我们知道，我们平时编程写的高级语言，是经过编译器编译以后，变成了CPU可以执行的机器指令： 而CPU能支持的指令，都在它的指令集里面了。 很久以来，我都在思考一个问题： CPU有没有未公开的指令？...指令搜索算法 这份报告中提出了一种深度优先的搜索算法： 该算法的指导思想在于：快速跳过指令中无关紧要的字节。 怎么理解这句话？...报告中提出了一个方案： 观察指令中的有意义的字节，它们对指令的长度和异常表现会产生冲击。 又该怎么理解这句话？...随着分析的深入，梳理一下指令搜索的路径图： 当某一条的最后一个字节遍历至FF时，开始往回走（就像递归，不能一直往下，总有回去的时候）： 往回走一个字节，将其+1，继续再来： 按照这个思路，整个要搜索的指令空间压缩到可以接受遍历的程度...有了这个信号，我们就知道，前面4个字节是一条完整的指令： 挖掘隐藏指令 现在核心算法和判断指令长度的方法都介绍完了，可以正式来开挖，挖出那些隐藏的指令了！
·大家对于压缩应该并不陌生，几乎每天都跟压缩打交道 常见的压缩软件：7-zip，WinRAR，2345好压 常见的压缩格式：.zip，.rar，.tar.gz 压缩软件有很多，但是都是同一个目的，为了减小文件占用的存储空间...，允许压缩过程中损失一定的信息，虽然不能完全恢复原始数据，但是所损失的部分对理解原始图像的影响缩小，却换来了大得多的压缩比，有损压缩广泛应用于语音，图像和视频数据的压缩。...因为有损压缩后可以获得更高的性价比，我们完全可以接受丢失的部分数据，这些丢失的数据并不会对我们的使用产生什么影响 ? ?...这些表情包一旦出现马赛克就再也无法还原，但却拥有更好的可用性和传播性 2 无损压缩 是利用数据的统计冗余进行压缩，压缩后可完全恢复原始数据而不引起任何失真，但压缩率是受到数据统计冗余度的理论限制，一般为2:1到5:1，这类方法广泛用于文本数据...那有没有压缩比例高，但又不是刻意重复数据的文件呢？
二、图片压缩的实现 2.1 “压”处理 对于“压”的功能，我们一般是使用系统提供的UIImageJPEGRepresentation或UIImagePNGRepresentation方法实现，如：...UIImagePNGRepresentation虽然可以让我们控制压缩质量比例，但是我们看到这个压缩比compressionQuality实际上很难确定一张图片是否能压缩到误差范围内，无法实现精确压缩。...2.2 “缩”处理 UIImagePNGRepresentation虽然可以让我们控制压缩质量比例，但是我们看到这个压缩比compressionQuality实际上很难确定一张图片是否能压缩到误差范围内...所以我们对图片只“压”而不缩，有时候是达不到我们的需求的。因此，必要的时候，我们需要适当地对图片“缩”一“缩“尺寸，就可以满足我们的需求。...三、图片压缩到指定大小以内实现 当我们需要对图片的大小进行限制时，我们首先应该优先采取“压”处理，如果“压”处理达不到要求，那么我们在“压”处理的结果上继续进行“缩”处理，直到图片的大小达到我们的要求为止
C通过intent跳转到D，并且这个intent添加了FLAG_ACTIVITY_NEW_TASK标记，如果D这个Activity在Manifest.xml中的声明中添加了Task affinity，系统首先会查找有没有和...D的Task affinity相同的task栈存在，如果有存在，将D压入那个栈，如果不存在则会新建一个D的affinity的栈将其压入。...简而言之，跳转到的activity若已在栈中存在，则将其上的activity都销掉。 2.FLAG_ACTIVITY_NEW_TASK：例如现在栈1的情况是：A B C。...C通过intent跳转到D，并且这个intent添加了FLAG_ACTIVITY_NEW_TASK标记，如果D这个Activity在Manifest.xml中的声明中添加了Task affinity，系统首先会查找有没有和...D的Task affinity相同的task栈存在，如果有存在，将D压入那个栈，如果不存在则会新建一个D的affinity的栈将其压入。
按类别找字体是个不错的想法，但即使在同一类字体中也存在着巨大的审美差异。另外，即使设计人员找到完美的字体，它也可能不适用于整个页面或网站。设计人员需要一种更简单的方法来发现具有相同审美意味的替代字体。...于是我决定看看机器学习算法是否可以通过视觉特征对字体进行排序和分类，从而给设计人员提供一种新的字体搜索和使用方式。 ?...最后，为了得出 x 和 y 值，我运行 T-SNE ——T-SNE 是一种用于获取大矢量并将其压缩到较小空间的流行算法——这里是将其压缩到 2-D 平面。 ?...幸运的是，我们一直可以从 IDEO 的设计师那里收集到反馈意见！ ? 这次探索的最终成果就是字体地图啦，它是使用机器学习方法组织生成的包括 750 多种字体的交互式地图。 ?...机器学习的快速发展使我对创造可以辅助设计过程的新智能系统非常兴奋。假如有数据可用，使用这种方法可以将数千种字体做成地图。我也很好奇，字体地图上会显示出怎样的流行组合？
