有没有一种方法可以将两个字符串转置并有一个表作为结果？ - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

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PHP数据结构（五） ——数组的压缩与转置

PHP数据结构（五）——数组的压缩与转置（原创内容，转载请注明来源，谢谢） 1、数组可以看作是多个线性表组成的数据结构，二维数组可以有两种存储方式：一种是以行为主序，另一种是以列为主序。...2、当数组存在特殊情况时，为了节省存储空间，可以进行压缩存储，把相同值并有规律分布的元素只分配一个存储空间，对于零元素不进行存储。有两种情况可以进行压缩存储——特殊矩阵与稀疏矩阵。...该方法存储的表，要进行转置操作非常便利。转置需要进行三步操作，分别是：行列的值进行转换、i和j进行转换、重新从小到大排列i和j。因此，转置的重点在于最后一步——排序。...对于排序，可以通过从0开始扫描原数组的列，并将结果相应放入新数组的行。也可以采用下述的快速转置法。...快速转置数组算法：假设原矩阵为M，新矩阵为T，引入两个新的数组，数组num[col]为第col列非零元的个数，cpot[col]为第col列第一个非零元在新矩阵T生成的三元组顺序表的位置。

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前端JS手写代码面试专题（一）

) 方法将输入的字符串按空格分割成一个单词数组。...这一步的目的是把整个字符串拆分成可以单独操作的小块，即单词。接下来，通过 reverse() 方法，我们将这个数组中单词的顺序颠倒。...面试时，如果遇到“如何合并两个对象，同时不覆盖现有属性？”这样的问题，你会怎么做？其实，有一种既简洁又高效的方法可以实现这一需求。...然后，使用扩展运算符...将计算的结果追加到累加器数组中。这种方法的好处在于它既保持了原始数组不变，又以一种非常简洁的方式实现了累加求和。...矩阵转置虽然是一个简单的概念，但正确且高效地实现它需要对编程语言有一定的掌握。通过这种方式实现矩阵转置，不仅能帮助你在面试中突出技能，也能在实际项目中提高你的代码质量和效率。

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matlab 稀疏矩阵乘法,Matlab 矩阵运算

(5) 矩阵的转置对实数矩阵进行行列互换，对复数矩阵，共轭转置，特殊的，操作符.’共轭不转置(见点运算)； (6) 点运算在MATLAB中，有一种特殊的运算，因为其运算符是在有关算术运算符前面加点，...3、矩阵的转置与旋转 (1) 矩阵的转置转置运算符是单撇号(’)。 (2) 矩阵的旋转利用函数rot90(A,k)将矩阵A旋转90º的k倍，当k为1时可省略。...(2) 矩阵的伪逆如果矩阵A不是一个方阵，或者A是一个非满秩的方阵时，矩阵A没有逆矩阵，但可以找到一个与A的转置矩阵A’同型的矩阵B，使得：ABA=A，BAB=B 此时称矩阵B为矩阵A的伪逆，也称为广义逆矩阵...五、字符串 在MATLAB中，字符串是用单撇号括起来的字符序列。MATLAB将字符串当作一个行向量，每个元素对应一个字符，其标识方法和数值向量相同。也可以建立多行字符串矩阵。...与字符串有关的另一个重要函数是eval，其调用格式为： eval(t) 其中t为字符串。它的作用是把字符串的内容作为对应的MATLAB语句来执行。

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Matlab矩阵基本操作（定义，运算）

(5) 矩阵的转置对实数矩阵进行行列互换，对复数矩阵，共轭转置，特殊的，操作符.’共轭不转置（见点运算）； (6) 点运算在MATLAB中，有一种特殊的运算，因为其运算符是在有关算术运算符前面加点，...3、矩阵的转置与旋转 (1) 矩阵的转置转置运算符是单撇号(’)。 (2) 矩阵的旋转利用函数rot90(A,k)将矩阵A旋转90o的k倍，当k为1时可省略。...(2) 矩阵的伪逆如果矩阵A不是一个方阵，或者A是一个非满秩的方阵时，矩阵A没有逆矩阵，但可以找到一个与A的转置矩阵A’同型的矩阵B，使得：ABA=A，BAB=B 此时称矩阵B为矩阵A的伪逆，也称为广义逆矩阵...五、字符串 在MATLAB中，字符串是用单撇号括起来的字符序列。MATLAB将字符串当作一个行向量，每个元素对应一个字符，其标识方法和数值向量相同。也可以建立多行字符串矩阵。...与字符串有关的另一个重要函数是eval，其调用格式为： eval_r(t) 其中t为字符串。它的作用是把字符串的内容作为对应的MATLAB语句来执行。

