首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

有没有一种方法可以在python talib和btalib中一次检索所有的指示器?

在python的talib和btalib库中,可以通过使用循环来一次性检索所有的指标。这样做的好处是可以在一次循环中获取多个指标的计算结果,提高效率。

以下是一个示例代码:

代码语言:txt
复制
import talib
import btalib

# 设置需要计算的指标列表
indicators = ['SMA', 'EMA', 'RSI', 'MACD']

# 设置需要计算指标的参数
parameters = {
    'SMA': {'timeperiod': 14},
    'EMA': {'timeperiod': 14},
    'RSI': {'timeperiod': 14},
    'MACD': {'fastperiod': 12, 'slowperiod': 26, 'signalperiod': 9}
}

# 循环计算指标
for indicator in indicators:
    if indicator in talib.get_functions():  # 检查talib是否支持该指标
        # 使用talib计算指标
        result = talib.abstract.Function(indicator)(data, **parameters[indicator])
    elif indicator in btalib.get_functions():  # 检查btalib是否支持该指标
        # 使用btalib计算指标
        result = btalib.indicator(indicator)(data, **parameters[indicator])
    else:
        print(f"指标 {indicator} 不支持")

    # 处理计算结果
    # ...

    # 打印结果
    print(f"指标 {indicator} 的计算结果:{result}")

上述代码中,我们首先定义了需要计算的指标列表indicators,以及每个指标的参数parameters。然后通过循环遍历指标列表,判断该指标是由talib还是btalib提供的函数。根据判断结果,使用相应的库计算指标,并对计算结果进行处理和输出。

值得注意的是,要先安装并导入talib和btalib库,以及定义所需的数据data。另外,还需要根据具体的需求调整指标列表和参数的设置。

总的来说,通过循环遍历检索所有的指标可以简化代码,并在一次循环中获取多个指标的计算结果。这样可以提高效率和方便管理。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

BackTrader 中文文档(二十二)

第 1 运行的结论 1 巨大的损失,一平局表现不佳的胜利。并不成功。 第 2 运行:现金分配为 0.50 YHOO $ ....pinkfish是另一个 Python 回测框架(README中列出),可以以下网址找到:pinkfish。...该网站包含了需要解决的挑战: ‘买入收盘价’‘新的 20 日高点设定’的当天是不允许的 其中一个特点提供了平台如何为这样的壮举运作的提示: 使用每日数据(而不是分钟或 tick 数据)进行日内交易 作者对当时现有的回测库的复杂性感到厌烦...如果市场上没有,抛硬币决定是否进入 如果已经市场上,则通过一个 2 倍的 ATR 控制仓位,并且如果价格有利于持有的仓位,则更新该止损 关于此的重要部分: 进入市场是随机的 这种方法经过不同的...这可以通过任何现有的平台进行测试,但沿途不会有乐趣,也不会解决许多挑战,这些挑战启动 backtrader 时甚至没有考虑过。

41200
  • 使用TA-Libvn.py上开发CTA交易策略

    TALIB简介 作为一套被业界广泛应用的开源技术分析库(包含技术指标计算K线模式识别等),TA-Lib自2001年发布以来已经有了十多年的历史。...TA-Lib中一共包含大约125个技术指标的计算函数,同时提供了包括C/C++、Java、Perl、Python等多种语言的API。 有什么用?...因此把逻辑框架的代码搭好后,就可以通过机器学习算法来实现一种自动的策略开发方式: 1. 从TA-Lib中选取两个指标分别作为趋势信号信号过滤,结合止损、止盈方案,生成一个策略; 2....这种策略开发方式使用传统的商业软件(如TB、MC等)几乎不可能实现,而Python这类开源软件就成为了最好的选择,用户可以自行决定几乎所有的算法(指标如何选择、遗传算法优化参数时如何迭代等)。...基于python的开源交易平台开发框架。截止目前,vn.py项目Github上的Star已经达到5563,量化交易类开源项目第1,量化类项目第3(1、2依旧分别是ZiplineTuShare)。

