https://github.com/istio/proxy 这个库中包含了Istio对Envoy的扩展，包括用于对接Mixer的Filter和安全认证的Filter。...Bazel是一种高层构建语言，类似Make，Maven和Gradle。其特点是可读性较好，支持跨语言，跨平台编译；并且可以定义代码库之间的依赖关系，支持跨代码库的联合构建。...设置gcc及g++环境变量 export CC=/usr/bin/gcc-5; export CXX=/usr/bin/g++-5 下载源码并进行构建 git clone https://github.com.../istio/proxy.git cd proxy make build_envoy 如果出现错误提示，一般是由于编译所需的软件未安装导致，请根据提示信息进行安装。...打开src/BUILD文件，查看该target的内容 envoy_cc_binary( name = "envoy", repository = "@envoy", visibility
基本流程是按照这篇教程： http://www.jianshu.com/p/fdb7b54b616e/ 进行的,但是因为选择使用的版本有些不同，自己又遇到了一些坑。所以重新整理一下操作步骤。...-j4 make install 编译完成之后需要将编译好的gcc加入用户makeuser的环境变量中。.../configure --prefix=/usr/local/python35 --enable-shared make -j4 && make install #使用新安装的 python3.5 替换原来的...如果服务器上没有java1.8也可以下载一个tat.gz方式的java包，解压并正确配置环境变量 这里安装的bazel0.4.5与0.4.0的安装方法有些不同,参考这里 之前尝试了使用0.4.0版本bazel...--version 查看 protobuf 是否安装正确，如果出现动态链接库找不到的情况可以尝试运行 ldconfig 命令重新加载动态连接库 除此之外服务器上还需要安装线性回归的的库 pulp ，直接使用
构建工具 C/C++世界里有不少的构建工具：make、autotools、scons、CMake、Bazel。但近几年比较流行的，也就是CMake和Bazel。...另外，从设计理念上来看，CMake提供的解决方案是改革式的：它并没有提供一个全新的解决方案，而是和Make、Visual Studio或者其他现有的构建工具来结合使用的。...而这就使得你无需丢弃在其他工具上所积累起来的开发经验——例如你熟悉make工具，哪怕是一个CMake维护的项目，你也可以毫不费力就知道如何来查看编译参数，以及控制编译并发度等等。...3、其它 Bazel和CMake当然还有些其它方面值得对比，但并非一些通用的点，这里就简单列举下，不再详细展开了： IDE集成 缓存编译结果，从而加速编译过程 多语言混合变成的支持 分布式编译 跨平台的支持...说的更直白一点就是，“代码洁癖”这东西到底有没有意义？ 我的看法是：代码洁癖不是一个原则，而是在投入和产出上的一种权衡。
从错误信息可以看出找不到Boost库的头文件所在路径，于是我查看了一下muduo源代码根目录下的CMakeLists.txt文件： cmake_minimum_required(VERSION 2.6)...命名自己将Boost1.69.0安装到/usr/local/boost目录下了，为什么muduo库找不到呢？...如果开启了，则不会搜索用户指定路径之外的路径 所以可以首先设置BOOST_ROOT、BOOST_INCLUDEDIR、BOOST_LIBRARYDIR这几个变量的值，改成自己的Boost库的目录，比如我的...可以看到执行make install后，头文件被拷贝到了/usr/local/muduo目录下，lib库文件拷贝到了/usr/local/lib目录下。...第三种为例： 注意：不论使用make还是cmake也好，注意：muduo库的路径需要根据自己编译后的路径为准。
