帖子中心，是互联网业务中，一类典型的“1对多”业务，即：一个用户能发布多个帖子，一个帖子只有一个发布者。
本文将以“帖子中心”为例，介绍“1对多”类业务，随着数据量的逐步增大，数据库性能显著降低，数据库水平切分相关的架构实践： 如何来实施水平切分 水平切分后常见的问题 典型问题的优化思路及实践 一、什么是1对多关系 所谓的“1对1”，“1对多”，“多对多”，来自数据库设计中的“实体-关系”ER模型，用来描述实体之间的映射关系。 1对1 一个用户只有一个登录名，一个登录名只对应一个用户 一个uid对应一个login_name，一个login_name只对应一个uid 这是一个1对1的关系。 1对多 一个用户可以发
1对多业务，数据库水平切分架构一次搞定 | 架构师之路
JWT(JSON Web Token)是为了在网络应用环境间传递声明而执行的一种基于JSON的开放标准。
做移动端开发和前端开发的人员，对 MVC、MVP、MVVM 这几个名词应该都不陌生，这是三个最常用的应用架构模式，目的都是为了将业务和视图的实现代码分离，从而使同一个程序可以使用不同的表现形式。不过，网上的文章对这方面的解说众说纷纭，其中不乏有些错误的描述，导致有些人应用这些架构模式时陷入一些错误陷阱。本文将追根溯源，力求让大伙对这三个架构模式形成正确认识。
本文的上篇《IM消息机制（一）：保证在线实时消息的可靠投递》中，我们讨论了在线实时消息的投递可以通过应用层的确认、发送方的超时重传、接收方的去重等手段来保证业务层面消息的不丢不重。
为人脸登录提供人脸注册集合，基于人脸进行无动作活体检测、及后台在线活体检测算法，判断用户为真人，保障业务环节中的用户真实性判断。
firebase/php-jwt 是一个非常简单的 JWT 库，用于在 PHP 中对 JSON Web令牌（JWT）进行编码和解码
、最近偶然间看到一条新闻，标题是：“胡歌作为一个男性明星，男粉丝比女粉丝还多，这不科学！”
本文的上篇《IM消息送达保证机制实现(一)：保证在线实时消息的可靠投递》中，我们讨论了在线实时消息的投递可以通过应用层的确认、发送方的超时重传、接收方的去重等手段来保证业务层面消息的不丢不重。
仲志成，iCDO原创志愿者 在互联网数据领域，归因模型常被提及。如何用对数据，如何真正让归因模型产生价值，作者为我们总结了8个坑。让我们一起来看看自己有没有落入某个坑中~ 台上一分钟台下十年功，准备的充分不一定能成功，但准备的不充分没多大可能成功！ 使用归因模型前，要做好哪些准备工作呢？笔者总结出了8个，并不是这8个中的每一条都适用于每一个人，但每个人应该都会从这个8条中找到自己适用的部分。 先简单介绍一下归因模型。 在互联网数据领域，归因模型主要是指：一种、一组规则或算法，用于确定用户通过多个渠道访问时，
最近把小站的登录页面给重构了，之前的安全性存在很大问题，基本处于裸奔的状态，特此记录一下过程。
Feed，在社交和信息推荐的App与网站中，基本都会用到的。例如常用的新浪微博，用户登录进入后，展现给我们的就是feed信息流。新浪微博的信息，来自于你关注人所发布的内容。还有微信的朋友圈，今日头条的信息流，好友发布的美拍等，这些都是Feed。玩过知乎的人应该知道，在知乎Feed中，会显示某某关注了某某话题，某某点赞或者赞同了某个回答。广义来讲，这些也算是一种Feed。
一、需求缘起 分页需求 互联网很多业务都有分页拉取数据的需求，例如： （1）微信消息过多时，拉取第N页消息 （2）京东下单过多时，拉取第N页订单 （3）浏览58同城，查看第N页帖子 这些业务场景对应的消息表，订单表，帖子表分页拉取需求有这样一些特点： （1）有一个业务主键id, 例如msg_id, order_id, tiezi_id （2）分页排序是按照非业务主键id来排序的，业务中经常按照时间time来排序order by 在数据量不大时，可以通过在排序字段time上建立索引，利用SQL提供的offse
大家在使用 MongoDB 的时候有没有碰到过性能问题呢？下面这篇文章主要给大家分享了MongoDB数据库查询性能提高40倍的经历，需要的朋友可以参考借鉴，下面来一起看看吧。
注：本文上半部和等保联系不是很密切，还是说一了些linux里细节一些的东西，所以有可能会浪费你生命中的好几分钟，同时我使用的是centos6。
前言 在开始本文的正文之前，我们先说一下在什么场景会使用这个事件功能。 事情大概是这样的，需求要在用户注册的时候发一些帮助邮件给用户（原本用户在注册之后已经有发别的邮件的了，短信，IM什么的） 原来这个注册的方法也就10多行代码。但是有时候我们为了省事，直接在注册代码后面添加了各种代码。 例如这个注册方法本来是这样的