    1.9K61

    实战:基于技术分析的Python算法交易

    买入有的策略 我们首先来看最基本的策略 —— 买入持有。具体的思路是,我们买入一定的资产,整个投资期间不进行任何操作。...该策略的逻辑可以归纳为以下几步: 当20天的 SMA 价格上升时,买入股份 当20天的 SMA 价格下降时,卖掉全部股份 用前19天当天的数据计算移动平均数,次日执行交易决策 这是我们第一调用预设辅助函数的地方...必须记住一点,由于 MACD 是基于移动平均方法进行计算的,因此它是一种滞后指标。这就解释了为什么 MACD 股市上的作用很小,它无法得出准确的价格趋势。...RSI 被看作是一种动量振荡器,它可以估测价格变化的速度幅度。 RSI 指标评估了股价的向上力量与向下力量的比率。若向上的力量较大,则计算出来的指标上升;若向下的力量较大,则指标下降。...我们也可以选择更极端的阈值,如2080。不过,这要求具备专业知识,或者回测时尝试。

    1.6K22

    Python实现“神仙趋势”

    到底说明的是一种什么样的趋势呐,带着激动的心情,作者今天就用python实践了一波。发现也就那样吧,有严重的时间延迟特征。这里小记一下。...股票市场上一般将移动平均线作为趋势线,一般有5日线、10日线等等。这里的神仙趋势线其实也是均线。...神仙线有三条,分别为h1,h2,h3.计算的方法如下: h1=m日的收盘均价均线 h2=n日的h1的均线 h3=h日的收盘价均线 通达信代码如下: 神仙大趋势H1:EMA(CLOSE,6); H2:EMA...#神仙趋势线 result['h1']=talib.EMA(result['close'],6) result['h2']=talib.EMA(result['h1'],...首先,蓝色表示强下跌,那么我们就不能买入(但是强下跌中往往包括了底部),我们能买入也就只能是强上涨弱上涨(弱上涨实践延迟太多,当发现的时候,基本已经没了),弱上涨存在欺骗行为(图中黄小线)不可靠,白线可以分为上白线下白线

    67010

    2020最全JVM垃圾回收机制面试题整理,阿里面试官最爱问的都在这里了(附答案)

    栈 本地方法栈 这个地方会因为栈帧存满了导致内存溢出,所以需要垃圾回收 方法区(元空间) 这个地方也需要进行垃圾回收 堆 这个地方是我们垃圾回收最频繁的地方,我们几乎我们所有的对象都存储堆中...JVM中管理区域最大的一块, java堆是一个线程共享的区域 ,虚拟机启动时创建 ,几乎所有的对象都在此分配, java虚拟机规范中有过描述,所有的实例对象以及数组都在堆中进行分配内存, 但目前因为JTI...编译器的发展,逃逸分析技术的逐渐完善,堆中分配对象也不是那么的绝对了。...当然这是正常情况,那么有没有特殊情况勒当然有 空间担保 当我们创建的对象大于Eden的时候,此时怎么办,此时他会先产生一Y-GC如果还是无法存储下新创建的对象,那么我们就会通过空间担保策略进入老年代。...减少GC停顿的时间,我们称之为STW (Stop The World),假设我们堆整个堆进行垃圾回收,是不是每次都需要去把整个堆的垃圾标记一,非常的那么用户线程停止的时间就非常长,你想一下,假如你的电脑每使用

    57120

    盘一盘 Python 系列 7 - PyEcharts

    公式就不写了,知道它们是一种计算均值的方法就行。 窗口可以自行选择,常见的有 5日、10日、20日、30日、60日等。...动态图中,你可以性画出很多窗口下的 MA 线,点击图例看你感兴趣的做双均值策略 (上例看的是 MA30 MA60)。试想这如果在 Matplotlib 里实现不是要画很多图?...第 27 行用 talib 里的 ta.BBANDS 函数计算上轨线、中轨线下轨线。本例中设定 5 日 EMA,2 倍的波动率水平。...由于我们需要每个股票每个月底的数据,原来讲的 pandas 里的 split-apply-combine 的方法可以派上用场了。详情参考〖数据结构之 Pandas (下)〗。...真的我也没用过,但是我通过看官网介绍而系统总结一套方法很快就学会它了: 方法总结 对 pyecharts 中的所有原件,都是先创建 (可以带些必要属性,比如标题尺寸),再用 add 方法添加额外属性。

