作者 | Brian Schmidt 来源 | Medium 编辑 | 代码医生团队 此博客文章中的代码可以在此github仓库中找到。 https://github.com/schmidtbri/
假设你已经安装了R[1]（R Core Team 2020）和RStudio IDE[2]。
Rmarkdown作为一种将R等编程语言和Markdown的简洁语法结合在一起的增强版Markdown语法，其在报告输出、数据分析、沟通交流中的易用性和便利性已得到了足够的体现。
Ask Apple 为开发者与苹果工程师创造了在 WWDC 之外进行直接交流的机会。本文对本次活动中与 Core Data 有关的一些问答进行了整理，并添加了一点个人见解。本文为上篇。
数据库的作用 数据库的作用是保存并灵活运用数据（图 2.25）。除此之外，其作用还包括从保存的数据中找出与所指定条件相符的数据。另外，数据库还能把多条数据连在一起，把它们作为一个数据取出。 打个比方，已知与特定传感器相关的 ID，测量时间，以及温度传感器的值。光凭这些数据，是无法理解数据指的是哪个房间的温度的。因此就需要传感器的 ID 以及跟房间名字有关的数据。把这两条数据加在一起，才能知道某房间的温度。 图 2.25 展示的是一个叫作 RDB（关系数据库）的数据库。最近，除了 RDB 以外还出现了一种叫作 NoSQL 的数据库。 RDB 用一种叫作 SQL 的专门用来操作数据库的语言来保存和提取数据。另一方面， NoSQL 则是用 SQL 以外的各种方法来操作数据库。 本书还会介绍键值存储（ Key-Value Store，简称 KVS）和文档型数据库等种类的数据库。
今年接了 5 本与贝叶斯近似计算包INLA相关的翻译书，将由高等教育出版社出版。在准备翻译的时候，我静下来思考了一下二个问题。一是互联网时代在兼顾图书质量的同时怎么充分考虑读者阅读体验？二是什么是当下最为成熟的图书写作工具？特别是与数据科学密切相关的统计类图书的写作与出版。书稿模板的选择成为首先要考虑的事。
Rmarkdown 是 R 语言环境中提供的 markdown 编辑工具，运用 rmarkdown 撰写文章，既可以像一般的 markdown 编辑器一样编辑文本，也可以在 rmarkdown 中插入代码块，并将代码运行结果输出在 markdown 里。R Markdown 格式，简称为 Rmd 格式， 相应的源文件扩展名为.Rmd。输出格式可以是 HTML、docx、pdf、beamer 等。
当前分布式数据库架构有不少，但是总体架构相差不大，主要组件都包含协调节点、数据分片、元数据节点、全局时钟。一种常见的分布式架构如下图：
最近一看到一道面试题，问JVM中的垃圾回收是怎么一回事？为什么要引入垃圾回收机制，如何进行垃圾回收？哪些对象需要回收？什么时候回收？那今天咱就聊一聊垃圾回收机制，同时结合垃圾回收算法一整篇搞懂JVM是如何进行垃圾回收的。
本篇是村民新坑的开始，村民最近在看《 高性能 MySQL 》这本书，村民在看的是第三版，仅涵盖 MySQL 5.5，虽然最新的 MySQL 已经是 8.0 版本，但后者肯定是在前者的基础上，因此学习价值还是很大的。这系列村民会基本以一章节一篇的形式记录村民对书中内容的摘抄整理及笔记，没什么新意，仅仅算是一种自娱自乐的分享，对这本书感兴趣的同学当然也可以买来看看。
在进行了一段时间的调研后，本周开始着手进行性能优化工作。现在在优化工作工作之前，我总结一下调研了的一些信息。
点击下方公众号，回复资料分享，收获惊喜 简介 最近电脑电池坏了，拿到店里维修了，自己也没有备用机。要不是有 ddl，小编就会以此为借口放个小长假 ?。玩笑可以开，但是活还是要干的。 所以就打算用图书馆
在开始学Hibernate之前，一直就有人说：Hibernate并不难，无非是对JDBC进一步封装。一句不难，难道是真的不难还是眼高手低？ 如果只是停留在使用的层面上，我相信什么技术都不难，看看别人怎么做的，你也可以很快上手。 这难道是学习的最终目的吗？ 不是，绝对不是。我们需要了解这门技术的基本概念，它到底是什么，它是干什么的，它有什么优缺点。下面我就带领大家一起回顾一下Hibernate： 什么是Hibernate？ Hibernate，翻译过来
