底图使用浅绿色来描述少数的几个自然地形区域，尽管这些区域由于建筑物的符号而很难看见。您将在下一教程中更改符号系统，而现在，请继续进行浏览。 3.如有必要，在地图选项卡的导航组中单击浏览按钮。...编辑 Landmarks 图层 Landmarks 图层中缺失了部分重要地点，例如您在上一教程中浏览过的圣马可广场。数据不可能总是完美的。这没有关系；您可以编辑图层来添加缺失的地点。...尽管它看起来与要素数据不同，但是您可以使用相同的方法将其添加到地图。 1.如有必要，请在 ArcGIS Pro 中打开 Venice Acqua Alta 工程。...场景则是在 3D 模式下显示数据的地图。默认情况下，ArcGIS Pro 将把地图转换为全局场景，从而将整个世界描绘成一个球形地球。...平移和缩放的方法与在 2D 地图中相同。您还可以通过右键单击来进行缩放。 威尼斯地势的平坦和远处的山体形成对比。既然栅格图层并未延伸至威尼斯以外，那么山体是从哪里来的呢？
但如果机器学习模型在训练时只使用了仇恨言论的数据集，我们可能会错误地删除那些同性恋企业主的广告、或关于性少数人群安全空间的评论。」...谷歌地图还有一组人在人工评估企业和用户标记的评论。在某些情况下，除了删除违规评论外，谷歌还会暂停用户帐号并提起诉讼。...机器学习为谷歌地图读街牌 谷歌地图的业务，仰赖于机器学习算法的部分其实远不止审核。可以说，没有机器学习，现在一大半谷歌地图的业务都开展不下去。...算法为谷歌地图识别建筑物轮廓 建筑物是地标，是用户在查看地图时如何知道自己所在位置的关键部分。 过去的旧算法在试图猜测图片的一部分是否是建筑物时，常会生成形状不规则的斑快。...现在，当某个区域出现新建筑物或商铺时，谷歌的机器学习算法会识别变化并更新现有地图，而不是重新绘制整个区域的地图。这为服务的供需双方都节省了大量的时间和精力。
POI用于标记一个点，而AOI用于标记一个区域。在腾讯地图APP中点击建筑物，会使用轮廓线将该建筑物包围，同时显示建筑物的相关信息，如：名称、地址、距离、电话等等。...如下图所示： [vobavxe8h5.jpeg] 使用场景 点击地图中POI名称，显示该建筑的AOILayer，并且通过腾讯地图SDK的检索功能获取该建筑物的相关信息。...准备 1、腾讯地图3D SDK 2、AOILayer 3、地点检索 核心代码 1、监听点击POI的回调，获取POI信息： - (void)mapView:(QMapView *)mapView didTapPoi...中添加了用于显示信息的信息面板以及定位功能，有兴趣的同学可以在文章最下方进入我的码云下载完整示例。...2、AOI的图标、轮廓暂时无法更换，如果背景如上图所示的绿色，那么轮廓线很容易跟背景混淆。 3、POI检索出来的信息还是比较有限的。 链接 感兴趣的同学可以在码云中下载Demo尝试一下。
▲图1.29 AR视图显示兴趣点（© Nokia Live） 可以使用现有的3D数据库来解决这个问题，以便在以用户为中心的视觉显示和更一般的视角（俯瞰？）之间进行切换，这有助于预测和查看附近的信息。...虽然城市是由建筑物组成的，但是它们的数字模型（以及用于构建它们的建模方法）是非常不同的。 如今，对于在标准计算机上使用这些软件的人来说，创建一个真实的建筑模型并获得交互式可视化模型是很容易的。...这不仅是由于技术上的简化（例如地面显示的优化、平面投影的使用），而且是由于建立2D地图的历史。...▲图1.38 谷歌地图（© Google Maps） 我们要时刻记得，这些应用程序产生视觉效果与现实相差无几，使用正射影术为主而不是3D数据库来建模。...最后，让我们明确一点：这种区别不是一种价值判断，每种方法都有自己的优点和缺点。根据所期望的目标和现有的手段，它们往往是相辅相成的。 04 迈向可持续城市系统 让我们回到本节开始时提出的问题的核心。
