来自社友的回答 ▼▼▼ @lyn 不管是语音识别还是指纹，人脸，都有一定的容错范围，各家的范围标准必然有所不同。个人猜测XXXX为了提高唤醒成功率应该设置的比较宽松。...猜测可能是厂商在开发系统时就把阈值降低了，导致容错率增大，出现误识的情况也会更多。 @杨 晓凡 我也来抢答嘻嘻嘻。...首先这个问题体现出了语音识别的两种取向：是“语音转文本”还是“声纹识别”，前者是所有语音助手、智能音箱核心关注的事情，识别出用户说的话的内容是什么，把它以文本的形式输出，便于后续处理；后者就是关注说话的人到底是谁...（补充说明一句，已经8102年了，没有任何一家的语音解锁会直接把当初激活时的录音和后来用户解锁时的收音音频波形直接进行对比，因为受到距离以及环境噪音影响，无法匹配简直是家常便饭。...既然语音转文本功能本来就不需要鉴别说话人，接下来产生“谁说对了都能解锁”的效果也就不奇怪了。 有没有办法解决呢？
但是大家有没有想过，如果你在超市购物付款的时候，既没有带钱包也没有带手机怎么办？近期，英国的一家超市就可以实现用户动动手指完成付款了！...现在，人脸识别技术的应用已经不再局限于商务场所中，它已经以各种智能家居的形式渐渐渗入到寻常百姓家。但是，人脸识别系统信息存储依然是以计算机能识别的语言为主，即数字或者是特定代码，在安全性上大打折扣。...但是这次苹果公司推出的Face ID具有自主学习能力，可以记录你每天的面部五官的细微变化，是否化妆，带上帽子或是眼镜，甚至是男性留起胡须，它都能够解锁！因为你的五官没变。...目前，我国第二代身份证就实现了指纹采集，并且各大智能手机都纷纷实现了指纹解锁功能。...虹膜识别的安全性居于首位 对于其他生物识别技术来说，虹膜识别的误识率及拒真率已经达到了零几率的识别水平，但是虹膜识别又属于非接触式的识别，方便高效。
机器之心：在众多生物识别技术中，为什么选择人脸识别结合眼纹识别的验证方式？ 陈继东：生物识别在金融级的应用始于需求。短信、密码体验差，很多人记不住。...机器之心：能否分享一下如何将人脸识别精度提升到金融交易应用级别的要求？ 陈继东：在保证极低误识率的同时拥有很高的准确率，是人脸识别金融级精准度的基础要求。...人脸的角度、光线、表情、年龄、化妆、遮挡、照片质量等方面会使同一个人差异比较大；在机器识别的人数增加的时候，不同的人出现长得比较像的概率也会增加，差异反而变小，这是人脸识别一个最大的难点。...陈继东：除了人脸检测、人脸比对之外，活体检测是最核心的技术，也是所有生物识别里必须要解决的问题。活体检测的算法目前也有很多，一类是纯软件的方法，一类是与传感器相关的解决方案。...因为金融场景下涉及资金损失，利益是非常大的，所以黑色产业链会想尽各种办法进行攻击，比如运用照片、视频软件，甚至包括市面上越来越多的换脸软件或者是二维、三维人脸建模软件。
01 测量人脸识别的主要性能指标有 1.误识率(False;Accept;Rate;FAR)：这是将其他人误作指定人员的概率; 2.拒识率(False;RejectRate;FRR)：这是将指定人员误作其它人员的概率...一般情况下，误识率FAR;随阈值的增大(放宽条件)而增大，拒识率FRR;随阈值的增大而减小。...2) 长相相似度很高的非本人的照片 3) 软件合成的虚拟人脸 4) 基于证件照PS的照片 等等。...阈值设定过高，则人脸比对通过率低，误报率可能也会降低也可能会增高。 因此在人脸识别的测试中，除了要关注通过率，还要关注误报率。这两项也可以统称为是查准率。 ?...目前人脸识别在金融、教育、景区、出入境、机场等领域已经大量应用，方便的同时也带来了一些问题，怎么做好人脸识别的测试，还是一个需要思考和深挖的课题。