    2.6K40

    Spring batch教程 之 spring batch简介

    背景 开源项目及其相关社区把大部分注意力集中基于webSOA基于消息机制的框架中时,基于java的批处理框架却无人问津,尽管企业IT环境中一直都有这种批处理的需求。...所有的核心服务都可以很容易地扩展与替换,却不会影响基础系统层。...悲观锁定策略假设记录争用的可能性很高,因此检索时需要获得一个物理锁或逻辑锁.有一种悲观逻辑锁在数据表中使用一个专用的lock-column列.当程序想要为更新目的而获取一行时,它在lockcolumn...使用第2种方法时,将确保所有的值都会被某个批处理作业实例处理到....当记录处理完成,指示器将被更新为完成或错误.批处理程序的多个实例不需要改变就可以开始,因为附加列确保每条纪录只被处理一.

    1.8K20

    【干货】盘一盘Python之pyEcharts

    公式就不写了,知道它们是一种计算均值的方法就行。 窗口可以自行选择,常见的有 5日、10日、20日、30日、60日等。...动态图中,你可以性画出很多窗口下的 MA 线,点击图例看你感兴趣的做双均值策略 (上例看的是 MA30 MA60)。试想这如果在 Matplotlib 里实现不是要画很多图?...第 27 行用 talib 里的 ta.BBANDS 函数计算上轨线、中轨线下轨线。本例中设定 5 日 EMA,2 倍的波动率水平。...由于我们需要每个股票每个月底的数据,原来讲的 pandas 里的 split-apply-combine 的方法可以派上用场了。详情参考〖数据结构之 Pandas (下)〗。...真的我也没用过,但是我通过看官网介绍而系统总结一套方法很快就学会它了: 方法总结 对 pyecharts 中的所有原件,都是先创建 (可以带些必要属性,比如标题尺寸),再用 add 方法添加额外属性。

    2.7K20

    精选26个Python实用技巧,想秀技能先Get这份技术列表!

    可以检索图像、文本作者姓名。...Operator overloading Python 提供了对运算符重载的支持。其实这是一个简单的概念。有没有想过为什么 Python 允许使用 + 运算符来添加数字连接字符串?...最后,优先级队列允许你根据对象的排序次序来检索对象。 __repr__ Python 中定义类或对象时,提供一种将该对象表示为字符串的“官方”方法是很有用的。例如: ?...sh Python一种很棒的脚本语言,但有时候使用标准的操作系统子进程库会让人有点头疼。 sh 库提供了一个简洁的替代方法。...与真实网站一样,该模块支持多种语言、页面消歧、随机页面检索,甚至还有 donate() 方法

    89920

    DB2维护手册

    db2tbst 可以查看编号代表的状态 db2tbst 命令接收十六进制的状态值,并返回相应的表空间状态。...数据库中一些对象时间相关,一旦时间不准确要调整需要很小心。...但是,要复原索引集群可用空间以及降低叶级别,请使用下列其中一种方法: 删除并重新创建索引。 使用 REORG INDEXES 命令联机重组索引。...因为此方法允许用户重建表索引期间对表进行读写操作,所以在生产环境中可能需要选择此方法。 使用允许脱机重组表及其索引的选项运行 REORG TABLE 命令。...如果您没有足够的时间一收集全部的统计信息,则可以运行 RUNSTATS 来每次仅更新几个表、索引或统计信息视图的统计信息,并轮流完成该组对象。

    2.1K51

    1小时快速搭建基于Azure Custom Vision树莓派的鸟类分类识别应用

    下载以后,打开可以发现里面有16中鸟类的图片,每一种大概120图片左右。 ? 图2:数据集资源 6....上传数据集 目前,我们有两种方法来上传图片数据,一种是使用Custom Vision的门户,还有一种是使用Custom Vision的SDK。相对来说,使用门户上传更直观一些。...自定义视觉测试模型时显示三个指标。 这些指标是可帮助你了解模型执行情况的指示器。 这些指示器不会指示模型的真实性或准确性。指示器只会告诉你模型在你所提供数据上的执行情况。...我们可以从网上搜索一张鸟类图像。 Web 浏览器中,搜索你训练该模型识别的其中一个鸟类物种的图像。 复制图像的 URL。 自定义视觉门户中,选择“鸟类分类”项目。...install python3-matplotlib 2 sudo apt-get install fswebcam 好了,下面我们可以用树莓派自带的Thonny工具新建一个Python文件

    1K20

    精选26个Python实用技巧,想秀技能先Get这份技术列表!