粉丝与关注，社交好友，都是典型的“多对多关系”的业务，这类业务的核心服务是好友中心，当关系链达到百亿之后，好友中心架构设计要考虑哪些因素，是本文将要分享的内容。
所以，我觉得还是有必要了解一下centos系统大概有什么方法可以实现对用户的权限控制，不至于测评的时候完全不知道怎么测。
前面两篇讲即时通讯核心技术的文章 《微信为什么不丢消息？》 《http如何像tcp一样实时的收消息？》 反馈还可以，故继续即时通讯这一个系列吧，今天聊聊即时通讯中的“状态”。 需求缘起 “在线状态一致
本文将以“好友中心”为例，介绍“多对多”类业务，随着数据量的逐步增大，数据库性能显著降低，数据库水平切分相关的架构实践。 一、什么是多对多关系 所谓的“多对多”，来自数据库设计中的“实体-关系”ER模型，用来描述实体之间的关联关系，一个学生可以选修多个课程，一个课程可以被多个学生选修，这里学生与课程时间的关系，就是多对多关系。 二、好友中心业务分析 好友关系主要分为两类，弱好友关系与强好友关系，两类都有典型的互联网产品应用。 弱好友关系的建立，不需要双方彼此同意： 用户A关注用户B，不需要用户B同意，此时用
Django集成LDAP认证有现成的django-auth-ldap模块可以使用，本文也主要以这个模块的使用为主，先安装模块
昨天，和大家讨论了无线APP时代如何进行DNS速度优化，今天和大家一起讨论一下无线时代的日志上报流量优化。 缘起：无线时代，APP流量敏感，为了统计APP内用户行为，或者需要收集某些产品数据，往往需要进行日志上报，日志上报往往又非常费流量，有没有一些好的节省流量的优化方法呢，这是本文将要讨论的问题。 ---- 一、APP可不可以不进行日志上报，而单纯从服务器日志统计用户的行为和产品数据？ 答：不行，有些用户行为是不会与服务器进行交互的（例如TAB的点击），从服务器日志无法完成所有统计。 ---- 二、A
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-6pRI53X5-1596903530186)(assets/image-20200808144209029.png)]
沈老师，我们有个业务，同一个用户在并发“查询，逻辑计算，扣款”的情况下，余额可能出现不一致，请问有什么优化方法么？ 今天和大家聊一聊这个问题。
这里一共三个文章，目前是第一篇，剩下两篇主要是在博客园，大家点击阅读原文，自行查看就行。
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随着现在企业安全水平的提高，单独依赖常规主动扫描器AWVS、APPscan进行企业漏洞扫描越来越难挖掘有效漏洞，越权漏洞在大多数企业中比较常见，主动扫描器也难以挖掘越权等逻辑漏洞，这里给大家提供一种思路，依赖fiddler插件的方式进行针对越权的被动漏洞扫描。
我不再装模作样地拥有很多朋友，而是回到了孤单之中，以真正的我开始了独自的生活。有时我也会因为寂寞而难以忍受空虚的折磨，但我宁愿以这样的方式来维护自己的自尊，也不愿以耻辱为代价去换取那种表面的朋友。
在Linux中执行有些程序时，这些程序在执行前首先要对启动它的用户进行认证，符合一定的要求之后才允许执行，例如login, su等。在Linux中进行身份或是状态的验证程序是由PAM来进行的，PAM（Pluggable Authentication Modules）可动态加载验证模块，因为可以按需要动态的对验证的内容进行变更，所以可以大大提高验证的灵活性。 一、PAM模块介绍 Linux-PAM（即linux可插入认证模块）是一套共享库,使本地系统管理员可以随意选择程序的认证方式。换句话说，不用(重新编写)
这是日常学python的第16篇原创文章 经过了前面几篇文章的学习，估计你已经会爬不少中小型网站了。但是有人说，前面的正则很难唉，学不好。正则的确很难，有人说过：如果一个问题用正则解决，那么就变成了两个问题。所以说学不会是很正常的，不怕，除了正则，我们还可以用另外一个强大的库来解析html。所以，今天的主题就是来学习这个强大的库--BeautifulSoup，不过正则还是需要多多练习下的。 因为是第三方库所以我们需要下载，在命令行敲下以下代码进行下载 pip install beautifulsoup4
工厂模式又叫做工厂方法模式，是一种创建型设计模式，一般是在父类中提供一个创建对象的方法，允许子类决定实例化对象的类型。
