首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

币聪百科:初学者指南,币安交易所使用说明和功能介绍

Binance在平台上列出了370多个交易对和超过143个代币(和通证)。按交易量计算一直是前五大加密交易所之一。 Binance是一个加密密码交换,因此在法令中存款是不可能的。...Binance不仅仅是一个加密交换; 它是一个雄心勃勃的生态系统,旨在以显着的方式运行加密市场。...这意味着以USDT购买BTC或以USDT出售BTC。 订单有3种类型:限价订单,市价订单和止损限价: 该限价盘是你设置你想购买或出售,价格,然后等待市场条件,使人们有可能其数量。...在市场秩序,您可以设置只购买或在目前的价位出售瞬间的数量。 如果价格低于预设价格,止损限价是卖出设定数量订单。...在输入所有买入或卖出的数字后,请务必在点击“买入”或“卖出”之前检查,特别是注意适当数量的零。这里的错误可能造成资产的多少。 您可以在“订单”标签下查看订单和交易历史记录。

1.7K40

深扒! 币安被盗的7074.18枚比特币去哪了?

Binance 上有3个不同级别的 API 权限: 读取ー获得有关持币、交易历史和市场数据的能力。...通常情况下,被攻击目标有着交易量小、订单量也少的特点。黑客会提前购买一些这样的数字货币。 然后,攻击者发出限价订单,以荒谬的价格(通常是正常价格的万倍以上)出售他们的数字货币。...随后,攻击者利用盗取账户的 API 发送大量购买订单,并以万倍以上的价格在市场的另一边购买自己的数字货币。完成这一步后,他们就有效地将财富从仅具有交易访问权限的帐户转移到了具有提取权限的帐户。...最后,攻击者试图从 Binance 取出“战利品”。一旦取出并存入其他地方,就几乎没有人可以扭转交易了。 你可以Binance 交易历史中找到证明上述方法的证据。...虽然我们没有时间在文章中解决所有问题,但我们可以处理一些尖锐的问题。

1.3K10
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

如何从5000美金到20万美金?手把手构建一只机器学习交易系统

举一个例子,当我们知道某种算法在MACD信号(一种无用却被广泛使用的技术分析指标)达到阈值时会购买X数量的产品,那我们只需在算法执行前稍微调整购买参数,然后在算法推高其购买价格后卖出。...很多书整本都是关于定义和衡量流动性,但是我们可以将它粗略的理解为在不显著影响市场价格的情况下可以交易的数量。流动市场的点差和滑点很小。他们提供低交易成本的同时允许我们进行大批量交易。...他们不会基于自己的数据进行交易,他们只是市场机器。 因此,评估市场唯一可靠的方法就是自己收集和分析数据。那么,订单是什么样的?交易是真实的还是虚假的?点差和滑点分布是什么?...使用限价订单而不是市场订单,是保护自己不受价格滑动成本影响的一种方法,但需要额外的基础设施来管理订单。同样,我们交易频次越高,每次交易抵消成本后的获利就越少。...你可以根据自己的需要定义时间维度t,如前一节所述,你可以计算每分种的回报率、每天的回报率或者基于成交量的回报率。 一个更优的指标是将收益做对数化处理。

71420

一文带给你当下火爆最具潜力的加密货币介绍!

EOSToken目前在以太坊平台上交易,尽管其智能合约平台本身被称为以太坊的另一个杀手,但事实上该平台还没有被推出 b.与Cardano类似,使用股权证明共识协议代替工作证明,从理论上来讲交易会因此变得更快并更有效率...EOS由Dan Larrimer创立 市场总值:$7,837,158,884 10. TRON TRX APP内购买 ? a....Dash是另一个类似于Monero的隐私货币,的灵感来自比特币,但具有加速支付流程的功能 b.中心化问题:在首次发布时分配了太多货币,财富过于集中,并在决定货币未来方面给予一小部分群体不成比例的权力...NEM的目标是公司使用他们的“智能资产系统”来实现可定制的区块链 c.因此,NEM可以应用在投票,众筹,股票所有权,保持安全记录,忠诚度奖励点计划,移动支付和托管服务等 d....Binance Coin是用于促进Binance平台运行的货币,Binance平台是一个能够每秒处理140万订单的加密货币交易所 b.