在真实环境里，南加州地震中心（SCEC）的研究人员使用搭载 GPU 的高性能运算技术开发出复杂的 CyberShake 运算模型，透过立体地球模型计算地震波的行动速度，有助于预测地震及更准确地评估地震可能造成的危害...地震波 他们为区域内336个不同地点进行模拟，将最大模拟频率从0.5赫兹加倍调高到1赫兹。随着测量强度增加，造成灾害的可能性也上升，而模拟内容也变得更复杂。...频率在1和10赫兹之间的地震波对建筑物和桥梁等结构有最大的破坏能力。 地震波所需的科学计算作业，对于计算机的运算能力来说是一大艰巨的挑战。...频率为1赫兹时，CyberShake 对各特定地点的计算作业量，是频率为0.5赫兹时计算作业量的33倍。但在 GPU 优异的平行处理效率加持下，节点处理时间只增加了7倍。...建筑结构以不同方式回应多种频率的地震波，长时间的震动让摩天大楼和高速公路高架桥最有可能出现损坏，而高频率的震动则会破坏小型建筑物。 Maechling 说：「我们希望这些信息能用在更多建筑物上。」
谷歌地图的人工智能之旅 机器学习提供了一个清晰的建筑物视图，ML工程师在此训练模型，以了解建筑物的外观和形状。...过去，从区分建筑物到最新的人工智能解决方案，为了使这一功能变得用户友好，谷歌地图一直面临着挑战。 Google的地图和数据团队都在审查建筑特性和使用算法以更好地理解这些特性方面进行了合作。...城市或城镇中没有标记的区域呢？ 谷歌地图遇到了一个问题，就是用户抱怨没有标志的区域方向不明。谷歌地图在这方面取得了进展，应用机器学习来手动检测建筑编号。...一些用户抱怨在走向某个位置时缺少特定的方向，而live功能解决了这个问题。 Google Maps live功能是从机器学习发展而来的，它告诉用户目的地所需的距离。...用户现在可以在谷歌地图上访问他们的旅行历史，探索区域，甚至参与内容生成，比如对地点和建筑进行评级。保存功能通过提醒用户，使得以后组织旅行变得更容易。
Google Earth Pro是一款功能强大的三维地图软件，它可以为用户提供全球范围内的卫星影像、地形数据、建筑物模型等信息。...通过3d地图定位技术在Google Map上显示了最新的卫星图片，你还可以在3d地图上搜索指定区域，支持显示道路、海洋、3d建筑等，功能十分强大。...搜索和定位：Google Earth Pro 提供了强大的搜索和定位功能，用户可以通过输入关键词或者地址来快速找到自己需要的地点。...路线规划：Google Earth Pro 还支持路线规划功能，用户可以在地图上选择起点和终点，然后系统会计算出最短路径或者最快路径，同时给出距离和时间的估算结果。...数据分析：Google Earth Pro 还可以帮助用户进行数据分析，例如通过地图上显示的火山、地震、气象等数据，从而更好地了解地球的生态环境。
不知道各位有没有关注2018年的谷歌开发者大会，听了之后，让人对未来生活不得不充满了期待，智能时代已经接近了人们的生活！...设想一下如果能够实现处理诸如预订餐厅和在没有人手操作的情况下进行其他繁琐的电话呼叫的实际能力，则会获得新的收益。 ?...大家可以在Google应用里面搜索Google Assitant进行下载。当然您的设备必须仍然符合要求才能使用Google智能助理：Google搜索v7.11或更高版本和最低内存要求。...当用户在智能手机上开启行走导航时，他们可以通过地图中的相机进行查看，并在看到实际街道的同时获取转向指示。这个功能就很六了，这个功能对于很多路痴们来说简直不要太好，从此这世界没有路痴！...同样，三星的相机应用程序也不会获得内置的镜头功能，让Google在拍摄建筑物或标志照片后提供信息。三星一直在开发自己的名为Bixby Vision的类似功能。 ?