用利用人脸识别的机器人早在2012年就已问世，当时中科院自动化研究所研制出一款能认人的机器人，通过一次基本信息的录入和人脸扫描，它就能认出靠近的人是谁，还能够根据这人此前输入的信息与他进行互动。 ?...目前，Facebook刚刚在2015年刷新人脸识别技术达到精度的最高记录——97.25%。不过，这个精度大约相当于人通过肉眼识别的水平，并没有实质的突破。...Google表示，面部识别的安全性小于图形解锁、PIN码和密码这些传统支付方式。这是由于光线、化妆、年龄都会影响一个人的面部特征及其识别准确性。...研究表明，虹膜识别的准确率远远高于指纹、人脸等。虹膜识别的错误率极低，出色的虹膜识别算法可以达到120万分之一，甚至500万分之一。并且虹膜识别系统性能非常优异，除了眼盲，几乎适用于所有人。...未来智能机器人识别的主流方向或许就是科技感十足的虹膜识别。只有把误识的几率降低到几乎为零，才能高效地与用户进行互动。但是随着科技发展，也许有比虹膜识别更好的方式出现，提高识别率。
令人惊喜的是，小米 Note 3 支持基于人工智能的人脸解锁，雷军表示，Note 3 的人脸解锁速度为 500 ms，和指纹解锁的速度一样快。...在很多评测中，三星 S8 的人脸识别解锁的准确率很高，而且速度很快。...2.视频攻击绕过活体检测 这个方法很简单，安装一个能够将人脸照片制作成视频的手机软件，然后在朋友圈、个人空间等地方找到对方的一张正面照片，输入到软件中，就可以令其开口说话，所谓的活体检测也就不攻自破。...三维建模绕过云端检测 首先在网上下载的两个用来制作3D建模的软件，参照照片中的脸部特征，出了对应的 3D 建模图像，人脸检测软件对比结果显示，这两个在短时间内制作出来的模型与原来照片的相似度分别高达 73.17...人脸识别的未来，戴着面具也躲不开！ 这么容易破解，人脸识别的风险实在太大了。 Too young too naive，真正的风险还在后面呢。
中兴智能视觉大数据报道：人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。...人脸识别的应用集成了人工智能、机器识别、机器学习、模型理论、专家系统、视频图像处理等多种专业技术，同时结合中间值处理的理论与实现，是生物特征识别的最新应用，其核心技术的实现，展现了弱人工智能向强人工智能的转化...解锁门禁、刷脸打卡签到、刷脸付钱、刷脸取钱、刷脸验证信息、刷脸认证办事……人脸识别似乎无所不能，越来越与我们的生活密不可分。 人脸识别技术应用领域 人脸识别广为人知并被广泛应用始于家居领域。...、判断及识别；除此之外，还符合视觉特性：“以貌识人”的特性，以及操作简单、结果直观、隐蔽性好等特点。...这些都会影响人脸识别的灵敏性，甚至影响人脸识别的结果，最终带来安全隐患。 用户长久的使用人脸识别，绝非看中它的新奇。人脸识别在具体领域的应用，具有概念新、实用性强等特点，应用结果极具便利性。
从可以人脸解锁的手机，到人脸识别打卡机，甚至地铁“刷脸”进站…… 人脸识别技术越来越多地应用在了各种身份验证场景，在这种看起来发生在电光火石之间的应用背后，又有哪些不易察觉的技术在做精准判别？...第二是由于光照、年龄、胡须、还有眼镜等等因素，人脸识别的稳定性会比较低。...第三是指纹识别、虹膜识别都有主动性，人脸识别具有被动性，这也是之前 iPhoneX 刚出来的时候，很多人担心不经意被人错刷，或者去误刷支付或者检索等等——弱阴私性，弱稳定性还有被动性，就对人脸识别的商业化应用提出了更高的技术要求...我们提供一种叫炫彩活体的检测方法，这个是 Face++ 独特独创的一种根据反射光三维成像的原理进行活体检测，从原理上杜绝了各种用 3D 软件合成的视频、屏幕翻拍等等的攻击。...我先简单跟大家介绍一下人脸识别的一个基本原理：首先我们会从一幅图片里面去做人脸检测并做出标识，相当于在一张图片里面找到这张人脸，并且表示出整个人脸上的一些基本关键点，如眼睛、眉毛等等。
全球生物识别市场结构中，指纹识别份额达到58%，人脸识别的份额为18%，紧随其后的是新兴的虹膜识别，份额为7%，此外还有与指纹识别类似的掌纹识别，以及声纹识别和静脉识别等。...：“以貌识人”的特性，以及操作简单、结果直观、隐蔽性好等特点。...人脸识别在具备较高便利性的同时，其安全性也相对较弱一些。识别准确率会受到环境的光线、识别距离等多方面因素影响；另外，当用户通过画妆、整容对于面部进行一些改变时也会影响人脸识别的准确性。...指纹识别 我国第二代身份证便实现了指纹采集，且各大智能手机都纷纷实现了指纹解锁功能。...国内在虹膜识别领域代表厂商有中科虹霸、虹星科技、聚虹光电、武汉虹识、释码大华等等。
