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Nginx反向代理及获取真实的客户端IP地址

在构建网络应用时，很常见的一种场景是使用反向代理服务器，例如 Nginx。反向代理可以提供负载均衡、安全保护、缓存等多种功能，因此在现代 web 开发中扮演着非常重要的角色。...然而，使用反向代理的同时，也引入了一个新的问题：如何获取到真实的客户端 IP 地址？Nginx 的作用与问题Nginx 作为一个反向代理，主要是接收来自客户端的请求，然后将请求转发给后端的服务器。...Nginx 配置的解决方法要解决这个问题，我们可以在 Nginx 的配置中添加一些设置，以将客户端的真实 IP 地址添加到请求的 "X-Forwarded-For" 和 "X-Real-IP" 头中。...X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;这些行的作用是将客户端的 IP 地址添加到每个请求的 "X-Real-IP" 和 "X-Forwarded-For...配置文件（通常为 /etc/nginx/nginx.conf 或 /etc/nginx/sites-available/default）中，找到你需要配置的 server 或 location 块，在其中添加上述的两行

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python学习笔记4.2-python高级之迭代器

递归是调用自己的一种机制，是调用自己的过程。 Python的迭代协议要求__iter__()返回一个特殊的迭代器对象，由该对象实现的__next__()方法完成实际的迭代。...除了for循环，还可以用next（）函数，然后自己编写代码来捕捉StopInteration异常，同样是打开文件： with open('test.txt') as f: try:...一般来说，stopiteration异常时用来提醒我们迭代结束的，所以我们可以利用next（）函数返回一个结束值。 2 用生成器创建新的迭代模式 自定义一种迭代模式，按照自己定义的迭代模式运行。...有时候，我们需要反向迭代序列中的元素，这时候我们就可以利用内建的reversed（）函数来实现反向迭代。...这是第6行 这是第5行 这是第4行  这是第3行 这是第2行 这是第一行 我们可以在对象中实现__reversed__()的方法，这样就可以反向迭代了。

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简单介绍python的双向队列

介绍 　　大家都知道利用 .append 和 .pop 方法，我们可以把列表当作栈或者队列来用（比如，把 append 和 pop(0) 合起来用，就能模拟栈的“先进先出”的特点）。...deque 是什么 　　collections.deque 类（双向队列）是一个线程安全、可以快速从两端添加或者删除元素的数据类型。...而且如果想要有一种数据类型来存 放“最近用到的几个元素”，deque 也是一个很好的选择。...这是因为在新建一个双向队列的时候，你可以指定这个队列的大小，如果这个队列满员了，还可以从反向端删除过期的元素，然后在尾端添加新的元素。...注意在下一行里，元素 0 被删除 了。 4.扩展数据 说明：extendleft(iter) 方法会把迭代器里的元素逐个添加到双向队列的左边，因此迭代器里的元素会逆序出现在队列里。注意是逆序。

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向DropDownList 下拉框添加新选项

大家有没有遇见过这样的情况，假如有一个下拉框，现在让你在下拉框里面添加一个新的选项如“请选择”,而数据库里面又不存在这一选项》要怎么做，下面为大家推荐两种写法： 数据库的表为类别表： create table...效果如下： 上面的几行代码可以替换成一句代码： DropDownList1.Items.Insert(0,new ListItem(“全部类别”)); 有细心的人会发现，为什么我使用 DropDownList1...row[“FoodTypeID”] = “0”; row[“FoodTypeName”] = “查询全部”; //把创建的新行插入到新的表格里面...上面的代码实现效果与第一种实现的效果是一样的。 我上面使用的数据访问是使用微软企业库进行操作的。...我知道的方法就这些，不知道大家有没有什么好的方法，大家可以一起讨论讨论，上面有什么说错的可以指出来，虚心求教。 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。

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一行代码，炼丹2倍速！PyTorch 2.0惊喜问世，LeCun激情转发

---- 新智元报道 编辑：好困 【新智元导读】现在，只需添加一行代码，PyTorch2.0就能让你在训练Transformer模型时，实现1.5倍-2倍的速度提升！...更快的训练速度 通过引入新的编译模式「torch.compile」，PyTorch 2.0用一行代码，就可以加速模型的训练。...开发者Sylvain Gugger表示：「只需添加一行代码，PyTorch 2.0就能在训练Transformers模型时实现1.5倍到2.0倍的速度提升。...为此，团队采取了一种数据驱动的方法来验证TorchDynamo在graph capture上的有效性——通过使用7000多个用PyTorch编写的Github项目，来作为验证集。...AOTAutograd可以利用PyTorch的torch_dispatch扩展机制来追踪Autograd引擎，「提前」捕获反向传播，进而能够使用TorchInductor来加速前向和后向通道。