遇到乘除号，在栈中找第一个因子，并在字符串中往后找第二个因子，将两者相乘除的结果压入栈中。最后，栈中就只剩下加减法了。然后对栈从头遍历，从左到右计算加减法即可得到最终答案。...可以根据字符串中是否含有 "." 或者 ":" 来分为可疑 IPv4 和可疑 IPv6，然后写两个函数分别判断即可。...因此，我们只需要重新构造 shifts，将其每一项 shift[i] 变成 shifts[i] 与后面项的累加值之和。然后，对于 S 中的每个字符，移动 shifts[i] 就是答案。...此题可以使用栈来保存结果。如果字符单调递增，就依次入栈；否则就要看已经在栈中的字符将来还有没有可能再次出现，如果还会出现，就把栈中字符依次删去。...这是一种贪心的思想，栈中总是维持最小的字典序，局部最优则全局最优。时间复杂度为 O(n)，空间复杂度为 O(26) （最多保存26个小写字母）。
那么，有什么方法可以帮助我们高效地进行判断呢，根据栈的特点，我们可以很容易地想到利用python中的list来模拟栈结构进行判断。...当遍历到左括号时，则将其压入栈中；当遍历到右括号时，从栈顶取出一个左括号。如果能够匹配，则继续遍历剩下的字符串。...如果遍历的过程中，遇到不能配对的右括号，或者栈中没有数据，则说明该字符串的括号匹配有误，直接返回False。...BracketMatch(str): #把左括号与右括号分别放在一组 LeftBrackets = '{[(' RightBrackets = '}])' #根据括号的匹配关系建立一个字典...结语 此题难度一般，最关键的是要理解栈结构的特点，就是后进先出，了解了栈的特点后再运用遍历和嵌套判断便可解决这个问题。当然，这只是其中一种解决办法，我们只有通过不断地学习才能写出更优的算法和代码。
Crunch在肾透测试和各种暴力破解中，我们需要各种各样的密码字典。github上面的字典五花八门，但是没有一款适合自己。那么，如何制作自己的字典文件呢？...Crunch是C语言开发的一种工具，可以创建自定义可修改的单词列表。在本文中，我们将详细讲解Crunch的使用。...，则可以通过指定模式来完成。...kali.txt 固定单词 + 3 个符号 crunch 6 6 -t bbs^^^ -o kali.txt 小写字母（a，b 或 c）+ 数字 （1，2 或 3） + 符号 （ANY） 在下面的示例中，...： crunch 4 4 + + 123 + -t %%@^ -o kali.txt 这时+ +起到了两个占位符 压缩单词列表 通常，单词列表在文本格式中太大，gzip可用于将其压缩到60-70%以上
实现一个栈可以使用列表来模拟，通过`append()`和`pop()`方法实现元素的压入和弹出。实现一个队列可以使用`collections`模块中的`deque`类，它提供了高效的插入和删除操作。...可以使用列表的`sort()`方法对原列表进行排序，也可以使用内置函数`sorted()`对列表进行排序并返回一个新的有序列表。4. 如何在字典中查找和删除元素？...字典是一种以键值对形式存储数据的数据结构。要在字典中查找元素，可以使用`get()`方法或直接通过键访问。若要删除字典中的元素，可以使用`del`关键字或`pop()`方法。5....生成器是一种特殊的迭代器，通过`yield`关键字可以实现按需生成数据，而不是一次性生成全部数据，从而节省内存开销。...探索和理解数据结构与算法的应用，可以帮助我们更好地解决实际问题、优化程序性能以及提升自己的编程能力。
，其对应的是stop，这里就结束了反序列化 示例及源码分析 上述只是一种简单的示例，抛砖引玉了属于是，而常见的序列化和反序列化，往往是出现在类和对象中，这里举出一个具体实例 import pickle...为空，所以这里仍然是一个空的tttang对象 stack:[] 第十步 读取\x94，将上面实例化过后的对象存入memo[3] 第十一步 读取}，往栈中压入空的字典...MARK，并组合之间的数据为字典（数据必须有偶数个，即呈key-value对） d MARK标记以及被组合的数据出栈，获得的对象入栈 无 } 向栈中直接压入一个空字典 } 空字典入栈 无 p 将栈顶对象储存至...memo_n pn\n 无 对象被储存 g 将memo_n的对象压栈 gn\n 对象被压栈 无 0 丢弃栈顶对象 0 栈顶对象被丢弃 无 b 使用栈中的第一个元素（储存多个属性名: 属性值的字典）对第二个元素...解读一下 字符c，往后读取两行，得到主函数和类，__main__.tttang 字符)，向栈中压入空元祖() 字符}，向栈中压入空字典{} 字符X，读取四位\x0C\x00\x00\x00__setstate
