在这个精练的定义中，除了“from”之外的每个单词都带有字段特定的细微差别。翻译成外行人的术语?令人惊讶的是，你的大脑进化出了一些对事物的反应方式，心理学家最初发现这些反应令人惊讶。...有些人用这个词来形容偏见。 哦，天哪。这里有很多意思，有些比其他的更刺激。 ML/AI在说哪一个？...ML/AI这个年轻的学科有一个习惯，那就是从任何地方借用术语(有时似乎没有查到原始含义)，所以当人们谈论AI中的偏见时，他们可能指的是上面几种定义中的任何一种。...人工智能的全部意义是让你用例子（数据！）而不是指示。至于哪些例子？嘿，给你当老师的权利。数据集就像教科书一样供学生学习。你猜怎么着？教科书有人类作者，数据集也有。 教科书反映了作者的偏见。...想象一下，试着从一个有偏见的作者写的教科书中教一个人类学生——如果这个学生最终反映出一些同样的扭曲的看法，你会感到惊讶吗？那是谁的错？ 人工智能的神奇之处在于它没有人类的偏见。
鱼包日月 2019-2-7 18:21: 潘老师，我发现您的好些竞赛题都在考察术语，也很认同您那篇关于术语的文章中对"用户需求"、"功能模块"等术语的剖析。...我也想像您那样把严格使用术语重视起来，但又怕其他人说我太过挑剔，吹毛求疵，怎样把握分寸比较好。...UMLChina潘加宇： 很多时候我们低估了乱用术语背后的问题，甚至以为只是一种习惯，所以会怀着"百花齐放"的宽容心态。其实这是不对的。 以张三春节回老家举个例子。...同理，如果我们真的弄懂了软件开发中的一些重要概念，当有人在我们面前说"功能模块"、"用户需求"、"设计阶段"等术语时，我们心里就知道了，这不是什么习惯问题，而是这个人在某些方面是个外行。...不知道是幸运还是不幸，可能还会发现周围绝大多数人都是外行，就像张三回到老家面对的姨妈表哥们一样。 不过，不管如何，这时你手里就有了一把锋利的匕首。
在这期间Linux程序员Todd Anderson对这一术语的广泛流传做出了不小的贡献。 以下将描述我是如何想到它、如何提出以及后续大家对这一词的反应。关于这一词的由来，有很多版本。...“开源软件”这一词的引入是经过深思熟虑的，目的是努力使得“外行”更容易理解这一领域，我们认为这是为了扩宽受众用户群体所必须要做的。...我很紧张，期待有所回应，但是刚开始没有人说什么。讨论继续在原来的主题上，貌似只有我俩注意到了这个用法。 几分钟后，另一个人用到了这个词，他显然没有注意到，还在继续讨论主题内容而不是术语。...他告诉我说有一天我会很高兴被称为“开源软件”这一词的创始人的。他向Eric解释了这个情况，Eric立即更新了网站。 提出一个词只是一个很小的贡献，但我很感激那些记得把它归功给我的人。...每一次我听到这个词的时候（现在经常能听到了），它总能给我一点快乐的感觉。 说服社区的巨大功劳要给Eric Raymond和Tim O'Reilly，是他们让这一切成为可能。
你可能听说过有学生能用10种语言编程，见过传说中的Linux专家，或者学习大量的计算机科学概念尝试跟上你的导师速度。...下面来解释一下： 学习怎么看介绍文档 这里（https://docs.python.org/3/tutorial/inputoutput.html#methods-of-file-objects）有一个...Python文件输入和输出的例子。...不论你是刚刚开始编程还是已经有丰富的经验，我希望这篇文章对你有所帮助。 记住：没有人期待你什么都知道。享受这个过程，并且不要停止学习。...无原创标识文章请按照转载要求编辑，可直接转载，转载后请将转载链接发送给我们；有原创标识文章，请发送【文章名称-待授权公众号名称及ID】给我们申请白名单授权。
