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从网页中提取结构化数据:Puppeteer和Cheerio的高级技巧

图片导语网页数据抓取一种从网页中提取有用信息的技术,它可以用于各种目的,如数据分析、竞争情报、内容聚合等。...然而,网页数据抓取不是一件容易的事情,因为网页的结构和内容可能会随时变化,而且有些网站会采用反爬虫措施,阻止或限制爬虫的访问。因此,我们需要使用一些高级的技巧,来提高爬虫的效率和稳定性。...概述在本文中,我们将介绍两个常用的网页数据抓取工具:Puppeteer和Cheerio。...Cheerio是一个基于jQuery的HTML解析,它可以方便地从HTML文档中提取数据,如选择器、属性、文本等。...正文使用代理IP提高爬虫效果代理IP是一种隐藏真实IP地址的方法,它可以让爬虫伪装成不同的用户或地区访问网站,从而避免被封禁或限速。使用代理IP的方法有很多,例如使用第三方服务、自建代理池等。

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技术分享:用Node抓站(一)

本文目标:抓取什么值得买网站国内优惠的最新商品,并且作为对象输出出来,方便后续入库等操作 抓取常用到的npm模块 本文就介绍两个: request 和 cheerio,另外 lodash是个工具,不做介绍...cheerio:是一个类似jQuery的,可以将html String转成类似jQ的对象,增加jQ的操作方法(实际是htmlparser2 request 示例 var request = require...怎么写出自己满意的代码 从上面需求来看,只需要提取列表页面的商品信息,取到数据之后,使用 cheerio进行了解析,然后通过一些「选择器」对数据进行「提取加工」,得到想要的数据。...一来二去,抓的越多,那么代码越乱,想想哪天不用 request了,是不是要挨个修改呢?所以要抓重点,从最后需要的数据结构入手,关注选择器 和 提取加工。...>阅读全文/g, '') } } } 再酷一点,就是简写方法: url:".itemName a!attr:href”,另外再加上如果抓取的是 JSON数据,也要一起处理的情况。

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2024年Node.js精选:50款工具集锦,项目开发轻松上手(五)

42、Faker带你轻松生成测试数据 在开发过程中,我们常常需要大量的测试数据来进行功能验证和调试,手动生成这些数据既耗时又繁琐。这时候,Faker这个强大的Node.js就派上用场了。...易于使用:提供了简单明了的API和方法,方便上手。 缺点: 潜在的复杂性:高级功能可能需要深入理解解析和转换的概念。 有限的原生格式处理:对CSV单元格内的复杂格式处理能力有限。...链式方法:代码简洁且富有表达力。 事件模拟:基本的测试能力。 可定制:可以通过插件进行扩展。 缺点: 不是完整的浏览器环境:缺少一些特定于浏览器的功能。 有限的事件处理:仅提供基本的模拟测试功能。...Cheerio:一个用于解析和操作HTML的,非常适合网页抓取和HTML测试。 Grunt:一个JavaScript任务管理工具,能够自动化重复性任务,提高开发效率。...在整个系列中,我们详细介绍了Node.js生态系统中的各种实用工具和,旨在帮助你轻松上手并提升开发效率。 如果你觉得这篇文章对你有帮助,请点赞、关注并分享给你的朋友!

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【nodeJS爬虫】前端爬虫系列 -- 小爬「博客园」

言归正传,前端同学可能向来对爬虫不是很感冒,觉得爬虫需要用偏后端的语言,诸如 php , python 等。...当然这是在 nodejs 前了,nodejs 的出现,使得 Javascript 也可以用来写爬虫了。... eventproxy 就起到了这个计数器的作用,它来帮你管理到底这些异步操作是否完成,完成之后,它会自动调用你提供的处理函数,并将抓取到的数据当参数传过来。...收集到数据之后,就想看你想怎么展示了,这里推荐使用 Highcharts 纯JS图表去展示我们的成果。当然这里我偷懒了没有做,直接用最原始的方法展示结果。...后记 OK,至此,整个爬虫就完成了,其实代码量很少,我觉得写爬虫更多的时间是花在在处理各类问题,分析页面结构。 完整的爬虫代码,在我的github上可以下载。

