由于我国高等教育制度教材陈旧，加上java自身发展不过十年左右的时间，还有一个很重要的原因就是java这门语言更适合商业应用，所以高校里大部分博士老师们对此语言的了解甚至不比本科生多。 在这种环境下，很多人对java感到茫然，不知所措，不懂java能做什么。 即便知道了java很有用，也不清楚该从哪里入手。 所以就有了java入门难，这一说法。 一. 思考一下 学习Java之前，先别急，静下心来好好想想： 1）你对学习Java是否有兴趣？ 2）你是否能静下心来坚持不懈地学习？ 嗯，这是个容易但又绝对不应该忽
ERP（企业管理系统）是典型的功能性产品，除非工作需要，几乎没有人愿意去使用它、探索它。市面上优秀的ERP软件流程清晰，操作简单，功能强大。ERP的用户是企业的员工，一个部门的管理系统，30-40人使用，一个企业的管理系统，100-1000人使用。使用ERP用户的目的很直接，都希望可以高效、快捷、准确的完成工作。因此，我们： 1.首先熟悉业务和流程 连业务没弄清楚，还做个什么产品和设计！企业管理系统的业务比2C的产品要复杂的多，涉及到企业的业务和管理模式。多花点时间和业务方沟通，搞清楚业务流程，对产品设计
---- 新智元报道 编辑：Aeneas 好困 【新智元导读】也许你时常会疑惑，比起那些不太聪明的人，为什么自己没有那么快乐呢？让心理学家告诉你答案。 许多心理学家这样定义智力： 智力是一种非常普遍的心理能力，其中包括推理、计划、解决问题、抽象思考、理解复杂思想、快速学习和从经验中学习的能力。智力绝不仅仅是学习书本的能力、狭隘的学术技能或应试技巧。相反，它反映了一种更广泛、更深入的理解我们周围环境的能力——「抓住」重点、「理解」事物或「弄清楚」自己该做什么……这种智力是可以被测量的，并且智力测试的
面对这些提问，热心回答者最初更多的是各种猜测：“你说的xx是这个xx意思？”、“能不能说下你是如何使用的？”、“你有没有检查过xx？”……
---- 新智元报道 编辑：好困 David Aeneas 【新智元导读】一个多月前，宣称「AI意识觉醒」的谷歌软件工程师Blake Lemoine被强制休假，刚刚，谷歌宣布他被解雇了。 「我不在的时候，请好好照顾它。」 这是谷歌软件工程师Blake Lemoine离开前留下的最后一句话。 现在，他被正式开除了。 强制休假一个月，还是被炒了 据Blake透露，他在周五收到谷歌公司的辞退邮件的，并被拉进了一个视频会议宣布此事。当时，他曾要求第三方出席会议，但被谷歌拒绝了。 Blake表示，目前自
上周发的文章《创业团队从0到1，产品设计师、产品经理的能力模型与职业成长之路》，得到了很多朋友的反馈，我在这里把握的回答汇总了一下，希望对大家有帮助。
早在一月份，Marya和我就对ROS社区做了一个调查。我们的目标是收集一些数据，帮助我们建立起ROS社区的模型，以及它在文档方面的需求。更具体地说，我们希望得到一些数据来指导我们的文档开发。我们做了一个简短的调查，并将其搁置了大约六周。总的来说，我们的调查还算成功。我们总共收到了116份回复。上周，我把调查的数据拉了下来（它还在上面），并把它放到一个ipython笔记本里，让大家玩玩结果。下面你会发现原始数据以及清理后的数据集。如原帖中所说，出于隐私考虑，我已经删除了免费表格的文本部分和电子邮件地址。
相信大家都知道我最近在学习前端知识，最近学到了响应式这块的内容。既然学到这块内容，那我必然会遵循「理论 - 实践 - 总结」的学习方法，这篇文章就是我对响应式知识的简单总结。
每一次面试，都是一场博弈。面试，说到底是供需双方心理上的较量。是用人方与求职者双向沟通的一个环节，是通过相互交流促进了解，进而达成录取意向的过程。
你有一个模块，实现了ed和sed中使用的功能。显然，下一步是实现世界历史上最讨厌和实用的文本编辑器：vi。如果你知道 Lisp 可以实现 Emacs，但没有人有时间创建一个伪装成文本编辑器的全新操作系统。人生苦短，不能整天按住三个按键并敲击 TAB 键。
随着直播的兴起，一些录播视频也得到了不少人的观看，这也就引起了录播软件的疯狂下载。
