->列，Y->行，并取消聚合度量 标记选择"线"，关联->路径 如果想要显示对应的点，将点拖入标签会出错，所以我们接下来制作双轴图 制作双轴图 按住ctrl，复制Y。...第二个图：标记->形状（实心点），点->标签，标签->允许标签覆盖其他标记 双轴即可 制作完成啦 1.2 创建各省份关系的网络图 数据展示 制作流程 列，行->经纬度，并取消聚合度量...标记->线，relationship->路径 制作双轴图 和之前一样，复制latitude，做双轴图。...>颜色，并进行调整 第二个图：站点>颜色 制作完成 2 弧线图 弧线图，通过弧线的长度来表达不同量的大小。...分类：相当于圆半径。越在离岛酒店数量最少，在最中心，半径1。油尖旺在最外边，半径6。
折线图制作方法相对简单，但应用广泛，此图展示通俗易懂。第一张图我们很容易看到某地区近12年能源消耗增变化趋势情况。 那么，如果通过Tableau数据分析工具进行带有渐变色的原点折线图的制作呢？...本文使用Tableau数据分析工具对某地区近12年能源消耗增速进行图表制作，希望对需要的小伙伴有帮助，制作效果图如下： 1.制作折线图 将日期拖入列功能区，行功能区拖入2个能耗增速，拖入后默认如下：...左侧标记功能区，将第二个能耗增速显示选择为圆： 鼠标点击行功能区-第二个能耗增速，右键选择双轴： 选择双轴后，出现第二个能耗增速显示变为圆点并与折线重合： 左侧数据功能区度量中的"增速"分别拖到左侧功能区中两个增速下面的颜色框中...，选择编辑颜色，并选中一个标签，调整数据在上： 新建仪表板，将上面的工作表拖到右侧仪表板中，将度量和图表设置为浮动，然后进行调整就可以实现，点击菜单中的仪表板-导出图像即可 声明：以上工具和数据仅为个人学习使用...本文内容为原作者观点，并不代表本公众号赞同其观点和对其真实性负责。
3、弧线图 弧线图 (Arc Diagram) 是二维双轴图表以外另一种数据表达方式。在弧线图中，节点将沿着 X轴放置，然后再利用弧线表示节点与节点之间的连接关系。...弧线图适合用来查找数据共同出现的情况。但缺点是：不能如其他双轴图表般清楚显示节点之间的结构和连接，而且过多连接也会使图表难于阅读。...推荐的制作工具有：Protovis (编程语言)、D3 (编程语言)。 4、折线图 折线图用于在连续间隔或时间跨度上显示定量数值，最常用来显示趋势和关系。...跟折线图一样，面积图可显示某时间段内量化数值的变化和发展，最常用来显示趋势，而非表示具体数值。 两种较常用的面积图是分组式面积图和堆叠式面积图。...24、圆堆积图 圆堆积 (Circle Packing) 也称为「圆形树结构图」，是树形结构图的变体，使用圆形（而非矩形）一层又一层地代表整个层次结构。
tkinter是个不错的Python库哦 如果你愿意，甚至可以使用tkinter来制作一个类似matplotlib库供大家使用。今天，带大家使用tkinter制作一个散点图和折线图。...调用方法绘制图形 调用方法绘图 canvas提供的方法有很多，常用的绘制基本图形的方法有： 两步搞定，这样就可以绘制简单的图形了。下面举几个例子演示图形绘制过程。...绘制同心圆源代码如下 绘制同心圆源代码 效果如下 使用Canvas绘制同心圆 绘制直线同样可以绘制直线，我们来绘制一个简单的不规则波形图 不规则波形图源代码不规则波形图效果展示 绘制同心矩形同样，可以绘制同心矩形...，源代码如下 同心矩形绘制源代码 效果展示如下 绘制同心矩形 好了，过多内容不再展示了，喜欢的小伙伴自己试试看，发挥想象力，能绘制出更多有意思的内容。...03综合实例：使用Canvas绘制简单的散点图和折线图 我们来一个更加复杂的实例，使用Canvas绘制一幅简单的折线图（随机点绘制就是散点图）。
导读：Tableau是商业智能软件届的翘楚，对于制作各种可视化分析图表极为便捷。本文主要讲解用tableau制作各种多变折线图，包括凹凸图、弧线图和雷达图等。 ?...从基本折线图中我们可以很清晰的看出对比关系：销售额和销售数量呈现强烈的相关性（等同于废话），大概会在每年春季有一个低谷，然后在夏季和秋季的两个小高峰。...拖动行字段（平均销售额）实现双图，并设置双轴和同步轴，目的是为了同时显示折线和实心圆形状图 ? 在第二个图中设置为形状，并选择形状为实心圆，而后添加平均销售额排序标签，标签位置选择居中显示 ? ?...03 雷达图 前面绘制的凹凸图本质上说，仍然是较为常规的折线图，仅仅是度量的折线变成了排序的折线，并通过同步双轴实现了较为美观的实心圆形呈现。...观测雷达图，我们要绘制的是有5个顶点（严格说是6个，因为有一个点是首位封闭的闭合曲线）的封闭曲线，在本例中就是利润、利润率、数量、销售额、折扣这5个指标点。