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用 Javascript 和 Node.js 爬取网页

利用多个经过实践考验过的来爬取 Web 了解 Node.js Javascript 是一种简单的现代编程语言,最初是为了向浏览器中的网页添加动态效果。...通过 Axios 发起 HTTP 请求非常简单,默认情况下它带有 Promise 支持,不是在 Request 中去使用回调: 1const axios = require('axios') 2...正则表达式:艰难的路 在没有任何依赖性的情况下,最简单的进行网络抓取方法是,使用 HTTP 客户端查询网页时,在收到的 HTML 字符串上使用一堆正则表达式。...Cheerio:用于遍历 DOM 的核心 JQuery Cheerio 是一个高效轻便的,它使你可以在服务器端使用 JQuery 的丰富强大的 API。... 代码中用 JSDOM 创建一个 DOM,然后你可以用和操纵浏览器 DOM 相同的方法和属性来操纵该 DOM。

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一、初识爬虫

爬虫简介爬虫技术,也称为网络蜘蛛、网络爬虫或网络机器人,是一种程序或脚本,通过自动请求互联网上的页面,并抓取相关数据信息。爬虫技术在搜索引擎、数据挖掘、统计分析、网站管理等领域得到了广泛应用。...按照数据存储方式的不同分类:数据库存储爬虫:将爬取到的数据存储到数据中,常用的数据有MySQL、MongoDB、Redis等。...广度优先策略:先处理起始页面中的所有链接,再逐个深入处理每个链接,继续扩展。按照反爬机制的对抗方式分类:随机UA和IP:通过变换请求头中User-Agent和IP地址,减少被识别的概率。...GPT是一种自然语言处理模型,可以生成文本、回答问题和进行对话等任务。它通过训练大量的文本数据来学习语言模式和逻辑,具备一定的理解和表达能力。爬虫是一种用于自动化地从互联网上抓取信息的工具或程序。...虽然GPT可以自动生成文本,但它并不是一个直接替代爬虫的工具。爬虫可以帮助从不同网站获取结构化数据,GPT则更适合于处理和理解已有的文本数据。

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网页抓取 - 完整指南

领先一代 Web 抓取可以帮助你的公司从各种在线资源中为你公司的潜在客户生成潜在客户。你可以针对一组特定的人,不是发送大量电子邮件,这对你的产品销售有利。...Python 是目前最流行的网络抓取语言,但 Javascript 中也有一些功能强大的,如 Unirest、Cheerio 和 Puppeteer,它们具有非常高的性能-性能。...网页抓取 API Web Scraping API是一种可以使用 API 调用从网站上抓取数据的 API。你不必直接访问网页的 HTML 代码,但 API 将处理整个抓取过程。...Unirest、Puppeteer 和 Cheerio使 JavaScript 中的数据抓取变得更加容易。 Java: Java 是另一种广泛用于大型项目的流行语言。...像 Jsoup 这样的可以更容易地从网站上抓取数据。 Ruby:一种高级编程语言,带有 Nokogiri 和 Mechanize 等,可以更轻松地从网站上抓取数据。

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73个超棒且可提高生产力的 NPM 包

前端框架 1.React[3] React 使用虚拟 DOM 将页面的各个部分作为单独的组件进行管理,从而允许你刷新组件不刷新整个页面。...2.Vue[6] Vue 是通过结合 React 和其他的最佳实践构建出来的,专注于编写更快,更轻松,更愉快 Web 应用程序, 它拥有出色的文档。...模板语言 29.Mustache[50] Mustache 是一种无逻辑的模板语法。它可以用于 HTML,配置文件,源代码等任何东西。它的工作原理是使用 hash 或对象中提供的值在模板中展开标记。...Web 抓取和自动化 47.Cheerio[70] Cheerio 广泛用于 web 抓取工作,有时也用于自动执行任务。它非常快,因为它是基于 jquery 的。...Puppeteer 还可以用于 web 抓取任务。与 Cheerio 模块相比,它功能强大,功能丰富。 ?

