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有没有人有Eclipse GMF的经验?

您好!关于Eclipse GMF(Graphical Modeling Framework)的经验,Eclipse GMF是一个基于Eclipse平台的开源图形建模框架。它允许开发人员创建具有自定义图形表示的模型编辑器,并为这些模型提供了一组丰富的图形操作和编辑功能。

Eclipse GMF的优势在于它提供了一种简单的方式来创建和维护复杂的图形应用程序,同时还具有良好的可扩展性和可定制性。它还提供了一组丰富的API和插件,使开发人员能够轻松地将自己的功能集成到GMF应用程序中。

Eclipse GMF广泛应用于需要创建和编辑复杂模型的领域,例如软件工程、建筑设计、工程制图等。

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如期而至,这是 Eclipse IDE 又一个重要版本。此次更新包含 Java 13 新 switch 表达式和文本块(text block)。...21世纪第一个十年最后一次 Eclipse IDE 更新发布了。12月更新包含了一些有助于提高生产力功能、性能改进,Java 开发工具以及编辑器改进。...此次季度发行版76个 Eclipse 相关项目同步更新。总计6930万行代码,由192个贡献者共同参与。 下载 Eclipse SDK 可以了解最新版本。 ?...2019-12 Eclipse IDE 更新 本次更新中一些亮点: 快速搜索(Quick Search)一个全新UI,现在称作查找操作(Find Actions)。...p=1 查看所有参与发行 Eclipse 项目以及当前文档中加入发行序列项目。

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【深度学习】你哪些深度学习(RNN、CNN)调参经验

No.1 总结一下在旷视实习两年来炼丹经验,我主要做了一些 RL,图像质量,图像分类,GAN 相关任务,日常大概占用 5 - 10 张卡。...要尽可能确保每一个丹可复现性,实践上建议丹方不应该在炼丹后改动,炼新丹时,把旧丹方复制一遍。得到实验结果要开个文档记下来以便日后总结,避免遗忘。我经常通过阅读自己和别人记录来得到灵感。...实验一致性上也要多做努力,理想状态是合理基准来测丹性能,同一个丹方不应该由于超参微小改动而有显著结果差异。出现这种情况可能是数据太少或基准设置不当。...我实践经验是,首先用小图小模型,比如 128 x 128 输入 ResNet18;用 cProfile 来找性能瓶颈,比如我发现某个丹,炼时候一大半时间耗费在等数据,数据处理中一大半时间在调用...当你模型 Batch Normalization,初始化通常不需要操心,激活函数默认 Relu 即可(某引用数万大佬说)。一般顺序是 Conv - BN - Relu。

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经验家长已经给孩子收藏了。。。

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