RMardkown的代码在渲染时可以得到更加精细的控制，诸如代码是否运行、是否显示、如何显示、文本是否输出、如何输出、图片是否显示、如何显示等等。
本文主要是基于：R沟通｜使用 Blogdown 构建个人博客写的。所以一定要先把前面这一篇做好，项目创建好，网站部署好后，再做接下来的创建 rmd 文件，保存，github 提交，之后过几分钟网站就会自动同步你的最新博客啦！
MyBatis 是一个非常好用的持久层框架，它可以帮助我们更方便地进行数据库操作。使用 MyBatis 可以省略大量 JDBC 代码和手动设置参数、获取结果集的过程，从而让我们能够更专注于业务逻辑的实现。我们可以使用简单的 XML 或注解来配置和映射原生信息，并且将 Java 实体类映射成数据库中的记录，这样我们就可以方便地进行增删改查等操作了。所谓的 Plain Old Java Objects，指的是普通的 Java 对象，也就是我们平时写的 Java 类。
VFS是虚拟文件系统层（进程与文件系统之间的抽象层），与它相关的数据结构只存在于物理内存当中。其目的是屏蔽下层具体文件系统操作的差异，为上层的操作提供一个统一接口，正是由于VFS的存在，Linux中允许多个不同的文件系统共存。
程序运行的时候，数据都是在内存中的。当程序终止的时候，通常都需要将数据保存到磁盘上，无论是保存到本地磁盘，还是通过网络保存到服务器上，最终都会将数据写入磁盘文件。
谈到java序列化其实大家都能说出一二， java对象序列化的意思就是将对象的状态转化成字节流，以后可以通过这些值再生成相同状态的对象。对象序列化是对象持久化的一种实现方法，它是将对象的属性和方法转化为一种序列化的形式用于存储和传输。反序列化当然就是对对象的重建。
在我前面的两篇文章里面分别对MVC框架中的M层的定义和构建方法进行了深入的介绍和探讨。这篇文章则是想深入的介绍一下我们应该如何去构建控制层。控制层是联系视图层和模型层的纽带。现在也有非常多的文章宣扬所谓的去控制层或者弱化控制层的作用，觉得这部分是一个鸡肋，他会使得应用变得臃肿不堪。那么他是否有存在的必要呢？ 一般的应用场景里面，我们都需要将各种界面呈现给用户，然后用户通过某些操作来达到某个目标。从上面的场景中可以提取出呈现、操作、目标三个关键字。要呈现出什么以及要完成什么目标我们必须要通过具体操作才能达成，也就是说是通过操作来驱动界面的不断变化以及服务目标的不断达成，操作是联系界面和目标的纽带。为了表征这种真实的场景，在软件建模和设计实现中也应如此。我想这也就是MVC框架这种应用模型设计的初衷吧。在MVC框架中V负责呈现C负责操作而M则负责目标。而且这种设计还有如下更多的考量：
前言： 上一篇文章写了在Android中利用SharedPreferences保存数据，SharedPreferences在保存数据的时候主要是保存一些应用程序的设置信息或者少量的用户信息，并且是以key-value形式保存的String类的信息，比较有局限性。比如你需要保存从网络获取的图片到本地作为缓存数据，并且数量比较大，SharedPreferences就不能满足你的需求了，这个时候就要用到基本上所有平台都会用到的文件保存。 Android中以文件形式把数据保存到磁盘上与其他平台基本上都是类似的，本篇
在使用Python进行数据分析时，Jupyter Notebook是一个非常强力的工具，在数据集不是很大的情况下，我们可以使用pandas轻松对txt或csv等纯文本格式数据进行读写。
前言： 程序中处理的大部分问题都与数据有关，读取数据显示在UI上，读取的数据可以是本地的，也可以是网络的。保存用户数据到存储空间，可以是本地的数据库，文件等，也可以是保存到网络服务器。总之大部分的程序都是在和数据打交道。Android中数据保存比较方便灵活，今天就按照官网说说数据保存。 大多数Android应用程序都需要存储数据，在Android生命周期方法onPause中，你可以保存用户在程序中的进度数据，在用户再次进入程序时进行读取恢复。可能一些应用程序不需要保存用户的进度信息，但是用户对于应用程序的设