身份识别的背后技术 在开始详解之前，汪彪老师先普及了一下基础知识，到底什么是人们讲的”人脸识别”，实际上包括两种常见的应用： 1:1人脸比对: 用户声明一个身份(如出示身份证/报出身份证号/拿出自己的手机...但在具体流程上，双方略有差异，相对手机刷脸解锁，网络身份证对登记人脸的录入要求更加严格：它需要“活体判断+公安网比对”，即不仅要确保录入的人脸为真实人脸而非打印照片/动图/录像等，还要进一步确保录入的照片与公安网照片身份相符...AI科技大本营：对于身份证比对核实来说，人眼识别比对的误判率最高可达15%，人工智能人脸识别的系统的识别比对误判率仅为0.0001%（百万分之一），是否说明AI识别更准确？ 汪彪：是的。...自2013年以来，学术界和工业界在各种大规模场景的人脸识别竞赛/应用中的统计结果都表明: 现有的AI在识人上都更加准确而且迅速。...“从另一个角度讲，即使百万分之一的误识率，在十几亿的规模下，其绝对误识量也不可忽视。”汪彪补充道。
FRVT人脸识别测试集数据量很大，包含签证照片（visa）、逮捕照片（mugshot）、网络摄像头照片（webcam）、人脸自拍（selfie）和无约束环境下人脸图像（wild）等几大种类，FRVT会在每次结果报告中给出特定阈值下单项测试集的排名...人脸识别算法性能一年内提升80%，中国初创公司展现世界一流实力 在 1：1 人脸识别领域，业界通常以误识率（False Match Rate，FMR）、漏报率（False Non-match Rate...简单说，“误识”就是把不应该匹配的人脸当做成功匹配，“漏报”则是应该成功匹配的没有查找出来。 一般来说，在误识率相同的情况下，识别准确率越高，漏报率越低，都意味着算法的性能越好。 ?...2018年10月中旬FRVT测评，Visa测试集上误识和漏报相关（ROC）曲线。...因此，千万分位误报下的识别准确率超过99%，意味着更多核心关键的安防场景被解锁。 另外值得关注的是，在最新成绩排行上排名前十位的公司几乎都是创业公司，而且多数来自中国。
这是全国首个城市级人脸识别公共服务平台。那么，城市级别的人脸智库是什么概念？全国首发背后有何奥秘？ “别墅”是如何搭建成功的？...地铁刷脸，并非只是人脸识别的问题，它是人脸智库容量及承载能力、快速反应、实地环境，支付安全、工程能力等诸多因素的庞大系统问题，远非满足人脸识别技术所能解决。...回答这个问题要先理解人脸识别三大应用模式。 1:1，终端设备将用户事先注册的照片与临场采集的照片做对比，判断是否为同一人，可以简单理解为证明你是你，手机人脸解锁、人脸支付都属于1：1核验。...支付流程的首要问题依然是技术，具备万亿级人脸识别算法水平的依图，在支付时使用高精准度的算法，结合了全场景风控预防差错，将人脸识别错误率降至极低水平，比如，日均百万通行时误识率降至个位数。...对于“个位数”误识别的补救，系统采用的是单边交易，故而不会出现交叉扣费，方便乘客申诉退回金额。
3D结构光技术，伴随着“刘海”广为人知，也开启了刷脸解锁的新潮流，但此番3D结构光用于安卓量产旗舰，还是新鲜事。...基于3D结构光的安全可靠性，OPPO取消了这款手机上的指纹模块，所有的解锁都通过3D结构光完成。...解锁时，结构光元器件根据用户面部15000个识别点完成信息确认，安全性上毋庸赘述，与支付宝合作推出脸支付功能，也便自然而然。 ?...△ 自拍成像样张 由于用户人脸的3D模型已被精准识别，于是在拍照或视频的时候，结构光技术可以做到毫米级别的精度分析，来分辨人物与背景，实现自然精准的虚化。...比如智慧识屏，需要识别屏幕中的文字信息的时候，可以通过拇指大面积按压实现智慧识屏，不管是网页、图片、文本只要是在屏幕上显示的文字都可以通过智慧识屏摘取出来，轻松翻译、搜索和复制。 ?