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数据结构第四章字符串和多维数组

) ——矩阵的行数、列数及非零元数便可作为矩阵M的另一种描述：三元组表表示法对于稀疏矩阵的压缩存储,采取只存储非零元素的方法。...三元组顺序表的转置一个m×n的矩阵A，它的转置B是一个n×m的矩阵，且a[i][j]=b[j][i]，0 ≤ i < m，0 ≤ j < n，即A的行是B的列，A的列是B的行。...将A转置为B，就是将A的三元组表M[0].i置换为表B的三元组表M[0].i，如果只是简单地交换a.data中i和j的内容，那么得到的b.data将是一个M[0].i顺序存储的稀疏矩阵B，要得到按行优先顺序存储的...（1）方法一：按M的列序转置即按mb中三元组次序依次在ma中找到相应的三元组进行转置。为找到M中每一列所有非零元素，需对其三元组表ma从第一行起扫描一遍。...由此可见，进行转置运算时，虽然节省了存储单元，却大大增加了时间复杂度。（2）方法二：快速转置即按ma中三元组次序转置，转置结果放入mb中恰当位置。

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学界 | 神经优化器搜索：利用强化学习自动搜索最优化方法

本文提出的这种优化方法可以移植到不同的神经网络架构中，并有十分优秀的性能。机器之心对该论文进行了简要地介绍。 ?...论文地址：http://proceedings.mlr.press/v70/bello17a/bello17a.pdf 我们提出了一种可自动探索优化算法的方法，该方法重点关注深度学习架构。...控制器可以迭代选择 length 5 的子序列：首先选择第 1 和第 2 个操作数 op1 和 op2，然后将两个一元函数 u1 和 u2 应用到两个操作数（operand）上，最后二元函数 b 连接一元函数的输出...然后 b(u1(op1); u2(op2)) 成为可在后续组预测中作为操作数，或者成为更新规则。每一个预测都由最后的 softmax 分类器得出，然后作为下一个时间步的输入。 ? 图 4....对于每一个优化器，我们根据验证准确度报告 7 个学习率在对数尺度上的最佳结果。 ? 表 2.

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替换与转置函数

今天要跟大家分享两个经常会用到的函数——替换与转置函数！...▽▼▽ excel中的替换函数有两个：substitute/replace 转置函数：TRANSPOSE 替换函数： substitute函数的语法格式 =substitute(text,old_text...所以关于替换功能，才需要掌握多种方法。...转置函数：关于转置的问题，曾经是专门有一期讲过的： excel数据转置——一维表与二维表之间的转化！...当然，普通的转置，你通过选择性粘贴或者右键转置功能也可以实现。 ?

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数据结构——全篇1.1万字保姆级吃透串与数组(超详细)

6.3.1定义矩阵转置：一种简单的矩阵运算，将矩阵中每个元素的行列序号互换。...6.3.2算法分析 6.3.3算法：转置 /** this转置前的对象，每一个对象中都有一个data数据 * tm 转置后的对象，每一个对象中都有一个data数据...6.4三元组表存储：快速矩阵转置 6.4.1定义假设：原稀疏矩阵为N、其三元组顺序表为TN，N的转置矩阵为M，其对应的三元组顺序表为TM。...快速转置算法：求出N的每一列的第一个非零元素在转置后的TM中的行号，然后扫描转置前的TN，把该列上的元素依次存放于TM的相应位置上。...基本思想：分析原稀疏矩阵的数据,得到与转置后数据关系每一列第一个元素位置：上一列第一个元素的位置 + 上一列非零元素的个数当前列，原第一个位置如果已经处理，第二个将更新成新的第一个位置。

