使用冰格来考虑的话，你可能拥有 12 个空间，但是只想要创建 10 个。在填充格子的时候，你添加了过多的水，填充了 11 个位置而不是 10 个。你就溢出了冰格的缓存区。...缓冲区溢出在最好情况下，会导致古怪的程序行为，最坏情况下，会产生严重的安全漏洞。这里的原因是，使用缓冲区移除，漏洞程序就开始使用非预期数据覆盖安全数据，之后会调用它们。...它通过向服务器发送“Heatbleed 请求”消息来执行，服务器会向请求者发送相同信息。消息包含长度参数。那些漏洞服务器会基于长度参数为消息分配内存，而不验证消息的真实大小。...它的效果类似于缓冲区溢出，其中内容在不该暴露的时候暴露了。 一个例子是空字节注入。这发生在提供了空字节%00或者十六进制的0x00，并导致接收程序的非预期行为时。...这使得分配的缓冲区太小，而不能存放写入临时文件的数据，在将文件内容加载回内存时，这会造成堆溢出。
你可以发明一种特殊的方法将数据项编码为单个字符串，例如将4个整数编码为“12:3:-23:67”。这是一种简单而灵活的方法，尽管它确实需要编写一次性编码和解析代码，并且解析带来的运行时成本很小。...可以将它们视为创建类的模板。在加载时，GeneratedProtocolMessageType 元类使用指定的描述符来创建使用每种消息类型所需的所有 Python 方法，并将它们添加到相关的类中。...然后可以在代码中使用完全填充的类。 所有这一切的最终效果是，你可以使用 Person 类，就好像它将 Message 基类的每个字段定义为常规字段一样。...这些方法实现了 Message 接口。有关更多信息，请参阅 Message 的完整 API 文档。 解析和序列化 每个协议缓冲区类都具有使用协议缓冲区二进制格式来写入和读取所选类型消息的方法。...在这种情况下，您可以使用包装器类来构建更适合你应用程序的独特环境的接口：隐藏一些数据和方法，公开便捷功能等。绝不应通过继承生成的类继承来向它们添加行为。
一些数据报仍将在没有任何报告的情况下丢失。上层协议必须使用自己的差错控制程序来判断通信是否正确。 ICMP信息通常报告在处理数据报过程中的错误。...2、发送端将每个数据包封装为固定长度（不够的可以通过补0填充），这样接收端每次从接收缓冲区中读取固定长度的数据就自然而然的把每个数据包拆分开来。...有了文件描述符，我们就可以使用普通的文件操作函数来传输数据了，例如： 用 read() 读取从远程计算机传来的数据； 用 write() 向远程计算机写入数据。...PHP_EOL; 时，运行程序： 能看到程序立马输出 空串，并等待 1秒 中之后退出。这是因为。当读取是非阻塞的情况下，父进程进行读取信息的时候，不会等待立马有信息，管道中没有信息，也会立马返回。...显著减少程序在大量并发连接中只有少量活跃的情况下CPU利用率，他不会复用文件描述符集合来传递结果，而迫使开发者每次等待事件之前都必须重新设置要等待的文件描述符集合，另外就是获取事件时无需遍历整个文件描述符集合
一些数据报仍将在没有任何报告的情况下丢失。上层协议必须使用自己的差错控制程序来判断通信是否正确。 ICMP信息通常报告在处理数据报过程中的错误。...2、发送端将每个数据包封装为固定长度（不够的可以通过补0填充），这样接收端每次从接收缓冲区中读取固定长度的数据就自然而然的把每个数据包拆分开来。...有了文件描述符，我们就可以使用普通的文件操作函数来传输数据了，例如： 用 read() 读取从远程计算机传来的数据； 用 write() 向远程计算机写入数据。 ...PHP_EOL; 时，运行程序： 能看到程序立马输出 空串，并等待 1秒 中之后退出。这是因为。当读取是非阻塞的情况下，父进程进行读取信息的时候，不会等待立马有信息，管道中没有信息，也会立马返回。...显著减少程序在大量并发连接中只有少量活跃的情况下CPU利用率，他不会复用文件描述符集合来传递结果，而迫使开发者每次等待事件之前都必须重新设置要等待的文件描述符集合，另外就是获取事件时无需遍历整个文件描述符集合
