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Python90-1 明确你所使用的Python版本

Python90系列说明 Python90 系列文章内容主要参考《Effective Python 90 Specific Ways to Write Better》(高效Python,编写更好的Python...稳定与性能 • 第9章 测试与调试 • 第10章 协作开发 Chapter 1: Pythonic Thkinging Python社区使用Pythonic来形容Python的独特风格--简单明了。...,有非常多的人把包安装到一个环境,然后又使用另一个环境编写代码,出现找不到包的错误。...Python3有一系列强大的新特性。大多数开源的Python库都兼容Python3,因此强烈推荐使用Python3。Python2计划在2020年1月停止维护。...# 不要写容易产生歧义的代码 应该有一种而且最好是只有一种明显的方法来做一件事。 尽管这种方式可能不那么显然,除非你是荷兰人。 # ?

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Python 进阶指南(编程轻松进阶):六、编写 Python 风格的代码

应该有一种——最好只有一种——显而易见的方法来做这件事。...然而,这种方法有些复杂,会产生不可读的代码,所以我不鼓励使用它。 但是从 Python 3.6 开始, F 字符串(格式字符串的缩写)提供了一种更方便的方法来创建包含其他字符串的字符串。...所有这些格式化字符串的不同方法都违背了 Python 的格言:应该有一种——最好只有一种——显而易见的方法来做某事。...有可能滥用布尔运算符短路来创建一种三元运算符。...制作浅层列表副本的语法看起来有点奇怪,不一定是 Python 风格的,但它已经成为快速创建浅层列表的常用方法。 字典有一个get()和setdefault()方法来处理不存在的键。

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    让你的 Python 代码优雅又地道

    —— Edsger Wybe Dijkstra 在Python社区文化的浇灌下,演化出了一种独特的代码风格,去指导如何正确地使用Python,这就是常说的pythonic。...而且Python社区十分注重编码风格一的一致性,他们极力推行和处处实践着pythonic。所以经常能看到基于某份代码P vs NP (pythonic vs non-pythonic)的讨论。...有两种方法去理解else。传统的方法是把for看作if,当for后面的条件为False时执行else。其实条件为False时,就是for循环没被break出去,把所有循环都跑完的时候。...操作有顺序要求 太底层太细节 第二种方法抽象层级更高,没有操作顺序出错的风险而且更效率更高。...试试创建你自己的ignored上下文管理器。

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    如何写出优雅又地道的Python代码?

    —— Edsger Wybe Dijkstra 在Python社区文化的浇灌下,演化出了一种独特的代码风格,去指导如何正确地使用Python,这就是常说的pythonic。...而且Python社区十分注重编码风格一的一致性,他们极力推行和处处实践着pythonic。所以经常能看到基于某份代码P vs NP (pythonic vs non-pythonic)的讨论。...有两种方法去理解else。传统的方法是把for看作if,当for后面的条件为False时执行else。其实条件为False时,就是for循环没被break出去,把所有循环都跑完的时候。...操作有顺序要求 太底层太细节 第二种方法抽象层级更高,没有操作顺序出错的风险而且更效率更高。...试试创建你自己的ignored上下文管理器。

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    如何激怒一位Python爱好者?

    写代码不那么pythonic风格的,多多少少都会让人有点难受。 什么是pythonic呢?...简而言之,这是一种写代码时遵守的规范,主打简洁、清晰、可读性高,符合PEP 8(Python代码样式指南)约定的模式。...在Python中大家可以把一个复杂的功能,用多个函数去分解,一个函数代码行数最好不要超过十行,如果确实需要很多代码,那就进行分解,多写几个函数来实现。...,较难阅读 列表推导式可以简化列表的创建,既实用还能让代码更加美观,但列表推导式只适合创建逻辑简单的列表,对于很复杂且代码量大的列表,是不建议用列表推导式的,比如以下案例。...风格的规范,需要大家注意,建议按照约定俗成的方法去写,第一原则是可读性强,可读性强,可读性强。

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    让你的 Python 代码优雅又地道

    —— Edsger Wybe Dijkstra 在Python社区文化的浇灌下,演化出了一种独特的代码风格,去指导如何正确地使用Python,这就是常说的pythonic。...而且Python社区十分注重编码风格一的一致性,他们极力推行和处处实践着pythonic。所以经常能看到基于某份代码P vs NP (pythonic vs non-pythonic)的讨论。...有两种方法去理解else。传统的方法是把for看作if,当for后面的条件为False时执行else。其实条件为False时,就是for循环没被break出去,把所有循环都跑完的时候。...操作有顺序要求 太底层太细节 第二种方法抽象层级更高,没有操作顺序出错的风险而且更效率更高。...试试创建你自己的ignored上下文管理器。

