有没有人有一个很好的正确案例算法

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进程的调度算法有哪些

进程的调度算法是操作系统用来决定哪个进程可以执行的一种策略，常见的进程调度算法包括：先来先服务调度（FCFS）：按照进程到达的先后顺序进行调度，先到达的进程先执行。...时间片轮转调度（RR）：每个进程被分配一个时间片，当时间片用完后，进程被放到就绪队列的末尾，等待下一次调度。这种算法适用于时间片短的场景，可以保证每个进程都有机会执行。...多级反馈队列调度：将就绪队列分成多个优先级，每个队列采用不同的调度算法，高优先级队列的进程优先执行。如果一个进程在一个队列中执行的时间超过了一个时间片，它就会被移到下一个更低优先级的队列中。...最高响应比优先调度（HRRN）：根据等待时间和估计运行时间的比值来选择下一个执行的进程，以最大化响应比。这种算法可以减少平均等待时间，但需要预先知道每个进程的运行时间。...这些调度算法各有优缺点，适用于不同的场景和需求。操作系统根据具体的情况选择合适的调度算法，以实现高效的进程调度。

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操作系统中常用的进程调度算法有_调度算法有哪些

短作业优先(SJF)的调度算法是从后备队列中选择一个或若干个估计运行时间最短的作业，将它们调入内存运行。...在采用多级反馈队列调度算法的系统中，调度算法的实施过程如下所述： 1）应设置多个就绪队列，并为各个队列赋予不同的优先级。第一个队列的优先级最高，第二个队列次之，其余各队列的优先权逐个降低。...多级反馈队列调度算法即能使高优先级的作业得到响应又能使短作业（进程）迅速完成。但是它还是存在某些方面的不足，当不断有新进程到来时，则长进程可能饥饿。...实时操作系统（Real-time operating system, RTOS）最大的特点是对响应时间有严格的要求，linux尚且不能称为完全的实时操作系统，USA的宇宙飞船常用的操作系统是VxWorks...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容，请发送邮件至举报，一经查实，本站将立刻删除。

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3小时搞定一个简单的MIS系统案例Northwind，有视频、有源代码下载、有真相

也是自2011年之后对什么框架、什么架构、什么应用商店、各种云架构有了更简单的认识，整天没事扯架构、扯框架的人，或许压根就不知道什么是框架、什么是架构，架构、框架不是各种空泛的理论和各种看似华丽的词汇，...但是一个好的框架或者平台，一定会有其配合很好的工具，比如对象建模工具、界面设计工具、文档生成工具、代码生成工具，以及相关的配置、管理、通信、监控工具，一个平台或者一个架构的生产力一方面体现在框架所提供的那引起基础类库所建立的规范...二、3小时完成一个Northwind案例在最近的一段时间之内，群里的好多朋友都希望我能给大家通过视频展示一下AgileEAS.NET SOA 中间件快速开发的相关技术，以便让更多的朋友学习和参考...，但是一直忙于客户的各种项目、各种咨询服务以及家中的一些杂事，给大家拖了好久，拖的实在我都有点不好意思了，所以在上周做了一点准备，原本是想在原DrugShop的案例上进行，但是有朋友建议，在原项目基础上做...楼主对Northwind做了一些简单的改进，主要是那方面的改进呢： 1）原来的Northwind主要重点再于客户和销售的管理，对采购入库业务处理的不是很好。

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2021-08-09：给定一个有正、有负、有0的数组arr

2021-08-09：给定一个有正、有负、有0的数组arr，给定一个整数k，返回arr的子集是否能累加出k。1）正常怎么做？2）如果arr中的数值很大，但是arr的长度不大，怎么做？...，可能为负，可能为0 // 自由选择arr中的数字，能不能累加得到sum // 分治的方法 // 如果arr中的数值特别大，动态规划方法依然会很慢 // 此时如果arr的数字个数不算多(40以内)，哪怕其中的数值很大...，分治的方法也将是最优解 func isSum4(arr []int, sum int) bool { if sum == 0 { return true } if...，包含左部分一个数也没有，这种情况的，leftsum表里，0 // 17 17 for l, _ := range leftSum { if _, ok := rightSum...形成的累加和是pre // arr[i...end - 1] end(终止) 所有数字随意选择， // arr[0...end-1]所有可能的累加和存到ans里去 func process4(arr