地图选点插件： 腾讯位置服务提供的地图选点插件，相比微信原生选点插件，增加了POI分类、主子点展示，提升用户在不同场景下的地图选点体验： POI分类：开发者可以根据小程序的使用场景，设置呈现哪些地点类型...；用户也可以通过分类筛选，快速精准的找到地点信息; 主子点展示：通过结构化展示的方式，帮助用户快速找到附着在“主点”下的“子点”，例如搜索“西直门地铁站”，同时展示西直门地铁站下的各个出口； [了解详情...； 支持多边形（MultiPolygon）：用于显示行政区划、园区、建筑物、电子围栏等面状区域范围轮廓，支持多边形拔地而起，形成3D棱柱的效果； 支持文本标记：可在地图上标注文字； 支持自定义栅格图层；...功能新增： 新增限制地图显示区域能力：适用于开发者希望仅展示某一区域地图的场景，如故宫旅游类场景中，可以将展示的地图限制在故宫景区的范围内； 新增沿创建的 polyline 展示文字功能：满足导航、路线规划场景下展现动态路名需求...为了打造便捷的用户反馈通道，我们一直在不断优化官网工单的使用体验。本次更新主要包括： 工单支持上传图片及视频； 支持用户关闭工单并对服务进行评分； [立即体验] 基础服务能力提升 ?
：建筑物所有者如何通过游戏化安全培训，将居住者的可验证凭证储存在分布式账本上，等待消防部门验证；以及可验证凭证如何记录员工的睡眠时间，在不泄露隐私的情况下提供员工满足充分睡眠的凭证，让企业无需担心员工因睡眠不足而发生工伤...为何要升级现有安全系统？ 基于密码学的可验证凭证，作为一种旨在造福人类的技术，并不单单是“另一种创建商业身份的方式”。...用例1：游戏化消防安全凭证 当前问题 在消防安全协议的约束下，建筑物所有者通常需要按照规定，在楼内张贴安全疏散路线图，并定期进行疏散演练。 然而，现实情况下，此类安全演练往往很久才进行一次。...对于负责保障人们在公共场所生命安全的雇主、交通管理部门、现场活动经理、公共建筑管理员们来说，他们的负担也越来越重。他们除了需要找到一种更好的方法帮人们对紧急事件做好准备之外，还要面对飞涨的保险费用。...而人口不断增加，城市和远郊不断扩张后区域规划也越来越复杂，无疑又增大了紧急情况下逃生的难度。
与文献[3]等几何方法在没有足够几何结构的环境中失败相比，不同的是我们引入了一种方法，该方法将这两种信息源结合起来，以实现更稳健的语义交叉定位系统。...在环境未知但有边界的情况下，我们的方法也能够估计航空地图的比例。 2）我们使用SemanticKITTI[17]以及我们自己在包括农村和城市环境在内的各种地点的数据集验证了我们提出的方法。...2.2 基于视觉的状态估计 图像匹配算法提供了一种将图像与所提供的现有图像数据库进行比较的方法，但它们并不明确地估计机器人或传感器的位置。...Tian等人[28]使用了一种类似的混合方法，该方法也对建筑物进行分段，但他们使用孪生网络来生成建筑物描述符。...最后，图9中对我们系统的估计规模的分析表明，在大多数情况下，我们的方法可以在真实值的大约0.05倍内准确估计规模。
前几天，有一件这样的事情引起了网友们的关注，话题是：微信发原图或泄露位置信息，不知道大家有没有留意。 ?...比如我通过如上照片只简单筛选了如下四点重要信息： 照片拍摄的时间：2017-10-5 15:06:49 照片使用的手机：iPhone 6s Plus 拍摄地点的纬度：22；17；4.8200000000069565...拍摄地点的经度：114；10；24.820000000006992 注意 当你使用微信发送原图的情况下，才能查出 GPS 位置定位等信息，不过现在很多软件默认会抹去图片中的相关信息； 把一张原图分享到其他社交网站上...，可能他人就可以通过照片找到我拍摄的时间、地点以及其它相关信息等； 二、通过 GPS 信息进行定位 通过得到的经纬度后，这其实就是一张照片中在拍摄中最关键的信息了，然后通过经纬度来定位当时拍摄人在拍摄该照片时的地点...找出其中有特征的，标志性的，而且和视线在同一直线上的建筑物并进行标记：A B C D E F G ? 在图中，把他们一对对连起来画垂直线。 ?