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所有和Java中代理有关的知识点都在这了。

最近一些年，随着V**技术的不断发展，一般的突破访问限制都是通过V**来实现的，如果你仔细了解一下V**的话，你会发现，其实V**也是正向代理的一种实现，其本质上也是一个代理服务器。...在Java的日常开发中还会接触到另外一种代理，或者说叫做代理模式。 在某些情况下，一个客户不想或者不能直接引用一个对象，此时可以通过一个称之为“代理”的第三者来实现间接引用。...代理对象可以在客户端和目标对象之间起到中介的作用，并且可以通过代理对象去掉客户不能看到的内容和服务或者添加客户需要的额外服务。...通过引入一个新的对象来实现对真实对象的操作或者将新的对象作为真实对象的一个替身，这种实现机制即为代理模式，通过引入代理对象来间接访问一个对象，这就是代理模式的模式动机。...一旦需要代理的类中方法比较多，或者需要同时代理多个对象的时候，这无疑会增加很大的复杂度。 有没有一种方法，可以不需要程序员自己手写代理类呢。这就是动态代理啦。

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前端JS手写代码面试专题（一）

这样的问题时，很多求职者可能会立刻想到使用循环加临时数组的方法来解决。然而，有没有更为简洁高效的方法呢？ 答案是肯定的。...Set是ES6引入的一种新的数据结构，它类似于数组，但是成员的值都是唯一的，没有重复的值。正是因为这个特性，我们可以用Set来轻松实现数组的去重。...其实，有一种既简洁又高效的方法可以实现这一需求。...在这个例子中，{...obj1, ...obj2}会创建一个新的对象，首先包含obj1的所有属性，然后添加obj2的所有属性。...这种方法的好处在于它既保持了原始数组不变，又以一种非常简洁的方式实现了累加求和。利用reduce方法和扩展运算符，避免了复杂的循环逻辑，代码更加清晰易读。

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自动检索、修复Python代码bug，微软推出DeepDebug

研究者在部署方案中还尝试使用了栈追踪来本地化 bug。目前，研究者基于来自开发人员自己的代码行的栈追踪来应用一种简单的启发法，因为最近调用的行是最可疑的。...在未来，作者还有兴趣使用可以对给定栈追踪的方法进行重新排序的编码器 transformer 来改进启发法。...其次，研究者可以反转输入和输出，并训练偏向于破坏性的、引发 bug 的编辑模型。研究人员可以使用此模型来创建神经 bug，以大幅度增强训练数据。这种反向翻译方法已经在 NLP 中被证明是有用的。...而且，这种方法几乎与语言无关，因为研究者可以重用框架来进行挖掘提交，并且只需要一个解析器就可以提取类和方法，以及组成代码框架所需的部分。...可执行测试的方法 实际上，有很多机会可以调试可以实际执行的代码，尤其是在有附带测试验证执行正确的情况下。

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正则表达式

例如：‘z|food’ 能匹配 “z” 或 “food”或者zood(一种类型)（因为这其中包括z）。‘(z|f)ood’ 则匹配 “zood” 或 “food”。其优先级最低。...goodgood也不可以，这为完全匹配 反向引用(正则表达式内部用组) 在正则表达式替换时，通过$1、$2、...来引用分组信息，而在正则表达式中，引用分组信息通过\1、\2、...这种引用方式就是...“反向引用”。...代码：一需要该模式的字符串，重叠，就要想到反向引用： string str = "啊啊啊洋洋洋"; string newStr= Regex.Replace(str, @"(.)\1+", "$1")...字符串提取之多行模式           释义：多行模式为你操作的文件或者什么东西的内容为很多行的，用ReadText的时候，系统会将其变为一行，并在每行的间隔的地放添加\d\r来分隔。

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自动检索、修复Python代码bug，微软推出DeepDebug

研究者在部署方案中还尝试使用了栈追踪来本地化 bug。目前，研究者基于来自开发人员自己的代码行的栈追踪来应用一种简单的启发法，因为最近调用的行是最可疑的。...在未来，作者还有兴趣使用可以对给定栈追踪的方法进行重新排序的编码器 transformer 来改进启发法。...其次，研究者可以反转输入和输出，并训练偏向于破坏性的、引发 bug 的编辑模型。研究人员可以使用此模型来创建神经 bug，以大幅度增强训练数据。这种反向翻译方法已经在 NLP 中被证明是有用的。  ...而且，这种方法几乎与语言无关，因为研究者可以重用框架来进行挖掘提交，并且只需要一个解析器就可以提取类和方法，以及组成代码框架所需的部分。...可执行测试的方法 实际上，有很多机会可以调试可以实际执行的代码，尤其是在有附带测试验证执行正确的情况下。

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Unity基础（23）-动画系统

(下图展示就是一个Avatar) 我们一般查看内部的骨骼有没有错误,或者肌肉的伸展有没有问题....Paste_Image.png Paste_Image.png 2-我们添加脚本监听书写的事件方法 方法名字一定要与你请的事件名字一致 Paste_Image.png Paste_Image.png...注意:在拥有动画状态机的那一级添加脚本才能实现，不然会报错(就是在角色身上添加脚本,实现事件才不会出错) 4、Animator-拆分动画 如果贵公司的UI很认真,那么你就省去大把时间来拆分动画了.如果没有...7、反向动力学：IK 1：什么是反向动力学？...而这个时候，反向运动学就可以让我们很好的做到这种效果。 3：案例介绍 上图的案例就是游戏人物盯着某个游戏对象看，来达到时刻注视的效果。

