它可以用于各种文本生成任务，如文章创作、对话生成和翻译等。它是一个在github的开源项目。 我们可以基于一份文本信息，训练GPT2，然后向它提问，它会根据指定文本的信息，给出回答。...如果是本地跑，可以在hugging face上把模型下下来，将Colab项目的源代码少量改动就可以了，比如直接读取硬盘上的模型而不是下载。 文末附带部分训练数据及Colab的项目源代码。...在Google驱动器中准备数据集 3. 导入Colab项目 4. 更新Colab项目中的Hugging Face 的 Access Token 5....我让ChatGPT为我创建了样本，然后使用Python脚本将它们合并成一个文件。下一步会介绍如何下载它。 2....https://drive.google.com/ 2.3 将github文件夹gpt2_lab/google_driver的内容，上传到你的Google驱动程序文件夹gpt2_lab_dts。
图像来自changedetection.net 将数据集上传到Colab有几种选择，但是，我们在本教程中考虑两个选项；首先，我们上传到GitHub并从中克隆到Colab，其次，我们上传到Google云端硬盘并直接在我们的笔记本中使用它...您可以选择任一选项 a 或选项 b 如下： 步骤a. 从GitHub克隆 让我们将数据集克隆到创建的笔记本上。在您的笔记本中运行： !...从Google云盘下载 另一种方法是将数据集上传到Google云端硬盘并从中进行克隆。...复制文件的ID并将其存储在某个地方（稍后我们将使用它）。 ? 然后，通过运行以下代码验证Colab以访问Google云端硬盘。点击链接获取验证码并将其粘贴到文本框下方，然后按Enter键。 ?...然后，让我们将CDnet2014net.zip文件内容下载到我们的Jupyter笔记本中（替换 YOUR_FILE_ID 为上面步骤中获得的id）并通过运行以下代码解压缩它： ? 完成！
也可以使用下表中的任何一种模型进行图像分类： 现在我将使用Google colab来进行训练。...安装之前我需要连接我的 GPU： 在上图中选择 GPU 作为硬件加速器后单击“保存”按钮。 挂载 Google 驱动器，以便 colab 可以访问其文件。...单击“允许”授予 Colab 访问您的 Google 云端硬盘的权限。 复制提供的授权码。 将代码粘贴到 Colab 笔记本的输入字段中，然后按 Enter。...完成这些步骤后，您的 Google Drive 将安装在 Colab 环境中的路径“/content/drive”。这意味着您可以直接从 Colab 访问 Google Drive 文件并与之交互。...通过安装 Google Drive，您可以轻松读写文件、访问数据集以及在不同 Colab 会话之间保存模型检查点或其他重要文件，而无需在每次使用该平台时重新上传它们。
它提供了创建 notebook 以及从不同来源上传和选择的选项，比如 GitHub、Google Drive 或本地计算机。...从 GitHub 上传 Notebook 我们可以使用项目 URL，或者搜索组织和用户等方法，直接从 GitHub 上传 Python 代码。...将完整代码一键上传到 Google Colab notebook ? 同样地，用户可以通过按名称、日期、所有者或者修改日期过滤保存的 notebook，直接从 Google Drive 上传代码。...从 Kaggle 上传数据的步骤 将「kaggle.json」文件保存在本地计算机上。 安装 Kaggle 软件包： !...Kaggle 数据将在 Colab 中下载和上传，如下所示： ? 从 Google Drive 中读取文件 Colab 还提供从 Google Drive 读取数据的功能。
由于GPU适合计算密集型，CPU适合IO密集型，所以对于深度学习中的大量矩阵运算使用GPU会更快，而且Colab支持PyTorch、TensorFlow、OpenCV等框架，不必自己再去搭环境。.../opt/bin/nvidia-smi 全靠运气，这次分到了T4 o(￣▽￣)o 从知乎上参考各GPU比较： 装载云盘 ---- 由于是云端，所以本地数据需要上传到云盘，然后Colab从云盘中获取数据...登录账号后，就可以看到Google Drive中的文件了。 然后从Google Drive中上传的文件和数据都授权给Colab可以读取了。...上面是图形化操作方法，也可以直接用代码进行装载： # 加载盘 from google.colab import drive drive.mount('/content/drive/') 文件点击这里上传...比如我把iris数据集上传后，colab中同步可以看到。
分享 Google Colab Notebooks 切换暗黑模式 如果开发者想使用 Google Colab 的暗黑模式，请点击「Tools」选项卡，然后按照下图所示的步骤进行设置。...或者你将数据自动上传至创建的文件夹「drive/MyDrive/Colab Notebooks」。 你只需在「Drive-MyDrive-Colab Notebooks」文件夹找到自己的文件就可以了。...在进行深入研究时，你难免要用到 Google。这时，你可以在页面搜索解决方案，然后返回到浏览器上的 Google Colab 标签。 ?...当使用 Google Colab 链接打开文件时，你将看到文件左上角的 GitHub 图标。 ? 如果你想分享 GitHub 文件，则可以点击右上角的「share」按钮。...或者，你可以单击「Get link」窗格中的任意位置，然后单击「Restricted 」选项附近的小三角形图标，并将选项更改为「Anyone with the link」，如下所示： ?