你说吧，多少钱，给我开发一个。...所以，为什么外行认为写代码不值钱呢？原因大概以下几点： 一、外行就是外行 既然说是外行了，那么外行就是外行，俗话说：外行看热闹，内行看门道。...尤其是一些外行人电影可能看多了，以为一个「回车键」就跟一个回旋踢一样那么简单，暴力，快速，真实的编程哪里有电影中那么酷炫？ 说白了，就是不懂。...一套模板的开发费用可能是几万甚至十几万，挡不住以低价 3000 一套的对外卖，导致很多人以为开发就是这么简单，你们都有现成的东西，为什么给我开发一个要这么多钱呢？...对于，遇到我刚才举的那两个例子中的客户和项目，我一般就会直接一口拒绝：做不了。
作为一家开发基于AI的解决方案的初创公司的产品经理，我每天都会考虑这个问题，并根据决策制定我们的解决方案。 召回率和精确度 召回率和精确度听起来很熟悉，也许熟悉到忘记它们是什么！...精确度和召回率是统计术语，用于衡量算法返回结果的关联。这些术语有官方学术解释，但我想通过一个例子来解释一下。 天气预测 假设我有一台预测明天是否会下雨的机器。...至少作为病人，没有人想错过被检测。因此，当构建检测癌症的产品时，优化召回率（避免假阴性）将更有意义。 机场安检 作为乘客，你宁愿在漫长的警戒线中等待，以免有危险意外通过安检吗？...我们可以讨论几十个例子，并尝试了解产品要优化什么，以及在与之交互时，它如何影响整体的用户体验。 客户流失预测 我们开发了一款基于AI的产品，用于预测B2B公司的客户流失。...优化精确度意味着产品将精确定位一个非常有针对性的名单，该名单包含面临流失风险的客户，且没有人被错误地划归其中。朝着这个方向的困难是缺少一堆会流失却没被检测到的客户。
如果是VUCA时代只是让多项潜能者获得了一小点利益的话，那么AIGC时代带给多项潜能者的利好就只能用互联网用语来形容了——原地起飞。...我举个例子，当我在看吴恩达的课程的时候，并不理解什么叫LLM，那我就可以召唤出我的AI插件给我解释一下： 这个插件叫slider，不知道怎么搞插件的可以看我6.19的推送 让AI来教我什么是AI：...但是这个官方解释我还是看不懂，于是我选择让AI给我举个例子： 是不是学习成本一下子下降了很多，就仿佛有一个老师在耐心的回答你的问题一样。...除此以外，对于我个英文渣渣，我甚至可以让AI给我解释一下单词的语法和怎么用。 P.S. 这个插件叫slide，对于这个插件，如果访问国外网站的话是、可以用自己的API KEY，不收费。...以上面总结pandas文档的例子来说，就算有AI帮我总结，我依然不知道在Pandas中group by到底怎么用，还是得看文档的。
2011年，她告诉我，她学校的老师们正在被一个复杂并且隐秘的算法进行打分，这个算法被称为“增值模型”。我告诉她，“先弄清楚这个公式是什么，然后给我看看，我来给你解释一下。”...她说，“我寻求过这个公式，但是教育部的负责人告诉我这是数学，给我也看不懂。”...后来我发现，纽约市压根儿没有人能接触到这个公式，没有人能看懂，然后，一个非常聪明的人参与了，加里.鲁宾斯坦，他从纽约邮报的数据中找到了665名教师，实际上他们只有两个分数，如果他们都是教七年级与八年级的数学...我们有大量的证据表明警察和司法系统的数据存有偏见，例子如下： 新闻机构“人民（propublica）调查了一个称为“累犯风险“的算法。这个算法在佛罗里达州的写着期间被法官采用。...出现错误的频率有多高，让这个模型失败的对象是谁？失败的代价是什么？ 算法创造者的责任 最后，我们必须考虑这个算法的长期的效果，与正在产生的反馈循环。