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使用FFmpeg添加、删除、替换和提取视频中的音频

删除音频最简单的方法是：只将视频复制到一个新的文件中，而不复制音频。这个方法之所以简单，是因为它无需将视频重新编码。...使用FFmpeg删除特定音频 你可以使用FFmpeg中的map命令来删除特定音轨。...这个时候你可以使用反向的map命令（在map命令的参数前加负号）。使用-map -0:a:0 这一命令，FFmpeg在选择时就会忽略第一个音轨。反向的map非常强大！...你可以通过如下方式，使用反向的map来达到相同的效果。...这将是我们今天最后研究的一种场景。 在上文我们已经讨论过，有两个步骤： 删除音频 添加替换音频 但有没有更快更好的方法？ 有了FFmpeg，总能找到更好的方法！

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开发 | 谷歌推出开源 Python 库“Tangent”，支持前向模式自动微分

与其他现有的机器学习库相比，Tangent属于源到源（source-to-source）系统，可以用 Python f 函数调用新的 Python 函数，计算出 f 的梯度。...它包括在神经网络中的两次传递：首先运行“前向传递（forward pass）”来计算每个节点的输出值，然后再运行“反向传递”来计算一系列的导数，从而确定如何更新权重，以提高模型的准确度。...与此相反， Tangent 可以通过 Python 源代码提前自动微分，还可以生成Python源代码作为输出。 ? 因此，你最终能像读取程序的剩余部分一样读取自动微分代码。...然后，tangent.grad 函数会反向走查代码，查找匹配的反向传递方法，并将其添加到导函数的末尾。...TensorFlow Eager 函数处理阵列 子程序 控制流 虽然一开始就能利用 TensorFlow Eager，但 Tangent 并没有与数值库相关联，我们也很乐意看到 PyTorch 或 MXNet 求导方法的添加请求

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谷歌推出开源 Python 库“Tangent”，支持前向模式自动微分

与其他现有的机器学习库相比，Tangent属于源到源（source-to-source）系统，可以用 Python f 函数调用新的 Python 函数，计算出 f 的梯度。...它包括在神经网络中的两次传递：首先运行“前向传递（forward pass）”来计算每个节点的输出值，然后再运行“反向传递”来计算一系列的导数，从而确定如何更新权重，以提高模型的准确度。...与此相反， Tangent 可以通过 Python 源代码提前自动微分，还可以生成Python源代码作为输出。 ? 因此，你最终能像读取程序的剩余部分一样读取自动微分代码。...然后，tangent.grad 函数会反向走查代码，查找匹配的反向传递方法，并将其添加到导函数的末尾。...TensorFlow Eager 函数处理阵列 子程序 控制流 虽然一开始就能利用 TensorFlow Eager，但 Tangent 并没有与数值库相关联，我们也很乐意看到 PyTorch 或 MXNet 求导方法的添加请求

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特征工程需要干什么？

关注我们，一起学习~ 最近阅读了《特征工程入门和实践》这本书，对其中的内容结合笔者的现有知识进行一定的总结，看完之后给我的感觉是这本书比较适合入门，里面的内容相对简单，并且有代码讲解，适合新人入门。...首先识别缺失值，最简单直白的就是看特征有没有为空的或者None，NULL的；其次是看有没有特别奇怪的，不符合常理的，比如身高特征列中有很多0，人不可能身高为0，因此这里可能是在前置工作中，已经被处理过的缺失值...行归一化：前面都是对特征列进行标准化或归一化，这里是对一条数据包含的特征行进行约束，使得每一行特征的L2范数都是1，可以理解为向量长度相同，都在同一个超球上。...除了上面分享文章中总结的特征构造方法，还可以采用一些方法来构造新的特征，比如多项式特征，可以采用sklearn中的polynomial-features类通过两个特征a,b构造多项式特征[1, a, b...RBM是无监督的，由两层神经网络构成，先前向传播得到输出，然后以得到的输出作为输入“反向传播”，即从右往左还原输入，这里的反向传播和梯度反向传播是两种概念。

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【python】命令行参数argparse用法详解

阅读大概需要7分钟 跟随小博主，每天进步一丢丢 作者 yarving 链接 https://www.jianshu.com/p/fef2d215b91d 小编： 今天开始写比赛的代码，为了写的更加正规一些...-来指定的短参数，如-h； 一种是通过--来指定的长参数，如--help 这两种方式可以同存，也可以只存在一个，修改prog.py内容如下： ?...测试1中，通过-v来指定参数值 测试2中，通过--verbosity来指定参数值 测试3中，通过-h来打印帮助信息 测试4中，没有给-v指定参数值，所以会报错 action='store-true' 上一个用法中...第一行定义了一个互斥组，第二、三行在互斥组中添加了-v和-q两个参数，用上个例子中的程序进行如下测试： ? 可以看出，-q和-v不出现，或仅出现一个都可以，同时出现就会报错。...可定义多个互斥组 默认参数default 介绍了这么多，有没有参数默认值该如何定义呢？ 修改prog.py内容如下： ? 测试结果如下： ?

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