在 get() 的参数中，key 表示键——对此很好理解，要根据键读取值，必然要告诉此方法键是什么；还有一个关键词参数 default=None ，默认值是 None ，也可以设置为任何其他值。...增加键值对 向字典中增加键值对的一种常用方法是前面已经介绍过的“ d[k] = v ”，但这种方式只能一次增加一个键值对。 字典中还有一个名为 update() 的方法，它则能实现批量“更新”字典。...除了像注释（8）那样用字典作为 update() 方法的参数之外，还可以使用如下参数“更新”字典。...因为列表和字典中都有 pop()方法，根据“温故而知新”的教诲，建议读者复习第4章4.3.2节中对此方法的介绍，并理解下述操作。...popitem() 方法，如注释（15），调用的时候参数为空，删除了原字典最后一对键值对，且将其以元组的形式返回。
有没有什么工具或者方法可以提高压测的执行效率，或者落地过程要注意的事项。正好之前工作中有过这方面的实践，这篇文章聊聊这个话题。 性能测试实施流程 先聊聊正常的性能测试实施流程。...，监控指标，定位分析； 压测报告：场景覆盖度，结果是否达标，对线上的容量规划建议(结论)； 当然，在实际的工作场景中，出于时间/资源/团队规模和技术建设等各方面的因素，会有会多或少的改变。...我在之前的工作实践中，将其称之为性能基线，而自动化执行只是性能基线的一种实现手段，而不是目的。...性能测试的理解误区 如何分析性能测试需求？...性能测试知识科普(一) 性能测试知识科普(二) 性能测试知识科普(三) 全链路压测常态化方案 聊聊性能测试中的基准测试 聊聊基准测试的可行性方案 性能测试知识科普(四)：分析需求 性能测试知识科普
我们只需要根据分词结果把片段切分开，去掉长度为一的片段（也就是单字），然后数一下每一种片段的个数就可以了。 这是出现次数排名前 20 的单词： ?...这比字典的准确率还低，并没有因为采用了分词算法而提高了正确率。不过这也可以理解，因为生成字典的时候我只考虑了出现次数大于 5 的片段，而分词的时候有些单词只出现了一次，所以难度确实应该更大一些。...trd_id=344894），不过作者没有描述详细的统计方法，所以我对其结果非常怀疑，因为《红楼梦》中的单字就有 0.35 万种了。 7 筛选特征词 终于做完了分词，又离目标靠近了一大步。...现在，如果我们让 PCA 程序把这两个特征压缩成一个特征的话，算法就会寻找一条直线，使得数据点都投影到这条直线上后损失的信息最少（如果投影不好理解的话，可以想象用两块平行于直线的板子把数据点都挤压到一条线上...从上图中可以看到，后 40 回的主要区别在于成分二(component 2)的数值。因此我们可以看一看每一个词的词频在成分 2 中的权重排名： ?
标语：学习就是个不断搬砖和不断复习的过程，少数强者可以创新，多数人逐渐将其遗忘。 ?...小编带大家学习数据结构中的二叉树，我们这里的实现主要是用 C 语言去实现的，当然也有 C++的语法，用基础的语言有助于我们更好理解数据结构。 让我们先看看二叉树长什么样子。 ?...非递归形式 中序遍历的时候，非递归的过程就显得容易一点，先将二叉树从根节点到最左边节点都压入栈中，最后一个左节点空，出栈，打印，判断有没有右子树，如果有就将到新的分支中。...，我们有了对前两个非递归遍历的理解，后续遍历在压栈的时候根节点一定是压在最下层的，怎么实现呢？...先找到最左边的节点，在寻找过程中将遍历的节点压入栈中（不输出），然后依次退节点看有没有右树，最后再取栈顶。
0写在前面 web前端在越来越多的Hmtl5游戏 web App的复杂的web运用中需要更多有针对的压缩方案。...web项目需求中有很多资源压缩优化有很多不错的方案 比如针对文本js的compress 以及服务器gzip，比如sprite雪碧图+png压图。...特点是本身对图片的质量要求不高（本身机器识别质量低速度更快，虽然这个速度差别可以忽略）压缩到1%的体积基本不影响。...这些技术包括熵编码(entropy encoding)、游程编码(run-length encoding)以及字典压缩。 ...comeFrom=111&projectName=fontZip 方案二 利用png无损格式进行数据压缩 该方案做作为一种思路的发散了解，其中压缩率百分之五十。