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盘点66个Pandas函数，轻松搞定“数据清洗”！

info()方法用来查看数据集信息，describe()方法将返回描述性统计信息，这两个函数大家应该都很熟悉了。...split 分割字符串，将一列扩展为多列 strip、rstrip、lstrip 去除空白符、换行符 findall 利用正则表达式，去字符串中匹配，返回查找结果的列表 extract、extractall...df.rename(columns={'mark': 'sell'}, inplace=True) 输出：行列转置，我们可以使用T属性获得转置后的DataFrame。...melt()方法可以将宽表转长表，即表格型数据转为树形数据。...df.melt(id_vars="姓名", var_name="科目", value_name="成绩") 输出： pivot()方法可以将长表转宽表，即树形数据转为表格型数据。

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PHP数据结构（八） ——赫夫曼树实现字符串编解码(理论)

1)森林转二叉树的方法假设F={T1，T2….Tm}，当m=0时转成空二叉树。...2)二叉树转森林的方法假设二叉树B={root，左孩子，右孩子}，当B为空时转成的森林为空。...下面将通过PHP实现通过赫夫曼树进行字符编码和解码的全过程，实现方式为：输入任意一串字符串，实现其编码，并输出字符串编码后的结果以及每个字符的编码。...6、针对生成的赫夫曼树的每个节点进行遍历，设往左为0，往右为1，计算出每个字符的编码结果。 7、根据6生成的编码结果，遍历输入的字符串，将每个字符转成对应的编码。...PHP数据结构（五） ——数组的压缩与转置 PHP数据结构（四） ——队列 PHP数据结构（三）——运用栈实现括号匹配 PHP数据结构（二）——链式结构线性表 PHP数据结构（一）——顺序结构线性表

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C# 基础知识系列-13 常见类库（三）

本篇将介绍Guid和Nullable这两个内容。 1....1.3 Guid与字符串之间一个转身根据Guid构造函数可以看到Guid的打印格式应该有三种，那么如何生成这三种呢？C#还有没有更多的格式支持呢？...string ToString (string format, IFormatProvider provider); 第一个是默认的转字符串的方法，格式在上文也有介绍。...这里介绍了Guid生成字符串的方法和对应的格式内容，而字符串转Guid除了使用构造函数以外还有两种方式： public static Guid Parse (string input); public...static Guid ParseExact (string input, string format); 第一个方法由C#自动解析字符串格式，第二种由调用方明确指出字符串的格式。

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卷积与反卷积关系超详细说明及推导（反卷积又称转置卷积、分数步长卷积）

1.4 s>1 的卷积与 pooling 之间的关系在上面那节我们了解到，步长大于1的卷积可以理解为在步长为1的卷积的 feature 上进行下采样的过程；然而我们又知道 pooling 也是一种下采样的方法...一个很自然的想法，有没有可能让步长为 2 的卷积的输出结果和步长为1的卷积再经过 maxpooling 的输出结果，尺寸相等？很遗憾，在卷积核大小不变的情况下是不可能的。...2.1 将卷积转化为矩阵相乘我们可以将图像的卷积过程转变成矩阵相乘的过程，比如说下面的这个卷积的过程上图中最左边的是一个卷积核，中间的是一个原始的卷积过程，蓝色部分 (44) 是输入...假如我们将原始图像按照上图中最右边所标注的顺序展开为列向量，并记为向量 X X X ，将得到的向量式的 feature map 作为输出并记为 Y Y Y，则卷积的过程可以表示如下的这种形式 Y...，通过卷积核可以定义两个矩阵，一个是对应前向传播的矩阵 C C C ，另一个是对应反向传播的矩阵 C T C^T CT 。

