持的生命科学和临床研究人员提供一种新颖、直接适用的方法来满足他们的需求。
然而，这种规范化本质上是一种「多对一」的关系，对于文档模型来说，其通常对「联结」操作支持较弱（即关系数据库中通过外键关联至其他表中的行），导致有时候需要在应用层代码中进行模拟联结。...2 数据查询语言 2.1 声明式查询与命令式查询 对于关系模型来说，其所包含的数据查询方法 SQL 是一种「声明式」（declarative）查询语言，而文档模型的前身 IMS 和 CODASYL 则是...3.4.3 SPARQL 查询语言 「SPARQL」 是一种采用 RDF 数据模型的三元存储查询语言，其是 SPARQL Protocol and RDF Query Language 的缩写（好一个套娃...person :livesIn / :within* / :name "Europe". } 由于 RDF 不区分属性和边，可以同时对两者执行谓语操作，采用相同的语法来匹配属性上的条件。...总的来说，SPARQL 是一种非常优秀的查询语言，可以成为应用程序内部使用的强大查询工具。
但了解图查询语言可以开辟与数据交互的新方法，让您的生活变得更加轻松。 让我们分解图查询语言是什么以及它如何对您有用。 什么是图查询语言？ 图查询语言是一种用于查询和操作图数据库的编程语言。...它们提供了一种强大的方法来与图数据交互，使发现见解和做出明智决策变得更加容易。 提示：探索图数据库终极指南以加深您对图结构及其应用的理解。...SPARQL SPARQL（SPARQL 协议和 RDF 查询语言）是一种用于查询 RDF（资源描述框架）数据的查询语言。它是 W3C 的推荐标准，在语义网中被广泛使用。...提示：了解 Dgraph 的原生 GraphQL 方法 如何简化您的数据查询。 使用图查询语言的优势 您可能想知道，当您已经熟悉 SQL 时，为什么要花时间学习一种新的查询语言。...这意味着您将获得满足查询条件的数据的集中视图，无论是图的子集还是更广泛的相互关联实体网络。这种方法使您能够轻松地可视化和分析数据中的复杂关系。
而且不完全适用，依领域而定） 人工非结构化数据抽取（众包标注平台）、人工辅助修正 以构造的实体为出发点在相关的平台爬虫爬取结构化数据作为补充，可重复迭代 人工非结构化数据抽取 其他团队已有的研究成果、数据库数据...SPARQL：(SPARQL Protocol and RDF Query Language)，是为RDF开发的一种查询语言和数据获取协议，它是为W3C所开发的RDF数据模型所定义，但是可以用于任何可以用...可以大幅度地提高本体信息的检索速度 Fuseki：Jena提供的SPARQL服务器，也就是SPARQL endpoint（http://central.maven.org/maven2/org/apache.../jena/apache-jena-fuseki/3.8.0/） 后台搭建 基于java的后台框架Springboot，SSM等 利用Jena进行本体数据处理，采用SPARQL作为检索语言 前端 基于Html...、css、js的框架React、Vue等，设计时可考虑移动端的兼容问题 多样的可视化手段来展示信息，利用echart.js实现知识图谱可视化 知识问答 浙江大学在openKG上提供的 基于REfO的KBQA
【导读】维基数据（Wikidata）是一个具有超过4600万个数据项的维基数据库，本文介绍了利用SPARQL方法对维基数据进行查询等操作，以便大家对维基数据有更深入的了解。...尤其是： “Wikidata作为其维基媒体姊妹项目结构化数据的中央存储，包括维基百科（...）。” 可以将Wikidata看成具有超过4600万个数据项的维基数据库（2018年4月）。...维基数据的优点和缺点 ---- ---- 维基数据有一些特点： • 它是一个自由开放的知识库，可以被人类和机器阅读和编辑 • 包含各种数据类型（例如文本，图像，数量，坐标，地理形状，日期） • 它使用SPARQL...你可以拿出各种陈述来描述上面的图表。 这是SPARQL的一大优势。 不限于关系数据库的特定结构，并且可以轻松添加新信息。 如何查询维基数据中的数据？...我们只选择那些条件成立的国家：国家（？country）是欧洲联盟（wdt：P463）的成员（wd：Q458）。
知识图谱（KG） 知识图谱是一种用图模型来描述知识和建模世界万物之间的关联关系的技术方法。 知识图谱由节点和边组成。...其核心意思是指一种模型，用于描述由一套对象类型（概念或者说类）、属性以及关系类型所构成的世界。AI研究人员认为，他们可以把本体创建成为计算模型，从而成就特定类型的自动推理。...RDF 的序列化方法（RDF是抽象的数据模型，支持不同的序列化格式） RDF/XML N-Triples Turtle RDFa JSON-LD 4....W3C的RDF数据存取小组（RDF Data Access Working Group, RDAWG）对其进行了标准化。2008年1月15日，SPARQL正式成为一项W3C推荐标准。...RDB2RDF 知识图谱数据的来源主要有三个：结构化数据、半结构化数据和非结构化的数据。