    一路走来,我得到了一些有用的技巧秘诀。 本文中,我将按照首字母从 A~Z 的顺序分享其中一些内容。 这些技巧中的大多数是我日常工作中使用的或者偶然发现的。...有没有想过为什么 Python 允许使用 + 运算符来添加数字连接字符串?这就是运算符重载的功劳。 你可以按照自己的特定方式定义使用 Python 标准运算符符号的对象。...▌Queue Python 支持多线程,可以通过标准库的 Queue 模块来实现。 这个模块可以让你实现队列数据结构。这些数据结构允许你根据特定规则添加检索条目。... Python 中定义类或对象时,提供一种将该对象表示为字符串的“官方”方法是很有用的。...将其添加到你的类定义中,如下所示: ▌sh Python一种很棒的脚本语言,但有时候使用标准的操作系统子进程库会让人有点头疼。 sh 库提供了一个简洁的替代方法

    65650

    精选26个Python实用技巧,想秀技能先Get这份技术列表!

    一路走来,我得到了一些有用的技巧秘诀。 本文中,我将按照首字母从 A~Z 的顺序分享其中一些内容。 这些技巧中的大多数是我日常工作中使用的或者偶然发现的。...有没有想过为什么 Python 允许使用 + 运算符来添加数字连接字符串?这就是运算符重载的功劳。 你可以按照自己的特定方式定义使用 Python 标准运算符符号的对象。...▌Queue Python 支持多线程,可以通过标准库的 Queue 模块来实现。 这个模块可以让你实现队列数据结构。这些数据结构允许你根据特定规则添加检索条目。... Python 中定义类或对象时,提供一种将该对象表示为字符串的“官方”方法是很有用的。...▌sh Python一种很棒的脚本语言,但有时候使用标准的操作系统子进程库会让人有点头疼。 sh 库提供了一个简洁的替代方法

    73220

    精选26个Python实用技巧,想秀技能先Get这份技术列表!

    一路走来,我得到了一些有用的技巧秘诀。 本文中,我将按照首字母从 A~Z 的顺序分享其中一些内容。 这些技巧中的大多数是我日常工作中使用的或者偶然发现的。...有没有想过为什么 Python 允许使用 + 运算符来添加数字连接字符串?这就是运算符重载的功劳。 你可以按照自己的特定方式定义使用 Python 标准运算符符号的对象。...▌Queue Python 支持多线程,可以通过标准库的 Queue 模块来实现。 这个模块可以让你实现队列数据结构。这些数据结构允许你根据特定规则添加检索条目。... Python 中定义类或对象时,提供一种将该对象表示为字符串的“官方”方法是很有用的。...▌sh Python一种很棒的脚本语言,但有时候使用标准的操作系统子进程库会让人有点头疼。 sh 库提供了一个简洁的替代方法

    55320

    Mysql入门(二)

    ,只有超过它本身的存储范围才会截取;此处宽度指示器的作用在于该字段是否有zerofill,如果有就未满足6位的部分就会用0来填充)**,这样当从数据库检索一个值时,可以把这个值加长到指定的长度。...例如,指定一个字段的类型为 INT(6),就可以保证包含数字少于 6 个的值从数据库中检索出来时能够自动地用空格填充。需要注意的是,使用一个宽度指示器不会影响字段的大小和它可以存储的值的范围。...DECIMAL 数据类型用于精度要求非常高的计算中,这种类型允许指定数值的精度计数方法作为选择参数。精度在这里指为这个值保存的有效数字的总个数,而计数方法表示小数点后数字的位数。...它是一种可变长度的字符串类型,并且也必须带有一个范围在 0-255 之间的指示器。...一个 ENUM 类型最多可以包含 65536 个元素,其中一个元素被 MySQL 保留,用来存储错误信息,这个错误值用索引 0 或者一个空字符串表示。