当然了，还有一种任务是 watch 任务，只用于开发时，而非构建时。...ninja 是一个专注于速度的小型构建系统，类似于GNU Make。 SCons 是一套由Python 语言编写的开源构建系统，类似于GNU Make。...举个简单的例子，一个 jar 文件中必须包含一个 MANIFEST.MF，以用于配置应用程序、扩展和类装载器等相关信息。而相关的文件又会以 META-INF 的方式组织起来。...PS：看来有空，我也应该写一个的规则引擎 构建的扩展 对于主流的构建系统来说，他们都支持不同形式的扩展支持： 外部 DSL 扩展 插件化的接口编程 项目内编程语言扩展 项目外编程语言扩展 大部分的东西，...我们已经在文中的先前部分提到了，这里就不重复描述了。
它提供了一种简单而有效的方式来确保在多线程并发访问时，只有一个线程可以同时访问受保护的资源，从而避免数据竞争和不一致性。...Bazel是一种高效、可扩展的构建工具，可用于管理复杂的项目结构、依赖关系和构建流程。 2.Catch2测试框架：掌握如何使用Catch2来编写单元测试。...原子操作是一种并发编程技术，可以确保对共享变量的操作是不可中断的，避免了竞态条件和数据不一致的问题。 4.fetch_add函数：学习如何使用fetch_add函数进行原子的加法操作。...fetch_add是一种原子操作函数，它可以在并发环境中安全地对共享变量进行原子加法操作，避免了数据竞争。 5.内存序：了解不同的内存序（memory order）对多线程程序的影响。...轻量级且易于使用：该互斥锁实现简单且易于集成到现有项目中，无需依赖复杂的第三方库或框架。 编译方式： 提供g++ 与bazel两种方式编译运行，方便快速学习。
等到下一个提示确定的时候，是问咱们要不要在~/.bashrc文件中加入环境变量，输入yes回车继续，等滚屏结束，咱们的Anaconda就安装完毕了。.../configure $ make $ make check $ sudo make install $ sudo ldconfig # refresh shared library cache....CUDA™是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构，该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。 它包含了CUDA指令集架构（ISA）以及GPU内部的并行计算引擎。...开发人员可以使用C语言来为CUDA™架构编写程序，C语言是应用最广泛的一种高级编程语言。所编写出的程序可以在支持CUDA™的处理器上以超高性能运行。CUDA3.0已经开始支持C++和FORTRAN。...简单的，插入式设计可以让开发人员专注于设计和实现神经网络模型，而不是调整性能，同时还可以在GPU上实现高性能现代并行计算。
/多态/运算符重载是对象对象的核心特征，IOStream作为官方库标准库，是使用面向对象的典范 ✧ 泛型编程：基于template的编程，可能是C++最强大的地方，这是一种和面向对象完全不同的思维方式，...delete与new配套，delete []与new []配套 volatile 与 mutable volatile：表明所修饰的变量是易变的，例如多线程并发场景，加上voltile用于禁止编译器对变量做优化...选择什么工具 参考：靖哥哥吃糖：C++编译之make cmake bazel模板 几种构建工具的对比，可以参考：如何评价 Google 开源的 Bazel ？...反映在C++开发上，版本管理从svn切换到了git，构建工具逐步从make逐步切换到了bazel。另一方面，过去C++坚固的阵地发生了松动，golang以其简单和高性能在逐步蚕食C++的地盘。...下面是bazel配置文件的写法，相比make和cmake更可读： 6.5.
