CSS 布局 什么叫做盒模型？ 实现垂直居中办法有哪些呢？ 网格布局中，设置元素位置方式有哪几种? 如何设置行列间的间隔？...P0,P1 在一条直线上，P2,P3在一条直线上。其中，P2、P3 x,y 必须在 (0,1) 范围内。而 P0 为 (0,0)，P3 为 (1,1) ?...他是怎么每次都能有固定长度的 hash 值呢？ 通过取余 这个 hash 长度有没有讲究？ 最好为质数 怎么解决 Hash 碰撞呢？...简单来说就是贴图，用来将 2D 图片映射到 3D 坐标系中。首先确定 2D 的范围，然后将指定 2D 范围图片映射到 3D 坐标中。 有了解过如何利用 Three.js 实现一个 UV 映射么？...通过手机滑动来改变，相机的视角位置。基本的公式为 ? 有没有试过陀螺仪来做交互呢？它有几个基本的旋转数据？ 有三个旋转角 alpha、beta、gamma。
01 引言 今天晚上在发呆的时候想起之前跟同事聊天提到的质量体系。这个问题也在上次聊天后，一直在思考的问题。如何高效的提高自己测试的质量？如何快速建立自己的测试体系？ 带着这个问题。...也结合当前自己的方法。简单的做下记录 02 漫谈 熟能生巧： 每一个工种做的时间长了。就会积累一些经验。久而久之就会建立自己一套工作体系。这点虽然有点废话。但也最贴合实际。...然后结合往期项目，看看有没有共同点需要注意，编写测试用例或者测试方案时，有了前车之鉴，在这方面需要多做思考。如何尽可能的覆盖业务场景，设计出更有效的测试用例。...随时请教： 前三个点，更多依赖的是工作经验，工作年限，这一点，可以脱离这个时间限制。请教分很多种。...总的来说，想要建立一套自己的完整的体系，是需要自己去反复的踩坑、实践、总结后的结晶。不断学习，不断请教别人，是拓宽自己测试思维的一条很好的捷径，也是高效建立自己测试体系的一条捷径。
有没有一件可以产生巨大变化的关键事情？答案是有的！但是，即使我现在拿出来分享，一字一句讲给你听，可能你还是需要要花10年才能有足够多的经验来领悟它极致的简单性。 是的，这就是发生在我身上的事情。...但是现在，凭借过往的经验，我深深地体会到了这堂课的意义，我现在就分享给你。 这个秘密是平均生产率和10倍生产率之间的关键区别，如同杠杆一般，可以让我们把效率提高几个数量级。...——John Maeda《简单的法则》 抽象并不是一条单向路。 它实际上是由两个互补的概念构成的： 泛化（Generalization）——删除重复的部分（显而易见的部分）并将其隐藏在抽象后面。...在这种情况下，这种非常通用的抽象方法改变了现代应用程序的构建方式，并减少了我们需要编写的显式for循环的数量。 当你带着深刻的觉知触及了一个事物, 你就触及到了一切。...而高级程序员了解无需编写任何代码的价值。 想象一下，作为一名程序员，他在像JavaScript这样的编程语言中广泛使用了map操作。
快捷指令由一系列操作组成，每个操作都执行一项特定的任务。例如，用户可以添加一个“发送信息”的操作，让快捷指令自动发送一条短信。...那么，有没有不利用这些软件就可以随时查看设备的电池循环次数呢？...同理，使用这个方法，可以较方便地查看其它设备的电池循环次数。 使用「快捷指令」直接导入文件 有锋友会觉得“确实还有点麻烦”，要复制粘贴这么一大串文件，还要搜索，不太方便。...选择存储的文件，指令会自动读取，并跳出设备充电次数，剩余电量等信息 这个快捷指令，可以帮助各位锋友更快查看目前设备电池的循环次数。...用「电池健康度2024」捷径快速查看iPhone 电池循环次数 开启【《捷径》App】再点开【电池健康度2024】捷径，按下刚刚储存的【「Analytics-20xx-xx-xx」档案】。
for循环来创建树状结构数据，在这里我就不多说了，接下来我们来探究第二个问题。...那么现在只能将半径的计算和布局分开来，做两步操作了，我们先来分析下节点半径的计算： 首先需要明确最关键的条件，父亲节点的半径取决于其孩子节点的半径，这个条件告诉我们，只能从下往上计算节点半径，因此我们设计的递归函数必须是先递归后计算...加入z轴坐标，呈现3D下的树状结构 3D拓扑上面布局无非就是多加了一个坐标系，而且这个坐标系只是控制节点的高度而已，并不会影响到节点之间的重叠，所以接下来我们来改造下我们的程序，让其能够在3D上正常布局...也不需要太大的改造，我们只需要修改下布局器并且将2D拓扑组件改成3D拓扑组件就可以了。... layout(child); }); } 上面是改造成3D布局后的布局器代码，你会发现和2D的布局器代码就差一个坐标系的的计算，其他的都一样，看下在3D上布局的效果： ?
for循环来创建树状结构数据，在这里我就不多说了，接下来我们来探究第二个问题。...那么现在只能将半径的计算和布局分开来，做两步操作了，我们先来分析下节点半径的计算： 首先需要明确最关键的条件，父亲节点的半径取决于其孩子节点的半径，这个条件告诉我们，只能从下往上计算节点半径，因此我们设计的递归函数必须是先递归后计算...加入z轴坐标，呈现3D下的树状结构 3D拓扑上面布局无非就是多加了一个坐标系，而且这个坐标系只是控制节点的高度而已，并不会影响到节点之间的重叠，所以接下来我们来改造下我们的程序，让其能够在3D上正常布局...也不需要太大的改造，我们只需要修改下布局器并且将2D拓扑组件改成3D拓扑组件就可以了。...layout(child); }); } 上面是改造成3D布局后的布局器代码，你会发现和2D的布局器代码就差一个坐标系的的计算，其他的都一样，看下在3D上布局的效果： ?