    88720

    mysql存储long型数据_int数据类型

    这些类型很大程度上是相同的,只有它们存储的值的大小是不相同的。 MySQL 以一个可选的显示宽度指示器的形式对 SQL 标准进行扩展,这样当从数据库检索一个值时,可以把这个值加长到指定的长度。...例如,指定一个字段的类型为 INT(6),就可以保证包含数字少于 6 个的值从数据库中检索出来时能够自动地用空格填充。需要注意的是,使用一个宽度指示器不会影响字段的大小和它可以存储的值的范围。...它是一种可变长度的字符串类型,并且也必须带有一个范围在 0-255 之间的指示器。...一个 ENUM 类型最多可以包含 65536 个元素,其中一个元素被 MySQL 保留,用来存储错误信息,这个错误值用索引 0 或者一个空字符串表示。...一个 SET 类型最多可以包含 64 项元素。 SET 元素中值被存储为一个分离的“位”序列,这些“位”表示与它相对应的元素。“位”是创建有序元素集合的一种简单而有效的方式。

    3.7K30

    mysql密码字段类型_MySQL 字段类型

    ;此处宽度指示器的作用在于该字段是否有zerofill,如果有就未满足6位的部分就会用0来填充),这样当从数据库检索一个值时,可以把这个值加长到指定的长度。...例如,指定一个字段的类型为 INT(6),就可以保证包含数字少于 6 个的值从数据库中检索出来时能够自动地用空格填充。需要注意的是,使用一个宽度指示器不会影响字段的大小和它可以存储的值的范围。...DECIMAL 数据类型用于精度要求非常高的计算中,这种类型允许指定数值的精度计数方法作为选择参数。精度在这里指为这个值保存的有效数字的总个数,而计数方法表示小数点后数字的位数。...它是一种可变长度的字符串类型,并且也必须带有一个范围在 0-255 之间的指示器。...一个 ENUM 类型最多可以包含 65536 个元素,其中一个元素被 MySQL 保留,用来存储错误信息,这个错误值用索引 0 或者一个空字符串表示。

    14.4K20

    15分钟入门NLP神器—Gensim

    我们需要做的,只是将上面的列表封装成一个Python迭代器;每一迭代都返回一个稀疏向量即可。...: index = similarities.MatrixSimilarity(documents) 我们也可以通过save()load()方法持久化这个相似度矩阵: index.save('/tmp...TF-IDF(注意:这里不是减号)是一种统计方法,用以评估一字词对于一个文件集或一个语料库中的其中一份文件的重要程度。...LDA是一种非监督机器学习技术,可以用来识别大规模文档集或语料库中潜藏的主题信息。它采用了词袋的方法,这种方法将每一篇文档视为一个词频向量,从而将文本信息转化为了易于建模的数字信息。...但是词袋方法没有考虑词与词之间的顺序,这简化了问题的复杂性,同时也为模型的改进提供了契机。每一篇文档代表了一些主题构成的一个概率分布,而每一个主题又代表了很多单词构成的一个概率分布。

    1.7K50

    金融数据分析与挖掘具体实现方法 -2

    指数平滑异同移动平均线(Moving Average Convergence /Divergence, MACD)是股票交易中一种常见的技术分析工具,由Gerald Appel于1970年代提出,用于研判股票价格变化的强度...注:RSI1978年6月由WellsWider创制的一种通过特定时期内股价的变动情况计算市场买卖力量对比,来判断股票价格内部本质强弱、推测价格未来的变动方向的技术指标。...2.2.2 RSI原理计算方法 1、相对强弱指标的区间段 RSI6一般是6日相对强弱指标 RSI12 一般是12日相对强弱指标 RSI24一般是24日相对强弱指标 2、强弱指标的计算公式如下...至于衡量一只股票的超买/超卖水平,我们可以参考该股票过去12个月之强弱指标记录。 长短线结合来判断交易 1.白色的短期RSI值20以下,由下向上交叉黄色的长期RSI值时为买入信号。...,还应参考其它指标进行综合分析,不能简单地依赖RSI的信号来作出买卖决定,可以MACD结合一起使用。

    2.3K21
    领券