今天，我们就来用万圣节糖果解释一下零知识证明吧。 零知识证明 零知识证明（又称零知识密码证明，ZKP）是一种在不交换密码的情况下进行身份验证的方法，在这种情况下，密码是无法被窃取的。...这是一件非常酷的事情，因为这可以保证你的通信安全，没有人能够获取你的通信内容或你与其他人共享的文件。 通过ZKP，你可以在不泄漏任何事情的情况下证明自己知道“另一端”那个人的很多秘密。...“零知识”这一术语的本意源于：第一方（被称为“证明方”）没有透露有关机密的信息（“零知识”），但第二方（被称为“验证方”）确信第一方知道问题所涉及的秘密。...当你不信任别人，但仍然需要说服他们你知道这个秘密时，你就要在不泄漏秘密内容的情况下证明自己是知情的。那么这又是如何实现的呢？...我们知道Bob的袋子里有20个巧克力棒，Alice的袋子里有30个巧克力棒。通过打开盒子，并找到写有“-”的纸，Bob得知他和Alice拥有的巧克力数量不同。
类中的大多数数据，只能用本类的方法进行处理。类通过一个简单的外部接口与外界发生关系，对象与对象之间通过消息进行通信。 看不懂？没关系，且听我稍微解释一下。...其实，在我们生活中，有很多面向对象的例子，比如我们使用的电脑，我们借助什么来给计算机传递信息，又借助什么看到计算机是否执行了自己想要的操作？...那么这个电脑就称之为一个对象，我们并不需要了解它内部的运行机制，只需要了解如何操作它（键盘、鼠标）——即所谓的外部接口。知道它会给我们传递出什么就可以了。...不知道上面的例子有没有解释清楚，再举一个电视的例子，我们只需要知道按下遥控器的哪个键能够做什么就足够了，至于电视机是如何实现的这个功能我们不需要了解。...所以，从开发者到用户再到我们的公司，采用面向对象的编程方式都是有好处且有必要的。 面向对象代码实例：话不多说，我们来写一个实际的面向对象的例子。先来回顾一下我们上篇文章中的那段代码： <!
好吧，只能怪群管理员偷懒了，这样的人就应该请出群中 我想说的是：1，没有人回答，有可能是你不会。...敲黑板，划重点 我们的目标是提出易于回答的关于技术概念方面的问题 说明你所知道的 有一个很好的案例，群友让我帮忙看一下某宝的淘口令生成的代码，他把他的代码发给我，同时也将官方提供的 API 一起发过来给我...给别人说明你的理解并不容易，需要时间去思考你所知道的并讲清楚你的想法，但效果会很好，更方便你要求帮助的人更快的帮你解决这个问题 解决你不明白的术语 就比如上面那个网站搬家的，要导出数据所问的博客 xml...文件，我建议你去百度一下什么是 xml 文件，什么是 php、html 等术语吧 做技术，所谓的术语实在太多，并且理解所有的术语意味着真正帮助定位自己，以便于以后提出更好的问题 提问语气要有礼貌 问问题一定是要有礼貌的...同时你也可以去你的博客或者记个笔记，总结一下你这个问题，防止以后再遇到这个问题不会解决 结语 做一个会提问的人，有效的提问是你无论在学习还是工作中的能力之一，大佬们轻点喷 沈唁志|一个PHPer的成长之路
不可替代是一个经济学术语，你可以用它来描述你的家具、歌曲文件或电脑。这些东西不能与其他物品互换，因为它们具有独特的属性。...例如，你不能转售自己购买的iTunes mp3，或者你不能用一家公司的积分换取另一个平台的积分，即使有市场。...下面，我们再举一下 NFT 的例子： NFT 例子 NFT是一个相对较新的领域。理论上，nft的范围是任何唯一的、需要证明所有权的东西。...每个令牌都有一个所有者，这个信息很容易验证。 它们生活在以太坊上，可以在任何基于以太坊的NFT市场上进行买卖。 换句话说，如果你有NFT: 你可以很容易地证明你拥有它。...这告诉我们这个地址后面的私钥控制着 NFT。 经过签名的消息可以用来证明您拥有您的私有密钥，而不向任何人透露它们，从而证明您也拥有 NFT ! 没有人能以任何方式操纵它。
