Log4j2指标:记录每个级别记录到Log4j2的事件数 Logback指标:记录每个级别记录到Logback的事件数 正常运行时间指标:报告正常运行时间表和表示应用程序绝对启动时间的固定计量表 Tomcat...Timed(value = "all.people", longTask = true) public List listPeople() { ... } } 一个控制器类,用于在控制器中的每个请求处理程序上启用计时...一种启用单个端点的方法。如果您在类上拥有它,则不需要这样做,但可以用于进一步自定义此特定端点的计时器。 使用 longTask = true 的方法为该方法启用长任务计时器。...为资源中的每个请求处理程序启用计时。...在启用单个端点的方法上。如果您在类上拥有它,则不需要这样做,但可以用于进一步自定义此特定端点的计时器。 在使用 longTask = true 的方法上为该方法启用长任务计时器。
---- 场景 如下某物资取货记录: 左表为取货登记,有登记时间和数量 右表为批次库存数量 出库规则为按批次从小到大优先出库,也就是说,批次1被取完,才会取批次2,以此类推 现在希望把左表每个人取货记录标记是哪个批次...问题类似匹配查找,是一种模糊匹配,比如 30 不是直接匹配 30 对应的记录,而是匹配到高于30最近的点(批次表的第一个点50) ---- Excel解决方法 首先要知道每个人取货之前已经累计被拿了多少数量...: 通过简单的固定地址,直接使用 sum 函数即可 第一行的记录比较特殊,这里简单处理,直接手工填充0(复杂处理就会sum公式变复杂一点) 同样道理,处理批次表: 注意把公式写在表的左方,方便后续处理...,否则结果可能出乎意料 ---- pandas解决方法 pandas 中的做法基本上每一句代码就对应 Excel 中的一个操作: 行1、2:加载数据,不多说 行4、5:对2个表排序。...怎么可以把跨越2个批次的人标记出来?
您可以在书签 > 编辑书签中执行以下操作,方法是选择书签,按Enter键,然后输入易于阅读/识别的新名称。 将光标放在“键盘快捷键”字段中,按要用于书签的组合键,然后单击“添加”按钮。你去!...它适用于任何搜索引擎,但前提是您必须在与搜索结果相同的标签中打开链接。 单击“历史记录”>“搜索结果快照”以跳回到您在当前选项卡中执行的上一次搜索的结果页面之一。...(句点)启动并运行任何应用程序的“打开”或“保存”对话框时。这是一种回旋处理方式,但是当您只想在Finder中浏览隐藏的数据时,它很方便。...看到“快速查看”中“下一步”按钮右侧的网格图标了吗?链接到索引表,该索引表为您提供了所有选定图像的基于网格的视图。单击任何图像以跳转至该图像。...如果在将图标放到Finder中之前按住Option键,将获得文件的副本而不是别名。 15.强制退出应用 是否正在寻找一种关闭不响应或故障应用程序的快速方法?
前言 不知道大家有没有遇到这么一种业务场景,在业务中有个唯一约束A,当该业务进行逻辑删除后(设置标记为删除状态),再往唯一约束列插入相同的值时,此时会报Duplicate entry,但在业务上,该值时必须要插入的...今天我们就来聊聊处理这种业务场景的几种思路 解决思路 方案一:不采用逻辑删除,直接物理删除 方案二:新建历史表 主表进行物理删除,同时将删除的记录保存到历史表中 方案三:取消表的唯一约束,同时引入redis...来保证唯一约束 取消表的唯一约束,在项目中引入redis,通过redis来判重,新增时往redis set记录,删除时,删除redis记录 方案四:变更删除标记为时间戳 将删除状态不以0,1表示,而是以时间戳为值...,然后将删除状态为与之前的唯一约束A重新组成唯一联合约束index(A、del_flag),删除时变更del_flag的时间戳 方案五:保留删除标记,同时新建一个字段del_unique_key 保留删除状态位...方案二等于需要删除的记录的表都需要有历史表,如果仅仅是用来实现记录删除记录,感觉有点大材小用。方案三引入redis,虽然也可以解决问题,但是又额外增加复杂度,同时还得保证redis和数据库的一致性。