制作该10种折线图所用的数据均来自于以下： 数据源提取： 链接： https://pan.baidu.com/s/1qSV9xnN9JGyoy_SqXvcEEw 提取码： 69mk 10种折线图Tableau...第2种折线图 效果展示： 制作要领： 只需要在第1种折线图的基础上做如下改变即可。...第3种折线图 效果展示： 制作要领： 该折线图呈现的是销售额环比变化，用2阶颜色将正增长与负增长区分开。...； 右击销售额选择双轴； 显示标题的勾去掉之前先右击纵轴选择同步轴； 将销售额拉到标签，同理按照如图所示添加表计算，并使标签居中。...第8种折线图 效果展示： 制作要领： 行列上的操作方法与前方一致，参考即可。只需要注意标记中一个选择圆，一个选择线，且路径中选择红框内部分。
弧线图 弧线图 (Arc Diagram) 是二维双轴图表以外另一种数据表达方式。在弧线图中，节点将沿着 X轴放置，然后再利用弧线表示节点与节点之间的连接关系。...弧线图适合用来查找数据共同出现的情况。但缺点是：不能如其他双轴图表般清楚显示节点之间的结构和连接，而且过多连接也会使图表难于阅读。...推荐的制作工具有：Protovis (编程语言)、D3 (编程语言)。 折线图 折线图用于在连续间隔或时间跨度上显示定量数值，最常用来显示趋势和关系。...点示地图非常适合用来查看物件在某地域内的分布状况和模式，而且容易掌握，能提供数据概览。...箱形图 箱形图又称为「盒须图」或「箱线图」，能方便显示数字数据组的四分位数，可以垂直或水平的形式出现。 从盒子两端延伸出来的线条称为「晶须」(whiskers)，用来表示上、下四分位数以外的变量。
弧线图 (Arc Diagram) 是二维双轴图表以外另一种数据表达方式。在弧线图中，节点将沿着 X轴放置，然后再利用弧线表示节点与节点之间的连接关系。 弧线图适合用来查找数据共同出现的情况。...但缺点是：不能如其他双轴图表般清楚显示节点之间的结构和连接，而且过多连接也会使图表难于阅读。 推荐的制作工具有：Protovis (编程语言)、D3 (编程语言)。 折线图 ?...气泡图是一种包含多个变量的图表，结合了散点图和比例面积图，圆圈大小需要按照圆的面积来绘制，而非其半径或直径。 通过利用定位和比例，气泡图通常用来比较和显示已标记/已分类的圆圈之间的关系。...点示地图非常适合用来查看物件在某地域内的分布状况和模式，而且容易掌握，能提供数据概览。...箱形图又称为「盒须图」或「箱线图」，能方便显示数字数据组的四分位数，可以垂直或水平的形式出现。 从盒子两端延伸出来的线条称为「晶须」(whiskers)，用来表示上、下四分位数以外的变量。
谈到feature scaling的必要性，最常用的2个例子可能是： 特征间的单位（尺度）可能不同，比如身高和体重，比如摄氏度和华氏度，比如房屋面积和房间数，一个特征的变化范围可能是[1000, 10000...损失函数的等高线图都是椭圆或同心圆吗？能用椭圆和圆来简单解释feature scaling的作用吗？ 如果损失函数的等高线图很复杂，feature scaling还有其他直观解释吗？...增大尺度的同时也增大了该特征维度上的方差，PCA算法倾向于关注方差较大的特征所在的坐标轴方向，其他特征可能会被忽视，因此，在PCA前做Standardization效果可能更好，如下图所示，图片来自scikit...文章开篇的椭圆形和圆形等高线图，仅在采用均方误差的线性模型上适用，其他损失函数或更复杂的模型，如深度神经网络，损失函数的error surface可能很复杂，并不能简单地用椭圆和圆来刻画，所以用它来解释...，但自己的理解又不够深刻，导致现在叙述这么冗长，希望以后在写文时能更专注更精炼。
