当前环形图控件模仿的是echart中的环形图控件，提供双层环形图，有一层外圈的环形图，还有一层里边的饼状图，相当于一个控件就可以表示两种类型的占比，这样涵盖的信息量更大，而且提供了鼠标移上去自动突出显示的功能...，下面的图例也跟着加粗高亮显示，非常直观，类似的控件在很多web项目中大量运用。...本控件的难点并不是绘制环形或者饼图区域，初学者都会，难点在如何自动精准计算鼠标所在区域，然后高亮突出显示，用的是QPainterPath的contains方法判断当前鼠标在哪个区域，需要在绘制的时候记住该饼图区域的...+内圆数据集合 * 6:鼠标悬停突出显示区域并高亮显示文字 * 7:每个区域都可设置对应的颜色+文字描述+百分比 * 8:支持直接字符串设置文字集合和百分比集合 */ #include <QWidget...所有控件最后生成一个dll动态库文件，可以直接集成到qtcreator中拖曳设计使用。 目前已经有qml版本，后期会考虑出pyqt版本，如果用户需求量很大的话。
然后鼠标右键，在弹出的下拉菜单中，选择“添加数据标签” 拓展案例 【问】excel如何实现折线图的图例名称跟随？ 如下图：当折线图的条数比较多时，即便有图例，也不太容易分辨每条线对应的图例名称。...能不能实现让折线动态变化时，折线末端能自动实现图例名称跟随？ 【答】数据系列是由数据点组成的，每个数据点对应一个数据值。所以我们可以将数据点对应的数据标签改成图例即可。...进入数值的文本框，直接将数字改为图例名称。 3）调整颜色突出局部 比如现在想使最大的数据能更突出显示，我们可以通过调整柱体的颜色来对比显示。...单击选中纵轴，我们会看到图表右侧出现了一个加号+。这个加号是增加图表元素按钮。点击它可以设置图表元素的显示或不显示。在弹出相应的下拉框中【坐标轴】-【主要纵坐标轴】前的勾勾，取消。...经过上面的一番学习后，有人会觉得繁琐，太麻烦啦，又添加又删除又调整啥的，有没有快捷的方法可以使图表一键就美化的？还真有！
在matplotlib中，pie方法用于绘制饼图，基本用法如下 plt.pie(x=[1, 2, 3, 4]) 输出的结果如下 ?...此时就需要调整参数，pie方法常用的参数有以下几个 1. labels, 设置饼图中每部分的标签 2. autopct, 设置百分比信息的字符串格式化方式，默认值为None,不显示百分比 3. shadow...对于饼图而言，有一个非常现实的问题，就是图例的设置，在单张图片中，饼图的内容总是汇合图例重叠，示意如下 ?...为了将图例和内容有效的区分开来，可以通过设置legend方法的bbox_to_anchor参数，该参数用于设置图例区域在figure上的坐标，其值为4个元素的元组，分别表示x,y,width,height...饼图作为常用图表之一，在展示百分比信息时，有不可替代的优势。matplotlib中的pie函数在传统饼图的基础上，添加了突出展示的功能，进一步加强了饼图的可视化效果。 ·end·
透明圆的设置(即饼心旁边的的圆环) 5. 设置图表变化监听 6. 设置折线饼图 7. 設置突出时的间距 8. 设置图例 9....(Color.WHITE); //是否显示在饼心的文本 chart.setDrawCenterText(true); //设置饼心显示的文字...对于图例，*高偏移量意味着整个图例将被放置在离顶部*更远的地方。...对于图例，*高偏移量意味着整个图例将被放置在离顶部*更远的地方。...chart.highlightValue(null); chart.invalidate(); } } 好了，以上就是饼图常用的方法，以后开发中，如果有新的使用方法及修正之处
线 图表中的线可以表示数据的特性，例如层次结构，突出和比较。线条可以有多种不同的样式，例如点划线或不同的不透明度。...文字方向 为便于阅读，文本标签应水平放置在图表上。 文字标签不应该： · 旋转 · 垂直堆叠 ? 7. 图例和注释 图例和注释描述了图表的信息。注释应突出显示数据点，数据异常值和任何值得注意的内容。...图例 在PC端，建议在图表下方放置图例。在移动端，将图例放在图表上方，以便在交互过程中保持可见。 标签和图例 在简单图表中，可以使用直接标签。在密集的图表（或更大的图表组的一部分）中，可以用图例。...分页 在移动端，分页是一种常见模式，让用户通过向右或向左滑动来查看上一个或下一个图表。 ? 在移动端，用户可以向右滑动以查看前一天。 4....在此示例中，图表数据从按天显示动态切换到按周显示。转换期间不会显示所选日期范围之外的数据，从而降低了复杂性。 ? 动画能够体现两个不同图表的相关性。 6.
