Kubernetes 的快速采用受到不断增长的先进技术生态系统的推动和挑战。在此 Kubernetes 调查报告中，了解顶级组织如何在生产中使用 Kubernetes 和相关技术，包括可观测性、安全性、基础设施模型和开源软件。
通过DynaTrace的OneAgent等功能组建能全面了解服务所运行的环境。其中包括：Metric、Log、Trace，具有完整的分布式跟踪能力，可以在抓取到代码层面的运行时信息，自动构建出运行时的上下文信息，将实体关系和用户体验以及用户的行为数据较好的关联起来。在实现服务的可观测性这个场景中，DynaTrace提供了一系列的工具和能力：
默认情况下，AppOptics注册表会定期将指标推送到 api.appoptics.com/v1/measurements。要将指标导出到SaaS AppOptics，必须提供您
虽然人工智能的云计算管理工具目前还处于采用的早期阶段，但IT行业专家表示采用这样的工具可以减少与性能和根本原因分析相关的大量工作。 那些致力于深入了解云计算基础设施和应用程序性能的管理员将迎来一个新的
应用程序一旦迁移到了云端，管理起来就变得更困难重重了。云应用程序性能管理和性能监控工具则可以帮助识别瓶颈及其他性能度量指标。 优秀的工具有助于确定是否可以将瓶颈隔离到应用程序本身，或者是否某家提供商存在影响整个系统的问题。最精准的工具甚至能够深入到应用程序内部，查看数据库查询等个别进程是否在最佳状态下运行。 为此，我们测试了四款商用产品：Exoprise CloudReady、AppNeta、ThousandEyes和Dynatrace。我们主要着眼于部署简易性、日常管理、总体功能和成本。我们并没有过于关注
导语 IT专业人士表示，一些新兴和传统的IT供应商已经将人工智能技术融入到他们的云计算管理工具中。虽然他们的功能集(如分析主机性能，优化成本和设置警报的能力)看起来与传统的第三方管理工具类似，但这些基
在近期的应用性能问题分析中, 有时候会发现业务异常, 但是却无法在APM监控中找到相关的请求, 这可能是由于请求并非HTTP请求, 而可能是批处理或其他非HTTP请求导致的. 因此无法监控分析.
近期某使用mule的项目在与N公司联调时发现对方的请求存在严重延迟. 请求是基于TCP协议的.
原文链接：http://www.phpied.com/rendering-repaint-reflowrelayout-restyle/ 有没有被标题中的5个“R”吓到？今天，我们来讨论一下浏览器的渲染（Rendering）-一个产生于Page 2.0生命周期中，甚至有时候会在下载瀑布流中出现的过程。 我们来讨论浏览器在接收到HTML、CSS和JavasSript后，如何把你的页面呈现在屏幕上。 一、浏览器渲染过程 不同的浏览器的渲染过程存在些许不同，但大体的机制是一样的，下图展示的是浏览器自下载完全部的代
Cloudsim中VM调度策略类在DataCenter（或PowerDataCenter）创建时需要制定，更是我们在Cloudsim上试验我们的调度算法的核心所在。
为自动化和分析所设计的软件及服务正加速Devops改革的步伐，本文为你盘点了Devops成功的八大炫酷工具 Devops凭借其连接弥合开发与运营团队的能力正在各个行业呈现席卷之势。开发人员和运营人员
从古至今商人和企业家们一直在追求提高经营效率的方法，从最早的结绳记事，到后来发明珠算，业务在不断变革，以提高效率。
Hello folks，我是 Luga，今天我们来分享一下与云原生体系有关的话题- 云原生可观测性-OpenTelemetry。 作为一个云原生“核心”标准，OpenTelemetry在观测分布式微服务应用程序和云基础设施的可见性和控制自动化层面具有举足轻重的意义。
监控的重要性就不必多说了吧，不要再花功夫开会讨论它的必要性了，当你线上遇到问题，就不会再怀疑监控是浪费开发成本的建设。监控让人告别了靠“猜”来维持的救火现状，它能够留下证据，来支撑我们后续的分析。
在上一篇 WIFI密码破解笔记中说到如何探测附近开放的AP并且破解进入，那么进入别人据局域网我们能干些什么呢？换句话说如果别人进入了我们内部网络，会有什么影响？本文简要介绍了ARP和MITM原理，并在实际环境中对目标主机的流量进行劫持。可以看到公共网络中普遍存在许多不安全的问题，藉此来说说局域网中的客户端究竟面临着怎样的隐私泄漏和安全风险。
0. 前言 对我个人来说，本科的时候，除去计算机组成原理，计算机网络堪称复习难度最大的一门课，其中无穷无尽的 IP 地址的计算、子网划分、路由转发简直就是梦靥。现在回过头来再看，其实真的不难，只不过