由于其视点和光照不变性，通常使用激光雷达（LiDAR）传感器来解决这个问题，现有的3D闭环检测方法通常利用局部或全局几何描述子的匹配，但没有考虑强度信息。...本文探索了LiDAR扫描的强度属性，并表明它可以有效用于地点识别。具体是提出了一种新颖的全局描述子，即扫描帧强度上下文（ISC），它同时探索了几何关系和强度特征。...该方法在召回率和召回精度方面比现有的仅依赖几何方法表现更好。 主要贡献 本文提出了一种新颖的全局描述子—扫描帧强度上下文（ISC）用于闭环检测，它融合了几何和强度特征。...为了评估所提出的扫描帧上下文的性能，我们的方法在不同场景下进行了测试，包括户外自动驾驶和室内仓库机器人导航。结果显示所提出的方法在召回率和召回精度方面均优于现有的仅几何的闭环检测方法。...现有的基于LiDAR的闭环检测方法主要利用仅凭几何的描述子，忽略了强度信息，受到最近对LiDAR强度的研究启发，我们认为强度信息对于地点识别是有效的，并提出了一种名为扫描帧强度上下文的全局三维描述子。
地理矢量数据非常珍贵和敏感，涉及到区域空间数据安全，也是各大地图商重要资产数据。geobuilding【数据完全本地化保存】，只在首次启动请求服务器验证。...arcgis pro 深度学习获取建筑物轮廓，或者使用波段法提取建筑物。这种方法获取的建筑物轮廓，图形单一，且位置有偏差。对阴影位置的移动操作不友好。...天地图确实有一部分数据，但是这个数据在小城市（下图）里明显不够用，一条街里只有几个大块，满足不了业务需求。比如点击某楼栋显示楼栋信息，就需要更详细的楼栋数据。图片问题4：那些使用场景？...方案4，使用低门槛可视化绘制工具，人人都可绘制。你可以独立做一个三维城市，更少的依赖。...场景2， GIS工作者无缝地理网格绘制，建筑物，制作各种面数据场景3， 模型师参考在没有航拍三维数据支持建模的情况下，使用低门槛可视化绘制导出建筑物白膜数据，给三维建模师做参考比例。
还可以表示建筑物在风格、结构以及装饰上面的组织方式。...Stretch计算机在细节与电路上面比同时代的其他计算机都复杂，但如此复杂的电路并没有帮助它取得成功，反而让它的速度始终达不到IBM所宣称的效果（IBM预计它要快100到200倍，但实际上只快了30倍）...Alexander提出的模式对以人为中心的设计者尤其重要，那么，建筑师与这些系统设计师之间到底还有没有区别了？如果有，那究竟体现在什么地方？...由此来看，Wurman所说的信息架构可以通过图形清晰地描述结构并进行交流，或以书与地图集的形式展示信息，这些图形如果能够适当地予以运用，那么可以系统化地套用到城市层面，而地图集这一形式也从20世纪70年代中期开始逐渐流行起来...他把控制论中的反馈回路引入建筑项目中，使得建筑师、用户、地点与技术之间的关系变得与从前不同，这些建筑物以及有成长能力的建筑项目可以用一种意想不到的方式来了解用户的使用情况，并据此做出调整与回应。
AI系统在一番评估之后，会生成一张灾害地图。这样子救灾人员就可以围绕这些地区进行分析。在地图中，那些建筑物损坏最严重的街道和受灾人数最多的区域都会被重点标注出来。...在一些不发达国家的地震区，没有那么多现成的建筑物数据，研究人员采用了另外的AI策略。...在以往的地震预测中，科学家们通常使用“地震目录”的处理过的地震数据来寻找预测线索。这些数据集仅仅包含地震震级，位置和时间，而忽略了大部分信息。...约翰逊也很谨慎，表示目前只是追求一种估算地震的时间的方法，并不能估测到地震的大小。 ? 先驱IBM 这并不是AI公司首次向地震领域发起挑战，2015年IBM 就试图让沃森去预测地震。...不过，由于人类没有办法在地表下面安装传感器，而地震发生的原理非常很复杂，并未表现出明显的规律。IBM的研究只是让加深地质学家、地壳学家们对地震的认识。