01前言 不知道大家有没有遇到这么一种业务场景,在业务中有个唯一约束A,当该业务进行逻辑删除后(设置标记为删除状态),再往唯一约束列插入相同的值时,此时会报Duplicate entry,但在业务上,该值时必须要插入的...今天我们就来聊聊处理这种业务场景的几种思路 02解决思路 方案一:不采用逻辑删除,直接物理删除 方案二:新建历史表 主表进行物理删除,同时将删除的记录保存到历史表中 方案三:取消表的唯一约束,同时引入redis...来保证唯一约束 取消表的唯一约束,在项目中引入redis,通过redis来判重,新增时往redis set记录,删除时,删除redis记录 方案四:变更删除标记为时间戳 将删除状态不以0,1表示,而是以时间戳为值...,然后将删除状态为与之前的唯一约束A重新组成唯一联合约束index(A、del_flag),删除时变更del_flag的时间戳 方案五:保留删除标记,同时新建一个字段del_unique_key 保留删除状态位...方案二等于需要删除的记录的表都需要有历史表,如果仅仅是用来实现记录删除记录,感觉有点大材小用。方案三引入redis,虽然也可以解决问题,但是又额外增加复杂度,同时还得保证redis和数据库的一致性。
如果您在不同位置安装了多个运行相同应用程序的数据库,并且想要包括所有数据库中的数据,例如要运行数据分析查询,则可以将独立数据库合并为分片数据库,而无需修改数据库模式或应用程序。...但是,数据库必须具有相同的表结构或较小的差异。例如,一个表在一个数据库中可以有一个额外的列。 应用程序升级可以触发架构中的更改,例如,当添加新表、新列、新检查约束或修改列数据类型时。...3、联合分片配置中的分片和重复表 每个联合数据库上具有不同数据集的表等同于传统分片数据库中的分片表。在所有联合数据库上具有相同内容的表等同于传统分片数据库中的重复表。...sync schema –apply 如果您在应用阶段遇到错误,则有两种解决方法: 如果可以解决导致错误的原因,请修复并重试 SYNC SCHEMA -apply,重试失败的DDL。...3、将表转换为重复表 使用 ALTER TABLE table_name externally duplicated 将表标记为在联合分片配置中复制的表。
1,依次类推,直到[315, 360]之间的梯度方向标记为7,这样共有8个标记,然后提前构建好8个标记之间的一个得分表,比如,下面这样的一个表: 这个表的意思也很简单,就是描述不同标记之间的得分,比如两个点的梯度方向...这里记录下最近对基于16角度离散余弦夹角指标的形状匹配的进一步优化过程。 ...一、核心的优化策略 通过前面的描述,我们知道,这种方法的得分是通过查表获取的,而且,在大部分的计算中,是没有涉及到浮点计算的,我们通过适当的构造表的内容,可以通过简单的整数类型的加减乘除来得到最后的得分...2、因为我们使用了_mm_shuffle_epi8指令,一次性可以处理16个位置的得分,也就是这个粒度是16个像素,而如果使用SSE进行判断,也只有当16个位置都不满足最小得分要求后,才可以跳出循环,这个在很多情况下也是得不偿失的...当然这种比较还是要看具体的测试图。 从算法精度上看,怎么上定位也是很准确的,在执行过程中,占用的内存也不大,因此,个人觉得这个方法不失为一个优质的算子。
行会访问第 行的元素)使得算法速度被严重拖慢,解决这个问题的方法有很多,例如:先对中间结果进行转置,然后再按照行方向的规则进行处理,处理完后在将数据转置回去,但是矩阵转置相对比较麻烦。...还有一种方法是OpenCV代码实现中展示的,即用了一个大小是 的向量colSum,来存储某一行对应点的列半径区域内的和,然后遍历的时候还是按照行来遍历,中间部分对colSum的更新也是减去遍历跑出去的一行...第七版优化 然后我又想到了一个方法,不知道是否有效,那就是将上面的差值先处理一遍,然后再叠加到结果上,即将下面这个代码中的add-sub先计算出来存成diff(diff=add-sub),然后将结果加上这个...: //处理出所有的差值 asm volatile( "0: \n" //开头0标记,类似do while中的while...第八版优化 双发射流水线 从德彭作者那里发现了另外一种优化方法,就是说当代的CPU处理器都是支持双发射流水线的,即在同一时刻可以发射两条指令,那么显然我们可以利用这个特性来进行加速。
如果需要执行finalize()方法,则这个对象会被放入一个队列中执行finalize(),如果在finalize()方法中成功和引用链上的其他对象关联,则会被移除可回收对象集合(「一般你不建议你使用finalize...方法」),否则被回收 「常见的GC ROOT有如下几种」 虚拟机栈(栈帧中的本地变量表)中引用的对象 方法区中类静态属性引用的对象 方法区中常量引用的对象 本地方法栈中JNI(Native方法)引用的对象...「为了避免遍历老年代的性能开销,垃圾回收器会引入一种记忆集的技术,记忆集就是用来记录跨代引用的表」 如新生代的记忆集就保存了老年代持有新生代的引用关系 所以在进行MinorGC的时候,只需要将包含跨代引用的内存区域加入...address右移9位可以看出每个元素映射了512字节的内存) 当数组元素值为0时表明对应的内存地址不存在跨代引用对象,否则存在(称为卡表中这个元素变脏) 如何更新卡表?...Old收集器 「老年代,标记-整理算法,多线程,是Parallel Scavenge收集器的老年代版本」 在注重吞吐量或者处理器资源较为稀缺的场合,都可以优先考虑Parallel Scavenge加Parallel