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    LangChain 简介

    链式调用:LangChain支持将多个语言模型链式调用,一个模型的输出可以作为另一个模型的输入,实现更复杂的功能。 记忆机制:LangChain有记忆机制来存储信息,在不同的提示调用之间共享上下文。...而 Chain 则是由一系列 Components 或其他 Chains 组合而成的,用于完成特定的任务。...Prompt Templates and Values PromptTemplate 是一个负责创建 PromptValue 的模板,它将用户输入和其他动态信息转换为适合语言模型的格式。...它们能够接受用户输入并返回相应的示例列表,从而更好地适应特定的上下文需求。 4. Output Parsers Output Parsers 是一种能够将语言模型的响应转化为更有用格式的技术。...它们通过实现两种主要方法来实现这一目标,一种方法用于提供格式化指令,另一种方法用于将语言模型的响应解析为结构化格式。这使得在应用程序中处理输出数据变得更加容易。 5.

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    网页解析库:BeautifulSoup与Cheerio的选择

    它能够创建一个解析树,便于提取HTML中的标签、类、ID等元素。 特点 简洁的API:BeautifulSoup提供了简单直观的方法来定位页面中的元素。...是一个基于jQuery的API,为Python提供的解析库。...它允许开发者使用jQuery风格的语法来操作HTML文档。 特点 jQuery风格的API:提供类似于jQuery的选择器,使得熟悉jQuery的开发者能够快速上手。...社区和文档:BeautifulSoup有着更丰富的文档和更大的社区,对于解决开发中遇到的问题更有帮助。 异步支持:如果你的项目需要异步处理,Cheerio与异步IO库的配合可能更加流畅。...BeautifulSoup以其强大的功能和丰富的社区支持而受到广泛欢迎,而Cheerio则以其轻量级和jQuery风格的API吸引了一部分开发者。

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    网页解析库:BeautifulSoup与Cheerio的选择

    BeautifulSoup:Python的网页解析利器BeautifulSoup是Python中一个非常流行的库,用于从HTML和XML文件中提取数据。...它能够创建一个解析树,便于提取HTML中的标签、类、ID等元素。特点简洁的API:BeautifulSoup提供了简单直观的方法来定位页面中的元素。...它允许开发者使用jQuery风格的语法来操作HTML文档。特点jQuery风格的API:提供类似于jQuery的选择器,使得熟悉jQuery的开发者能够快速上手。...3社区和文档:BeautifulSoup有着更丰富的文档和更大的社区,对于解决开发中遇到的问题更有帮助。4异步支持:如果你的项目需要异步处理,Cheerio与异步IO库的配合可能更加流畅。...BeautifulSoup以其强大的功能和丰富的社区支持而受到广泛欢迎,而Cheerio则以其轻量级和jQuery风格的API吸引了一部分开发者。

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    pythonic风格代码有什么好处?附12个代码实例

    pythonic是开发者们在写python代码过程中总结的编程习惯,崇尚优雅、明确、简单。就好比中文笔画,有先后顺序,最符合文字书写的习惯。...因为是习惯,不是江湖规则,所以你大可不必遵守pythonic,但如果你想成为python高手,最好是养成这个习惯。 对比其他语言我们能直观看出pythonic风格的特点,比如写一个简单循环。...有一本书《effctive python》里面讲到蛮多pythonic的写法,下面列出一些常见的代码。...「1、用列表推导式来取代map、filter」 map、filter需要编写额外的lambda函数,用起来比较复杂,而且效率也不高。 列表推导式则非常简洁,通过循环创建列表。...pass # pythonic方法 if x: pass if not y: pass if z is None: pass 「12、pythonic风格函数」 命名合理

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    教你写出可读性高的Python代码

    Python 代码有高可读性的一个原因就是其有着相对而言更加完善的编码风格准则和 「Python 化」习惯语法。...它们经常被用在传递给函数的可选参数中。当一个函数有超过两个或三个位置参数时,函数签名会变得难以记忆,使用带有默认参数的关键字参数有时候会给你带来便利。...编程习语的概念在 c2 和 Stack Overflow 上有详尽的讨论。 符合习语的 Python 代码通常被称为 Pythonic。 通常只有一种、而且最好只有一种明显的方式去编写代码。...创建一个含 N 个对象的列表 使用 Python 列表中的 * 操作符: four_nones = [None] * 4 创建一个含 N 个列表的列表 因为列表是可变的,所以 * 操作符(如上)将会创建一个包含...列表推导式 提供了一个强大并且简洁的方法来对列表价进行操作。

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    想做专属智能体?先学文本及多模态提示词......