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esproc vs python 5

Np.array()将list格式的列表转换成数组。由于这里的行表示的是每一个字段的值，np.transpose(a)是将数组a转置。pd.DataFrame()转成dataframe结构。...pd.DataFrame()生成结果结果： esproc ? python ? ? 3.字段分段题目介绍：库表data有两个字段，ID和ANOMOALIES，数据如下： ?...的行列转置，df.to_dict(‘list’)将dataframe转换成字典，字段的key为df的字段名，value为df的字段值形成的list。...key_array 将np.array([key_array,anomalies])将他们转换成数组，array.T，将数组转置(转置也可以用注释掉的那行代码np.traspose()函数)，然后由pd.DataFrame...A.conj()将序列和列。得到(45+47)*47个姓名和GENDER，sort(rand())将表随机排列，这是相对于news()的另一种写法，感兴趣的同学可以尝试改写成news()的写法。

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盘一盘 Python 特别篇 23 - 爱因斯坦求和 einsum

字符串 'ij,jk->ki' 得到的结果还好理解，就是矩阵乘完之后做个转置，因为箭头 -> 右边是 ki，正好和上例的 ik 反过来了。...和 'ij,jk->ij' 得到的结果就不好理解了，虽然我们看出来两种字符串得到的矩阵互为转置，但怎么得到的却不清楚，这个第三节会细讲。...'ij,jk->jk' 和 'ij,jk->jk' 得到的结果更不好理解，两种字符串得到的矩阵互为转置，但怎么得到的却不清楚，这个第三节也会细讲。...A = 3 B = 5 注意字符串 ",->" 可以看成 " , -> "，箭头的左边两个空字符代表用于相乘的两个标量，箭头右边的空字符代表结果。...einsum(",", A, B) 根据为两个数组相乘设定的字符串，对于三个数组相乘，加一个逗号 ",,->" 就可以了。

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【数据结构】串与数组

4.6.3 三元组表存储：矩阵转置 4.6.4 三元组表存储：快速矩阵转置 4.6.5 十字链表存储 5....： 4.6.3 三元组表存储：矩阵转置 1）定义矩阵转置：一种简单的矩阵运算，将矩阵中每个元素的行列序号互换。...} \tag{a(row,column,value)} 2）算法分析 3）算法：转置 /** this转置前的对象，每一个对象中都有一个data数据 * tm 转置后的对象，每一个对象中都有一个...三元组表存储：快速矩阵转置 1）定义假设：原稀疏矩阵为N、其三元组顺序表为TN，N的转置矩阵为M，其对应的三元组顺序表为TM。...基本思想：分析原稀疏矩阵的数据,得到与转置后数据关系每一列第一个元素位置：上一列第一个元素的位置 + 上一列非零元素的个数当前列，原第一个位置如果已经处理，第二个将更新成新的第一个位置。

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复杂表源的清洗方法

比如从国家统计局下载数据的表单，就是一个初级版的复杂报表。我们可以看到，表头分了两个层级，且子层级含有合计数。列方向上也有合计（全国）。本文将来一步一步介绍，如何清洗复杂报表数据源。...稍有Excel分析经验的读者都知道，前者是数据透视表（Pivot Table）形式的。这类表的数据（B2:E7），是横纵两个维度交叉的结果，因此是一张二维表。横向是产品类别，纵向是公司。...正是因为有这种交叉叠加属性，表的信息密集度较高，可以节省界面的展示空间。第二张表，只有单一的维度，是为一维表。每一行即代表了一家公司一种产品的金额，行与行之间相互独立没有纵向的关系。...我们可以先把两个维度合成一个，在后续再拆开。因此纵向的解决步骤有两步：最左边的列向下填充，解决空值问题；合并最左边两列，成为一列单一的维度。...我们不妨把表倒转过来——转置，那么横向的问题就转化为纵向问题，就可以重复上述步骤解决了。转置、填充并合并列后如下图所示。经过这几步，复杂的2*2维表已经转为普通的二维表了！

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MADlib——基于SQL的数据挖掘解决方案（7）——数据转换之其它转换