67320

SaaS获客的三大误区

我们一般赢单率是从SAL才开始计算。 你可能会问,为什么要搞的那么复杂?市场部产生的MQL,不就是商机嘛,直接交给销售跟进就可以了,不需要SQL。 可是你知道吗?...距离是不是符合目标客户画像,有没有真的痛点,打不打算购买有没有具体预算还很远。这种MQL对销售漏斗的价值其实不高,因为销售团队还要花很多时间从中筛选。...因为销售人工贵,我们就应该他们做增值最大复杂的事情,比如关单。给他们的商机经过获客漏斗的几层筛选,质量有保证,数量能喂饱。...致于打不打算购买有没有具体预算,这些在我们的设计里是由销售在合适的时间点去提的问题,要放到销售漏斗里去解决。 在获客阶段问到准确预算的概率微乎其微,更加无法判断是否最终会购买。...所以从这个逻辑出发,MQL都需要用一种套路跟进转化成为SQL,再转出给销售决定是否接受转化为SAL。 因此,市场部统一管理市场投入和外呼,统一用MQL产出量来论成败,是不对的。 1.

85920

黑客攻击币安API完全调查:我们发现了比价值96比特币的SYS更有意思的信息

目前,我们的平台调用 BinanceAPI 进行工作。 可想而知,当我得到币安(Binance)上周被黑客盗取了 4500 万美元(7000个比特币)的消息时,内心十分惶恐不安。...在币安的系统中,有三个不同级别的 API 权限: 只读权限:获取用户有关持仓、交易历史和市场活动的数据。...黑客拿到 API 后通常的做法 在攻击之前,攻击者会囤积大量的某一种加密货币,这种被选为目标的加密货币通常交易量很小,订单也很少。...通过在一个气泡图上绘制所有的交易订单,我们对于这种交易规模可以有更直观的认识。图中每一个圆圈都代表一个订单,每个圆的大小表示以美元计算的总交易量。...我们发现这 13152 个 SYS 交易总量是由 132 个独立发起的交易订单组成的,每一个订单都以 1.1 比特币的单价购买了 99 个 SYS,最后一次的购买订单为 84 个 SYS,最终总订单交易量达到了

79230

零边际成本小程序产品开发范式,借势创造价值!

本质上是为了减少我们在成功抓到市场抓手前,做市场验证时的成本投入,以更少更小的负担,快速地进行MVP产品的尝试,这是主要的一个价值所在。...运维成本:此项目使用了云开发,目前云开发对小程序开发者也是十分友好,在前期可以一种近似于零成本的方式,进行产品的市场试水,这也是目前进行小程序开发的优势所在。...如何借势创造价值 前面分享了小程序开发范式,我们可以开发一个自动收款的小程序产品。但有了这样的产品,用户还不会主动打开去付费,还要看产品有没有对用户产生价值。如何产品有价值,关键是在于“势”。...而我们这个产品本身的运维成本是0,所以基本上可以没有负担地去运营这个产品,可以有一个很长的长尾去慢慢聚集用户。...假如你就某一个问题,汇聚了专业的一些回答,并且这个问题是真正的市场需求,就肯定会有人会慢慢聚集到你的产品中来。在开始运营的时候,也可以适当做一些网络营销推广,加速产品起飞。