线 图表中的线可以表示数据的特性，例如层次结构，突出和比较。线条可以有多种不同的样式，例如点划线或不同的不透明度。...文字方向 为便于阅读，文本标签应水平放置在图表上。 文字标签不应该： · 旋转 · 垂直堆叠 7. 图例和注释 图例和注释描述了图表的信息。注释应突出显示数据点，数据异常值和任何值得注意的内容。...图例 在PC端，建议在图表下方放置图例。在移动端，将图例放在图表上方，以便在交互过程中保持可见。 标签和图例 在简单图表中，可以使用直接标签。在密集的图表（或更大的图表组的一部分）中，可以用图例。...分页 在移动端，分页是一种常见模式，让用户通过向右或向左滑动来查看上一个或下一个图表。 在移动端，用户可以向右滑动以查看前一天。 4. 数据控制 可以使用切换控件，选项卡和下拉菜单筛选或改变数据。...应该有目的地使用运动（不是装饰性地），表达不同状态和空间之间的联系。 运动应该是合理，平稳，反应灵敏，不会妨碍用户的使用。 在此示例中，图表数据从按天显示动态切换到按周显示。
Python 有许多可视化库用于制作静态或动态图。在本教程中，我将尽力帮助你理解 matplotlib 逻辑。...Figure 对象由轴（或子图）组成；每个轴都定义了一个具有不同图对象（标题、图例、刻度、轴）。下图说明了 matplotlib 图的各种组件。...我们正在选择四个子图中的三个。 一个简单的方法是使用“plt.subplots”函数创建一个带轴的图形。...j].plot(np.random.randn(40).cumsum()) plt.subplots_adjust(wspace=0, hspace=0) 线型、颜色和标记 “plt.plot”函数可以选择接受一个字符串缩写...为了绘制线图，matplotlib 在点之间进行插值。可以使用“marker”属性来突出显示实际数据点，如下图所示。
在「瀑布图有什么用？怎么画？」这篇文章中，我介绍了一种用 Python 画瀑布图的方法。...在《麦肯锡方法》这本书中，有关于瀑布图的详细介绍，作者认为瀑布图是一种阐述如何从数字 A 得到数字 B 的极佳方法，它可以描述静态数据（资产负债表、利润表），或者动态数据（时间序列数据、现金流）。...书中有一个瀑布图的示例，我认为这张图有 3 个特点： （1）标题突出了图表中的重要信息； （2）关键位置用箭头突出标注出来； （3）使用不同的柱子，来表示汇总数据和相对数据。 ?...读取数据 首先，点击文章最上方的蓝字「林骥」进入公众号后台，发送「利润」两个字，可以获得该数据文件的下载链接，把该 Excel 文件保存到本地电脑，与代码文件放在同一个目录中，然后复制下面的 Python...= 800, height = 500 ) # 显示图片 fig.show() 最后，在 Jupyter Lab 中运行，就可以得到上面那张瀑布图，请看下面的视频演示。
在对数据可视化的时候，我们需要明确想要展示的信息，从而选择最为合适的图突出该信息。本系列文章将介绍多种基于不同R包的作图方法，希望能够帮助到各位读者。...什么是热图(Heatmap) 热图是一个以颜色变化来显示数据的矩阵。Toussaint Loua在1873年就曾使用过热图来绘制对巴黎各区的社会学统计。 ?...如上图每一列代表一个样本（左侧的样本是Basal，右侧的样本是Luminal），每一行代表一个基因，颜色代表了表达量（这张图没有显示图例，不知道是偏绿还是偏红代表高表达量）。...data(mtcars) x<-mtcars y<-as.matrix(mtcars) 在R Studio中我们可以清楚的看到x和y的区别（虽然如果点开你也许会觉得x与y难道不是一模一样吗），x的type...matrix中的值只能是一个格式，比如都是字符型。而dataframe可以同时支持不同的类型比如数值型和字符型。 ?
