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Java匹马行天下之一顿操作猛如虎，框架作用知多少？

Hibernate 　　再说一个框架Hibernate,它是用来帮我们完成一个持久层的这样的一个操作，什么是持久层，就是之前提到的JDBC,它把JDBC的操作都封装好了，所以Hibernate框架是一个全自动的框架...所以Hibernate有一个很显著的效果，就是我们在想查询数据，就不需要再去找那个表了，直接找类，通过类去查询数据，也就是说，它实际上是帮我们通过那个类，帮我们映射到了那个表里面的东西，所以这时候我们操作全都是操作类...，Hibernate它底层自动的帮我们去拼接SQL语句，并且它还能帮我们把SQL语句运行，运行完的结果集也不需要程序员去管，它也会自动的把这个结果集内容给你解析成Java的对象，所以它直接就能拿到结果了...它把从结果集里面我们查询SQL之后把结果集的内容封装到Java对象里面，这一块它保留了，然后SQL语句它不管，让程序员根据自己的需求自己写，然后它帮程序员自动执行，自动处理结果集的问题，所以MyBatis...，放一起的话，就需要能提交能下载，我先把代码下载下来然后进行编写，写完后再提交上去，每个人都应该有这样的操作，那这个时候就需要能够协同的开发工具，目前市面上比较常见的协同开发工具有两个，一个叫SVN，一个叫

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Spark调优 | 不可避免的 Join 优化

主要内容 SparkSQL总体流程介绍 在阐述Join实现之前，我们首先简单介绍SparkSQL的总体流程，一般地，我们有两种方式使用SparkSQL，一种是直接写sql语句，这个需要有元数据库支持...如下图所示，sql语句被语法解析(SQL AST)成查询计划，或者我们通过Dataset/DataFrame提供的APIs组织成查询计划，查询计划分为两大类：逻辑计划和物理计划，这个阶段通常叫做逻辑计划...spark会根据join语句自动帮我们完成。...这个不用我们担心，spark sql自动帮我们完成，当buildIter的估计大小不超过参数spark.sql.autoBroadcastJoinThreshold设定的值(默认10M)，那么就会自动采用...inner join inner join是一定要找到左右表中满足join条件的记录，我们在写sql语句或者使用DataFrmae时，可以不用关心哪个是左表，哪个是右表，在spark sql查询优化阶段

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Spark SQL 之 Join 实现

Join作为SQL中一个重要语法特性，几乎所有稍微复杂一点的数据分析场景都离不开Join，如今Spark SQL(Dataset/DataFrame)已经成为Spark应用程序开发的主流，作为开发者，我们有必要了解...SparkSQL总体流程介绍 在阐述Join实现之前，我们首先简单介绍SparkSQL的总体流程，一般地，我们有两种方式使用SparkSQL，一种是直接写sql语句，这个需要有元数据库支持，例如Hive...如下图所示，sql语句被语法解析(SQL AST)成查询计划，或者我们通过Dataset/DataFrame提供的APIs组织成查询计划，查询计划分为两大类：逻辑计划和物理计划，这个阶段通常叫做逻辑计划...spark会根据join语句自动帮我们完成。...这个不用我们担心，spark sql自动帮我们完成，当buildIter的估计大小不超过参数spark.sql.autoBroadcastJoinThreshold设定的值(默认10M)，那么就会自动采用

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字节三面：详解一条 SQL 的执行过程

就是这个 MySQL 驱动在底层帮我们做了对数据库的连接，只有建立了连接了，才能够有后面的交互。...查询解析器 假如现在有这样的一个 SQL SELECT stuName,age,sex FROM students WHERE id=1 但是这个 SQL 是写给我们人看的，机器哪里知道你在说什么？...这个时候解析器就上场了。他会将 SQL 接口传递过来的 SQL 语句进行解析，翻译成 MySQL 自己能认识的语言，至于怎么解析的就不需要再深究了，无非是自己一套相关的规则。...这就要说到 MySQL 的查询优化器了 MySQL 查询优化器 查询优化器内部具体怎么实现的我们不需要是关心，我需要知道的是 MySQL 会帮我去使用他自己认为的最好的方式去优化这条 SQL 语句，并生成一条条的执行计划...语句 存储引擎 查询优化器会调用存储引擎的接口，去执行 SQL，也就是说真正执行 SQL 的动作是在存储引擎中完成的。