79130

吐血整理!万字原创读书笔记,数据分析的知识点全在这里了

过抽样和欠抽样 增加少数类样本的数量或减少多数类样本的数量 最为常用 正负样本的惩罚权重 少数样本类权重高,多数样本类权重低 不需要对样本进行额外处理,思路更加简单和高效 组合/集成方法 每次训练时使用全部少数类样本和部分多数类样本...每优惠券收益=优惠券带来的订单成交金额/优惠券数量;实际中两者可能出现订单贡献重复计算的情况 活动直接收入/活动间接收入:用户购买促销商品和非促销商品的收入情况 活动收入贡献:活动收入贡献占比=(活动直接收入...+活动间接收入)/全站订单成交金额 活动拉升比例:可以指销量拉升、销售额拉升、订单量拉升等;活动拉升比例=(活动期间收入/非活动期间收入)-1 供应链指标: 库存可用天数:库存可用天数=库存商品数量/期内每日商品销售数量...市场分析:主要应用于对商品所在市场的规模、特点、容量、性质、趋势等方面的宏观分析,既可以侧重于单个商品,也可以侧重于品牌、品类等更高聚合的维度,并且能从宏观角度评估所有商品本身及所处市场的优劣得失。...可以通过调研问卷法、数据建模法实现。 新产品市场定位模型:用于企业新生产或策划一款产品时,需要根据市场上现有的竞争对手产品情况做定位分析。可通过基于相似度的方法实现。

1.3K10

PowerBI大师知识变现能力分析

结论:这是一个非常满意的知识变现结果,至少我做了一个经得起市场考验的作品。听说苹果8快出了,可能会比较贵,打算用这第一桶金给老婆买个8,然后我再用她的7...感谢诸位的支持,我有了新的手机可用。...既然苹果和平台抽走了这么多,有没有什么方法绕过这些,我也可以把省下的部分以优惠的形式返给大家?...比如说如果想求课程A与课程B的共同购买数量可以先求购买课程A的买家都有谁,再求课程B的买家都有谁,最后求两张表的重合部分。 ?...如果想求关联度,即共同购买数量与课程A购买数量的比值 Divide([共同购买数量],Calculate([购买人数],all('课程表B'))) 这是一个举一反三的方法,如果你想求购买了可视化课程但没有购买...掌握这种AB表方法(我自创的词),从此啤酒与尿布的分析你也可以做,做的敏捷,炫酷。

1.8K30

比特币价,黄金和无稽之谈 - 怎样不去给比特币估值

订货簿 包括比特币在内的整个金融资产市场可以用订货簿来形容:一张人们准备购买和出售的资产的价格清单。...比方说,你和几个朋友手里既有比特币(BTC)又有美元(USD),你们几个一起组成了个市场。为了计算简单,假设说,全世界只有1000个比特币存在(这也是我们可以算出的市场上限)。...那么对于需要售出比特币的人来说,他们可以卖出的最优(最高)价格仍然是20美元(而且他们只能卖出1比特币),对于需要购买比特币的人来说,最优的(便宜的)他们可以买到的价格是200美元。...“投钱”并不一定就会改变市场的市值。 您当然不需要为了搅动市场而“投钱”:交易者只需更改限价订单就足以改变市值。 话虽如此.........所以,你不能从黄金或任何其他资产类别中增加比特币的市值,并比特币从中获得价格。 也并没有建立比特币的“公平价值”价格的方法。而拿我们现有的股票和债券等证券估值模型根本行不通。

1.1K80

Kaggle比赛第二名获奖者告诉你:买下一个冰淇淋的最佳时间是什么时候?

是什么决定参加这个比赛? 首先,我喜欢电子商务。我目前负责雅虎日本的拍卖服务。 其次,这场比赛似乎有干净的数据,我认为可能有很多特征工程的空间。...(“机会”是指用户在第一次遇到该商品之后,再遇到的购买该商品的机会的数量,例如,如果用户A的订单号为1-5,并且在订单号2时购买了商品B,则该用户有4次购买该产品的机会,订单编号2,3,4和5.)...所以这个功能告诉我们用户有没有准备好回购这个物品。 事实上,如果我们绘制特征的分布,我们可以看到它能很好的预测我们的目标值。...F-1最大化 在这个比赛中,评估指标是F1 score,是在单一指标中能够同时捕捉到精准度和召回率的方法。 因此,我们不需要返回回购的概率,而是将它们转换为二进制1/0(是/否。...04 预测None 考虑None的一种方法是概率:(1 - 商品A)*(1 - 商品B)*... 但另一种方法是试图预测“无”的一个特例。

1.6K80

为什么高价总是打败低价?