B不能打开，因为\t会被当做制表符。 1.打开一个文件我们使用open()函数，通过设置文件的打开方式，决定打开的文件具有哪些性质，请问默认的打开模式是什么？ 默认“rb”，也就是只读文本模式。 2.请问>>>open(‘E:\Test.bin’,‘xb’)是以什么样的模式打开文件的？ 在路径上创建一个文本文件并打开，如果已经存在则产生一个“FileExistsError”错误。 3.尽管Python有所谓的“垃圾回收机制”，但是对于打开了的文件，在不需要用到的时候我们任然需要使用f.close()将文件对象“关闭”，这是为什么呢？ 因为未使用close方法时，文件对象是保存在ram里，一掉电就会把修改丢失，使用close方法后修改后的文件会保存到磁盘里。 4.如何将一个文件对象（f）中的数据存放进列表中？ list(f)方法。 5.如何迭代打印出文件对象（f）中的每一行数据？
Page cache是通过将磁盘中的数据缓存到内存中，从而减少磁盘I/O操作，从而提高性能。此外，还要确保在page cache中的数据更改时能够被同步到磁盘上，后者被称为page回写（page writeback）。一个inode对应一个page cache对象，一个page cache对象包含多个物理page。
在了解静态化之前，我们需要先了解什么叫静态网页，静态网页是服务器上面真实存在的页面，它不需要编译，用户就可以直接访问这样的网页，后缀一般为.html或者是.HTM。如果我们把这个网页上传到我们的服务器
持久化存储是Spark非常重要的一个特性，通过持久化存储，提升Spark应用性能，以更好地满足实际需求。而Spark的持久化存储，根据不同的需求现状，可以选择不同的策略方案。今天的大数据入门分享，我们就来具体讲讲Spark持久化存储策略。
例如我们想将训练好的Inception V1现成模型，从TensorFlow转换为TensorRT， 我们可以从（TensorBoard）显示的结构图的最发现找到输入节点，（从该节点的右上角信息）中，
觉得基础作图的 R 代码太啰嗦，不成体系（R基础作图合集）？觉得 ggplot2 还是太复杂了不适合自己（ggplot2合集）？那有没有更简单点的？比如说，最好是躺着就能出图的那种。
原文地址：https://dzone.com/articles/how-automatic-streaming-in-mule-4-beta-works
程序员在编写应用程序的时候往往需要将程序的某些数据存储在内存中，然后将其写入某个文件或是将它传输到网络中的另一台计算机上以实现通讯。这个将程序数据转化成能被存储并传输的格式的过程被称为“序列化”（Serialization），而它的逆过程则可被称为“反序列化”（Deserialization）。
往期精选 页面访问量统计，可能在上学的时候就讲过如何简单实现，例如在servletContext中保存一个页页面访问次数，然后每访问一次加1；或者每访问一次就把操作记录保存到数据库，这样的处理方式，做做实验就算了，在实际应用中这样应用对系统性能影响特别大。 第一种方式，因为页面访问次数属于一个公共变量，在对公共变量进行修改的时候，往往需要加上同步锁；同步锁会导致访问速度明显变慢；第二种方式也一样，而且频繁访问数据库也不是一种合理的方式。 前不久，我一个朋友要我帮他们写一个简单的页面统计代码。1、需求是保存页
了解ORM,先了解以下概念： 什么是“持久化” ? 持久（Persistence），即把数据（如内存中的对象）保存到可永久保存的存储设备中（如磁盘）。持久化的主要应用是将内存中的数据存储在关系型的数
今天小编在做线性回归的时候，突然想 R 能不能把结果以表格的形式输出呢？这样就不需要自己复制粘贴画表格啦。小编搜了一下果然有相关的 R 包—— stargazer ，现将自己关于该包的一些学习笔记分享给大家。
在我们前面讲解零拷贝的内容时，我们了解到一个重要的概念，即内核缓冲区。那么，你可能会好奇内核缓冲区到底是什么？这个专有名词就是PageCache，也被称为磁盘高速缓存。也可以看下windows下的缓存区：如图所示：
