首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

使用三重损失和孪生神经网络训练大型类目的嵌入表示

来源:Deephub Imba本文约4500字,建议阅读5分钟本文描述了一种通过在网站内部的用户搜索数据上使用自监督学习技术来训练高质量的可推广嵌入的方法。 大型网站类目目录的数量很大,一般都无法进行手动标记,所以理解大型目录的内容对在线业务来说是一个重大挑战,并且这使得对于新产品发现就变得非常困难,但这个问题可以通过使用自监督神经网络模型来解决。 在过去我们一直使用人工在系统中进行产品的标记,这样的确可以解决问题但是却耗费了很多人力的成本。如果能够创建一种机器学习为基础的通用的方式,在语义上自动的关联产品

03

Self-Ensembling with GAN-based Data Augmentation for Domain Adaptation in Semantic Segmentation

基于深度学习的语义分割方法有一个内在的局限性,即训练模型需要大量具有像素级标注的数据。为了解决这一具有挑战性的问题,许多研究人员将注意力集中在无监督的领域自适应语义分割上。无监督域自适应试图使在源域上训练的模型适应目标域。在本文中,我们介绍了一种自组装技术,这是分类中领域自适应的成功方法之一。然而,将自组装应用于语义分割是非常困难的,因为自组装中使用的经过大量调整的手动数据增强对于减少语义分割中的大的领域差距没有用处。为了克服这一限制,我们提出了一个由两个相互补充的组件组成的新框架。首先,我们提出了一种基于生成对抗性网络(GANs)的数据扩充方法,该方法在计算上高效,有助于领域对齐。给定这些增强图像,我们应用自组装来提高分割网络在目标域上的性能。所提出的方法在无监督领域自适应基准上优于最先进的语义分割方法。

02

自然语言处理技术(NLP)在推荐系统中的应用

个性化推荐是大数据时代不可或缺的技术,在电商、信息分发、计算广告、互联网金融等领域都起着重要的作用。具体来讲,个性化推荐在流量高效利用、信息高效分发、提升用户体验、长尾物品挖掘等方面均起着核心作用。在推荐系统中经常需要处理各种文本类数据,例如商品描述、新闻资讯、用户留言等等。具体来讲,我们需要使用文本数据完成以下任务: 候选商品召回。候选商品召回是推荐流程的第一步,用来生成待推荐的物品集合。这部分的核心操作是根据各种不同的推荐算法来获取到对应的物品集合。而文本类数据就是很重要的一类召回算法,具有不依赖用户

010

EXEMPLAR GUIDED UNSUPERVISED IMAGE-TOIMAGETRANSLATION WITH SEMANTIC CONSISTENCY

由于深度学习的进步,图像到图像的翻译最近受到了极大的关注。大多数工作都集中在以无监督的方式学习一对一映射或以有监督的方式进行多对多映射。然而,更实用的设置是以无监督的方式进行多对多映射,由于缺乏监督以及复杂的域内和跨域变化,这更难实现。为了缓解这些问题,我们提出了示例引导和语义一致的图像到图像翻译(EGSC-IT)网络,该网络对目标域中的示例图像的翻译过程进行调节。我们假设图像由跨域共享的内容组件和每个域特定的风格组件组成。在目标域示例的指导下,我们将自适应实例规范化应用于共享内容组件,这使我们能够将目标域的样式信息传输到源域。为了避免翻译过程中由于大的内部和跨领域变化而自然出现的语义不一致,我们引入了特征掩码的概念,该概念在不需要使用任何语义标签的情况下提供粗略的语义指导。在各种数据集上的实验结果表明,EGSC-IT不仅将源图像转换为目标域中的不同实例,而且在转换过程中保持了语义的一致性。

01

前端实战Demo:一张图片搞定一页布局

整个页面只有一个或者两个不多的需要操作的组件,比如按钮、输入框之类的,图片中的其他元素都只是作为静态展示的设计而存在,那么专门把这个几个元素抠出来再写进页面中去显然就有点复杂化了,并且可能还会出现一些元素与元素之间相对位置重叠或者间距过大等问题。那么就可以用一个空的div标签来框选出上述图片中的输入和按钮区域,然后在这个空的div中添加input或者button元素,当然要保持样式和设计图中的一致。       那么上图中的例子,我给出的页面的主体代码就是这样: Html代码:

Css代码: .container{ position: absolute; background:url("imgs/1.jpg"); background-size: 100% 100%; background-repeat: no-repeat; } .btn{ position: absolute; margin-top: 40%; margin-left: 20%;    width: 55%;    height: 20%; display: none; }   因为这里是用一个空的div来框选图片中的input或者按钮区域,所以为了保持原有图片的样式,就需要把实际上的input或者button的区域的display设置为none。当然要使用Javascript设置,当input和按钮区域获得焦点时,显示input和button了。可以直接写内联的input的onfocus属性: onfocus="this.style.display='block'"   当然上面两幅图都是设计相对比较简单的图片,倘若是复杂一些的图片呢?

03
领券