这家公司利用 50 个摄像头同时拍照就能生成一幅完整的 3D 图像，然后将生成的图像导入电脑，用编辑软件进行处理，任何错误都能得到修复。...如，首次打开这部全新的 G7 时，LG 曾提醒用户不要打开人脸识别。「人脸识别为二级解锁方法，会降低您手机的安全性，」LG 手机播报道，提醒用户类似的人脸也可以解锁你的手机。...我们提供最高级别的生物特征识别——指纹和虹膜，利用它们解锁手机，并为 Samsung Pay、Secure Folder 等功能提供验证。」 一加 6 没有安全提醒，也没有更安全的慢速解锁选项。...我们在不断努力改进自己包括人脸解锁在内的所有技术。」...这两位长相相似，都留着胡子的用户，其中一人录入了自己的面部信息，随后在手机息屏状态下，另一人接过手机之后直接解锁成功了。大胡子的存在阻碍了人脸识别的扫描？
譬如，今年苹果就推出了支持面部识别的iPhone X，而这款产品不仅带来了黑科技，也让解锁技术得到进一步的变革。...那老派今天就跟大家讲讲身份识别的几大类型。 1.指纹识别 指纹识别即指通过比较不同指纹的细节特征点来进行鉴别。指纹识别技术涉及图像处理、模式识别、计算机视觉、数学形态学、小波分析等众多学科。...不知道你有没有听说过虹膜识别和眼纹识别呢？这是独一无二的，每个人的虹膜/眼纹都是不一样的，也不像指纹一样容易被盗取。 虹膜识别顾名思义识别的是眼睛的虹膜部分，而眼纹识别则是识别眼睛的巩膜部分。...边缘检测、图像分离等预处理操作）；特征提取（通过一定的算法从分离出的虹膜图像中提取出独特的特征点，并对其进行编码）和特征匹配（根据特征编码与数据库中事先存储的虹膜图像特征编码进行比对、验证，从而达到识别的目的...就目前的趋势来看，老派觉得人脸识别将会大显身手。支付时人脸识别，过安检时人脸识别；当手机没有电时依然可以支付消费。人脸支付也降低了被盗刷的风险。也许在未来，我们将会迎来更便利的解锁方式吧。
1:1和1:N，其底层技术是相同的，区别在于后者的误识率会随着N的增大而增大，如果设置较高的相似度阈值，则会导致拒识率上升。...拒识和误识二者不可兼得，所以评价人脸识别算法时常用的指标是误识率小于某个值时（例如0.1%）的拒识率。...因为检测出的低质量人脸照片对后续的人脸识别工作帮助甚微，而算法的性能优化却可以让人脸识别的应用场景大大增加。...从识别的准确率考虑，通过实验发现要保证人脸识别的准确率，人脸照片中双眼瞳距之间要大于80个像素，这就意味着在选择摄像头时要充分考虑焦距和分辨率两个指标。...经我们测试，75%的jpeg压缩率对人脸识别的性能影响可以忽略，却可以节约几倍的带宽资源。
可以有效地通过证件芯片解码，确认对用户证件验真，防止黑产合成证件攻击，同时确保身份证关键信息的完整性与准确性（需要说明的是：若证件能成功识读则为真件，假证或芯片受损的情况是无法正常识读的）。...2/ 支持多种证件 支持二代身份证、护照、港澳通行证等多种证件类型的NFC识读，适配不同用户的身份认证场景。...4/ 服务接入便捷 支持SDK服务接入，打通证件NFC识读与刷脸核身全流程，已接入人脸核身的客户可快速接入产品能力。...a.对于权威库源无法核验的外籍人士，可使用NFC读取的身份人像照片进行人脸比对。 b.对于不支持NFC识别的手机设备，证件识别方式可平滑切换为OCR识别或手动输入方式。...AI来给你发对象了 | 腾讯云AI「开了一个脑洞」| 当导航念出Rap范儿，有梗有味 | 那些蹭ETC的人，后来都怎么了 | 这届东京奥运会「岂止于野」| 打工人有没有「会议纪要自由」？
指纹识别的地位正在被人脸识别、虹膜识别所取代。 据外媒报道，近日，来自纽约大学和密歇根州立大学的研究人员开发了一种“万能指纹”，解锁成功率高达65%。...研究人员表示，手机上的指纹识别传感器面积较小，只能识别人手指的一部分指纹，而为了解锁的准确率，手机需要存储手指的多个部分的指纹，这也就大大提高了碎片化指纹出现匹配错误的几率。...从研究人员的表述中，我们了解到“指纹识别”的安全性正在逐步下降，而在当下，在指纹识别之外，人脸识别、虹膜识别作为更为安全的身份验证方式被人们越来越多的提及。...比如最近发布的、配置了虹膜识别功能的三星Galaxy S8，以及将于下半年发布的、传闻将配备人脸识别解锁功能的苹果新一代iPhone等等。...而除了手机，在现实生活中，不管是银行验证、软件登录/付款……因为更为提高的安全性，人脸识别正越来越多的进入了人们的生活之中。
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