你好,这些是打包好的部署包,将这些直接丢如Tomcat WebApp目录下就可以通过Web访问了,如果你想看源码,用解压缩软件都可以的,就看这包里面有没有源码了,zip ,winRAR ,7-zip都可以解压出来...-u 与-f参数类似，但是除了更新现有的文件外，也会将压缩文件中 的其他文件解压缩到目录中。 -v 执 行是时显示详细的信息。或查看压缩文件目录，但不解压。 -z 仅 显示压缩文件的备注文字。...-C 压 缩文件中的文件名称区分大小写。 -j 不 处理压缩文件中原有的目录路径。 -L 将 压缩文件中的全部文件名改为小写。 -M 将 输出结果送到more程 序处理。...[文件] 指定 要处理.zip压缩文 件中的哪些文件。 -d 指 定文件解压缩后所要存储的目录。 -x 指 定不要处理.zip压 缩文件中的哪些文件。...-D 压 缩文件内不建立目录名称。 -f 此 参数的效果和指定”-u”参 数类似，但不仅更新既有文件，如果某些文件原本不存在于压缩文件内，使用本参数会一并将其加入压缩文件中。
等等 以上业务场景均可以使用延迟队列来解决。 二、名字解释 延迟队列 顾名思义，就是延迟消费的队列。...3、java DelayQueue java中的DelayQueue同样可以作为单JVM的延迟队列。 优点: 不引入其他服务依赖，wait-notify机制，不做polling，不会浪费cpu。...、超时后，会从delayQ中取出，放入ReadyQ和数据字典中（数据被分开，readyQ只存id），状态为Ready（DelayJob）； 3、回调成功，则删除readyQ&数据字典信息，状态是deleted...4、recover：如果主备都挂掉，服务重启，可以恢复之前未完成的操作，不会丢失消息。 五、压测情况 压测机器：4核32g虚机。 压测发现jvm对吞吐量几乎无影响。...压测线程数同样是抛物线，300时取得最大值。
不管有没有把握，都可以看下面的详细分析，带有清晰的示意图。最为关键的是，本题至少有两种解法，只需要不到 10 行的代码，不妨仔细读一下！...然后我们按照从左到右的顺序依次把字符串中的括号放到这个栈里面。 如果第一个进来的是左括号，对于这种情况，我们现在没法判断它是否合法，还需要后续看有没有相应的右括号和它匹配。...我们可以用之前的 5 个例子来验证一下。 首先第一个字符串"()"，左小括号"("进来之后先把它压入到栈底。 ?...最后一种情况"]][["更简单，一开始就是一个右括号，那我们直接返回不合法就可以了。 最后我们来算一下，用这种办法进行判断的话，它的时间复杂度和空间复杂度是多少呢？...同时，这里还有一个比较有趣的技术处理，就是所有的右括号放在前面，也就是作为字典的 key，接下来我们可以看到它这么做的一个好处是什么。
pop，同样的，我个人更喜欢叫它“弹出”，带有很强烈的动画效果，有没有？当我们要从栈中移除一个元素时，这个动作就叫做 pop。 ?...5）当我们压入一个元素的时候，需要检查栈是否已经满了。也就是说，需要有一个 isFull() 的方法来判断。 6）当我们要弹出一个元素的时候，需要检查栈是否已经空了。...假设栈中的元素是 int 类型，我们可以用 Java 语言来自定义一个最简单的栈。...尽管栈是一种非常简单的数据结构，通过上面的代码大家应该也能感受得出来，轻而易举地就实现了，但是栈却是一种非常强有力的数据结构，可以在很多场景中使用，比如说： 1）反转一串字符：由于栈是 LIFO 的，所以反转一串字符很容易...嗯，这个计算要比想象中复杂一些，新手同学可以私底下实现一下，不仅能够提高对栈这种数据结构的理解，还能对运算符的一个优先级进行思考。 很显然，栈，给我赢得了一次实习的机会，避免了被刷下去的危机。
Python会将其转换为四个字节码指令序列： 一条 LOAD_NAME 指令，查找函数对象my_function并将其压入到执行栈的顶部。...访问和理解Python字节码 如果你也想玩玩这个，Python标准库中的dis模块就非常有用了; dis模块为Python字节码提供了一个“反汇编程序”，从而可以轻松获取人为可读的版本并查找各种字节码指令...所以现在我们可以了解该hello()函数的字节码列表： LOAD_GLOBAL 0：告诉Python在co_names（print函数）的索引0处通过引用的名称寻找全局对象并将其压入到执行栈 LOAD_CONST...1：将co_consts索引1处的字面常量取出并将其压入栈（co_consts中索引0处的值是None，因为Python函数中如果没有显式的return表达式，将会使用隐式调用，返回None值） CALL_FUNCTION...抛开单纯的满足一下好奇心，理解Python字节码在如下几个方面是挺有用的。 首先，理解Python的执行模型可以帮助你理解你的代码。
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