R的bookdown扩展包是继knitr和rmarkdown扩展包之后， markdown格式的另一种扩展， 使得Rmd格式可以支持公式、定理、图表自动编号和引用、链接， 文献引用和链接等适用于编写书籍的功能。
Java序列化就是把Java对象按照一定的格式存到文件或者磁盘当中，那么Java内置的序列化有几种方式呢？每种方式的相同点和不同点是什么呢？
ObjectInputStream/ObjectOutputStream：对象流，用于将对象的属性信息保存到磁盘上，和将磁盘里保存的对象读取到程序上。
关于RMarkdown使用时，小编日常会使用的一些有用技巧，当然我也是通过学习谢大大的Rmarkdown-cookbook[1]以及日常使用需求上网搜的解决方案，在此分享给大家。如果大家还有其他什么需求，可以在留言板留言。或者有其他实用技巧也欢迎分享！
翻译自https://github.com/CyberAgentGameEntertainment/UnityPerformanceTuningBible/ 分析工具用于收集和分析数据，识别瓶颈，并确定性能指标。Unity引擎本身就提供了许多这样的工具。其他工具包括原生兼容的工具，如Xcode和Android Studio，以及特定于gpu的工具，如RenderDoc。
1.RDD持久化原理 Spark非常重要的一个功能特性就是可以将RDD持久化在内存中。当对RDD执行持久化操作时，每个节点都会将自己操作的RDD的partition持久化到内存中，并且在之后对该RDD的反复使用中，直接使用内存缓存的partition。这样的话，对于针对一个RDD反复执行多个操作的场景，就只要对RDD计算一次即可，后面直接使用该RDD，而不需要反复计算多次该RDD。 2.巧妙使用RDD持久化，甚至在某些场景下，可以将spark应用程序的性能提升10倍。对于迭代式算法和快速交互式应用来说，RD
你是不是特别想创建一个自己的私人博客？以及为什么要使用 blogdown 搭建博客？难度是不是很大，和其他搭建博客而言有什么优点？
减少网络流量，下载完图片后存储到本地，下载再获取同一张图片时，直接从本地获取，提升用户体验，能快速从本地获取呈现给用户。
欢迎阅读美图数据技术团队的「Spark，从入门到精通」系列文章，本系列文章将由浅入深为大家介绍 Spark，从框架入门到底层架构的实现，相信总有一种姿势适合你，欢迎大家持续关注：）
function maopao($arr) { $len = count($arr); $n = count($arr) - 1; for ($i = 0; $i < $len; $i++) { for ($j = 0; $j < $n; $j++) { if ($arr[$j] > $arr[$j + 1]) { $tmp = $arr[$j]; $arr[$j] = $arr[$j + 1];
引言 大多数程序包含大量的逻辑，以及少量文本数据。编程语言被设计成适合这种类型的编程。但是一些编程任务只涉及一点逻辑，以及大量的文本数据。 对于这些任务，我们希望有一个更适合这些问题的工具。模板引擎就是这样一种工具。在本章中，我们将构建一个简单的模板引擎。 最常见的一个以文字为主的任务是在 web 应用程序。任何 web 应用程序的一个重要工序是生成用于浏览器显示的 HTML。 很少有 HTML 页面是完全静态的：它们至少包含少量的动态数据，比如用户名。通常，它们包含大量的动态数据：产品列表、好友的
Android 2.3提供一个称为严苛模式StrictMode的调试特性，Google称该特性已经使数百个Android上的Google应用程序受益。那它都做什么呢？它将报告与线程及虚拟机相关的策略违例。一旦检测到策略违例policy violation，你将获得警告，其包含了一个栈trace显示你的应用在何处发生违例。你可以强制用警告代替崩溃crash，也可以仅将警告计入日志让你的应用继续执行。StrictMode是一个十分有用的类，它可以很方便地应用于检查Android应用程序的性能和存在的问题。当开启这个模式后，开发者能很好地检查应用中存在的潜在问题。
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