透视表最主要的用途是行列转置，常被用于报表需求。MADlib的分类变量编码可以理解为一种特殊的单列变多列的数据转换，对每个类别值新增为一列，列的取值是0或1，表示行对象是否属于该类别。...熟悉SQL的用户肯定对pivot一词不会陌生，它的中文译作透视表或枢轴表，通常用来实现OLAP或报表系统中一类常见的行列转置需求。...pivot函数能够对一个表中存储的数据执行基本行转列操作，并将汇总后的结果输出到另一个表中。严格说pivot函数并不是一个数据挖掘模型或算法，但它确实使行列转置操作变得更为简单与灵活。 1....如果希望对null输入采取其它行为，应该在调用透视表函数之前进行处理。 fill_value（可选） TEXT 缺省值为NULL。如果指定该值，它将决定如何填充转置操作结果中的NULL值。...可以作为一个全局参数，作用于所有分类列，也可以在一个逗号分隔字符串中，包含‘name=value’形式的条目，其中‘name’是列名，‘value’是要被删除的参考值。

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PHP数据结构（十五） ——哈希表

2）哈希表根据设定的哈希函数H(key)和处理冲突的方法，将一组关键字映像到一个有限连续的地址集上，以关键字的“像”作为记录的位置，此表称为哈希表，映像过程称为哈希造表或散列，所得存储位置称哈希地址或散列地址...例如，10000-10099，可以用key0-99来表示。 3、平方取中法取关键字平方和的中间几位作为地址。此方法类似数字分析法，将关键字进行平方的目的是拉大两个关键值之间的差距。该方法较为常用。...因为平方之后的中间几位和这个数的每个数字都有关，具体位数由表长决定。 4、折叠法将关键字分割成几部分，这几部分叠加和（舍去进位）作为哈希地址。当关键字很长，且分布均匀时，可以采用此方法。...即发生冲突时，换一种冲突处理方式，来解决冲突。 3、链地址法该方法取得的哈希值键值不是一一对应的，而是一个哈希值指向一个存储空间，该空间是一个线性链表，由所有哈希结果一致的键组成。...——树与二叉树之概念及存储结构 PHP数据结构（六） ——数组的相乘、广义表 PHP数据结构（五） ——数组的压缩与转置 PHP数据结构（四） ——队列 PHP数据结构（三）——运用栈实现括号匹配 PHP

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Pandas操作

columns3"] 2.找出空值所在行 data[data['column1'].isnull()] #或者 result=data[data.isnull().T.any()] 注意isnull()的结果需要求转置之后...，才能进行any()操作非转置: data.isnull().any()，得到的每一列求any()计算的结果，输出为列的Series 转置: frame3.isnull().T.any()，得到的每一行求...['choice'].str.contains("<img")] 时间操作 1.将字符串转为日期 brand['Date2']=pd.to_datetime(brand['Date'],format="...%Y%m%d") 2.将年份和月份组合在一起的一种方法是对它们进行整数编码，例如：2014年8月的201408。...table2,how='left',on='column1') how参数 left为左连接 right为右连接 inner为内连接,合并公有的 outer为全连接 2.concat 相同字段的表首尾相接

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常识一用户密码存储策略

这里的不可逆有两层含义，一是“给定一个哈希结果R，没有方法将E转换成原目标文本S” 二是“给定哈希结果R，即使知道一段文本S的哈希结果为R，也不能断言当初的目标文本就是S”。...加密则不同，给定加密后的密文R，存在一种方法可以将R确定的转换为加密前的明文S。这里先从直观层面简单介绍两者的区别，等下文从数学角度对两者做严谨描述后，读者朋友就知道为什么会有这两个区别了。...转换得到链尾字符串rootroot，但是密文re3xes经过R3函数转换之后得到的rambo并不是表中保存的任一条链的链尾字符串，这就说明re3xes对应的明文数据并不是某条链中间计算出数据的最后一个，...有没有什么方法，可以让我们使用算力强劲、同时又免费的计算资源？前端哈希在过去，个人电脑和服务器的速度，还是有较大差距的。但如今，随着硬件发展进入瓶颈，这个差距正缩小。...因为或运算没有“置0”的功能，所以循环结束后diff是0的话只有一种可能，那就是循环前两个数组长度相等（a.length == b.length），并且数组中每一个字节都相同（每次异或的结果都非0）。

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