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详解一条 SQL 的执行过程

就是这个 MySQL 驱动在底层帮我们做了对数据库的连接，只有建立了连接了，才能够有后面的交互。...查询解析器 ----- 假如现在有这样的一个 SQL SELECT stuName,age,sex FROM students WHERE id=1 但是这个 SQL 是写给我们人看的，机器哪里知道你在说什么...这个时候解析器就上场了。他会将 SQL 接口传递过来的 SQL 语句进行解析，翻译成 MySQL 自己能认识的语言，至于怎么解析的就不需要在深究了，无非是自己一套相关的规则。...[图片]现在 SQL 已经被解析成 MySQL 认识的样子的，那下一步是不是就是执行吗？理论上是这样子的，但是 MySQL 的强大远不止于此，他还会帮我们选择最优的查询路径。 什么叫最优查询路径？...语句 存储引擎 ---- 查询优化器会调用存储引擎的接口，去执行 SQL，也就是说真正执行 SQL 的动作是在存储引擎中完成的。

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执行一条SQL，这之间到底发送了啥

需人工开启) Mysql有查询缓存这么一说(query_cache,默认不开启)，当业务量有大量相同的查询等操作，我们一般采用Redis进行一个缓存....存储引擎层 相当于Linux中文件系统，与磁盘交互的模块 SQL语句执行流程 那么各层之间有什么作用呢？请听我细细说来，在这样我们使用一条SQL语句执行流程来理解一下此流程。...此数据需求为name为张三,其中student表中数据量过十亿(就是没做分表，求不杠) 达到此方案的需求有三种方案 全表查询，挑选出name为张三的所有信息的这一行，进行输出。...方法3无疑是全局最优的方案,而优化器能帮我选举出的防范最多到方案2。为什么呢？...那么这个也是没有办法的事情，所以在合适的场景选择合适的方案尤为重要。

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腾讯混元大模型初体验

2、一般我们执行db文件的话，文件中不可能只有一条sql语句 ，一般肯呢个存在多条，这个用脚本去执行的时候，ai生成的脚本一般都是直接一起执行，这个在执行的时候其实是会报错的，当你把错误信息发给ai之后...，他只会让你去检查是否有语法错误啥的，并不会帮你去把sql脚本进行拆分执行。...当我发现脚本执行失败的时候，我发现不管是混元，还是gpt以及文心一言等，都只是会让你去检查sql有没有语法错误，哪怕我把完整的sql贴上去，他也是没办法帮我们去修正程序。...场景二：用来解决工作中遇到的一些小问题 No1:开发昨天突然问我，jira有没有办法查询某个开发做过的单子 说实话，jira我之前都没用过，也就到了现在这个公司才开始接触，我用的多的JQL查询一般也就是查...经办人 = 自己，并且状态不是完成状态的单子进行监控，像这种经办人曾经是某个人的，我还不知道怎么去查 后面试了一下混元助手和gpt，发现他们都能帮我解决这个问题： 从上面两张图可以看出，小助手对上下文的理解能力还是可以的

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谈下mysql中间件（问题域、业内组件）

，日志流控和动态变更，方便定位查询 监控告警 需业务根据自己需求搭建监控系统 提供连接数/慢查询数/Sql延迟/Sql语句统计/DB负载等监控告警 事务 部分业务会使用事务能力 支持单机/分布式事务。...事务是mysql中间件最难做的点，单机事务基本中间件都能支持到，分布式事务不同中间件实现程度也不同 缓存 有DB数据缓存的场景，都需业务单独来做 Proxy提供一些通用可配置的缓存策略（如基于查询、用户...目前MyCAT社区活跃度很高，目前已经有一些公司在使用MyCAT。...在阿里经受住了考验，后面由于作者的走开的原因cobar没有人维护了，阿里也开发了tddl替代cobar * Github：https://github.com/alibaba/cobar Fabric...帮我们做了很多运维相关动作，方便了使用 * 官网：http://www.fabfile.org/ * Github：https://github.com/fabric/fabric Heisenberg

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Django学习笔记：QuerySet API

prefetch_related：这个方法和select_related非常的类似，就是在访问多个表中的数据的时候，减少查询的次数。这个方法是为了解决多对一和多对多的关系的查询问题。...(sql) defer虽然能过滤字段，但是有些字段是不能过滤的，比如id，即使你过滤了，也会提取出来。...这个函数只能返回一条数据，并且如果给的条件有多条数据，那么这个方法会抛出MultipleObjectsReturned错误，如果给的条件没有任何数据，那么就会抛出DoesNotExit错误。...切片操作：有时候我们查找数据，有可能只需要其中的一部分。那么这时候可以使用切片操作来帮我们完成。QuerySet使用切片操作就跟列表使用切片操作是一样的。...而是在数据库层面使用LIMIE和OFFSET来帮我们完成。所以如果只需要取其中一部分的数据的时候，建议大家使用切片操作。

