Python 语言里有许多（而且是越来越多）的高级特性，是 Python 发烧友们非常喜欢的。在这些人的眼里，能够写出那些一般开发者看不懂的高级特性，就是高手，就是大神。...在这里，如果你是 Python 发烧友，你可以学到一些写出超酷的代码书写技巧。同时，看了这些内容，对你在阅读别人的代码时，也许会有些帮助。 1....但若你不希望得到一个排过序的列表，就不要使用它了。 7. 借助魔法方法 在之前的文章里，把魔法方法介绍得很全。...其中有一个魔法方法是 __add__，实际 上当我们使用第一种方法 list01 + list02 的时候，内部实际上是作用在 __add__ 这个魔法方法上的....本篇文章的主旨，并不在于让你全部掌握这 7 种合并列表的方法，实际上，你只要选用一种最顺手的方式即可。
这种方法足够优雅了，而且理解也并不难。 然而，我们是否就能满足于此了呢？有没有其它奇技淫巧，哦不，是其它高级方法呢？...由于我开始时不知道 sum() 函数可以接收两个参数，不清楚它们是怎么用于计算的，所以一度很困惑。但是，当我知道 sum() 的完整用法时，我恍然大悟。 接下来也不卖关子了，直接揭晓吧。...简单回顾一下，s 同学最初的问题可以用三种方法实现，第一种方法中规中矩，第二种方法正道进阶，而第三种方法旁门左道（没有贬义，只是说它出人意料，却效果奇佳）。...文档还建议，在某些使用场景时，不要用 sum() ，例如当以扩展精度对浮点数求和时，推荐使用 math.fsum() ；当要拼接一系列的可迭代对象时，应考虑使用 itertools.chain() 。...而itertools.chain() 可以将不同类型的可迭代对象串联成一个更大的迭代器，这在旧文《Python进阶：设计模式之迭代器模式》中也有论及。
所以，老铁们，别看 For 循环简单易用，有时候在处理复杂或者大规模数据时，还是要斟酌一下，看看有没有更合适的工具。接下来，我们将介绍一些这样的替代工具，让你的代码不仅跑得快，而且更加清晰易懂。1....3. map() 函数接下来聊聊 map() 函数，这个函数在 Python 里面算是老江湖了，特别擅长批量处理数据。基本用法map() 函数的基本思路是将一个函数应用到一个序列的所有元素上。...6. itertools 模块itertools 模块中包含了多种用于构建迭代器的工具，这些工具可以帮助我们高效地处理数据，特别是在需要组合数据、过滤数据或累积数据时。...itertools 模块的这些工具在处理复杂的迭代任务时非常有用，它们可以帮助我们写出更高效、更简洁的代码。利用这些工具，你可以优化你的数据处理流程，提高代码的执行效率。7....使用像 Python 的 timeit 模块这样的工具来量化不同方法的性能，可以帮助你做出更明智的选择。老铁们，选对工具，事半功倍。
版本以上方法分析 假设我们有两个字典，并且想要将它们合并为新字典而不更改原始字典： x = {'a': 1, 'b': 2} y = {'b': 3, 'c': 4} 理想的结果是获得一个z是合并后的新字典...03 Python3.5版本以下方法分析 如果我们尚未使用Python 3.5，或者需要编写向后兼容的代码，并且希望在单个表达式中使用它，则最有效的方法是将其放入函数中： def merge_two_dicts...04 发散脑洞，我们想想有没有其他回答 在Python 2中，我们还可以这么操作： z = dict(x.items() + y.items()) 在Python 2中，我们使用.items()会得到list...但是注意，我们决不能在Python 3中这么使用，在Python 3中，这会失败失败是因为我们是将两个dict_items对象而不是两个列表加在一起。...即使您的值是可哈希的，由于集合在语义上是无序的，因此关于优先级的行为是不确定的。
在coding的面试中，如果使用Python 3.6+，建议的格式化方法是Python的f-strings。 f-strings支持使用字符串格式化迷你语言，以及强大的字符串插值。...以下是两种常见的次优方法和一种好的方法。...具有1000个完美正方形的列表在计算机术语中可能不会很大，但是1亿或10亿是相当多的信息，并且很容易占用计算机的可用内存资源。这就是这里发生的事情。 值得庆幸的是，有一种解决内存问题的快捷方法。...因为如果你想检查一个字符是否是英语字母表的一部分，一种流行的方法是看它是否在A和Z之间（在ASCII图表上是65和122）。...除非生成这些配对是面试问题的主要目的，否则很可能生成所有可能的配对只是朝着工作算法前进的一个乏味的步骤。你可以自己用嵌套for循环计算它们，也可以使用强大的itertools库。