我将向您展示如何使用Google Colab，这是Google为AI开发人员提供的免费云服务。使用Colab，您可以免费在GPU上开发深度学习应用程序。 感谢KDnuggets！...当然，您可以使用其他名称或选择默认的Colab Notebooks文件夹而不是app文件夹。 ?...pip install -q keras 将mnist_cnn.py文件上传到Google云端硬盘上的应用文件夹。 ?....csv文件直接上传到“app”文件夹而不是wget方法。...很多人现在正在GPU上使用轮胎，并且当所有GPU都在使用时会出现此消息。 参考 8.如何清除所有单元格的输出 按照工具>>命令选项板>>清除所有输出 9.
解决办法有两种： 第一种，升级到Windows 10，并且使用WSL。 第二种，采用虚拟机安装好Linux。 这两种解决方法好不好？ 不好。 它们都是没有办法的办法。...首先，它免费。因此可以把软硬件的综合使用成本降到最低； 其次，它灵活。从系统内核到各种应用，你都可以随心所欲定制。...数据 我把需要分类的图像数据以及ipynb文件都放到了这个github项目中。请点击这个链接下载压缩包。 下载后解压到本地硬盘。 ? 可以看到，其中包含一个ipynb文件和一个image目录。...下面我们需要做一件事情，就是让Colab可以从我们的数据文件夹里面读取内容。...； 如何将数据和代码通过Google Drive迁移到Colab中； 如何在Colab中安装缺失的软件包； 如何让Colab找到数据文件路径。
Google Colab(Colaboratory)是一个免费的云端环境，旨在帮助开发者和研究人员轻松进行机器学习和数据科学工作。它提供了许多优势，使得编写、执行和共享代码变得更加简单和高效。...保存和导出： 使用文件菜单中的保存或下载选项，可以将笔记本保存在Google云端硬盘或导出为.ipynb文件。...挂载Google Drive： 使用以下代码挂载Google Drive，以便访问云端存储的数据。...import os print(os.getcwd()) 上传文件： 使用以下代码上传本地文件到Colab环境。...from google.colab import files uploaded = files.upload() 下载文件： 使用以下代码从Colab环境下载文件。
Deepfake 的创建过程在技术上很复杂，通常需要大量数据，然后将这些数据输入神经网络以训练和生成合成视频。...语音样本的这种数字描述可用于指导和训练一个从文本到语音的模型，以使用任何文本数据作为输入，生成具有相同语音的新音频。因此，使用从样本源视频中提取的音频，可以使用 SV2TTS 轻松创建语音克隆。...因此，它会生成同一个人说出输入音频的合成视频，而不是原始样本视频中的实际音频。...图：Wav2Lip 工作流程 视频口型同步工作流程 生成器使用身份编码器、语音编码器和面部解码器来生成视频帧 判别器在训练过程中因生成不准确而惩罚生成器 生成器-鉴别器的对抗训练导致最终输出视频具有尽可能高的准确度...现在你可以将 deepfake 下载到你的谷歌驱动器和你的电脑上。
为了帮助轻松复制，已将代码改编为Google Colab，并突出显示了该平台的独特之处 - 否则整个代码可以使用Python 3.6+和相关软件包在本地计算机上运行。...://www.gutenberg.org/ebooks/674 把事情搞定 在Colab上，运行时类型更改为GPU，然后导入最新的TensorFlow版本 - 下面的代码片段仅适用于Colab，否则只需使用...）导入到Google Colab驱动器中 - 需要记住，文件是短暂的，需要在每次使用平台后更长时间上传它们： from google.colab import files uploaded = files.upload...执行此代码时，将看到Colab上传文件，然后可以单击左侧的Colab Files选项卡以确保该文件与Google的默认Sample Data目录一起存在。...，然后可以转到TensorFlow的投影仪，上传文件以替换默认数据，并尝试网站上提供的各种选项。
而Google Colab直接配置好一个环境，即插即用。 Colab的文档使用我们最喜爱的Markdown格式，并且提供预览模式可以直接看到输出文档的最终样式。...Colab官网： https://colab.research.google.com 预备工作 首先我们需要在Google Drive上新建一个文件夹： 然后从下拉菜单里直接进入Colab即可。...接下来需要做一些简单的配置。比如你可以选择使用Python 2或者3笔记本，然后选择硬件加速器，接下来就可以愉快的敲代码了。 或者你也可以直接wget一个共享的zip包。...当然也可以把文件下载到本地或者上传到云端。...上传并使用数据文件 除了使用菜单里的上传按钮外，我们还可以通过代码调用笔记本中的文件选择器： from google.colab import filesuploaded = files.upload