OpenLdap(Lightweight Directory Access Protocol)是什么？它其实是一个开源的、具备工业标准特性的应用协议，可以使用TCP协议提供访问控制和维护分布式信息的目录信息。这是一个传统意义上的书面解释，是的，毫无疑问，你会一脸懵逼。好吧，让我们变得感性一点，假如我每天早上使用Twitter想听听懂王又吹了什么牛，登录Twitter账号密码，紧接着又想上Instagram看看女神又post了什么新靓照，好的，登录Instagram账号密码，摸了一上午的鱼之后，突然想起来要登录公司的邮箱，看看有没有新需求，是的，又需要那该死的账号和密码，甚至于查询社保、公积金提取、交罚款都需要各自系统的账号和密码。想象一下，如果有一套系统可以统一管理和维护所有下游应用的账号和权限，我们不需要花时间重复的注册新应用的账号，而只需要关注应用本身，从而实现账号集中认证管理，此时作为账号管理员的我们只须维护OpenLDAP 服务器条目即可，金瓯无缺江山一统，这就是openladp能够带给我们的好处。
sqrt()函数在c语言中用于计算一个非负实数的平方根，开根号；其语法为double sqrt(double)。在sqrt()函数中没有sqrt (int)，但是返回值可以为int，返回值可以与int类型进行运算。
本文章不仅在Blog.Core 框架里有代码，而且我也单写了一个关于 JWT 的小demo，在文章末，大家可以下载看看。
单点登录（Single Sign On），简称为 SSO，是目前比较流行的企业业务整合的解决方案之一。SSO的定义是在多个应用系统中，用户只需要登录一次就可以访问所有相互信任的应用系统。
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挖掘贷款摸版漏洞--》发现同摸版网站--》利用漏洞数据解析整理 --》 输入预警受害人！！
EasyNVR视频平台的登录方式有两种，一种是用户名登录，也就是需要输入用户名密码，一般在企业内部，管理人员可以设置可登录人员，并分配用户名和密码用于登录；另一种就是匿名登陆，这种登录方式相当于游客登录，匿名登录状态下，游客可以查看内容，但不能添加设备做配置，当然，实际使用时如果不需要此功能，在我们登录鉴权页面是可以关闭匿名登陆的。
用户之间存在 关注、被关注、互相关注三种关系，逻辑上形成网状结构，可以使用关系型数据库保存，可以快速检索用户之间的关系。但本系统没有查询一度、二度、N度关系的需求，可以简化为k:v存储，k为用户ID，v为关注列表，关注列表需要去重，考虑set结构。
又是飞花的季节了。多愁善感的林妹妹看到柳絮说：“嫁与东风春不管,凭尔去,忍淹留。”宝姐姐看了却来一句：“好风凭借力送我上青云”。 特别羡慕情商高的人，经常在想他们是怎么做到的。从来看不出他们不喜欢谁，满眼里都是真诚。渐渐的开始能够理解所有的人。比如：有些女孩爱化很浓的妆，后来才想到不是所有的人都天生皮肤细，清水洗把脸就可以出门。现实的女孩大都是梦碎之后被碎片扎的遍体鳞伤，更应该被呵护才是。爱钱是因为不是所有的人都有不依靠别人就能活的能力，谁最先想到的不是衣食住行呢。但我还是理解不了浪费粮食的，不管是植
2、服务器验证通过后，在当前对话（session）里面保存相关数据，比如用户角色、登录时间等等。
bitmap就是通过最小的单位bit来进行0或者1的设置，表示某个元素对应的值或者状态。
需求缘起 当发送方用户A发送消息给接收方用户B时，如果用户B在线，之前的文章《微信为啥不丢“在线消息”？》聊过，可以通过应用层的确认，发送方的超时重传，接收方的去重保证业务层面消息的不丢不重。 那如
我们平时在使用即时通讯应用时候，每当发出一条聊天消息，都希望对方尽快看到，并尽快回复，但对方到底有没有真的看到？我却并不知道。
如果是Linux系统的话，见过最多的是CentOS 6，Linux是全命令界面的，
注：以下讨论核心在于解释原理，所涉及到的数据和表结构均为虚构。本文代码较多，如果看不清楚，可以在后台回复“sql”获取本文PDF版本。
一个懂设计原则的程序猿，写出来的代码可扩展性就是强，后续的人看代码如沐春风。相反，如果代码写的跟流水账似的，完全一根筋平铺下来，后续无论换谁接手维护都要骂娘。
我一直致力于安全编码实践，并试图尽可能多地学习基本要点。在过去的几年里，我已经意识到一个小小的漏洞在普通人的生活中可能造成的伤害。像WannaCry和Petya勒索软件这样的网络攻击在几个遭受其原因的人心目中是相当新鲜的。
命令:ps -ef | awk '{print}' | sort -n |uniq >1
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