如果你想知道，“在 Python 中有没有一种懒惰的方法？”答案通常是“是的”。 re.finditer函数是re.findall的惰性版本。...在所有这些方法中，列表推导也可以工作，但会使用更多内存来存储中间列表值。 在示例 17-10 中，我们看到生成器表达式是一种创建生成器的语法快捷方式，而无需定义和调用函数。...itertools.product生成器是计算笛卡尔积的一种懒惰方式，我们在“笛卡尔积”中使用了多个for子句的列表推导式构建。具有多个for子句的生成器表达式也可以用于懒惰地生成笛卡尔积。...在 Python 中理解经典协程很令人困惑，因为它们实际上是以不同方式使用的生成器。因此，让我们退一步考虑 Python 中另一个可以以两种方式使用的特性。...④ 尝试在已关闭的协程上使用 .send() 会引发 StopIteration。 除了 .send() 方法，PEP 342—通过增强生成器实现协程 还介绍了一种协程返回值的方法。
1.生成器 定义生成器 (generator) 有两种方法： 使用函数 (function) 使用表达式 (expression) 1.1第一种方法 首先看一个简单函数 square，计算列表里每个数的平方值...在大规模数据时，一次性处理往往抵消而且不方便，而惰性求值解决了这个问题，它把计算的具体步骤延迟到了要实际用该数据的时候。...判断方法一 在 Python 里万物皆对象，如果真要判断一个对象是否是可迭代对象，我们可以用 isinstance(x, Iterable)。...判断方法二 在 Python 里万物皆对象，那么我们可以查看该对象对应的类里面的属性，用 dir() 函数。里面有 __iter__() 魔法方法 (magic method) 的对象就是可迭代对象。...不清楚上面这些知识可参考〖Python 特别篇 - 面向对象编程〗一贴。 列表 [1, 2, 3] 里有 __iter__() 魔法方法，它是可迭代对象。 print(dir([1,2,3])) ?
2.跳出多重循环 事实上，Python的标准语法是不支持跳出多重循环的，所以只能利用一些技巧，大概的思路有：写成函数、利用笛卡尔积、利用调试。...这时候可以用第一种方法，将它写成函数，另外，还可以利用调试模式。这个利用了调试模式中，只要出现报错就退出的原理，它伪装了一个错误出来。...它使用类似于列表推导式的语法，但是使用圆括号。与列表推导式不同，生成器表达式在需要时逐个生成值，而不是一次性创建整个列表。这对于大型数据集合非常有用，因为它避免了一次性加载所有数据，节省了内存。...总结 在总结本文时，我们深入研究了Python中断多重循环的不同方法，如使用笛卡尔积或通过设计合适的函数来达到目的。...理解这些方法不仅使你能够更好地掌握Python编程语言，而且能够更高效地解决实际问题。希望通过本文的学习，你对处理多重循环的挑战有了更深入的理解，并能够在实际项目中灵活应用这些技术。
本文中，作者列举了 Python 中五种略高级的特征以及它们的使用方法，快来一探究竟吧！ ? Python 是一种美丽的语言，它简单易用却非常强大。但你真的会用 Python 的所有功能吗？...Lambda 函数 Lambda 函数是一种比较小的匿名函数——匿名是指它实际上没有函数名。...Map 函数 Map() 是一种内置的 Python 函数，它可以将函数应用于各种数据结构中的元素，如列表或字典。对于这种运算来说，这是一种非常干净而且可读的执行方式。...我们可以将函数应用于单个或多个列表。实际上，你可以使用任何 Python 函数作为 map 函数的输入，只要它与你正在操作的序列元素是兼容的。...迭代器是一种可以在 for 循环语句（包括列表、元组和字典）中使用的数据类型。 使用 Itertools 模块中的函数让你可以执行很多迭代器操作，这些操作通常需要多行函数和复杂的列表理解。
让Python开发者生活更加轻松的技巧 图片来源: Unsplash 简介 Python作为一种编程语言，拥有大量的库和框架，获得广泛应用。...学习和实现这些技巧，可以帮你节省编码的时间和精力，让代码更加优雅、高效。 现在就让我们深入探寻 Python 语言的这些隐藏宝藏吧！ 1. 三元运算符 三元运算符是 if-else 语句的简写形式。 ...列表推导式 列表推导式是从现有列表或任何可迭代对象中创建列表的一种简洁方式。它的语法只需一行代码，可以代替 for 循环，让代码更加高效易读。...多个函数参数 在 Python 中，可以使用 * 和 ** 运算符处理多个函数参数。* 运算符用于将参数列表作为单独的位置参数传递，而 ** 运算符用于传递关键字参数字典。...可调用对象 在 Python 中，任何可以被调用的东西都被称为可调用对象。这包括函数、方法、类，甚至是定义了 __call__ 方法的对象。
