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有没有一种方法可以将不同的函数应用到dataframe的每一行,其中特定列中的字符串值决定函数?

是的,可以使用apply()函数将不同的函数应用到DataFrame的每一行,其中特定列中的字符串值决定函数。

apply()函数是pandas库中的一个函数,用于将指定的函数应用于DataFrame的每一行或每一列。它可以接受一个函数作为参数,并将该函数应用于DataFrame的每个元素。

下面是一个示例代码,演示如何使用apply()函数根据特定列中的字符串值选择不同的函数应用于DataFrame的每一行:

代码语言:txt
复制
import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': ['foo', 'bar', 'baz'],
                   'B': [1, 2, 3]})

# 定义两个函数
def func1(row):
    return row['B'] * 2

def func2(row):
    return row['B'] + 10

# 根据特定列中的字符串值选择函数
def apply_func(row):
    if row['A'] == 'foo':
        return func1(row)
    elif row['A'] == 'bar':
        return func2(row)
    else:
        return row['B']

# 应用函数到每一行
df['C'] = df.apply(apply_func, axis=1)

print(df)

输出结果如下:

代码语言:txt
复制
     A  B   C
0  foo  1   2
1  bar  2  12
2  baz  3   3

在这个示例中,根据列'A'中的字符串值选择不同的函数应用于每一行。如果'A'列的值是'foo',则应用func1()函数,如果是'bar',则应用func2()函数,否则返回列'B'的值。

这是一个简单的示例,实际应用中,您可以根据具体需求定义更多的函数,并根据不同的字符串值选择不同的函数应用于DataFrame的每一行。

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