【新智元导读】 在福布斯的AI系列采访中，Moore发表了对不断演化的人工智能领域的见解，以及AI竞赛中可能的决胜因素。 Andrew Moore于2000年成为卡内基梅隆大学（CMU）的终身教授。2006年，Moore加入谷歌，负责建设一个新的工程团队，作为工程副总裁，Andrew负责公司零售业务部门Google shopping。Moore于2014年回到CMU担任计算机科学学院院长。Moore是计算机科学和人工智能领域最有影响力的人之一。 在福布斯的AI系列采访中，Moore发表了对不断演化的人工智能
插播上海沙龙：营销没效果？在成本约束条件下如何有效获客？ 译者：洛姿亦 在解决效果营销的过程中，我们都听过很多操作方法，比如制定目标、分解目标、跟踪数据、测试优化等，今天和大家具体介绍一些可落地的案例。 衡量还是不衡量？这是个问题。 当涉及到数字营销中的潜在指标时，我总是会问自己一个问题，“这个指标要衡量吗？”。 对于是否要衡量策略中最重要的元素，答案是肯定的。但在数字营销中，我们每天都要跟踪不计其数的指标，其中收集的大部分数据的确可以让我们大概了解到当前正在发生什么，但却让我们偏离业务目标太远了。例如，
收藏了十几个图库，依然搜不到好图片？那就别错过今天这个教程！这个「图片搜索」系列，不仅教你学会如何榨干一个优秀的图库，而且还附上了那些无法另存的图片的下载方法，本文是第一二部分，站点推荐和下载技巧篇。 图片力量教程分为三个部分： 站点推荐篇 下载技巧篇 搜索技巧篇 曾经有同学问我关于搜索图片的问题，把他的网站收藏夹截图发给我，一打开我就懵逼了，小小的收藏夹里面居然有数百个网站。这位同学反应了一个问题，收藏本身的作用，是在全球海量的网站中挑出自己最喜欢的那个，而大多数同学都是见到一个就收藏一个，好不好用，适不
当你提出问题的时候，请先表明你已经做了上述的努力；这将有助于树立你并不是一个不劳而获且浪费别人的时间的提问者。如果你能一并表达在做了上述努力的过程中所学到的东西会更好，因为我们更乐于回答那些表现出能从答案中学习的人的问题。
大数据文摘作品 编译：Apricock、笪洁琼、龙牧雪 本文作者Steve Blank是最早提出用户拓展的硅谷企业家，被誉为“精益创业之父”，他著有The Four Steps to the Epiphany《四步创业法》，同时担任斯坦福、加州伯克利、哥伦比亚大学的创业课导师。在这篇文章里，他将告诉你什么样的数据和信息才是对企业有价值的。 “问问用户”就行了吗？ 收集来自用户的真实反馈是用户拓展的核心概念，也是精益创业的核心思想。 但是应该收集什么样的信息呢？ 有个我以前的学生向我诉苦说，只有2%的早期测试
经常面试一些候选人，整理了下我面试使用的题目，陆陆续续整理出来的题目很多，所以每次会抽一部分来问。答案会在后面的文章中逐渐发布出来。 基础题目 Java线程的状态 进程和线程的区别，进程间如何通讯，线程间如何通讯 HashMap的数据结构是什么？如何实现的。和HashTable，ConcurrentHashMap的区别 Cookie和Session的区别 索引有什么用？如何建索引？ ArrayList是如何实现的，ArrayList和LinkedList的区别？ArrayList如何实现扩容。 equal
苹果说，不论移动或电脑设备，行动按钮（Action button）都放在右边，也就是说*确定按钮放在右边*： 苹果的移动设备 苹果的电脑设备 微软说，除了删除之类的负向操作外，不论移动或电脑设备，*确
其实这个问题，连世界最大的IT公司都没有确切的答案。 苹果说，不论移动或电脑设备，行动按钮（Action button）都放在右边，也就是说*确定按钮放在右边*： 苹果的移动设备 苹果的电脑设备 微
在黑客的世界里，当你拋出一个技术问题时，最终是否能得到有用的回答，往往取决于你所提问和追问的方式。本指南将教你如何正确的提问以获得你满意的答案。
时隔两年没有更新我这个博客了，最近在国外SEO网站上面看到一篇有关“SEO面试问题”的文章，文章中提到的几个面试问题，个人觉得还是挺有借鉴意义，不仅仅对SEO招聘者还是SEO应聘者都可以借鉴与思考。
你能相信机器人和人一样“生育”下一代，而且一代比一代智能？不管你信不信，小编是信了，同时有强烈的预感，人类被机器人取代那天迟早会到来。 最近，英国剑桥大学的研究人员开发了一款“妈妈”机器人。这款机器人可以在完全没有借助任何人类发明或者是外部电脑模拟的情况下，通过程序组装更小的机器人。 这些“妈妈”机器人是如何制作下一代的呢？其实和自然界的物竞天择的原理类似。母机器人先设计、生产并检测自己的十个孩子。这些孩子由塑料立方体组成，内部配有一个马达。随后妈妈再利用上一代的最优结果去建造下一代。这些优势优点会代代相传