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这份有原理、有代码、有Demo的算法资源火了

乾明发自凹非寺量子位报道 | 公众号 QbitAI 最近，有一份很全面的算法资源在GitHub上火了，不仅有相应的原理介绍和实现代码，还提供了Demo，目前GitHub上标星已经突破2900星。...每一个算法，都会有数学原理解释、Python实现的示例和交互式的Jupyter Notebook Demo。大多数情况下，这些算法的解释，都是基于吴恩达的机器学习课程。...第一个资源是文档，介绍了神经网络和多层感知器背后的原理与实现逻辑，并提供了相应的参考资料，可以进一步学习。第二个资源是代码，呈现了如何用Python实现多层感知器。...一个使用MNIST数据集训练一个识别手写数字（0-9）的分类器。另一个使用是Fashion-MNIST数据集，训练一个衣服分类器。需要什么先决条件?...他说，建立这个存储库的目的，不是通过使用第三方库的“一行程序”来实现机器学习算法，而是从头开始实践这些算法，从而让大家能够更好地理解每个算法背后的原理。

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周围的餐馆有哪些？GeoHash算法

这篇博客将会讲述这个技术背后的GeoHash算法以及基本的实现。...首先既然算法名字叫做GeoHash了那么对单词比较敏感的人可能已经猜出来了，差不多就是对当前的位置生成一个Hash值，然后再比较相似吧，是的，大概就是这个样子。...GeoHash的原理就是讲一个地理位置的经纬度，转换成一个可以排序，可以比较的的Hash字符串。这个字符串。...GeoHash就是这样，他将地球首先分为四个象限，之后每一象限再平分为四个象限，就是这样无限细分下去，这样，地球就根据坐标分为了若干区域，每个区域都会根据算法来生成一个Hash值，Hash值越相似就代表两个区域的位置越近...测试为了看一下这个算法的可行性，我写了一个爬虫来访问高德地图来不断检索地址并且算出Geohash（文章最后会给出整个爬虫和算法的代码） ?

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有一个 SQLite 的增强神器

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你见过GAN的失败案例有多蠢吗

在这种训练模式下，我们会同时训练两个网络，一个用来判别样本的“真伪”——Discriminator网络，一个用来通过噪声捏造一个样本——Generator网络。...这种场景就好像我们设计了一个世界范围内的乒乓球比赛，两个水平高的人同台竞技。...基于这种理论，在世界范围内有数以万计的人在尝试对这种训练模型进行增强，并通过发论文的方式来表现出自己训练出来的Generator网络有多么强的生成能力。例如： ? ?...不过只要亲自训练过GAN的人都知道，GAN生成的样本中，虽然是有一半可以通过Discriminator网络的检测，但是就这一半而言仍然不能保证里面的内容是好的。...一个在野外骑独轮车的家伙？好像是……然而这种图给小朋友们看是会伤害他们幼小的心灵的。 ? 这个你看上去觉得还不错是吧？ ? ? ?

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企业微信想做的，有个叫金蝶云之家的早做了，还做得很好

上述三点，足以说明微信为什么要做企业微信，微信事实上承载了许多工作需求，但这并不合适，它干扰了用户生活，无法适应企业的组织特性，更重要的是，它不能很好地支持企业在IM之外的更多需求，例如电话会议、流程审批...不过，微信对此还是有多担心的，至少不想让用户混肴两者的功能，在图标设计上刻意保持了巨大的差距。第三，企业级市场胜负远未成定局。...要知道，人们每天有超过8小时在办公室度过，这些时间都可算作工作时间。...…当然，金蝶云之家、阿里钉钉同样有类似玩法。...企业微信不只是看中企业级市场的潜力，更多是想抢占“办公”这一入口——虽然入口是一个老掉牙的词，但它真的真的很重要。

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设计一个有getMin功能的栈1.设计一个有getMin功能的栈

1.设计一个有getMin功能的栈 ---- 实现一个特殊的栈，在实现栈的基本功能的基础上，在实现返回栈中最小元素的操作。...要求： pop、push、getMin操作的时间复杂度都是O(1) 设计的栈类型可以使用现成的栈结构解题： package chapter01_stackandqueue; import java.util.Stack...; /** * * 实现一个特殊的栈，在实现栈的基本功能的基础上，在实现返回栈中最小元素的操作。...设计的栈类型可以使用现成的栈结构 * * @author dream * */ public class Problem01_GetMinStack { public static...，如果这个数小于stackMin中的栈顶元素，那么stackMin需要push新的数，不管怎么样 * stackData都需要push新的数据 * @param value