传统数据仓库基于列存或多或少提供了您在 RDBMS 中可以找到的全套功能,强制[7]执行锁定和键约束,而云数据仓库似乎更多地关注存算分离架构,同时提供更少的隔离级别。...与数据库的标准读/写相比,数据湖工作负载与高吞吐量流处理作业共享更多特征,这就是我们借鉴的地方。在流处理中,事件被序列化为单个有序日志,避免任何锁/并发瓶颈,用户可以每秒连续处理数百万个事件。...数据湖表通常在其上运行公共服务以确保效率,从旧版本和日志中回收存储空间、合并文件(Hudi 中的Clustering)、合并增量(Hudi 中的Compaction)等等。...Hudi 提供了类似的跨多个写入器的乐观并发控制,但表服务仍然可以完全无锁和异步地执行。这意味着删除作业只能对删除进行编码,摄取作业可以记录更新,而压缩服务再次将更新/删除应用于基本文件。...综上所述,在这个基础上我们还有很多方法可以改进。 •首先,Hudi 已经实现了一种标记机制[1],可以跟踪作为活动写入事务一部分的所有文件,以及一种可以跟踪表的活动写入者的心跳机制。
我们已经在本系列文章中已经学习了7种算法,其中一种是查找算法,六种是排序算法。本篇文章是基础算法系列的最后一章,我们将学习最后一个排序算法——归并排序。...让我们话不多说,开始学习吧~ ---- 归并排序 归并排序是一种效率较高的排序,它用到了我们算法设计方法里面的分治算法(在后面的新主题文章会讲述),在处理大量排序数据时,归并排序的效率比我们之前所学的冒泡排序...所以我们可以在算法中预先定义一个temp数组,让每次合并的时候都共享这个数组。...又到了我们最熟悉的环节了,上题咯~ ---- HDU 2561 第二小整数 Problem Description 求n个整数中倒数第二小的数。...start不一定是从索引0开始的 a[start+x] = temp[x]; } } ---- 总述 归并排序是一种效率较高的排序算法,尤其在处理大量数据排序时有较大的优势
同时一些企业采用备份在线数据库的方式,并将其存储到数据湖中的方法来摄取数据,但这种方式无法扩展,同时它给上游数据库增加了沉重的负担,也导致数据重写的浪费,因此需要一种增量摄取数据的方法。 ?...而如果写入较大的文件,则可能导致摄取延迟增加。一种常见的策略是先摄取小文件,然后再进行合并,这种方法没有标准,并且在某些情况下是非原子行为,会导致一致性问题。...,需要高效的删除,如进行索引,对扫描进行优化,将删除记录有效地传播到下游表的机制。...Hudi将事务引入到了大规模数据处理中,实际上,我们是最早这样做的系统之一,最近,它已通过其他项目的类似方法获得了社区认可。...例如线上由于bug导致写入了不正确的数据,或者上游系统将某一列的值标记为null,Hudi也可以很好的处理上述场景,可以将表恢复到最近的一次正确时间,如Hudi提供的savepoint就可以将不同的commit
传统数据仓库基于列存或多或少提供了您在 RDBMS 中可以找到的全套功能,强制[7]执行锁定和键约束,而云数据仓库似乎更多地关注存算分离架构,同时提供更少的隔离级别。...综上所述,在这个基础上我们还有很多方法可以改进。 • 首先,Hudi 已经实现了一种标记机制[13],可以跟踪作为活动写入事务一部分的所有文件,以及一种可以跟踪表的活动写入者的心跳机制。...批处理间隔和工作线程数都可以通过写入选项进行配置。 请注意工作线程始终通过将请求中的标记名称与时间线服务器上维护的所有标记的内存副本进行比较来检查标记是否已经创建。...心跳机制,可以跟踪所有活跃的writers到一个Hudi表。 基于标记机制和心跳机制,本RFC提出了一种新的冲突检测:Early Conflict Detection。...调用位置 其实该方法还有另一个调用的地方,即在MOR表读取时会对Log file中的相同主键的数据进行处理。