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软件测试人工智能|利用ChatGPT写一份不一样的简历

这是我的简历，我是一个3年+工作经验的测试开发工程师，请帮我优化一下相关技能的内容：熟悉软件测试理论及用例设计方法，能独立负责功能测试的工作 ；熟悉 Linux 操作系统，能快速完成服务器的搭建及错误排查...；熟悉Shell基本语法，能对Log日志返回的数据进行切片及过滤；能熟练的编写 SQL 语句，对 Mysql 数据库数据进行增加，删除，修改，查询的操作，熟悉多表联查、了解视图、事务；熟悉Python...+Selenium的Web自动化测试方案，能针对业务需求对框架进行封装改进；熟悉Pytest+Appium+Allure 的App自动化测试方案;熟悉 JMeter 性能测试工具的使用,有一定的服务器性能...数据库管理：精通 SQL，能熟练编写查询语句，执行 Mysql 数据库的增删改查操作，熟悉多表联查、视图和事务处理。...当然这个还是有优化空间的，比如没有具体的数据体现，我们可以继续提问优化简历：提问：通过web自动化测试和接口自动化测试技术的运用，我们测试的速度提升了60%，同时减少了80%的人力成本，请针对这个表述进行优化

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头条二面: 详解一条 SQL 的执行过程|文末送书

就是这个 MySQL 驱动在底层帮我们做了对数据库的连接，只有建立了连接了，才能够有后面的交互。看下图表示 ?...查询解析器 假如现在有这样的一个 SQL SELECT stuName,age,sex FROM students WHERE id=1 但是这个 SQL 是写给我们人看的，机器哪里知道你在说什么...这个时候解析器就上场了。他会将 SQL 接口传递过来的 SQL 语句进行解析，翻译成 MySQL 自己能认识的语言，至于怎么解析的就不需要在深究了，无非是自己一套相关的规则。 ?...现在 SQL 已经被解析成 MySQL 认识的样子的，那下一步是不是就是执行吗？理论上是这样子的，但是 MySQL 的强大远不止于此，他还会帮我们选择最优的查询路径。 什么叫最优查询路径？...这就要说到 MySQL 的查询优化器了 MySQL 查询优化器 查询优化器内部具体怎么实现的我们不需要是关心，我需要知道的是 MySQL 会帮我去使用他自己认为的最好的方式去优化这条 SQL

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MySQL提升笔记（1）：MySQL逻辑架构

值得一提的是在MySQL8.0中取消了查询缓存，大概的理由是查询缓存存在严重的可伸缩性问题，并且很容易成为严重的瓶颈缓存，将缓存移动到客户端能收获更好的性能。 ?...3、解析器 如果缓存没有命中的话，MySQL会对查询语句进行解析。简单说解析的作用将我们人能看懂的SQL解析成MySQ能识别的语言。 解析器先会做“词法解析”。...接下来并不是直接执行，而是会在优化器这一层进行优化，优化器是个非常复杂的部件，它会帮我去使用他自己认为的最好的方式去优化这条 SQL 语句，并生成一条条的执行计划。...5、执行器 MySQL通过解析器知道了你要做什么，通过优化器知道了该怎么做，于是就进入了执行器阶段，执行器会根据一系列的执行计划去调用存储引擎的接口去完成SQL的执行。...至此，这个语句就执行完成了。 对于有索引的表，执行的逻辑也差不多。第一次调用的是“取满足条件的第一行”这个接口，之后循环取“满足条件的下一行”这个接口，这些接口都是引擎中已经定义好的。

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Django（19）QuerySet API

这个方法是为了解决多对一和多对多的关系的查询问题。...优化 # 通过以下代码，我们可以看到在使用了filter的，他的sql查询会更多，而没有使用filter的，只有两次sql查询 for sql in connection.queries:...这个函数只能返回一条数据，并且如果给的条件有多条数据，那么这个方法会抛出MultipleObjectsReturned错误，如果给的条件没有任何数据，那么就会抛出DoesNotExit错误。...切片 切片操作：有时候我们查找数据，有可能只需要其中的一部分。那么这时候可以使用切片操作来帮我们完成。QuerySet使用切片操作就跟列表使用切片操作是一样的。...而是在数据库层面使用LIMIE和OFFSET来帮我们完成。所以如果只需要取其中一部分的数据的时候，建议大家使用切片操作。

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分布式 | DBLE 之 SQL 解析

---- 数据库中间件与数据库有什么区别？ 个人认为除了没做数据存储，其他的功能数据库中间件几乎一样不少，比如 SQL 解析、结果集处理、协议实现等。...SQL 解析的定义 今天我们主要来谈谈 SQL 解析，SQL 的全称为 Structured Query Language，即结构化查询语言，既然定义为语言，那其实它和任何其他语言都是平等的。...案例解析 原始 SQL 如下： SELECT id, name FROM test WHERE ID > 2 LIMIT 2; 下面我们来解析这个 SQL： 1....完成了上面两步，SQL 语法解析就已经完成了，至于遍历器，其实就是访问抽象语法树中的结构的。 结论 对于 SQL 解析，难道我们真的要手写吗？...答案是当然不用啦，毕竟我们不是第一个吃螃蟹的人，DRUID 已经帮我们实现了 SQL 解析的功能，所以我们可以直接拿来用。DRUID 中的词法分析器以及语法分析器都是纯手写的，效率也很快。