1.3 绘制雷达图 1.4 调整雷达图 2 凹凸图 2. 1 超市各年份利润的凹凸图 本节要求 1 雷达图 雷达图主要是用来进行多个维度的比较和分析 1.1 数据表处理 数据展示 可以看出有能力...，能力1，其实在Excel表中是有两个进攻能力的，但是在导入Tableau时，为了区分方便，自动转换成上图所示 数据处理 数据透视表或装置 不同的版本叫法不同而已。...，设置同步轴 显示能力名->第二个图的标签,显示能力值标签->第一个图的标签 1.4 调整雷达图 点击第一个图的标签->允许标签覆盖其他标记 右边空白处右击->筛选器->F1，选择玩家A调整进攻能力和进攻能力...将底图颜色调整为灰 右击右边空白->筛选器->F1，圆1~5颜色为灰色 2 凹凸图 数据展示 2. 1 超市各年份利润的凹凸图 订购日期->列，利润->行 利润下拉列表->快速表计算->排序，子类别...复制行->双轴图->同步轴。 第二个图标签为->形状，实心圆。 4. 第二个图的标签->显示标记标签、允许标签覆盖其他标记，对齐方式水平垂直对齐 5. 隐藏坐标轴。
在运行流程之余，收到学员的反馈，说希望有一个手册来熟悉网站有哪些功能。...在此之前，我们也零星收到一些关于网站的使用咨询和功能建议，因次借这次的ImageGP答疑，来给ImageGP正正名，是的，它不是imagp，也不是imap，更不是GPS（此处有个省略50字的悲伤故事）。...参数属性设置：除了PiCrust，LEfSe，Bugbase和FAPROTAX（可参照示例数据使用），其他的每种绘图页面的最上端都有一个使用示例的图示，右边展示的是结果，左边是制作结果的导入数据和参数设置...；密度图；桑基图；PCA；PCoA；CPCoA； Data preprocess (数据预处理) 可以选择对X，Y轴变量进行处理以及如何处理 线图；箱线图；柱状图；直方图；密度图；PCA； Layout...常见问题 FAQ： 有问题的时候不妨先来看看这里怎么处理，无论是必须参数，还是长表格和宽表格的选择，这里都有答案。
【5】主成分分析（PCA） Prism现在在执行PCA时默认生成“方差比例”图（执行此分析时，在分析参数对话框的“图”选项卡上默认选择此图） 注：上图以二维形式显示了PCA的图形示例。...Prism中的PCA可以对数百个变量进行分析！ PCA还包括以下其他功能： 通过平行分析（以及Kaiser方法，总方差阈值法等）来选择成分。...生成碎石图（Scree Plots）、分数图（Score Plots）和双标图（Biplots）。 自动准备PCA的结果，以进一步用于多元线性回归（PCR - 主成分回归）。...Prism，它具有增强的数据可视化和图形自定义能力，可进行更直观的导航和更复杂的统计分析。...Photoshop拼图 7、PPT拼图 8、Grappad绘制单式柱状图 9、Grappad绘制复式柱状图 10、Graphpad绘制相关性曲线 11、Graphpad绘制柱状散点图 12、Graphpad绘制折线图
这意味着现有的包几乎足以解决所有你能想象到的数据可视化任务，从癌症基因组可视化到图书的可视化分析。...ggpubr包可绘制几乎60%的sci图形类型多，有直方图、柱状图、饼图、棒棒糖图、Cleveland 点图、箱线图、小提琴图、点图、散点图、误差棒图，并且方便拼图，加上统计分析的结果 p值标记。...用比较接地气的话，可以画出又圆又方或者点的图，图像美观、大方，可塑性强，新手容易上手。 缺点：需要以ggplot2为基础，同时一般来说，分类变量要剔除，只画连续型变量（这也是相关矩阵图的前提）。...20.名称：rms 简介：rms是一个计算和绘制列线图的R包。列线图我们知道在临床数据分析有举足轻重的地位，相比于多因素回归的公式预测模型有更加直观及快速评估预测结局。...有了rms包之后，绘制列线图简单。 缺点：暂时没得。 21.名称：FactoMineR 简介：FactoMineR是一个计算和绘制PCA的R包。
损失函数的等高线图都是椭圆或同心圆吗？能用椭圆和圆来简单解释feature scaling的作用吗？ 如果损失函数的等高线图很复杂，feature scaling还有其他直观解释吗？...增大尺度的同时也增大了该特征维度上的方差，PCA算法倾向于关注方差较大的特征所在的坐标轴方向，其他特征可能会被忽视，因此，在PCA前做Standardization效果可能更好，如下图所示，图片来自scikit...PCA and Standardization 损失函数中含有正则项时，一般需要feature scaling：对于线性模型y=wx+b而言，x的任何线性变换（平移、放缩），都可以被w和b“吸收”掉，理论上...文章开篇的椭圆形和圆形等高线图，仅在采用均方误差的线性模型上适用，其他损失函数或更复杂的模型，如深度神经网络，损失函数的error surface可能很复杂，并不能简单地用椭圆和圆来刻画，所以用它来解释...，导致现在叙述这么冗长，希望以后在写文时能更专注更精炼。