Neo4j是高性能、NoSQL类型的图数据库，存储过程中将数据表示为节点，数据之间的关系表示为边，节点和边的类型可以是字符串、数字等。...Neo4j能够非常方便的将数据可视化，看出数据之间的关联关系，可视化效果如下所示。 ? Apache Jena是开源的Java语义网框架，用于链接数据和构建语义网，可存储RDF、RDFS类型数据。...因为知识图谱问答需定义很多推理规则，对可视化没有太多要求，所以我们选择Apache Jena来存储RDF数据。...有兴趣的朋友可尝试Neo4j图数据库，另外北大自研的gStore也可以尝试一下，有成果后欢迎分享。 2....2.1 RDF2TDB Apache Jena需要tdb类型的数据，所以需要将已得到的RDF类型数据转换成tdb类型数据，转换方法可通过Apache Jena提供的工具进行实现。
SPARQL查询语言 查询语言SPARQL与SQL很像，也是一种描述性语言，具体如何执行依赖数据库引擎。 此为SPARQL查询语言的语法示例。...虽然匹配算法本身是指数的，但在实践中，可以采用大量的过滤策略来检索搜索空间，从而提高查询的性能。 3. 子图匹配与图数据库 子图匹配与图数据库有什么关系？...因此，比较好的Join方法是依赖于查询图的图结构。 -- 03 1. RDF图数据库 RDF图数据库，查询语言是SPARQL。 SPARQL语句也可以用关系数据库来解。...可以将SPARQL转化为SQL语句。...利用 CPU 的 SIMD（单指令多数据流）向量计算方法，通过设计一种精巧的数据布局（Data Layout）策略，可以降低对集合求交中CPU运行的Cycles的数目。
SPARQL查询语言 查询语言SPARQL与SQL很像，也是一种描述性语言，具体如何执行依赖数据库引擎。 此为SPARQL查询语言的语法示例。...虽然匹配算法本身是指数的，但在实践中，可以采用大量的过滤策略来检索搜索空间，从而提高查询的性能。 3. 子图匹配与图数据库 子图匹配与图数据库有什么关系？...因此，比较好的Join方法是依赖于查询图的图结构。 03 我们的工作 1. RDF图数据库 RDF图数据库，查询语言是SPARQL。 SPARQL语句也可以用关系数据库来解。...可以将SPARQL转化为SQL语句。...CPU 的 SIMD（单指令多数据流）向量计算方法，通过设计一种精巧的数据布局（Data Layout）策略，可以降低对集合求交中CPU运行的Cycles的数目。
系统可能不知道这些标识符的含义，但通过第二条原则，它可以在任何想要了解更多信息时解析它们。除了标准序列化格式之外，对 SPARQL 协议等标准查询机制的支持还是的客户端能够询问有关您数据的问题。...“ Linked Data 是一种完全不同的方法，如果您拥有与企业和编程语言相关的解决方案，那么该方法能实现难以想象的生产力、规模和灵活性水平。...Linked Data 是一种解决该问题的完全不同的方法，如果您拥有与企业和编程语言相关的解决方案，那么该方法能实现难以想象的生产力、规模和灵活性水平。此方法不会限制面向公众的数据的适用性。...您可以在您的防火墙后轻松地应用同样的理念。 Linked Data Fragments 一个小组提出了一种称为 Linked Data Fragments 的新方法，用以解决可靠地查询链接数据的问题。...这还不是标准化的方法，但它有许多不错的理念可以分析一下。 Linked Data 没有魔力。解析为标准数据模型的标准序列化的标准标识符是一组简单（尽管可能不直观）的概念。
数学模型 表达力 边属性表达 概念层本体定义 串行化格式 已由 W3C 制定了标准化的语法和语义 3 - 均匀有向标签超图 RDF 图模型强于属性图模型 通过额外方法, 如 “具体化” RDFS、OWL...实际上，水平表就是属性表的一种极端情况，即水平表是将所有主语划归为一类，因此属性表中的空值问题得到很大的缓解。...OrientDB 对于数据模式的支持相对灵活，可以管理无模式数据 (schema-less)，也可以像关系数据库那样定义完整的模式(schema-full)，还可以适应介于两者之间的混合模式(schema-mixed...Cayley 使用 Go 语言开发，可以作为 Go 类库使用；对外提供 REST API，具有内置的查询编辑器和可视化界面；支持多种查询语言，包括：基于 Gremlin 的 Gizmo、GraphQL...社区版与企业版的差异 整体上来说，社区版比企业版少一些可视化以及图算法 测试硬件环境 性能对比 我们使用不同量级的图从入库时间，一度好友查询，二度好友查询，共同好友查询几个方面进行了对比，结果如下： 可以看到在导入性能上
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