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中信银行有一个生动案例

移动互联网越来越便捷，然而信息鸿沟却越拉越大，因为种种原因，有部分用户群距离移动互联网越来越远，比如视障人群、再比如中老年人。 ?...据我了解，中信银行手机银行是国内首个强调无障碍服务的手机银行，这体现出普惠金融的理念——让每一个人都可以平等地获取金融服务。正是因为此，可以说中信银行智能语音服务也是一个公益行为。...其次，腾讯有社交生态的加持。腾讯的战略是连接一切，如今的重点是连接更多垂直商业场景，金融是一个重要分支，腾讯金融科技的理念是开放，整合各种优质金融服务到理财通等产品中。...而且腾讯在金融科技和金融科技开放上已经有足够强的积累，技术沉淀和行业理解与日俱增。正是因为此，腾讯云可以给金融行业提供更加专业的智能服务。...智能金融大潮下，金融机构一定会智能金融化，与互联网巨头合作将是趋势，互联网巨头有算法、数据以及生态服务，腾讯云凭借着腾讯系的智能技术、社交生态和企业服务能力，或将成为金融机构的重要助理。

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社团划分——有向图的Label Propagation算法

一、基本Label Propagation算法原理对于网络中的每一个节点，在初始阶段，Label Propagation算法对每一个节点一个唯一的标签，在每一个迭代的过程中，每一个节点根据与其相连的节点所属的标签改变自己的标签...算法的过程如下：对网络中的每一节点初始化其所属社区标签，如对于节点xx，初始化其社区标签为Cx(0)=xC_x 设置代数tt；对于网络中的节点设置其遍历顺序和节点的集合XX；对于每一个节点x∈Xx...二、有向图的Label Propagation算法 1、有向图有向图是指图中的边是带有方向的图。...对于有向图，每两个节点之间的边的条数是两条，分别为流出的边和流入的边，其流出边的总数为出度，流入边的总数为入度，如下图的有向图： ?...2、对于Label Propagation算法的修正要使得Label Propagation算法能够求解有向图的社区划分，问题即变为如何将有向图转换成无向图。

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负载均衡的算法有哪些_acwing是什么

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 G 公司有 n 个沿铁路运输线环形排列的仓库，每个仓库存储的货物数量不等。如何用最少搬运量可以使 n 个仓库的库存数量相同。...搬运货物时，只能在相邻的仓库之间搬运。数据保证一定有解。输入格式第 1 行中有 1 个正整数 n，表示有 n 个仓库。第 2 行中有 n 个正整数，表示 n 个仓库的库存量。...数据范围 1≤n≤100, 每个仓库的库存量不超过 100。

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我有一个大胆的想法！

因此，有必要仔细在“bluff”和“手握大牌下大注”的概率之间取得一个平衡。换句话说，就是令不完全信息博弈中的行动策略，取决于选择某策略和选择其他动作的概率区分上。...人工智能系统在其他基准游戏中与人类对战时，机器有时一开始表现得很好，但最终由于人类玩家发现了它的漏洞而失败。人工智能要想精通一款游戏，即使人类对手有时间去适应，它也必须证明自己是能赢的。...这是Pluribus和职业玩家在实验中使用的界面实验有两种形式： 5个人类职业选手与1个AI共同玩儿游戏； 1个人类职业选手与5个AI共同玩儿游戏。...在应用AIVAT之后，Pluribus的获胜率估计为每100手（5 bb / 100）约5个大盲注，这被认为是在对战人类精英对手时取得的很好的胜利(盈利，p值为0.021)。...直线表示实际结果，虚线表示一个标准差少量资源也推动人工智能发展：Pluribus让通用AI有了更好的理解此前，人工智能在完全信息的双人zero-sum游戏中取得了一系列引人瞩目的成功。