今天我们在Kevin Yu老师的指导下，开始一段云计算资源的奇妙探险吧 大家可以点击阅读原文或者复制这个链接来访问他的教程。...然而，这些系统对于许多组织来说是极其昂贵和负担不起的。人工智能作为云应用程序开发中的一种服务，可以以更便宜的价格访问这些组织。...从技术上讲，Colab是一个 Jupyter notebook 服务，不需要安装就可以使用，同时提供对包括gpu在内的计算资源的免费访问。...有人说使用不了啊，需要开（K）心（X）上网....唉，这个问题确实无解。我们在这里也就是演示一下，告诉大家一个利用GPU云计算资源的方法。 使用Colab Pro，您可以优先访问最快的gpu。...Colab为你提供了一个免费的强大的GPU，每次最多支持12小时。它基本上意味着你可以连续运行你的应用程序12个小时。
本文中我们将探讨如何使用 YOLOv8 Pose（一种先进的对象检测模型）对图像和视频中的瑜伽姿势进行分类。 我们将讨论以下主题： 1....在Google Colab上训练YOLOv8 Pose 要在 Google Colab 上训练 YOLOv8 Pose，请按照以下步骤操作： A....将您的 roboflow 数据集或手动注释的数据集上传到 Google Drive 的单独文件夹（例如 Yoga）中，以便在 Colab 中轻松访问。 B....确保根据您的数据集和首选项调整超参数和路径。 此代码将模型及其权重保存到指定目录。 4....在本地使用自定义训练模型进行模型预测 模型训练完成后，您可以使用以下代码片段进行预测： 在Opencv中查看： import numpy as np from ultralytics import
尤其是，需要折腾到本地或者国内服务器上对模型进行后续的微调的时候，首先需要完成模型的下载。...这样可以比较方便的安装下载工具，而不需要担心因为错过最新版本的工具更新，导致下载速度慢或者下载异常，也不需要担心下载工具的更新损坏或影响本地环境中的其他 Python 程序的依赖。...借助 Colab 或海外服务器做模型转存 除了上面的方式之外，我们还可以利用 Google Colab 的超大带宽，和国内包括百度盘、阿里盘等等能够下满带宽的网盘来相对快速的下载模型（可能要开个会员啥的...在 Colab 下载模型，我们使用上文提到的 HuggingFace CLI 就好，当我们完成模型文件的下载后，使用类似下面的工具，可以相对快速把模型上传到我们自己的网盘。...相比较开一台海外的 VPS 或者上传到国内各种云服务器的 OSS 上，上传到网盘，无疑是成本最低的方案。
cats_dogs_small_vgg16 包含我们的运行脚本。只有一个文件。 它的使用方法，我们后面会介绍。 先说说，你最关心的数据集上传问题。...同样，你需要把本地的代码文件夹，和刚刚新建的项目连接起来。 方法是这样的： 复制上图页面的 ID 信息。...更多选项，可以参考文档说明。 输入上述命令后， Russell Cloud 就会把你的项目代码同步到云端，然后根据你指定的参数执行代码。 你在本地，是看不到执行结果的。...例如你将 PosixPath 路径（而非字符串）作为文件地址参数，传入到一些函数中时，会报错。那不是你代码的错，是运行环境过于老旧。...如果你更喜欢读中文文档，没有外币信用卡，或是访问 FloydHub 和 Google Colab 不是很顺畅，都可以尝试一下。
1、Dropbox：随时随地访问您的同步文件 我们喜欢什么：可以手动设置带宽；限制三十天的撤消历史记录可恢复已删除或已更改的文件；所有文件都在Dropbox网站上加密；可以将文件上传到Dropbox网站或从...例如，您可以使GoodSync2Go在诸如闪存驱动器之类的便携式设备上使用。...4、SyncToy：同步两个本地文件夹的最简单方法 SyncToy就像上面其他同步应用程序的次要版本一样。它使您可以使两个文件夹保持同步，但不会跨越多个网络。...换句话说，如果您想在两个位置（例如本地硬盘驱动器和闪存驱动器，或者外部硬盘驱动器和同一网络上的计算机）上保留文件副本，则SyncToy文件同步程序非常方便。...您可以在同一网络中同步文件，例如计算机上的另一个驱动器或另一台计算机上的共享文件夹。您也可以将文件同步到Dropbox或Google Drive之类的在线帐户。
图片来自Unsplash上的Reza Rostampisheh 当我告诉人们，他们应该考虑对他们的数据应用深度学习方法时，我得到的最初反应通常是: (1)“我没有处理足够大的数据”，(2)“我没有足够的计算资源来训练深度学习模型...谷歌Colab是一项免费的云服务，基于Jupyter笔记本，用于机器学习教育和研究。它提供了一个完全为深度学习和免费访问健壮的GPU而配置的运行时。...现在，你可以在免费的特斯拉K80 GPU上，使用Keras、Tensorflow和PyTorch，使用谷歌Colab开发深度学习应用程序。...1.映射您的谷歌驱动器 运行或者导入Python文件 from google.colab import drive drive.mount('/content/gdrive') ?...此外，它还减少了很多麻烦，因为它附带了大多数库和预安装的依赖项。但是谷歌Colab的终极优势是它的免费GPU服务。 现在每个人都可以在世界上任何地方免费训练他们的深度学习模型。
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