2017年 7 月 17日，北京——全球数字化应用性能管理（DPM）领导品牌Dynatrace宣布，第四届Perform 上海用户大会将于8月2日在上海正式举行。在此次会上，Dynatrace将首次向中国用户全面展示人工智能技术在性能管理和企业运维领域的创新应用，并凸显智能可视化、全栈式智能监控和平台化的三大亮点，从而帮助企业用户在万物互联、畅享云端的环境下，以人工智能运维引领数字化性能管理的跨越式发展。
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一方面，该参数值可能会表明一些关键信息(如: 机构代码, 保单号, 入参传参...), 便于针对性分析问题;
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企业需要一种更智能的方法，将人工智能、自动化和端到端可观察性结合起来，以腾出团队的时间，让他们能够专注于加速创新和优化用户体验。
作者的github地址：https://github.com/netdata/netdata 可以看到star数有65.6k。太强了 文档都是英文的，所以我们直接来进行安装。官方有提供docker的安装方式，但是在这里，我们将采用适用于所有的linux系统的单行安装程序。
JVM是Java Virtual Machine（Java虚拟机）的缩写，JVM是一种用于计算设备的规范，它是一个虚构出来的计算机，是通过在实际的计算机上仿真模拟各种计算机功能来实现的。 Java语言的一个非常重要的特点就是与平台的无关性。而使用Java虚拟机是实现这一特点的关键。一般的高级语言如果要在不同的平台上运行，至少需要编译成不同的目标代码。而引入Java语言虚拟机后，Java语言在不同平台上运行时不需要重新编译。Java语言使用Java虚拟机屏蔽了与具体平台相关的信息，使得Java语言编译程序只需生成在Java虚拟机上运行的目标代码（字节码），就可以在多种平台上不加修改地运行。Java虚拟机在执行字节码时，把字节码解释成具体平台上的机器指令执行。这就是Java的能够“一次编译，到处运行”的原因
没有经验的程序员经常认为Java的自动垃圾回收完全使他们免于担心内存管理。这是一个常见的误解：虽然垃圾收集器做得很好，但即使是最好的程序员也完全有可能成为严重破坏内存泄漏的牺牲品。让我解释一下。
很多人认为，在微服务架构下，可视化变得不重要了，因为发生问题时，服务会自动降级、熔断，容器会自动隔离、重生，似乎一切都可以自动化。然而很多实施了微服务改造的IT组织发现，随着应用和服务数量的不断增加，调用关系越来越复杂，遇到疑难杂症还是需要运维强力支持，而且运维好微服务这个庞然巨兽，可视化至关重要。
在当今世界, 分布式系统, 微服务/SOA架构遍地, 服务之间的许多交互和通信都不再是同一主机的不同线程或进程, 而是跨主机, 甚至跨网络区域. 那么一旦相关服务出现问题, 我们就会需要调试服务间的通讯, 主机间的网络...
WEB性能測试工具主要分为三种。一种是測试页面资源载入速度的，一种是測试页面载入完成后页面呈现、JS操作速度的，另一种是整体上对页面进行评价分析，以下分别对这些工具进行介绍，假设谁有更好的工具也请一起分享下。
传输层安全性（TLS）在ClouderaManager服务器和代理之间的通信中提供加密和身份验证。 加密可防止通信侦听，并且身份验证有助于防止恶意服务器或代理在群集中引起问题。Cloudera Manager支持三种级别的TLS安全性，三种必须逐级配置。
使用被动的、间接的信息搜索技巧，可以在目标不察觉的情况下挖掘目标的相关信息。
需要确保kubernetes集群已经被dynatrace监控，即已经安装了dynatrace组件比如activegate、oneagent等。
最近自己做了几个Java Web项目，有公司的商业项目，也有个人做着玩的小项目，写篇文章记录总结一下收获，列举出在做项目的整个过程中，所需要用到的技能和知识点，带给还没有真正接触过完整Java Web项目的同学一个比较完整的视角，提供一个所谓的“大局观”，也以便于同学们更有针对性地学习。当然，这里所用到的例子项目是非常初级，简单的项目，所以大神们就可以不用往下看了。
测试您可以预测的事故是必不可少的。但是随着数字化转型和云原生架构带来的复杂性，团队需要一种方法来确保应用程序能够承受生产的“混乱”。混沌工程满足了这一需求，因此组织可以提供在任何条件下都可以正常运行的强大、有弹性的云原生应用程序。