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开发方向校招准备的正确姿势，机会留给有准备的人

其实正确姿势可能是这样，参见https://www.runoob.com/http/http-status-codes.html 回答出2，3，4，5开头的分别啥含义，常见的有哪些，甚至还可以分析哪些场景下会出现这些情况...No，有一个网站叫百度，这都不会别准备了，放弃吧! 重点是里面的校招日历，里面大公司的面经，里面《剑指Offer》等的练习题。...7.1 沟通理解能力能否简单的几句话把一件事情描述清楚；主动沟通能举一反三；能快速理解问题 7.2.计算机基础扎实数据结构（线性表、树等）能理解到位；算法（常见的查找算法、排序算法）能了解常用的算法复杂度...如果你想去大企业，专业基础必须扎实，算法能力最好强一些，公司的核心技术站尽量多了解，如果没机会做过类似项目，起码本地搭建一个了解一下。这样你才有更多机会。另外一点大企业容错率很低！！！...我们准备校招的时候分享经验，都有很大提高，最终结果都不错，同一个导师4个学生，一个进入了阿里巴巴，一个进入了网易，两个进入了华为。另外想说语句，机会留个有准备的人。

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设计一个有getMin功能的栈

【题目】　　实现一个特殊的栈，在实现栈的基本功能的基础上，再实现返回栈中的最小元素的操作。【要求】　　1.pop、push、getMin操作的时间复杂度都是O(1)。　　...2.设计的栈类型可以使用现成的栈结构。...方案一的代码实现如下： 1 import java.util.Stack; 2 public class MyStack1 { 3 private Stack stackData...方法二的实现代码如下： 1 import java.util.Stack; 2 public class MyStack2 { 3 private Stack stackData

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什么域名最挣钱有哪些高价交易的域名案例

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有向无环图的自动布局算法

最近业余在做一个基于结点的编辑工具玩, 遇到一个问题, 就是结点和连线多了, 经常会出现重叠交叉的问题, 导致图看不清楚: 要是这个样子, 还不如不用图清楚呢, 所心就需要找一个方法来进行自动布局, 理想情况是这样的...自动的算法肯定没有100%完美的, 但是总是能方便不少的在google了一会儿后, 发现这种结点-线组成的图是一有个学名的: directed acyclic graph, 例如这样: 无非我这个图结点上的连接点是有限制的...因为布局只需要大体考虑每个结点的位置那么, 这个算法需要满足几个条件: 结点之间不能有重叠连线之间尽量减少交差结点之间是有基本的层次关系对齐的基于这些限制条件, google到一个比较有名的算法...Sugiyama's layout algorithm 初步看了一上, 这个算法比较复杂, 是多种算法的集合自己不是很熟悉这方面的理论知识, 所以还是决定采用第三的算法库 C++可以使用的图绘制算法库..., 比较常见的有Graphviz, OGDF, Boost Graph 根据这个问题(http://stackoverflow.com/questions/2751826/which-c-graph-library-should-i-use

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设计一个有 getMin 功能的栈

问题实现一个特殊的栈，在实现栈的基本功能的基础上，再实现返回栈中最小元素的操作要求 pop、push、getMin 操作的时间复杂度都是 O(1) 设计的栈类型可以使用现成的栈结构思路这个类的设计上...，采用两个栈，一个用来保存当前栈中的元素，其功能等同于一个正常的栈，记为 mStack;另一个栈用来保存每一步的最小值，记为 mMinStack.

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一个有符号数引发的大案

问题是这样的，下位机程序往上位机发数据，发的是有符号数，上位机这边用字节流接收之后就按每两个字节转化为一个double类型的数据处理了，没有考虑符号位，也就是直接按无符号数处理了，导致发的和收的数据不一样...基本概念想理解有符号数、无符号数就需要先了解机器数、真值、原码、补码、反码这几个概念：机器数：一个数在计算机的存储形式是二进制数，我们称这些二进制数为机器数，机器数是有符号的，在计算机中用机器数的最高位存放符号位...所以如果是一个负数，就像我遇到的这个场景，下位机程序把一个负数发给上位机，上位机程序收到的实际是这个负数的补码，要得到其真实值就需要按有符号数来处理。我们就具体分析一下。...案例分析在我的案例中，下位机发送的数据是从-8192 ~ +8192范围内的整数，每个数用两个字节表示。...以上只是一个思路，能实现的方法肯定不止这一种，还要根据实际情况具体分析。他们说，生物的尽头是化学，化学的尽头是物理，物理的尽头是数学

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