下面是 Python 的 5 种高级特征，以及它们的用法。 Lambda 函数 Lambda 函数是一种比较小的匿名函数——匿名是指它实际上没有函数名。...Map 函数 Map() 是一种内置的 Python 函数，它可以将函数应用于各种数据结构中的元素，如列表或字典。对于这种运算来说，这是一种非常干净而且可读的执行方式。...我们可以将函数应用于单个或多个列表。实际上，你可以使用任何 Python 函数作为 map 函数的输入，只要它与你正在操作的序列元素是兼容的。...非常便于处理检查表达式和构建返回列表这两步。 Itertools 模块 Python 的 Itertools 模块是处理迭代器的工具集合。...迭代器是一种可以在 for 循环语句（包括列表、元组和字典）中使用的数据类型。 使用 Itertools 模块中的函数让你可以执行很多迭代器操作，这些操作通常需要多行函数和复杂的列表理解。
本文由机器之心编译 本文主要讲解 Python 的 5 种高级特征，以及它们的用法。 1. Lambda 函数 Lambda 函数是一种比较小的匿名函数——匿名是指它实际上没有函数名。...Map 函数 Map() 是一种内置的 Python 函数，它可以将函数应用于各种数据结构中的元素，如列表或字典。对于这种运算来说，这是一种非常干净而且可读的执行方式。...我们可以将函数应用于单个或多个列表。实际上，你可以使用任何 Python 函数作为 map 函数的输入，只要它与你正在操作的序列元素是兼容的。 3....非常便于处理检查表达式和构建返回列表这两步。 4. Itertools 模块 Python 的 Itertools 模块是处理迭代器的工具集合。...迭代器是一种可以在 for 循环语句（包括列表、元组和字典）中使用的数据类型。 使用 Itertools 模块中的函数让你可以执行很多迭代器操作，这些操作通常需要多行函数和复杂的列表理解。
Lambda 函数 Lambda 函数是一种比较小的匿名函数——匿名是指它实际上没有函数名。...Map 函数 Map() 是一种内置的 Python 函数，它可以将函数应用于各种数据结构中的元素，如列表或字典。对于这种运算来说，这是一种非常干净而且可读的执行方式。...我们可以将函数应用于单个或多个列表。实际上，你可以使用任何 Python 函数作为 map 函数的输入，只要它与你正在操作的序列元素是兼容的。...非常便于处理检查表达式和构建返回列表这两步。 Itertools 模块 Python 的 Itertools 模块是处理迭代器的工具集合。...迭代器是一种可以在 for 循环语句（包括列表、元组和字典）中使用的数据类型。 使用 Itertools 模块中的函数让你可以执行很多迭代器操作，这些操作通常需要多行函数和复杂的列表理解。
本文中，作者列举了 Python 中五种略高级的特征以及它们的使用方法，快来一探究竟吧！ 下面是 Python 的 5 种高级特征，以及它们的用法。...01 Lambda 函数 Lambda 函数是一种比较小的匿名函数——匿名是指它实际上没有函数名。...02 Map 函数 Map() 是一种内置的 Python 函数，它可以将函数应用于各种数据结构中的元素，如列表或字典。对于这种运算来说，这是一种非常干净而且可读的执行方式。...我们可以将函数应用于单个或多个列表。实际上，你可以使用任何 Python 函数作为 map 函数的输入，只要它与你正在操作的序列元素是兼容的。...迭代器是一种可以在 for 循环语句（包括列表、元组和字典）中使用的数据类型。 使用 Itertools 模块中的函数让你可以执行很多迭代器操作，这些操作通常需要多行函数和复杂的列表理解。
一种更好的方法是使用join()函数，如下所示： characters = ['p', 'y', 't', 'h', 'o', 'n'] word = "".join(characters) print...同样，有一种更通用的方法获得所需的结果，只需使用zip()，如以下代码所示： countries = ['France', 'Germany', 'Canada'] capitals = ['Paris...使用itertools Python itertools模块是用于处理迭代器(iterator)的一系列工具。迭代器有多个工具可用于生成输入数据的可迭代对象序列。...在小组赛阶段，每支球队与另外每支球队对抗。你的任务是为彼此对抗的每支球队排出所有可能的组合。...同样，我们可以使用itertools.permutations()以及该模块中的其他函数。 6. 使用Python集合 Python集合是容器数据类型，即列表、组集、元组和字典。
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