我们经常看到,低价决定了营销的核心要素只能是价格,因为低价无法支撑其他营销活动。高价决定的营销活动可以是丰富多样的,这是由价格所产生的政策空间决定的。...价格认同有两个概念:一是价格本身,即价格高低,这种认同不产生购买行为;二是价格与价值的关联,即产品是否值这个价格,这是价格与价值的差异。 低价本身只产生第一种认同,不产生第二种认同。...高价传递的信息本身就是一种定位。 当然,高价不一定直接消费者产生高品质的感觉,但低价却很容易消费者形成低品质的印象。 对于渠道商来说,关注的与其说是价格,不如说是价格空间,即利润。...价格本身不是定位,但价格决定了消费群,消费群决定了定位,所以价格本身也具备了定位的意义。...如果这种象征是大众追捧的,那么,在价格“低走”的过程中,就可以动员更多的消费者购买,特别是那些价格“高开”时不具备购买力的消费者购买。 来源:实用商业心理学

1.2K20

如何降低快递运输过程中的成本?

拥抱自动化降低运输成本 自动化是简化整个订单处理流程的关键工具。设置自动化的一种方法是使用一组在满足某些参数时触发的 if-then 规则。...这意味着每次收到订单时需要人工做出的决定会变得更少。如果每次收到符合一组条件的订单时都会做相同的处理,为什么还要人工不断参与这个决策流程?...这两种情况都会影响商家的销量,因为快递成本最终都会转嫁到用户身上,在国内同质化严重的市场中,价格决定了客户是否会从我们这里购买。...如果用了自动化工具,工具基于我们的规则判断客户购买的商品用什么包装和快递公司更合适,我们将可以省下大量的时间和精力去管理真正有意义的事情,比如引流和开发电商爆款。...跨多个市场管理是既复杂又具有挑战性。但是有助于库存管理、订单管理和产品列表管理的专业软件系统可以帮助企业克服跨多渠道市场管理电子商务订单增长带来的挑战。 如何管理多家合作物流公司?

72230

EF+MySQL乐观锁控制电商并发下单扣减库存,在高并发下的问题

订单减库存的方式 现在,连农村的大姐都会用手机上淘宝购物了,相信电商对大家已经非常熟悉了,如果熟悉电商开发的同学,就知道在买家下单购买商品的时候,是需要扣减库存的,当然有2种扣减库存的方式, 一种是预扣库存...我们采用的是预扣库存的方式,预扣库存的时候,在SalesInfo表中,将最大可数量MaxSalesNum减去购买数量,用一条SQL语句来表示这个业务,就是下面这个样子的: update salesinfo...初试:EF手工版乐观锁 我们用的EF(Entity Framework)+MySQL,很不幸,在 EF 中没法直接实现这个效果,的DbContext数据上下文决定了要完成这种情况下的修改,得先查询到指定的数据到...= null) { //重新计算扣减后的库存,但是由于整个订单的处理不在当前事务内,还是有可能出现超买...,可以选择SOD框架试试看,相信你选择没错,尤其在金融和电商领域,目前框架已经有很多成功案例,请点击链接。

2.4K80

Kubernetes架构为什么是这样的?

一文中,灵雀云CTO陈恺表示:Kubernetes在云计算领域已经成为既定标准,进入主流市场,最新版本主要关注在稳定性、可扩展性方面,在开发人员中变得非常流行。...我们会看到,越来越多的周边技术向靠拢,在其之上催化出一个庞大的云原生技术生态。 那么,现在最新流行的 Kubernetes 架构是什么样子呢?...在 Google 的一篇关于内部 Omega 调度系统的论文中,将调度系统分成三类:单体、二层调度和共享状态三种,按照的分类方法,通常Google的 Borg被分到单体这一类,Mesos被当做二层调度...还是以上面的电商系统为例,这个订单系统的理论上能够处理的并发请求(订购商品请求)数量是由什么来决定的呢?先看下面的图: ?...所以从上面的讨论可以看出来,之所以所有购买《乔布斯传》的订单需要排队处理,是因为每一次做订单匹配的时候,需要《乔布斯传》这个商品的所有库存信息,并且最后会修改(占用)一部分库存信息的状态。