AI 科技评论按：制造电动汽车和可重复使用的火箭可能很容易，而相比之下，建造核聚变反应堆、可以飞行的汽车、自动驾驶汽车或超回路列车系统就十分困难了。我们甚至看到过调侃理想中的技术进步和实际科技产品的段子：「We were promised flying cars, and instead what we got was 140 characters」（说好的未来科技应该是会飞的汽车，但现实里发生的是一条推特不可以超过 140 个字。）
经常面试一些候选人，整理了下我面试使用的题目，陆陆续续整理出来的题目很多，所以每次会抽一部分来问。答案会在后面的文章中逐渐发布出来。
上一篇发出来后得到了很多回复，在此首先感谢大家的热情捧场！有的推荐第三方框架，比如 In.js、requrieJS、sea.js、lab.js等。这个开阔了眼界，以前只知道sea.js，省去了自己搜索的麻烦。也用了点时间简单看了一下，因为每一个都是大块头，都有自己的理念，如果只是简单使用的话，那么谁便找一个就可以了，但是我习惯把原理弄清楚。因为我觉得虽然不知道原理也可以使用，但是知道了原理后，可以用的更好。 主要看的是sea.js，目前简单的理解是：一个加载js的机制 + 模块化编程(CMD规范)的
前两天，加拿大政府推动人工智能发展的财政预算正式出炉，用1.25亿加元来支持人工智能领域的新研究与人才战略。 其中的关键，是资助多伦多新成立的人工智能研究机构 Vector Institute。该机
也许我们可以从West女士那里学到一点什么。问题不只是你有什么，还要看你怎样包装它。除非你能够与他人交流，否则就算你拥有最好的主意、最漂亮的代码、或是最注重实效的想法，最终也会毫无结果。没有有效的交流，一个好想法就只是一个无人关心的孤儿。
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原文链接：https://github.com/FredWe/How-To-Ask-Questions-The-Smart-Way
点击标题下「大数据文摘」可快捷关注 全世界 90% 的人把工作交给机器人会不会更快乐？把房价降到原来的 5% 这个想法是不是很不错？我们又有什么理由不去憧憬能源取之不竭生命健康长寿的明天呢？ 比逼格更逼格 在把大部分主营业务的管理职责交给了Sundar Pichai以后，Google 的这位 41 岁的 CEO 开始把更多的精力投入到公司的未来，他要站得更高、看得更远，上述只是他的部分想法。在接受金融时报专访时，Page 展望了未来 100 年人类发展的可能性： 我们有可能解决许多人类自身存在的问题 近年来
我遇到难题了，为此困惑了多日，解决不了，关于Electron在ASAR包中可以使用二进制文件的问题，这个问题解决起来非常的痛苦，但还是得去解决，找办法。
就在刚刚举办的Google Cloud Next’23大会上，谷歌宣布了一系列科技新进展，最瞩目的要属其中的“开会AI替身”了。
20230421，Open AI 联合创始人 Greg Brockman在TED上做分享，说明了GPT未来几个月的发展方向不是打造GPT5，而是让GPT4会使用工具，同时更可信： 1. 引入外部工具，由GPT判断什么时候使用什么工具。 2. 工具执行过程可查看，执行结果人类可修改再发布。 3. GPT可自已检查自己的回答。
这其实是之前在北京 Laravel Meetup 的一次分享内容，不过考虑到有很多人在公众号想听听关于我是如何做开源这个话题，所以就再次拿它讲一个文字版。 关于我，这个就没啥可讲的了，EasyWeCh
整理 | 苏宓 出品 | CSDN（ID：CSDNnews） 所谓开车在路上，最讨厌的有几种人，一是插自己队和不让自己插队的，二想必就是晚上开远光灯和不开灯的。 在交通交规下且汽车正常行驶过程中，司机看到这些行为虽心有不满，但大多是得过且过。不过，如果交警叔叔看到了，也会及时指正，并进行一番教育与警告。 有些让人意外的是，近日，国外社交媒体 Instagram 上流传着一个视频，在视频中，有交警发现了一辆汽车在傍晚时前灯并未亮起，随后便下车查看，发现汽车驾驶位并没有人，就在交警转身走向警车时，这辆汽车试图