正在看电影的小X匆忙编辑了一条朋友圈：“我参加了一个社交网络斋戒活动，马上要进入斋戒期，每天只能用30min微信，大家可以用其他任何方式联系我。”配图用的是社交网络斋戒计划的手环照片。...斋戒之后，她却改变了自己有消息必回的强迫症。“以前有人一直给我发信息到我都有点不耐烦聊不下去了我就会回消息说你不要跟我说话了。但是现在就可能你给我发十条消息我都不会回，因为觉得没有必要。”...她准备斋戒后好好和几个朋友解释一下情况：“其实有三五个朋友是应该经常联系的，但因为斋戒就没有联系，本来以为不用微信我的社交会转到别的方式，但是事实上没有人愿意跟你一起转。...后来有一天我爸要买羽绒服，在微信上发了很多图片给我，让我帮他挑，我也没办法做到。”她没想到斋戒还能惹得妈妈生了气。 斋戒结束后的第二天，小X的微信全天使用时长又到达了5、6个小时的水平。...小X解释道：“有的人会觉得自己特别不擅长社交，或者是很烦这么多社交，其实社交这个事情的多和少与你的个人发展可能没关系，因为我有朋友就是那种一天可能就看一次手机的人，你永远找不到这个人，但也没有人缘不好或者引起其他问题
如果我挥舞一下魔杖就可以将你的生产力提高那么多的话，你会给我很多钱的。结果表明我可以，通过利用机器学习，所以给我钱吧。...祝贺你这个怪人！ 而精确率描述的是你记忆的准确率是多少。在上面这个奇怪的例子里，在15次记忆中，只有10次是准确的。因此你的精确率是66%。 那么哪一个概念更重要？好吧，这要取决于你的用例是什么。...我试着用一些例子来解释一下这两个概念： 脸部识别——输入是一张面孔的图像，机器学习模型识别出人并且返回那个人的姓名。 脸部检测——输入是一张面孔的图像，模型返回一个包围它发现的那张脸的方框。...如果你用数量不平均的类去训练模型，自然它就会偏向于例子更多的类。 2.模型不会去指出那些例子是错的。你的训练数据必须干干净净。如果你的猫这个类别里面有一些狗的例子那你完全就是自讨苦吃了。...深度学习的确很出色，但这是有附加条件的。首先，想让我解释一下什么是深度学习。 大多数深度学习模型都是以人工神经网络为基础的。神经网络基本上就是一层层以某种魔术般的方式相互连接到一起的节点。
研究方法 既然不能用「打印」的方式实现热图像，这时候作者另辟蹊径。可否利用发热物体本身的热图作为基本模块，然后去优化模块的位置。作者于是考察了多种电子元件，包括二极管，电阻等等。...而这个图案，恰好可以与物理世界一一对应，正方形平面对应于一块板子，而数字世界的「光斑」，就是对应于物理世界中小灯泡的成像效果。...下面给出了一个具体的例子，可以看到，在数字空间中作者设计的patch可以成功躲避行人检测器。...以下左图是实际制造出来的装有小灯泡的板子，而右图是这个板子的红外热图像与模拟的数字图像的对比。 作者招募了若干名志愿者，在相同的环境下，测试优化后的小灯泡板子对红外行人检测器的对抗效果。...由此可见，集成攻击的效果相比于直接迁移攻击有了大幅度的提高。 总结和展望 本文首次提出了针对红外行人检测系统进行物理攻击的方法。
例如下面的例子: var a int = 10 fmt.Printf("%x\n", &a ) 这样通过&a，就输出了a的内存地址。每次输出的地址，有可能相同也有可能不相同。...而如果告诉你这把钥匙能开那扇门，这个时候才最心动。所以ip保存的是钥匙，而*ip就是告诉你是那扇门。 既然说到钥匙了，就接着往下说。 配钥匙师傅那里都挂着一串空白钥匙，这个专业术语就是空指针。...对付妹子，就跟圣斗士一样，同样的招式不能用两遍(是不是车田正美也受到了妹子的启发)。而Golang大法，招招式式，都写的很清楚。...两个例子一对比就够了，没啥说的。 指针的指针 这种场景不得不说。 你可以不去使用，但万一看到了，不能不知道。说实话，使用这个大招的，十有八九是从C++转过来的。不能说不好，个人习惯吧。...没有人看的书，等于厕纸。无法变现的知识，等于白学。如果你有好的想法，或者闲得无聊欢迎发邮件给我(ztao8607@gmail.com)，没准火花就迸发于扯淡之间。