（几句命令即可完成），另一方面，基于Anaconda的环境，也可以方便验证简单的机器学习算法。...CUDA安装结束后，则可以恢复到图形界面模式， sudo service lightdm start 到这里，CUDA的安装还不算结束，需要将CUDA相关的内容添加到系统环境变量中。...cuda-8.0/lib64, or, add /usr/local/cuda-8.0/lib64 to /etc/ld.so.conf and run ldconfig as root CUDA相关的环境变量可以放在...Bazel是一个构建工具，即一个可以运行编译和测试来组装软件的工具，跟Make、Ant、Gradle、Buck、Pants和Maven一样。...TensorFlow的编译是基于Bazel完成的。
环境变量设置 3 我们需要 `go build` 到 `bazel build`？...但是 Go 编译内置规则没有支持，不过好在 Bazel 支持规则扩展，可以自定义 Go 相关规则，包括可以实现如 go_binary、go_library、go_test等规则。...而 `rules_go`[1] 就是 Bazel 官方维护的 Go Bazel 开源扩展规则。...这里简单介绍下 rules_go 和 gazelle 相关内容，更多可以参考官方相关文档。...gazelle 的另一种方式就是直接和 Bazel 集成使用，作为一个外部规则导入使用，WORKSPACE 文件中：。
执行完脚本之后，最好确认一下SDK和NDK有没有下载到对应的目录了。 chmod +x ./setup_android_sdk_and_ndk.sh bash ....vim setup_android_sdk_and_ndk.sh :set ff=unix :wq 添加SDK和NDK的环境变量，根据上面执行脚本时输入的参数，SDK和NDK的目录如下，vim ~/.bashrc...，输入下添加环境变量，变量地址下面已说明，最好执行source ~/.bashrc命令，配置生效。...，calculators为使用的模型和计算单元，其他的模型和支持计算单元可以查看 mediapipe/graphs/目录下的内容，在这个目录都是Mediapipe支持的模型。...其中目录 hand_tracking就是使用到的模型，支持的计算单元需要查看该目录下的BUILD文件中的 cc_library，这里我们是要部署到Android端的，所以选择Mobile的计算单元。
在Android上使用Tensorflow最简单的方法就是使用Android Studio。...如果您使用自定义操作，或有其他原因从头开始构建Tensorflow，请向下滚动并查看我们有关使用Bazel构建demo的说明。...注：缺什么就安装什么，保证所有要求的环境都是具备的。 3.打开工程中android模块下的build.gradle文件，找到nativeBuildSystem变量并且设置它为none如果它还没设置。...使用Bazel构建Demo 另外一种方法在Android上使用Tensorflow就是使用Bazel构建一个apk并且使用ADB加载它到你的设备当中。...它的接口只针对推理，所以它提供了加载图表，设置输入和运行模型来计算特定输出的能力。您可以在TensorFlowInferenceInterface.java中查看最少的一组方法的完整文档。
二、makefile/make原始阶段 在这个阶段很原始，主要解决以下两个问题： 公共库怎么统一管理 业务怎么使用公共库 2.1 开发模式 在这个阶段，视频后台开发是以组为单元，每个组有一台实体开发机，...下发到每个人的机器上面，其实这个阶段和实体机开发并没有什么本质的区别。...公共库也伴随着框架的改造输出cmake的引用变量。...，把之前在一个文件夹下面庞大的公共库按照功能拆分到一个个的git工程中，原先的公共库统一放到一个git项目组下面，每个独立的库通过bazel改造之后对外提供BAZEL接口，业务直接引用源码的形式获取。...学习门槛略高，中文资料比较少 五、总结 腾讯视频后台开发模式的快速迭代适应了最近几年的业务快速变化，改善了开发人员的后台开发模式，由之前的农耕时代跨入到了如今的现代化时代，提升了大家的开发效率，也更新了大家的开发技术栈
如果你输入gcc -v，显示"Segmentation fault：11",不妨输入一下"clang -v"，看一下有没有对应的版本信息。如果有就代表你下载成功了。...不要问我为什么花这么大篇幅写这个看似无关紧要的东西，因为我被这玩意儿折磨了两天！！弄完这个才花了三天结果搞个这个居然就花了两天！！...哦，对了，如果你看到这儿不知道bazel是干啥的，简单的说就是一个编译工具，相当于pip的intsall。 ...test //magenta:all"查看结果，在 http://localhost:6006 里查看可视化结果，包含收敛过程，accuracy等。 ...上面的注释是我遇到的问题，如果遇到了新的问题，可以在论坛上发帖求助。我看到有的人生成的音乐很有那种诡异的哥特风哈哈。