为了最大化地保障设备安全，建议在条件允许的情况下，优先将设备安置于已配备上述高效外部防雷措施的建筑物内部。...禁止接头与附加设备：接地线上严禁设置任何形式的接头，以确保其导电性能的连续性和完整性。同时，严禁在接地线上加装开关或熔断器等可能影响电流传导的装置，以防止在紧急情况下因这些附加设备而引发安全隐患。...较短的接地线不仅能减少电阻，提高接地效果，还能降低因长距离铺设而可能带来的安全隐患。 确保接地点电气接触良好：接地线两端的接地点必须确保电气接触良好，无松动、锈蚀等现象。...必要时，对接地点进行耐腐蚀处理，如电镀或涂覆防腐涂料等，以延长接地点的使用寿命并提高其导电性能。...同时，应使用短而粗的接地线将防雷器牢固地连接到设备的保护地上，确保良好的接地效果。具体的安装方法可参考附图或相关安装指南，确保每一步操作都符合规范，以达到最佳的防雷效果。
△图源：《地图学与地理信息科学》 首先，通过区分城市B的一组底图和卫星图像，创建一个模型； 然后，将显示城市结构的A市底图，放入Deepfake模型中； 最终生成A市模拟卫星图像，其具有B市的特征。...然后，利用地形和土地使用与之相似的西雅图市，以及与之不同的北京市卫星地图特征，分别生成了虚假图像。 在“西雅图风格”的图像中，可以看到低矮的建筑物、绿色植物，以及较窄的街道； ?...而在“北京风格”的图像（文章开头左侧图）中，由于北京的建筑物较高，因此AI生成了建筑物的阴影，使得图像看上去颜色更深一些。 ? 虽然风格不同，但是可以明显看出，二者的道路网络和建筑物位置都是相似的。...此外，曾有学者开发了一个叫做Pix2pix的AI工具，将古代的旧地图转换为Google卫星图像，以更好地了解城市在数百年间的变化。 ? 而现在这一方法，也可能在这一领域应用。...例如，如果某一区域在过去一段时间没有卫星图像，那么可以根据现有图像创建模拟图像，用于了解该区域的城市扩张和气候变化。
与文献[3]等几何方法在没有足够几何结构的环境中失败相比，不同的是我们引入了一种方法，该方法将这两种信息源结合起来，以实现更稳健的语义交叉定位系统。...在环境未知但有边界的情况下，我们的方法也能够估计航空地图的比例。2）我们使用SemanticKITTI[17]以及我们自己在包括农村和城市环境在内的各种地点的数据集验证了我们提出的方法。...2.2 基于视觉的状态估计图像匹配算法提供了一种将图像与所提供的现有图像数据库进行比较的方法，但它们并不明确地估计机器人或传感器的位置。...Tian等人[28]使用了一种类似的混合方法，该方法也对建筑物进行分段，但他们使用孪生网络来生成建筑物描述符。...注意，这些工作只计算从数据集开始的收敛时间，并且计算从不同点开始的平均时间。最后，图9中对我们系统的估计规模的分析表明，在大多数情况下，我们的方法可以在真实值的大约0.05倍内准确估计规模。
本文使用开源工具开普勒（Kepler）演示GPS数据用例。在某些情况下，GPS数据不仅可以跟踪某个人的实际位置，还可以确定该人是否在汽车或飞机上以及停留的时间。...在紧急情况下，IoMT设备使用GPS数据，不仅可以提醒急救人员，还可以中继关键位置数据。同样，执法人员和调查人员可以使用相互关联的数据来深入研究犯罪行为和人身安全问题。...蓝色字段来自Google的活动分类引擎，该引擎使用设备中的多个传感器来预测用户的行为并为该预测分配可信区间。 ? 单个设备数据分析 下图显示了某人到达和离开某个地点时的大概时间及其速度： ?...然后，他们离开该地点的路线与到达目的地时所走的路线不同，离开时的速度也更快。位置之间的GPS点之间存在间隙，具体取决于多种因素，例如设备，应用，天气，周围的建筑物等。...速度和高度 如果想过滤高速移动车辆中移动设备上的数据点，可以使用Google的活动分类和速度作为过滤器。将两者结合使用，可以找到超速行驶的汽车。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
腾讯会议
云直播
对象存储