我迫不及待地尝试了一下这些应用，但我发现要真正掌握它们并不容易，因为图像领域有许多专业术语，只有内行人才能准确描述。作为一个外行人，我的理解总是不如专业人士深入。...相反，它可能会持续不断地突破和创新，就像每次ChatGPT的发布都给我带来一次巨大的飞跃。从它的发展来看，这是一种嵌套关系，而不是替代关系。...我们可以举一个与我们密切相关的例子来阐述，就拿微软来说吧。...虽然我们还没有一个恰当的名称来描述这个时代，但我将其称为"生物空间时代"。然而，我相信未来会有更加精准的术语出现来准确描述这一时代。...我个人认为这个领域已经初步开启，并且如果能够继续发展下去并达到成熟阶段，将会带来许多令人惊喜的发现。 我对于未来的进步充满期待，但我也清楚地意识到在这个过程中会伴随着许多挑战。
，一起学学呗(反正没坏处)~ 前面回顾： 外行人都能看得懂的机器学习，错过了血亏！...官网的Demo链接(需要访问外国网站)： https://www.tensorflow.org/tutorials/keras/basic_classification 首先我们来看一下这个例子可以干些什么...有了模型以后，当我们再将类似的图片扔进去，这个模型可以帮我们预测这张图片是衣服还是鞋子还是裤子。...TensorFlow作为机器学习的框架，同样也给我们封装了好多好用的API，能够降低学习机器学习的门槛。 就拿上面的例子来说，没想到那么少的代码就可以跑机器学习的“HelloWorld”了！...对官方给出的例子中的API不熟悉，去查阅相关资料的时候又发现有好多机器学习相关的术语，对这些术语又不了解。然后就循环懵逼..
大家好，在昨天的文章中我们详细讲解了如何使用requests+bs4爬取美国疫情实时数据，但是在文章发布之后大约三个小时就有读者后台留言说怎么代码不能用了，在第一个读者反馈的时候我在想难道写的还不够详细吗...在第二个读者反馈的时候我在想这届读者水平不太行嘛，结果在不断有人反馈代码失效了之后我打开电脑测试一下，网站确实做了反爬措施 在找解决办法之前先思考了一下为什么会被反爬了，理论上我们的代码从头至尾只向网站发送了一次数据请求，如果没有人恶意发送高频率的请求...可以发现可以找到全美确诊数据，但是如果查找纽约确诊数据并找不到，说明网站返回给我们的数据中并没有再返回各个州的数据，这就解释了为什么大家取出的是一个空list。而这是为什么呢？我们回去F12看下 ?...按照上图的指示，通过选择preview，我们可以看到全美的数据是有显示的，但是我们接着往下拉? ? 原来这个表格的数据被隐藏了，这也就解释了为什么我们搜索返回了一个空list，那咋办呢，不要慌。...Loaction = a['provinceName'] Confirmed = a['confirmedCount'] df.loc[i] = [Loaction,Confirmed] 稍微解释一下
另一方面，相信这个系列学习过程的记录，也能为像我一样入门机器学习和深度学习同学作为学习参考。 基本术语 2 在学习过程中，最让人觉得枯燥的内容之一便是[术语]了。...最重要的是，当自己能够自如的听懂术语并使用术语时，自己也不知不觉的从“外行”变成了“内行”（脑补《智取威虎山》的场景：“天王盖地虎”，“宝塔镇河妖”）。...下面我们会实际的场景出发，这样术语的理解和消化也会变的容易。 《机器学习》这本书的封面是一堆西瓜，而书中的大多数方法和模型也是以西瓜的例子进行展开和分析的。...这个西瓜的例子很简单，就是给你一堆西瓜的已知特征如（色泽、根蒂、敲声），来判断西瓜的未知特性，如是否成熟或成熟程度。...统计学习与连接主义学习有密切的联系。支持向量机被普遍接受后，核技巧（kernel rick）被人们用到了机器学习的几乎每个角落，核方法也逐渐成为机器学习的基本内容之一。
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