在脚本中画图时，显示图形的时候必须使用 plt.show() 和 plt.show()会启动一个事件循环（event loop），并找到所有当前可用的图形对象，然后打开一个或多个交互式窗口显示图形。...， 可以接受一个LaTex 语法的字符串， 从而显示数学公式，比如 "" loc : 标题的位置， 有 'center', 'left', 'right' 可供选择 fontsize: 标题的字体大小...也可以为该参数指定一个坐标"元组"，坐标的值是基于当前坐标原点的比例。 fontszie 控制图例的大小 ncol：图例显示的列数，默认为1列。 frameon：设置是否显示图例的边框。...True(默认值)显示，False不显示 同时显示多个图例 有时，我们可能需要在同一张图上显示多个图例，但若用 plt.legend() 或 ax.legend()方法创建第二个图例，那么第一个图例就会被覆盖...可以通过从头开始创建一个新的图例艺术家对象（legend artist），然后用底层的ax.add_artist()方法在图上添加第二个图例。
color()的第一个参数是图例的分割维度，第二个参数是设置图例的颜色，可传入一个颜色数组，也可以是一个颜色。...除此之外还有一种方式在一个图表上添加多个图例 那就是多次调用 line()方法 const data = [ { month: 'Jan', Tokyo: 7, London： 3.9 },...，渐变色的数组匹配的原则是第一个渐变色对应第一个图例，如果图例的数据不是有序的，就比较麻烦了。...双倍tooltip的解决办法 不知道是不是我的是否方法有误，在显示辅助线tooltip的时候显示了双倍的元素，这样 这是因为你既调用了line() 又调用了area（）方法导致的。...此外mask是在x轴显示的日期格式， 不会自动更改。 真烦，该动态改变的不变，不该动态改变的非要改变。 语雀文档Antv/g2 官方文档 GitHub仓库
数据可视化是为了使得数据更高效地反应数据情况，便于让读者更高效阅读，通过数据可视化突出数据背后的规律，以此突出数据中的重要因素，如果使用Python做数据可视化，建议学好如下这四个Python数据分析包...，使用一行代码就可以轻松作图，详细的作图方法可以看代码中的注释。...plt.style.available 查看图表的风格，选择一个自己喜欢的图表风格，在图表中不能显示汉字，使用一段代码就可以显示了。...* 10 y3=x * 20 y4=x * 30 可以在一个plt.plot命令后继续加另一个plt.plot命令，可以在一张图上做另一条线。...多表绘制 下面介绍在一张图表的不同位置绘制不同的线型，使用plt.subplot命令首先确定绘图的位置，比如plt.subplot(223)表示在2*2分布的图表中第三个位置，其余的绘图命令相似。
个人认为用Matplotlib画出一张图来不难，难的是对于一些细节东西的设置，可能在一个小小的细节处理上就得百度好久，所以可以先点收藏了再看，需要的时候可以及时找出来看看。...注：下方的图片均使用fig,ax = plt.subplots()的方式生成 设置显示中文字体 Matplotlib中默认将中文显示为乱码的◻，如下面这种情况 fig,ax = plt.subplots...要显示图例可以有两种方式： # 第一种： # plot的时候加上label,之后调用ax.legend() fig,ax = plt.subplots() ax.plot(['北京','上海','深圳'...frameon和fontsize参数可以设置是否显示图例的边框以及图例中文字的大小。 ?...图形与边框之间的留白控制 函数：ax.margins() 不知道大家绘图的时候有没有发现，Matplotlib中默认在我们所画的图形和边框之间留有空白，比如 ?
虽然matplotlib和其他库提供了一系列预定义的颜色映射，但有时候我们需要根据数据的特点来自定义颜色映射，以突出显示我们感兴趣的信息。...这时候，我们可以使用格式化字符串来实现这一目的。...)plt.title('Sin Function')plt.subplot(1, 2, 2)plt.plot(x, y2)plt.title('Cos Function')plt.show()添加图例在图表中添加图例可以帮助解释数据的含义和不同部分之间的关系...以下是一些进一步探索的领域：使用动画效果动画效果是数据可视化中引人注目的一部分，可以通过Matplotlib的动画模块或其他库（如Plotly）来创建交互式和动态的图形，以更好地展示数据的变化和趋势。...我们首先学习了如何自定义颜色映射，通过使用自定义函数或者预定义的颜色映射来突出显示数据的特征。
2022-07-21：给定一个字符串str，和一个正数k，你可以随意的划分str成多个子串，目的是找到在某一种划分方案中，有尽可能多的回文子串，长度>=k，并且没有重合。返回有几个回文子串。...代码如下：use rand::Rng;fn main() { let n: i32 = 20; let r = 3; let test_time: i32 = 50000; println...("测试开始"); for i in 0..test_time { let str = random_string(n, r); let k = rand::thread_rng...("测试结束");}// 暴力尝试// 为了测试// 可以改成动态规划，但不是最优解fn max1(s: &str, k: i32) -> i32 { if s.len() == 0 {...ans[i as usize] = str[index as usize]; index += 1; } } return ans;}// s[l...]字符串只在这个范围上