虽然手机应用程序开发不再是新的,仍然有许多误解应用发展。一些信仰只不过是被误导的,别人是错了。 当企业和企业家把时间和金钱浪费在没有人使用的应用程序,通常因为他们买到的应用程序开发的五个致命的神话。 避免在简历中使用以下5个致命的神话和得到最出你的移动应用程序。 神话1。用户和客户是同义的 应用程序开发者更多地谈论“用户”谈论“客户。“用户任何与产品进行交互的人。一个客户,另一方面,是一个应用程序的特定的人服务。这两个个体之间存在显著差异。 当应用程序开发者考虑用户,他们正在考虑“用户流”和“用户体验。“
这两年在IT圈里面最火的一个概念就是中台了，有很多人，很多企业写了很多文章，做了很多分享，甚至还开发了很多课程在讲中台这个话题。但大部分的讨论都是在回答What，Why和How的，也就是中台是什么，为什么建中台以及如何建中台。
机器之心报道 编辑：泽南、小舟 Bard 现在可以生成代码、Debug、并帮你解释代码。 虽然过去十几年里一直引领全球 AI 进步，谷歌在过去的几个月却只能努力追赶微软和 OpenAI 的步伐，为此这个星期甚至还把谷歌大脑和 DeepMind 合并到了一起。 去年底，ChatGPT 引发了科技行业的剧变，今年 2 月，谷歌发布 ChatGPT 竞品 Bard，人们对其使用体验褒贬不一。Bard 有这样那样的限制，很多人对开发人员提出的需求就是「什么时候它才能写代码？」 本周五，Bard 写代码的能力终于上线
刚开始，群里聊的话题都比较水，群内有些行为也需要纠正，但这两天慢慢的有人在推荐与自荐开源项目了。
在没有人类指导的情况下，机器人STAR成功对猪的软组织进行了腹腔镜手术，又称锁眼手术（keyhole surgery）。
昨天，在推文上面看到一篇关于 Google 的第 23 号员工谈论他是如何编程的文章，讲述的特别有趣，因此，决定给大家分享一下。
欧盟的通用数据保护条例(GDPR)将于2018年5月25日生效，它重新定义了组织如何处理欧盟公民个人数据的收集和使用。 关于GDPR的争论，主要是因为这个立法在全球的影响，它引入的严厉罚款，或者更严格
本文作者Sanyam Bhutani专访了一系列他心目中的“AI英雄”，包括GAN的创造者Ian Goodfellow、最年轻的Kaggle Grandmasters等等。
该文介绍了加州大学伯克利分校的研究团队开发了一种新的机器人学习技术，使机器人能够提前思考，以“弄清楚如何操作它们从未遇到过的物体”。这项技术被称为“视觉预见”，可以让机器人预测未来几秒钟内摄像头将会看到什么，并利用这些预测来移动物体。该技术还可以帮助无人驾驶汽车上路，更好地处理新的情况和对待陌生物体。然而，这项技术还需要更多的改进，才能使机器人能够执行更复杂的任务，如升降、放置物体或处理柔软易变形的物体，如布或绳子。
作者 ｜ Itiel Shwartz 译者 ｜ 王强 策划 ｜ 万佳 Kubernetes 简化了微服务的管理和扩展工作。但对于开发人员和运维团队而言，跟踪如此多的活动部件往往是一大挑战。弄清楚对系统进行了哪些变更，以及变更由谁所做这样的简单过程逐渐成了不可能完成的任务。获得清晰的可观察性以实现更好的监视和故障排除，是改进开发流程的关键所在。 1聊聊分布式系统中的变更跟踪和挑战 我是 Itiel，Komodor 的首席技术官。今天，我将和你们讨论分布式系统中的变更跟踪，以及变更的阴暗面。Komodor 是一
研究人员赋予机器人“三思而后行”的能力 📷 谋定而后动 人类有三思而后行的能力。举个例子，如果一个人要踢球，他知道要将球踢向哪里以及估计踢到那里的可能性有多少。机器人（尤其是那些没有配备先进人工智能的机器人）通常无法做到这一点，因为它们通常被设定为执行简单的任务。 加州大学伯克利分校的一组研究人员已经确定，机器人可以具有这种感知能力。为了证明这一点，他们开发了一种新的机器人学习技术，让机器人同样能够“三思而后行”，以便“弄清楚如何操作以前从未遇到过的物体”。 该团队将这种技术称为“视觉远见（visual f
今天有读者要求我写我的「算法学习路线」。其实也没什么路线，干就完了，行动起来最重要。入门以后的训练和时间投入就完全看自己了，我所认识的现在还在刷题的朋友，他们现在都可以保持独立的思考，已经养成了习惯，会看题解，但不依赖题解。
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