    提示词通常通过提示词模板构建,它是一种包含一个或多个变量的函数,变量将被某些媒体(通常是文本)替代以创建提示词,将该提示词视为模板的实例。...示例,亦称为样本,用以引导其完成特定的任务。 为了满足特定的信息需求,设计以多种格式输出数据,包括但不限于 CSV 或 Markdown 格式。 样式指令是一种输出格式,从风格上修改输出。...多语言提示词 SUMMER 多语言提示词是在处理多语言任务时使用的一系列技术,旨在提高语言模型在非英语语言环境下的性能。...ICL扩展到多语言设置: X - InSTA Prompting:探索三种不同的方法来对齐上下文示例与输入句子进行分类任务,包括使用语义相似的示例、具有相同标签的示例以及两者的结合。...,所有信息都插入提示中以形成记忆;Reflexion在ReAct基础上增加了自省层,通过评估成功或失败来生成反思,并将其添加到提示中作为工作记忆。

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    10个鲜为人知的Python技巧,助你提升编程技能!

    1} defaultdict(, {'apple': 3, 'banana': 2, 'orange': 1}) ▍2、使用pathlib路径操作 pathlib模块提供了一种面向对象的方法来处理文件系统路径...'example.txt', 'r') as file: data = file.read() ▍7、namedtuple轻量级数据结构 collections.namedtuple模块提供了一种简单的方法来创建轻量级...from collections import namedtuple # 定义一个namedtuple Point = namedtuple('Point', ['x', 'y']) # 创建一个实例...10 20 ▍8、使用列表推导实现简洁的代码 列表推导提供了一种创建列表的简洁方法,使你的代码更具可读性,而且通常运行速度更快。...1 3 这些鲜为人知的Python技巧可以帮助你编写更高效、更易读、更Pythonic的代码。 无论你是简化字典操作、更直观地管理文件路径,还是利用高级迭代技术,这些技巧都可以增强你的开发过程。

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    Records: 让 Python 数据库操作更简单

    背景Python-Records 是一个 Python 库,它的设计初衷是为了让 Python 的数据库操作更加简单、更加 Pythonic。...他的目标是创建一个库,让开发者可以像使用 Python 的其他部分一样,直观、简单地使用数据库。...Tablib 是一个强大的 Python 库,用于处理表格数据。Pythonic:Python-Records 的设计哲学是 “Pythonic”,即尽可能地遵循 Python 的设计哲学和编程习惯。...希望这个指南能帮助你更有效地使用 Python 进行数据库交互。四、应用案例假设我们有一个数据库,其中包含一个名为 "employees" 的表,我们想要查询所有的员工信息。...它是基于 SQLAlchemy 和 Tablib,提供了一个直观的、符合 Python 风格的方式来处理 SQL 查询和结果。Python-Records 的主要优点是它的简单性。

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    学习 Python 来做一些神奇好玩的事情吧

    所以,我们需要进一步的了解,同时,为示例对多张图片进行PCA,我选了一个跟书相似但更有趣的例子来做——人脸识别。...有许多应用场景需要对不同尺度(即分辨率、缩放、旋转角度、亮度等都可能存在不同)的图像进行特征识别和匹配,这就需要一种特征提取方法,通过这种方法提取出来的特征描述,可以不受尺度的影响,SIFT算法就是这种方法的实现...[译]让你的Python代码优雅又地道 在Python社区文化的浇灌下,演化出了一种独特的代码风格,去指导如何正确地使用Python,这就是常说的pythonic。...而且Python社区十分注重编码风格一的一致性,他们极力推行和处处实践着pythonic。所以经常能看到基于某份代码P vs NP (pythonic vs non-pythonic)的讨论。...所以,如何更好的结合现实业务,让数据真正产生价值成了一个更有意义的话题。

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