，与前面的区别是消息存储不连续解析复杂，优点是避免了拷贝引起的性能损耗 ---- 3.分散读集中写： 3.1 Scattering Reads 分散读： 分散读取文件内容。...这里有一个文本文件 3parts.txt onetwothree 使用如下方式读取，可以将数据填充至多个 buffer try (RandomAccessFile file = new RandomAccessFile...4.1.3 读取数据： 从 Channel 读取数据填充 ByteBuffer，返回值表示读到了多少字节，-1 表示到达了文件的末尾。...： 这时读取会返回 -1 这时写入，会追加内容，但要注意如果 position 超过了文件末尾，再写入时在新内容和原末尾之间会有空洞（00） 4.1.6 大小： 使用 size 方法获取文件的大小。...7.3.2 处理消息的边界： 图片 一种思路是固定消息长度，数据包大小一样，服务器按预定长度读取，缺点是浪费带宽。另一种思路是按分隔符拆分，缺点是效率低。
在普通的 proto 文件中定义 gRPC 服务，将 RPC 方法参数和返回类型指定为协议缓冲区消息： // The greeter service definition. service Greeter...protoc特殊的 gRPC 插件从 proto 文件生成代码：将获得生成的 gRPC 客户端和服务器代码，以及用于填充、序列化和检索消息类型的常规协议缓冲区代码。...这两个流独立运行，因此客户端和服务器可以按照他们喜欢的任何顺序读取和写入：例如，服务器可以在写入响应之前等待接收所有客户端消息，或者它可以交替读取消息然后写入消息，或其他一些读取和写入的组合。...更具体地说，接收方分配一些缓冲区大小（“预算”），发送方通过发送数据填充（“花费”）缓冲区。接收方使用特殊用途的WINDOW_UPDATE帧向发送方通告可用的额外缓冲区 ....当接收方停止广播额外的缓冲区时，发送方必须在缓冲区（其“预算”）耗尽时停止发送消息。 使用流控制，并发流可以保证独立的缓冲区分配。
在bufio中，缓冲区本质上是一个字节切片，并通过两个整型变量r和w分别表示可读取以及可写入的索引位置。从文件中每加载一个字节的内容到缓冲区则w+1，从缓冲区每读走一个字节的内容，则r+1。...(w-r) 的状态，还有空间可以继续填充内容。在这种状态下，当程序执行读操作时，会直接从缓冲区中读取。如下图： 上图中，虚线部分表示已经被读走的内容。...若调用方要读取的字节数 ≥ 缓冲区的长度，则直接从文件中读取，不填充缓冲区。 下面我们先来看第一种情况：要读取的字节数小于缓冲区的长度。这种情况的读取逻辑是从文件中将内容读取到缓冲区中，将缓冲区填满。...如果再继续读取的话，r和w就会复位成0，并从文件中再读取一大块内容填充到缓冲区中。 另外还有一种就是缓冲区满的状态下的读取逻辑，这种场景下就结合场景二进行读取即可。...如下图： 以上在缓冲区中移动内容到开始位置，并重新填充内容到缓冲区的过程实际上就是bufio包中的fill方法。
这个函数在 拉 模式下会不断回调，从而将音频数据填充给设备缓冲区。...然后比较读出的 pcm 数据长度 audio_len 和 len 的大小，保证数据大小不超过 len 的要求。 在播放时，也就是给 stream 写数据时有两种方式。...一种是直接 memcpy 将音频数据 audio_pos 拷贝到 Buffer 上就好了。另一种是通过 SDL_MixAudio 方法。...最后，如果读出的 pcm 数据长度大于 len，那说明数据还没有全部填充完，下一次回调把剩下的填充到缓冲区，同时移动相应的指针位置。...如果读取的到的长度等于 0 了，也可以通过 fseek 方法将指针 seek 到 0，循环读取。 最后运行一下程序，就会播放出和原来 mp3 一样的音乐了。
这提供了在系统崩溃时最多丢失M个消息或S秒数据的持久性保证。 读取 通过给出消息的64位逻辑偏移量和S字节的最大块大小来完成读取。这将返回包含着唉S字节缓冲区中的消息的迭代器。...S旨在比任何单个消息都大，但是如果消息异常的大，则可以多次重试读取，每次将缓冲区大小加倍，直到消息被成功读取。...可以指定最大消息和缓冲区大小，以使服务器拒绝大于某个大小的消息，并在需要读取的最大值上为客户端提供绑定以获得完整的消息。读缓冲区很可能以部分消息结束，这很容易通过大小分隔来实现。...日志提供了获取最近编写信息的功能，以允许客户端“立即”开始订阅。在消费者未能在其SLA-specified的天数内使用其数据的情况下，这很有用。...在这种情况下，当客户端尝试使用不存在的偏移量时，会给出OutOfRangeException，并且可以自行重置或根据用例进行失败。