修改完成后，通过Docker inspect命令可以查看到镜像的配置信息，下面是使用Docker inspect命令才查看镜像配置的示例。...在Kubernetes中，通过在yaml声明文件中的ENV变量来设置容器的配置信息，下面是Kubernetes中使用ENV的例子。...，运行了demo-image镜像，在Pod的启动过程中，注入了一个名为DEMO_ENV的变量名，把它的值设置为“new value”。...在不同的场合，Docker这个词有不同的意义，为了接下来的表述能够清晰，这里先简单地梳理一下Docker这个词的意义。 首先Docker是一家公司，它出品了Docker软件。...其原理是通过扩展插件机制，来添加对新语言及新平台的支持。 使用Bazel分为两个步骤，首先是创建一个工作空间，Bazel从这个工作空间里查找编译文件和Bazel运行时所需要的配置文件。
要查看Object Detection API支持的所有模型的列表，请查看下方链接（model zoo）。提取检查点后，将3个文件复制到GCS存储桶中。...现在，你的GCS存储桶中应该有24个文件。我们几乎准备好开展我们的训练工作，但我们需要一个方法来告诉ML Engine我们的数据和模型检查点的位置。...假设我们的宠物检测器成为全球热门，动物爱好者和宠物商店随处可见。我们需要一种可扩展的方法来以低延迟处理这些推理请求。...训练后，我们的模型实现了82％的平均精确度。 接下来，查看TensorBoard 中的Images选项卡： ? 在左图中，我们看到了模型对此图像的预测，在右侧我们看到了正确的地面真值边框。...v=jU5jYwbMTPQ&feature=youtu.be 当你使用通用检测器时，将其替换为你定制的宠物检测器非常简单。
目前能想到的办法就是用NFS来扩展存储空间，至于NFS具体操作不难搜到。...问题3： 提示大意是编译失败，cc1被kill了 分析与解决： 其实被这个问题难到了一段时间，后来偶然在串口终端上发现了内存不足并kill进程的打印，于是立即就明白了问题的原因，就是内存不足导致编译进程被...这里也给下分析的过程。 分析直接原因，是链接tensorflow_model_server用到了libaws.a，此库里确实没定义ComputeOSVersionString，期望要定义。...*这样的目录中，修改Makefile，找到CFLAGS的定义，追加一个-fPIC选项，再make install (3) 此时，生成的文件会输出到bazel-genfiles/external/com_github_libevent_libevent...当然这里也可能有更简单的方法，但这里重点还是弄清楚问题原因和bazel的运作机制。
Bazel 为什么如此受欢迎，原因正如它的宣传: "Correct & Fast, Choose Two"，这并不是一句口号，从实际的用户体验也能看出。...图 4 Action 的描述 如果本地文件系统保留着上一次构建的 outputs，此时 Bazel 只需要分析 inputs, commands 和 envs 和上次相比有没有改变，没有改变就直接跳过该...你可以通过 bazel info repository_cache 命令查看目录的位置。...除此之外，Bazel 也支持通过 1.0.0 这样的 SerVer 版本号来声明依赖，这是 Bazel6.0 版本加入的功能，也是官方推荐使用的，具体做法可以查看官网 相关部分。...Bazel 提供了精细化的控制方式，可以控制某一种类型的 Action 是否启用 remote_cache，例如： 图 9 针对 CppLink 禁用 remote_cache 图 9 针对 CppLink
CUDA™是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构，该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。 它包含了CUDA指令集架构（ISA）以及GPU内部的并行计算引擎。...简单的插入式设计可以让开发人员专注于设计和实现神经网络模型，而不是简单调整性能，同时还可以在GPU上实现高性能现代并行计算。...3.2.3 配置环境变量 右键我的电脑>>>属性>>>高级系统设置>>>环境变量，选中系统变量中的Path变量，点击编辑，将如下几个路径添加进去，添加完成后点击确定即可。...，在GPU运行时，在cmd窗口输入该命令可查看GPU的使用情况）。...image.png 点击Archived cuDNN Releases，查看更多版本，选择自己所需的。然后下载。
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