第 17 行如果被运行，该动态图被生成到 USDCNY Chart.html 网页文件里；如果没被运行，该动态图将显示在 Jupyter Notebook 中。...公式就不写了，知道它们是一种计算均值的方法就行。 窗口可以自行选择，常见的有 5日、10日、20日、30日、60日等。...第 18 行如果被运行，该动态图被生成到 BTCUSD Chart.html 网页文件里；如果没被运行，该动态图将显示在 Jupyter Notebook 中。...在 Timeline 上添加 Pie 和日期。 第 18 行如果被运行，该动态图被生成到 Pie.html 网页文件里；如果没被运行，该动态图将显示在 Jupyter Notebook 中。...第 16 行如果被运行，该动态图被生成到 WordCloud.html 网页文件里；如果没被运行，该动态图将显示在 Jupyter Notebook 中。
dis_k=86b4c176a19487f6102b765b0e15c3b2&dis_t=1585128971 客户提出我们需要在无数个牌子中，高亮显示一个突出的，包括它的指标值，如下： 很显然，PowerBI...但是罗叔提出的DAX驱动可视化可以化解这一尴尬局面，得到： 不光如此，如果真的有这么多牌子，我们还是希望得到实时对比效应的，我们更进一步，则有： 鼠标悬停时，实时比对，并用不同颜色区别不同的点，非常巧妙...值得一提的是一个超级细节： 为了快速区分对比项，这里用【所选】高亮显示。...制作方法 制作方法其实非常简单，如下： 我们将两个折线图重叠，分别是【1】和【2】，用树形图实现图例【3】以及一个普通的切片器【4】。 只不过这里需要使用 DAX 来判断需要的显示方式。...辅助图形 这里为了实现图例的辅助效果，创造性地使用了树形图，这是我们第二次在作图中实现这个技巧来制作图例，如下： 并且对其动态染色，如下： Color.Highlight = VAR ItemSelected
关于echarts使用的问题总结 1.legend图例不显示的问题: 在legend中的data为一个数组项,数组项通常为一个字符串，每一项需要对应一个系列的 name,如果数组项的值与name不相符则图例不会显示...; 2.图表位置无法紧贴画布边缘的问题: 在grid绘图网格里,containLabel(grid 区域是否包含坐标轴的刻度标签,默认不包含)为true的情况下,无法使图表紧贴着画布显示,但可以防止标签标签长度动态变化时溢出容器或者覆盖其他组件...} 新添加了inverse属性,在inverse为true的情况下执行反向坐标轴; 4.动态替换地图图表的方法: 在echarts3中由于地图精度的提高,不在内置地图数据可以在地图下载页面http...文件请联系我; eCharts 中提供了两种格式的地图数据，一种是可以直接 script 标签引入的 js 文件，引入后会自动注册地图名字和数据。...) legend图例下的使用 使用字符串模板，模板变量为图例名称 {name} formatter: 'Legend {name}' 使用回调函数 formatter: function
但是默认的方法是生成的图表很简单，如果想增强数据演示的影响和清晰度，可以试试本文总结的10个高级技巧，这些技巧可以将可视化提升到一个新的水平: 1、rcParams rcParams字典。...要打印单个属性的可能值，可以将属性的名称作为字符串输入setp: >>> plt.setp(l2, "linestyle") linestyle: {'-', '--', '-....，例如：图例的位置、字体属性、大小，颜色，样式、图例中的列数，等等可以在创建前设置，也可以在创建后使用get_legend提取，并使用getp、setp函数。...8、grid 自定义网格线可以突出数据范围。在Matplotlib中，可以使用轴线对象的网格函数创建和自定义网格。...它们最重要的地方就是每个条的高度，条形标签可以突出每个条的显示。bar_label函数接受一个BarContainer对象作为参数，并自动标注每个bar的高度。
但是默认的方法是生成的图表很简单，如果想增强数据演示的影响和清晰度，可以试试本文总结的10个高级技巧，这些技巧可以将可视化提升到一个新的水平: 1、rcParams rcParams字典。...要打印单个属性的可能值，可以将属性的名称作为字符串输入setp: >>> plt.setp(l2, "linestyle") linestyle: {'-', '--', '-....，例如： 图例的位置、字体属性、大小，颜色，样式、图例中的列数，等等 可以在创建前设置，也可以在创建后使用get_legend提取，并使用getp、setp函数。...8、grid 自定义网格线可以突出数据范围。在Matplotlib中，可以使用轴线对象的网格函数创建和自定义网格。...它们最重要的地方就是每个条的高度，条形标签可以突出每个条的显示。 bar_label函数接受一个BarContainer对象作为参数，并自动标注每个bar的高度。
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