引领变革，颠覆未来 科技风向，前沿趋势 尽在 Dynatrace Perform 2022 Dynatrace Perform 2022 线上大会将于4月20日13:30-16:30盛大召开，今年的主题是“为技术颠覆者赋能”，围绕当今的可观测能力平台如何帮助 IT 团队提高性能，从而更快、更智能、更轻松地进行数字化转型，专家、客户及数字化转型者将分享各种见解、挑战及典型案例。 Perform 大会将更加深入、更加精彩，将为您奉上： ■ 世界各地的科技领军人物和技术颠覆者带来的主旨对话和展示 ■ 涵盖云可
ettercap是一个基于ARP地址欺骗方式的网络嗅探工具，主要适用于交换局域网络。借助于EtterCap嗅探软件，渗透测试人员可以检测网络内明文数据通讯的安全性，及时采取措施，避免敏感的用户名/密码等数据以明文的方式进行传输。ettercap几乎是每个渗透测试人员必备的工具之一。 ettercap是一款现有流行的网络抓包软件，它利用计算机在局域网内进行通信的ARP协议的缺陷进行攻击，在目标与服务器之间充当中间人，嗅探两者之间的数据流量，从中窃取用户的数据资料。ettercap 在kali Linux 是自带的一个工具，它也有图形化的界面，不过熟练之后你会发现在终端以命令行的形式操作会更加方便。下面讲的就是ettercap的DNS欺诈和arp攻击，通过ettercap让目标主机只能浏览你所指定的网络，比如你指定了Baidu.com他就上不了QQ.com，这就是在局域网环境下对其他主机的欺骗。
内存泄漏（Memory Leak）是指程序中己动态分配的堆内存由于某种原因程序未释放或无法释放，造成系统内存的浪费，导致程序运行速度减慢甚至系统崩溃等严重后果。
寻找 Java 应用程序漏洞的好时机！在过去的几个月里，我一直在尝试构建一个名为Captain Hook的工具，它使用动态方法来查找大型闭源 Java 应用程序的一些有趣（安全方面）特性。在此过程中，我尝试了许多仪器工具和技术，但很难找到满足我所有需求的工具和技术。在本文中，我将总结通过我的许多（一些失败，一些成功）尝试所学到的东西。
mysql远程访问最常报的就是以下两个错误，一个是10060，一个是11001，后面都有详细的解决方案以及报错原因，这篇应该是最全面的了
我从 2015 年开始使用容器，我对容器最初的理解就是把它们看成是轻量级的虚拟机，只是启动时间比虚拟机快了很多。脑子里有了这样的概念，就很容易看懂网上那些关于如何将 Python 或 Node 应用程序装入容器的教程。但很快，我意识到仅仅将容器看成是轻量级的虚拟机有点跳过简单化了，这导致我无法对以下这些问题做出判断：
Java 凭借着自身活跃的开源社区和完善的生态优势，在过去的二十几年一直是最受欢迎的编程语言之一。步入云原生时代，蓬勃发展的云原生技术释放云计算红利，推动业务进行云原生化改造，加速企业数字化转型。
Zabbix proxy允许跨区域跨网段监控，DMZ (隔离区)，甚至用以下示例也是常见的解决方法。例如，使用proxy代理将被动检查“转变”为主动检查，或从Zabbix server向proxy代理移动部分负载。
今天开始开新坑——把Spring Boot 微服务部署到容器平台（K8S，OpenShift）上！
在 JDK5 中，开发者只能 JVM 启动时指定一个 javaagent 在 premain 中操作字节码，Instrumentation 也仅限于 main 函数执行前，这样的方式存在一定的局限性。从 JDK6 开始引入了动态 Attach Agent 的方案，除了在命令行中指定 javaagent，现在可以通过 Attach API 远程加载。我们常用的 jstack、arthas 等工具都是通过 Attach 机制实现的。
三步一岗，五步一哨，让你在内网中无计可施，麻麻再也不用担心我的内网了！ 现状 这几年来，蜜罐技术一直被人津津乐道，各种各样的蜜罐是层出不穷，开源的，商业的，低交互式，高交互式等等不一而足，具体如何评估各种蜜罐可以参考《开源蜜罐测评报告》一文。蜜网是在蜜罐技术上逐渐发展起来的一个新的概念，又可称为诱捕网络。 蜜网技术实质上仍是一种蜜罐技术，是一种对攻击者进行欺骗的技术，通过布置一些作为诱饵的主机、网络服务以及信息，诱使攻击者对他们进行攻击，减少对实际系统所造成的安全威胁。但与传统的蜜罐技术的差异在于，蜜网构成
在过去几年，Kubernetes 在容器编排市场独占鳌头。自 2016 年以来，Docker Swarm 就退出了主要竞争者的行列，并且像 AWS 一样承诺对 K8s 进行支持和集成，换句话说，它承认了失败。
最近，我编写了一个简短的Bash程序，将MP3文件从一个网络主机上的USB拇指驱动器复制到另一个网络主机上。这些文件被复制到我为志愿者组织运行的服务器上的一个特定目录，从那里可以下载和播放这些文件。
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