使用它们的惟一场合是在不安全的代码块中,因为只有在此C#才允许使用指针。指针和不安全的代码见第7章。 5.1.1 运算符的简化操作 表5-2列出了C#中的全部简化赋值运算符。 ...at Wrox.ProCSharp.Basics.OverflowTest.Main(String[] args) 注意: 用/checked编译器选项进行编译,就可以检查程序中所有未标记代码中的溢出...只有在需要把几个未检查的代码行放在一个明确标记为checked的大代码块中,才需要显式使用unchecked关键字。 5.1.4 is运算符 is运算符可以检查对象是否与特定的类型兼容。...为处理可空类型和引用类型时表示Null值的可能性提供了一种快捷方式。...表顶部的运算符有最高的优先级(即在包含多个运算符的表达式中,最先计算该运算符): 表 5-3 组 运 算 符 初级运算符 () . [] x++ x
布雷 上一篇已经完成了界面UI的实现,接下来开始功能的实现。...(3)已被展开则不做处理 image.png 鼠标右键按下时效果: (1)第一次按下:标记插上红旗 (2)第二次按下:标记显示问号 (3)第三次按下:还原 image.png //...鼠标左右键双击释放 (1)如果当前方格(被点击的方格)没有标记,且之前未被展开,则还原成点击前的状态(外观); (2)否则(已标记,或者已被展开),就判断方格周围雷的数量与周围被标记旗子的方格数是否相等...int rightClickCount = labels[x][y].getRightClickCount(); // 对标记旗子或者展开的不做处理...方法中添加 private void init() { // 菜单栏 this.setJMenuBar(menuBar); BorderLayout
您的目标是将您从课程中学到的材料内化,将其与您已经拥有的知识相关联,并以摘要形式记录下这些理解。 课程还可以有额外的阅读和资源,以及测验,考试,教程,练习和作业。...以下是如何从机器学习课程中获得最多知识的五个技巧。 规律的时间表 设计一个例程,以便您可以按照连续而又有规律的时间表完成课程工作。例如每隔一天学习一个小时,或每个星期六学习8小时。...这可能与向您展示的材料的结构相同,但通常并非如此。它可以是不同的,因为您可以将材料与你已有的知识联系起来,可以看到一种更清晰的方式来向你自己的大脑呈现材料,而不是它原有的呈现方式。...例如,如果您在一种数学处理的方法当中长期地迷失了,这很可能是您在学习书中的具体的特定处理之前需要使用一般数学方法处理一些材料的标志。 您可以使用书籍作为参考,以及时学习特定主题的材料。...您有没有使用您认为符合知识库战略的策略?留下评论,分享你的经验。
由于 EIGRP 总是从主地址上寻找数据包,思科建议您在带有主地址的特殊子网上配置所有路由器,这些主地址属于同一子集。 路由器不会在备用网络上形成 EIGRP 邻居。...如果您在将某一 DRDB 条目排入线程时显示拓扑表,该表将显示与该 DRDB 关联的序列号。 线程是路由器内使用的技术,用于将项目排成队列,以传输给邻居。 直到各项目都从接口发出时,才会创建更新。...如果可能,思科建议您在任何一个自治系统中只配置一个 EIGRP 自治系统。 您也可以使用其他协议,例如边界网关协议 (BGP),以便连接两个 EIGRP 自治系统。 Q....offset-list 是用来影响被通告和/或被选择的特定路径的首选方法。 A. 您可以使用 32 位标记值,标记 EIGRP 从另一个路由协议处获知的路由。...从 ddts CSCdw22585开始,内部路由也可以标记。 但是,由于内部路由的数据包限制,标记值不能超过 255。 Q. PDM 有哪些主要功能?
Beyond Compare是一款mac文件同步对比工具,可以帮助你找到并协调源代码、文件夹、图像和数据间的差异,即使包括zip文档中或者FTP站点上的文件。另外它还可以同步化文件夹并验证不同备份。...通过使用简单,强大的命令,您可以专注于您感兴趣的差异,而忽略那些您不感兴趣的差异。然后,您可以合并更改,同步文件并生成记录报告。...2.3路合并 仅限专业版Beyond Compare的合并视图允许您将文件或文件夹的两个版本的更改组合到单个输出中。其智能方法允许您在仔细检查冲突的同时快速接受大多数更改。...3.同步文件夹Beyond Compare的直观文件夹同步界面可让您自动协调数据中的差异。您可以有效地更新笔记本电脑,备份计算机或管理您的网站,Beyond Compare将处理所有细节。...中心文件是两个更高版本的共同祖先。左右更改自动包含在输出中。3.表比较可以在表比较会话中逐个单元地比较分隔数据文件。可以在关键字段上对数据进行排序和对齐,并且可以忽略不重要的列。
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