72350

【白皮书】Bancor协议:通过智能合约为加密货币提供持续流动性(附PDF下载)

在传统的金融市场中,做市商解决这一流动性问题的方法是,即使市场上某金融资产的利息很低,仍然始终提供买卖该资产的报价单。...为了知道发行给买方的数量和卖方提取的数量,智能代币根据供求关系,不断重新计算相对于每个连接代币的价格。...但是,这种情况不太可能持续很久,因为构成了一个明显的套利机会。例如,如果市场价格高于智能代币的报价,任何人都可以从智能合中购买并在市场上出售,直到价格持平。...没有价差 在处理买入和卖出订单时,Bancor公式使用相同的价格计算方法。这与购买价格始终低于卖出价格的传统交易所形成对比。买入和卖出价格之间的差异,即差价,是传统做市商赚取的利润。...流动性代币可以使用连接器代币买卖(使用Bancor公式计算相对于连接代币的价格),并且可以自适应调节供应量,在购买时增加,出售时减少。

1K40

6个方法-减少运输过程中运输成本

拥抱自动化降低运输成本 自动化是简化整个订单处理流程的关键工具。设置自动化的一种方法是使用一组在满足某些参数时触发的 if-then 规则。...这意味着每次收到订单时需要人工做出的决定会变得更少。如果每次收到符合一组条件的订单时都会做相同的处理,为什么还要人工不断参与这个决策流程?...这两种情况都会影响商家的销量,因为快递成本最终都会转嫁到用户身上,在国内同质化严重的市场中,价格决定了客户是否会从我们这里购买。...如果用了自动化工具,工具基于我们的规则判断客户购买的商品用什么包装和快递公司更合适,我们将可以省下大量的时间和精力去管理真正有意义的事情,比如引流和开发电商爆款。...跨多个市场管理是既复杂又具有挑战性。但是有助于库存管理、订单管理和产品列表管理的专业软件系统可以帮助企业克服跨多渠道市场管理电子商务订单增长带来的挑战。 如何管理多家合作物流公司?

1.1K20

【经典案例】Python详解设计模式:策略模式

比如,超市做活动,如果你的购物积分满1000,就可以按兑换现金抵用券10元,如果购买同一商品满10件,就可以打9折,如果如果购买的金额超过500,就可以享受满减50元的优惠。这是三个不同的促销策略。...Context:Order类,订单信息,包括商品,价格和数量,以为购买者等 Stragety:Promotion类,抽象基类,包含一个抽象方法计算折扣) ContreteStragety:分三个类,FidelityPromo...,BulkItemPromo,LargeOrderPromo,实现具体的折扣计算方法。...]) 在前台下订单的时候,就会自动计算所有的优惠策略,直接告诉顾客便宜的价格。...对于上面这样一个简单的计算折扣价格逻辑来说,其实可以用函数来实现,然后在实例化 Order 类时指定这个策略函数即可,大可不必将类给搬出来。

83430

PowerBI RFM 第4代 全网首发 超越传统

增加顾客购买的次数意味着从竞争对手处偷取市场占有率,由别人的手中赚取营业额。...因此,最近一次消费、消费频率、消费金额是测算消费者价值最重要也是容易的方法,这充分的表现了这三个指标对营销活动的指导意义。而其中,最近一次消费是最有力的预测指标。...其次,从上述结果可以计算选定客户群体的三个指标的(算术)平均值。 分群方法: 对于某个客户,如果其R值高于群体平均R值,则该客户属于R↑,反之属于R↓。...我们可以全部动态起来吗?答案是:可以的。 5、RFM 的计算逻辑相对复杂,在大量数据面前太慢了,可以做极度优化吗?...RFM 4.0 太强大了,只需要两张表:订单和客户信息,就可以基于海量数据立刻计算。是客户运营转化,学习 PowerBI DAX 的必备模板。

1.1K30
领券