损失函数的等高线图都是椭圆或同心圆吗？能用椭圆和圆来简单解释feature scaling的作用吗？ 如果损失函数的等高线图很复杂，feature scaling还有其他直观解释吗？...如果特征间偏置不同对后续过程有负面影响，则该操作是有益的，可以看成是某种偏置无关操作；如果原始特征值有特殊意义，比如稀疏性，该操作可能会破坏其稀疏性。...增大尺度的同时也增大了该特征维度上的方差，PCA算法倾向于关注方差较大的特征所在的坐标轴方向，其他特征可能会被忽视，因此，在PCA前做Standardization效果可能更好，如下图所示，图片来自scikit...文章开篇的椭圆形和圆形等高线图，仅在采用均方误差的线性模型上适用，其他损失函数或更复杂的模型，如深度神经网络，损失函数的error surface可能很复杂，并不能简单地用椭圆和圆来刻画，所以用它来解释...，导致现在叙述这么冗长，希望以后在写文时能更专注更精炼。
其中观测的尺度因子为1（obs.scale = 1），变量的尺度因子为1（var.scale = 1），每组绘制一个椭圆（ellipse = TRUE）并添加相关系数的圆。...这里还是以鸢尾花的数据作为例子，沿用方法一的主成分分析结果res.pca。 这个包内部有四个主要绘制主成分结果的函数。...fviz_pca_ind(): 各样本的散点图 fviz_pca_var(): 变量图 fviz_pca_biplot(): 各个样本和变量的联合图 fviz_pca(): fviz_pca_biplot...()的别名 内部参数不做过多介绍，有兴趣的读者请看帮助文档。...个体和变量的双图 如果想绘制个体和变量的双图，可以使用fviz_pca_biplot()，内部其他参数构造相同，然后可以添加各种其他ggplot的函数，例如： # 个体和变量的双图 # 只保留变量的标签
ChatGPT 最近开放了bing搜索和接受图像输入的功能，这使得我们可以查阅最新发表的学术信息，也可以用其解释文章中涉及的图表。...这些案例研究涵盖了包括散点图、条形图、箱线图、点图、PCA图、火山图、KM生存图、交互网络、钟形图、圆堆积图和多轨迹基因组浏览器图像等多种类型的图。...此外，虽然GPT可以起草图形图例并总结图形中的发现，但必须进行严格的校对以确保内容的准确性和可靠性。...这对于刚入门学生了解图形基本结构和含义，以及有一定知识背景的研究者丰富和完善对于图形含义的理解可以起到一定帮助！ 1Prompts 作者使用的prompts是让它作为一个生物信息学专家。...共现网络 Fig. 1I Microbial co-occurrence networks in DPs and DSPs PCA和相关性分析图 Fig. 2e&f 基因编辑图 显微镜拍摄的图片
有了来自前面小节的介绍，我们可以将这样的数据可视化为两个堆叠在一起的单独折线图。此图直接显示了感兴趣的两个变量，并且很容易解释。但是，由于这两个变量被显示为单独的折线图，在它们之间进行比较可能很麻烦。...作为显示两个单独的折线图的另一种选择，我们可以将两个变量相对地绘制，绘制从最早的时间点到最近的时间点的路径(图13.10)。...如果这两个变量有某种循环关系，我们将在连通的散点图中看到圆或螺旋。在?，我们看到一个从2001年到2005年的小圆圈和一个在剩余时间中的大圆圈。...当绘制一个连通的散点图时，我们指出数据的方向和时间尺度是很重要的。如果没有这样的提示，图形可能会变成毫无意义的涂鸦。 ? 即使连接的散点图一次只能显示两个变量，我们也可以使用它们来可视化高维数据集。...我们对所有指标进行主成分分析(PCA)，然后绘制一个连接的PC 2与PC 1的散点图。 ?
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