它通常用于处理海量数据或需要持续不断地接收数据的情况。在流式处理中，数据被分成小块，并逐一处理。 使用流式处理的好处 使用流式处理技术可以减少内存占用，提高处理效率，减少处理时间。...在 PHP 中，可以使用 fread()和 fwrite() 函数来进行流式处理。 底层原理实现 流式处理的底层实现原理是通过分批次读取和写入数据实现的。...在底层实现中，流式处理通常利用缓冲区(buffer)进行。缓冲区是内存中的一块区域，用于存储数据块。当一个数据块读入缓冲区时，程序可以从缓冲区一次读取足够大小的数据进行处理。...当缓冲区的数据被处理完后，可以再从输入流中读取下一个数据块，重新填充缓冲区。相同的处理方式可以应用于输出流，即一个数据块被写入缓冲区，并在满足一定条件后同时写入输出流中。...通过流式处理，我们可以有效地减小内存占用量，并帮助应用系统更好地处理大量的数据。 客户端文件上传 客户端传入的数据也是一块一块传递的吗？在一些情况下，客户端传入的数据也是一块一块传递的。
它通常用于处理海量数据或需要持续不断地接收数据的情况。在流式处理中，数据被分成小块，并逐一处理。使用流式处理的好处使用流式处理技术可以减少内存占用，提高处理效率，减少处理时间。...在 PHP 中，可以使用 fread() 和 fwrite() 函数来进行流式处理。底层原理实现流式处理的底层实现原理是通过分批次读取和写入数据实现的。...在底层实现中，流式处理通常利用缓冲区(buffer)进行。缓冲区是内存中的一块区域，用于存储数据块。当一个数据块读入缓冲区时，程序可以从缓冲区一次读取足够大小的数据进行处理。...当缓冲区的数据被处理完后，可以再从输入流中读取下一个数据块，重新填充缓冲区。相同的处理方式可以应用于输出流，即一个数据块被写入缓冲区，并在满足一定条件后同时写入输出流中。...通过流式处理，我们可以有效地减小内存占用量，并帮助应用系统更好地处理大量的数据。客户端文件上传客户端传入的数据也是一块一块传递的吗？在一些情况下，客户端传入的数据也是一块一块传递的。
默认情况下，gRPC 使用协议 缓冲区作为接口 定义语言 （IDL），用于描述服务接口和 有效负载消息的结构。...客户端流式处理 RPC，其中客户端写入一系列消息并发送 它们到服务器，再次使用提供的流。一旦客户有 写完消息，它等待服务器读取它们并返回 它的回应。...每个消息的顺序 流被保留。 使用接口 从文件中的服务定义开始，gRPC 提供协议 生成客户端和服务器端代码的缓冲区编译器插件。...然后，客户端可以在本地对象上调用这些方法， 并且这些方法将调用的参数包装在适当的协议缓冲区中 消息类型，将请求发送到服务器，并返回服务器的 协议缓冲区响应。...另一方面，网络本质上是异步的，并且在许多 能够在不阻塞当前的情况下启动 RPC 非常有用的方案 线。 大多数语言的 gRPC 编程 API 都有同步和 异步风格。
在使用Java IO进行文件或网络操作时，每次读取或写入一个字节会导致频繁的IO操作，降低了程序的性能。...填充缓冲区：当缓冲区中没有足够的数据可供读取时，字节缓冲流会自动从底层的输入流中读取一定数量的数据填充到缓冲区中。...然后使用缓冲流的read()方法从源文件中读取数据，并使用write()方法将数据写入目标文件中。 5....这可能导致在某些情况下数据的延迟。 需要手动刷新缓冲区：如果没有及时调用flush()方法或者关闭流，缓冲区中的数据可能无法被写入到底层的输出流中。 7....如果需要确保缓冲区中的数据被写入到底层的输出流中，可以调用flush()方法。
使用缓冲区可以更高效地处理输入和输出。 处理输入时，缓冲区通常从磁盘读取大量信息，然后每次从缓冲区里读取一个字节。...流文件的关系图 streambuf类为缓冲区提供了内存，并提供了用于填充缓冲区，访问缓冲区内容，刷新缓冲区和管理缓冲区内存的类方法ios_base类表示流的一般特征，如是否可读取，是二进制还是文本流等...cerr对象与标准错误流相对应，可用于显示错误消息。在默认情况下，这个流被关联到标准输出设备(通常为显示器)。这个流没有被缓冲，这意味着信息将被直接发送到屏幕，而不会等到缓冲区填满或新的换行符。...1；例如，文件读取错误failbit如果输入操作未能读取预期的字符或输出操作没有写入预期的字符，则设置为1goodbit另一种表示0的方法good()如果流可以使用(所有的位都被清除)，则返回trueeof...为文件名包含的最大字数，TMP_MAX为该函数在不生成重复文件名的情况下最多可调用次数 一个例子 #include using namespace std; int main