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73个强无敌的NPM软件包

前端框架 1.React React 使用虚拟 DOM 将页面中的各个部分作为单独的组件进行管理,因此您可以只刷新该组件而非整个页面。...项目链接: https://www.npmjs.com/package/vue 3.Svelte Svelte 是一种新的 Web 应用程序构建方法。...Mocha 以串行方式运行测试,能够在未捕获异常与正确测试用例加以映射的同时,发布灵活准确的报告结果。 项目链接: https://www.npmjs.com/package/mocha ?...Web 抓取与自动化 47.Cheerio Cheerio 被广泛用于 Web 抓取,有时还身兼自动化任务。其基于 jQuery,运行速度极快。...Puppeteer 也可用于网络抓取任务。与 Cheerio 模块相比,其功能更加强大丰富。 项目链接: https://www.npmjs.com/package/puppeteer ?

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【译】73个超棒且可提高生产力的 NPM 包

前端框架 1.React[3] React 使用虚拟 DOM 将页面的各个部分作为单独的组件进行管理,从而允许你刷新组件不刷新整个页面。...2.Vue[6] Vue 是通过结合 React 和其他的最佳实践构建出来的,专注于编写更快,更轻松,更愉快 Web 应用程序, 它拥有出色的文档。...模板语言 29.Mustache[50] Mustache 是一种无逻辑的模板语法。它可以用于 HTML,配置文件,源代码等任何东西。它的工作原理是使用 hash 或对象中提供的值在模板中展开标记。...Web 抓取和自动化 47.Cheerio[70] Cheerio 广泛用于 web 抓取工作,有时也用于自动执行任务。它非常快,因为它是基于 jquery 的。...Puppeteer 还可以用于 web 抓取任务。与 Cheerio 模块相比,它功能强大,功能丰富。 ?

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【零一】#操作教程#从0开始,教你如何做数据分析#初阶#第一篇

可以看到,底层是数据,在数据量大的情况下,需要动用到数据。...其中c2代服务器编号是2. ? 选择正确的服务器编号才能正常抓取。 ? 选择好后,点开始抓取数据 ?...接着,我们插入数据透视,鼠标点一下我们的数据,任意一个单元格都可以,只要在数据范围内,如图,我点在F10单元格。 ? 点数据透视,会自动匹配整个数据框。我们点确定即可。 ?...这样,就比较直观了,面膜/面膜粉在2013年1-9月份中,销量占了整个美容护肤行业的16%。那么我想再仔细看看面膜/面膜粉行业的销量走势。依然先插入并设计数据透视。 ? 然后,插入折线图 ?...属性分析里面包含了SKU,操作方法跟上面类似,这里就不演示了。 第四步:数据展现 把我们以上得到的结果,进一步优化,更加直观丶有序地展现出来。

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数据存储:excel文件存放数据

安装好Openpyxl 在Python基础知识的章节中,我们已经初步学习到了文本的写入,不过像这种Excel文件有操作格式,在Python中有专用的Excel的操作,xlrd和xlwt可以用于xls...文件的读取和写入,大单个sheet最大行数是65535, openpyxl可以用于xlsx文件的操作,最大行数达到1048576。...,还可以使用切片的方式,比如从A1到C2,可以使用sheet['A1':'C2']的方式来获取,结果是一个tuple,每一行是一个字tuple。...还可以对每一个单元格设置样式等等,不过这些并不是我们需要了解的重点,感兴趣的读者可以自行尝试下,探索新使用的方式,我们本书中的内容仅仅立足于数据分析的内容使用。...在Python中一切皆对象,不管是读取还是写入,其实都是使用的Workbook工作薄对象、WorkSheet工作对象以及cell单元格对象的操作。