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霜皮剥落紫龙鳞，下里巴人再谈数据库SQL优化，索引(一级二级聚簇非聚簇)原理

SQL优化背景     首先要明确一点，SQL优化不是为了优化而优化，就像冬天要穿羽绒服，不是因为有羽绒服或者羽绒服本身而穿，是因为天儿太冷了！那SQL优化的原因是什么？是因为SQL语句太慢了！...当然了，本着“防微杜渐”的原则，在慢查询出现之前，我们完全就可以将其扼杀在摇篮中，那就是写出一条sql之后，使用查询计划(explain)，来实际检查一下查询性能，关于explain命令，在返回的表格中真正有决定意义的是...SQL，在使用索引之前，需要弄清楚到底索引为什么能帮我们提高查询效率，也就是索引的原理，这个时候你的脑子里肯定浮现了图书的目录、火车站的车次表，是的，网上都是这么说的，事实上是，如果没坐过火车，没有使用过目录...那么，假设数据库中有1-7条数据，一次查询，B+tree到底怎么帮我们快速检索到数据呢？...说白了就是B-tree也能实现索引，也能让我们更快的访问数据，但是B-tree每个节点上都带着一点儿馅儿，而这个馅儿占据了本来油皮的空间，所以为了扩容，只能增加B-tree的高度进行扩容，随着馅儿越来越多

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数据科学的十大常见误区 你中枪了吗?

但不要把这个当做万能的借口来罢工，毕竟不可能有人帮你把数据集整理好并交到你的手上。 2.数据是可访问的 很好，你已经确认所需要的数据集实际存在于某个地方，而且据说基本上是完整的。...一旦涉及到资金问题，特别是在数据管道中有外部参与者的情况下，有时你会发现一行SQL查询都会被当作一个大项目，同时也是一笔巨大的账单。...5.数据是直观易懂的 很多时候我拿到数据集会发现，这个数据集就像古代文字一样很难破译。领域特定的代码，截断的文本字段，缺少的查询表，缺少或命名错误的标头字段都会导致数据的难以理解。...有人被迫使用Excel来执行V-Lookups，用来连接两个数据集，因为没有人提供更好的工具。这种短期的IT限制会导致，处理单个文件就需要好几个小时。...然而若给出一些代码和并行操作，这只需几分钟就可以自动完成。 7.分析可以轻松地重新执行 “你还记得三个月前帮我做的分析吗？这是最新的市场数据，你能帮我重新运行吗？谢了！”

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数据太多太凌乱？教你打造一个能看懂表格图片的数据助手

Text2SQL 是语义解析技术中的一类任务，让机器自动将用户输入的自然语言问题转成可与数据库交互的 SQL 查询语言，实现基于数据库的自动问答能力。...Text2SQL 可以在多轮对话中完成，也可以是单条问题直接问答。目前Text2SQL 主要是基于关系型数据库， 对于某些问题甚至可能需要复杂的SQL语句，不仅跨领域而且还有复杂嵌套关系。...end_rs = [] #预定义的一些模板示例 muster_lists = [ "请问一下{0}的{1}是多少呢", "你知道{0}的{1}吗", "能帮我查一下...，模型都能给出准确的SQL语句，对于复杂点的聚合查询，模型效果还不能达到预期。...%cd ~/Text2SQL-BASELINE import json txt_list = [ "能帮我查一下火星的质量吗", "土星的体积是多少", "你好啊我想要了解一下金星的体积和质量是多少

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metabase数据分析利器

所以我们需要一种能快速生成图表的工具,不需要编写前端代码、随意组合图表数据....5.Question可以便捷地创建图表，Dashboards界面整洁美观 缺点： 1.Question每次只能对数据库中的一张表进行查询,切换数据表已有的查询选项会重置 2.填写了sql语句的sql查询...有三种查询方式,简单方式、自定义查询、原生查询 简单方式 简单方式的好处就是不需要写sql语句就能查询出结果,如果查询结果非常复杂,这种方式就不适用了.同时也比较适合单表查询....保存问题 查询完成数据后,需要把问题保存下来,方便以后查看并且可以放到看板中. 创建看板 看板的是把多种单个查询问题,汇总到一个数据看板中,方便聚合查看....当我们工作有一定的量后,需要用科学数据分析的方式,帮我们去量化分析趋势,更好的提升工作效率、保障质量.

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