在有些情况下，可以将这个缓冲区直接写入另一个通道，但是在一般情况下，您还需要查看数据。这是使用 访问方法 get() 来完成的。同样，如果要将原始数据放入缓冲区中，就要使用访问方法 put()。...还可以用内存映射文件创建直接缓冲区。 8.7 内存映射文件 I/O 内存映射文件 I/O 是一种读和写文件数据的方法，它可以比常规的基于流或者基于通道的 I/O 快得多。...在 分散读取 中，通道依次填充每个缓冲区。填满一个缓冲区后，它就开始填充下一个。在某种意义上，缓冲区数组就像一个大缓冲区。...您可以创建一个刚好可以容纳头部的缓冲区和另一个刚好可以容难正文的缓冲区。当您将它们放入一个数组中并使用分散读取来向它们读入消息时，头部和正文将整齐地划分到这两个缓冲区中。...为了与上面的消息例子保持一致，您可以使用聚集写入来自动将网络消息的各个部分组装为单个数据流，以便跨越网络传输消息。
应用程序从网络中接收数据的大致流程 服务器从网络接收的大致流程如下： 数据通过计算机网络来到了网卡 把网卡的数据读取到 socket 缓冲区 把 socket 缓冲区读取到用户缓冲区，之后应用程序就可以使用了...第二步: TCP发送缓冲区再把消息发送出去，经过网络传递后，消息会发送到B服务器的TCP接收缓冲区。 第三步: B再从TCP接收缓冲区去读取属于自己的数据。...那么此时情况可能如下图： 如上图，并发情况下服务器很可能一瞬间会收到几十上百万的请求，这种情况下应用B就需要创建几十上百万的线程去读取数据，同时又因为应用线程是不知道什么时候会有数据读取，为了保证消息能及时读取到...有没有有一种方式，我只要发送一个请求我告诉内核我要读取数据，然后我就什么都不管了，然后内核去帮我去完成剩下的所有事情？...Nginx支持多种事件驱动模型并在创建worker进程时，初始化对应的事件驱动模型，不指定使用特定模型的情况下，如果平台支持多种模型，Nginx通常会自动选择最高效的模型，如果需要，也可以使用use指令显式指定使用的模型
具体而言，transferTo()方法指示块设备通过 DMA 引擎将数据读取到读取缓冲区中。然后，将该缓冲区复制到另一个内核缓冲区以暂存到套接字。...根据前面的示例，调用transferTo()方法会使设备通过 DMA 引擎将数据读取到内核读取缓冲区中。但是，使用gather操作时，读取缓冲区和套接字缓冲区之间没有复制。...取而代之的是，给 NIC 一个指向读取缓冲区的指针以及偏移量和长度，该偏移量和长度由 DMA 清除。CPU 绝对不参与复制缓冲区。...Compress：默认情况下，在 Kafka 生产者中不启用压缩.Compression 不仅可以更快地从生产者传输到代理，还可以在复制过程中进行更快的传输。...mmap的 Java 实现对应 MappedByteBuffer 。 “65 哥笔记：mmap 是一种内存映射文件的方法。
具体而言，transferTo()方法指示块设备通过 DMA 引擎将数据读取到读取缓冲区中。然后，将该缓冲区复制到另一个内核缓冲区以暂存到套接字。...根据前面的示例，调用transferTo()方法会使设备通过 DMA 引擎将数据读取到内核读取缓冲区中。但是，使用gather操作时，读取缓冲区和套接字缓冲区之间没有复制。...取而代之的是，给 NIC 一个指向读取缓冲区的指针以及偏移量和长度，该偏移量和长度由 DMA 清除。CPU 绝对不参与复制缓冲区。...Compress：默认情况下，在 Kafka 生产者中不启用压缩.Compression 不仅可以更快地从生产者传输到代理，还可以在复制过程中进行更快的传输。...mmap的 Java 实现对应 MappedByteBuffer 。 ★65 哥笔记：mmap 是一种内存映射文件的方法。
粘包、半包发生的原因： 粘包：消息发送方发送完完整的消息后，接收方没有及时处理(比如网络开小差，未能及时读取消息)，数据滞留于缓冲区，此时发送方又继续发送了其他消息，那么接收方下次在缓冲区读取时...解决方案： 1.固定长度法：服务端和客户端规定固定长度的缓冲区，当消息数据长度不足时，使用规定的填充字符进行填充。弊端：增加了不必要的数据传输，造成网络传输负担，不建议使用。...2.结束标识法：在包体尾部增加标识符表示一条完整的消息数据已经结束。弊端：若消息体本身包含该标识符需要做转义处理，因此效率依然不高。...该方法为处理粘包半包问题的常用方法。...; 因为使用了Int16表示消息长度，所以缓冲区中至少有2个字节以上的数据时才去读取并处理，如果小于2，不足以解析出长度信息，如果大于2但小于消息长度+2，表示不足以读取到完整消息。
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