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5 个冷门而有趣的pandas操作

__iter__() 分析数据样本 在Jupyter Notebook中通常很难像使用Excel一样难逐行或逐个组地浏览数据集。...一个非常有用的技巧是使用 generator 生成器和Ctrl + Enter组合,不是我们常规的Shift + Enter运行整个单元格。这样做就可以很方便地迭代查看同一单元格中的不同样本了。...3、sklearn_pandas 时间长了我们会发现sklearn和pandas搭配有时候代码并不是十分整洁,中间的操作环节比较多。...然后,我就可以在正在操作的Excel中直接Ctrl + V将数据粘贴到当前电子表格中,也是另外一种选择。 5、tqdm 处理大数据集时,数据处理会花费很多时间。...Python中有个是tqdm,它可以用来跟踪代码是否真正在运行以及需要花费多长时间,使用方法很简单。

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(实战)Node.js 实现抢票小工具&短信通知提醒

而我们想要的核心内容:日历,一开始是不显示的 因为还要在请求一次 第二次请求,携带cookie和以上的查询参数发起一个post请求,获取当月的车票信息,也就是日历内容 下面这个是请求当月票务信息,然而发现他返回的是一堆...html节点 好吧...估计是获取到之后直接 append到 div里面的,然后渲染生成日历内容 ?...,返回的是html节点代码,不是我们预期的json数据,这样就有个麻烦,我们没办法一目了然的明白他余票的时候是如何显示的 所以我们只能通过 chrome进行调试,才能得出他是如何判断余票的。...抓取到的dom是长这样的,第一个 span内容是日期,第二个是余票数量 ?...这里的模板ID`7839`只是示例,真实的模板 ID 需要在短信控制台中申请 // 签名 let smsSign = "测试短信"; // NOTE: 签名参数使用的是`签名内容`,不是

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利用Excel的名称定义来使得计算公式更有逻辑化,自动化

我们可以观察到当我们点击总海运费,也就是F8单元格的时候,在公示栏里显示的不是我们平时所看到的引用单元格的计算,而是是目的港费用+本地费,这个代表的可能就是使用了名称命名来进行计算。...我们打开名称管理器,可以看到既有的内容引用,又有区域内容的引用,还有单元格的内容引用。同时在名称管理器计算中同时引用了其他区域数据名称。 ?...汇率也是作为名称引用单元格,但是这个表格是通过网络实时抓取的汇率数据,此表格是通过Power Query进行网抓后整理得。 ? 我们抓取的就是这个页面上最下面部分的表格数据。...只要我们通过刷新表格既能获取最新的实时汇率数据,以便于我们可以相对合理的计算成。 在这里通过Power Query获取数据的方法也相对比较简单。 ?...我们看到实际上整个数据获取及清洗,非常的简单,通过向导只需要填写上网址,随后找到抓取表格数据并确认,最后删除其他列。而这种简单的操作,可以使得下次所需要这些数据的时候,直接通过刷新的方式一键获取。

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(一)网页抓取

之前提过,目前主流合法的网络数据收集方法,主要分为3类: 开放数据集下载; API读取; 爬虫。 前两种方法,我都已经做过一些介绍,这次说说爬虫。 ? 概念 许多读者对爬虫的定义,有些混淆。...即便不会编程,你也可以全文通读,逐个去找这些文章链接,手动把文章标题、链接都分别拷贝下来,存到Excel表里面。 但是,这种手工采集方法没有效率。 我们用Python。...所谓HTML,就是一种标记语言(超文本标记语言,HyperText Markup Language)。 标记的作用是什么?它可以把整个的文件分解出层次来。 ?...好了,下面就可以把抓取的内容输出到Excel中了。 Pandas内置的命令,就可以把数据框变成csv格式,这种格式可以用Excel直接打开查看。...网站有没有对你需要的数据提供API访问与获取方式? 有没有人针对你的需求,编好了定制爬虫,供你直接调用? 如果答案是都没有,才需要你自己编写脚本,调动爬虫来抓取

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