自己也一直想着生活上有没有什么需要自动化的，然后用捷径去做一个，这不，大小周闹钟就来了。 回家路上自己构想了两种实现的方式。...不使用服务端，手机端自己进行计算，通过当前时间戳和大小周开始的时间做差，算出来当前是第几周，从而决定是否打开周六的闹钟。 决定采用方法 2，毕竟不用再部署服务器了。...，看有没有现成的轮子，直接用吧。...这个看起来就简单明了了，于是准备按这个试一下。先在日历增加了日程，又添加了一个周六的闹钟。 此时发现捷径里有一个「开关闹钟」的功能，也就是说如果当前闹钟是关的，执行这个功能就会打开闹钟。...没想到这么简单就实现了大小周闹钟，本来是想借着这个机会学习总结下苹果捷径配置的，看来需要再等下次了，哈哈，下次一定。
比如我们看到这个页面，要想： 1.信息架构是怎样的？有没有层级，有没有逻辑顺序？能不能反映它们的重要程度和关系？ 2.页面布局是怎样的？它们位置、顺序是怎样的？它是怎么分块的？...当工具使用没有任何问题后，做真实的产品设计。 我们可以直接在项目中实践，但大部分人应该没这个条件，那怎么做？ 重新设计现有的产品。...如果按照这个需求做的话，在产品首页加一个远程控制的按钮，点一下，老师可以选择某个学生进行控制，这个功能就设计好了。 但是实际上老师是怎么用的呢？...发现学生做的很好，就转播给其他学生看，在这个过程中会协助学生微调作业。 2.学生有问题时，举手请求老师协助，老师在讲台上协助解决问题，（并将这个协助过程广播给其它同学）。 这就是使用场景。...最后，我想说的是，我们掌握一个东西，要下很大的功夫，没有捷径可走。那些想要走捷径的人，往往到最后会发现，绕了一大圈，却什么也没得到。只有那些脚踏实地一步步前行的人，才有机会走到自己想要到达的地方。
那么疫情之下，有没有能让企业更加高效快速地迈向数字化转型呢？答案当然是肯定的，这条捷径就是小程序。...小程序生态不再局限于BAT，越来越多的企业纷纷加入小程序生态的布局。小程序正在重塑以年轻群体为核心的新消费时代。...事实上很多线下企业也是这么做的，但是把自有业务放置在其他App上，不仅企业数据有隐形隐患，而且随着业务功能的增多也要不断去更新小程序。那有没有一种办法可以解决这个问题呢？...答案是有的，将小程序运行时集成到自有App中，新功能发布均用上架小程序取代，减少研发成本，像微信一样打造自己的超级App。...所以，继BAT开启了小程序的上半场后，其他互联网巨头如字节跳动、美团、360等也纷纷开始布局自己的小程序生态，而不是单纯的寄生于微信。
前端可用的渲染技术有 html + css、canvas、svg、webgl，我们会综合运用这些技术来绘制页面。有没有想过这些技术有什么区别和联系，它们和图形学有什么关系呢？...一束光会照射到一些物体，到物体的反射，这个过程需要一系列跟踪的计算，叫做光线追踪技术。...总之，2D 或 3D 的图形经过绘制和光栅化就变成了一帧帧的图像显示出来。 变成图像之后其实还可以做一些图像处理，比如灰度、反色、高斯模糊等各种滤镜的实现。...它提供了很多计算规则，比如流式布局很适合做图文排版，弹性布局易于做自适应的布局等。但是它不适合做更灵活的图形绘制，这时就要用其他几种技术了。...canvas canvas 是给定一块画布区域，在不同的位置画图形和图像，它没有布局规则，所以很灵活，常用来做可视化或者游戏的开发。
2.1 置于用户的控制之下 不强迫用户进入不必要的或者不希望的动作方式来定义交互方式： 这就像在游戏中，你可以自由探索环境而不是被迫每次都走同一条路径。...如果应用提供了一个“快速访问”栏，让你可以把常用的功能添加到这里，那就像是在社区中开辟了一条直接到朋友家的小径，方便快捷。...这种设计让你即使在不同的楼层，也能快速找到自己想要的东西，因为你已经习惯了这个购物中心的布局和指示牌的风格。...定义直觉性的捷径 应该支持直接 at GPTs 的方式直接对话而不是每次先选择 GPTs：如果不能通过简单的方式（如@命令）快速访问GPTs，缺乏直觉性的捷径，使用户操作变得繁琐。...（3） 保持界面的一致性 在应用系列内保持一致性 历史对话记录不支持按照应用分组：应用间的操作和界面布局应保持一致，如果历史记录不能像应用那样分组，这与用户期望的一致性不符。
于近期创立公司光影焕像，依然专注在3D领域，将自己多年的研究成果进行转化。...“Ctrl-Room” 的关键步骤如下： 1. 布局生成阶段 这个阶段的主要目标是从文本输入中创建室内三维场景的布局。...这个代码包含了室内场景中所有元素的信息，包括它们的位置、尺寸、朝向和类别。然后团队利用这个场景代码来构建一个扩散模型，用于学习场景布局的分布。...这个过程能够将文本输入转化为具体的场景布局，为后续的场景生成和编辑提供了基础。...团队还引入了 "循环一致采样" 的概念，以确保生成的全景图在左右两侧无缝连接。 3.交互编辑 这个模块允许用户通过更改物体包围盒的位置、语义类别和大小来修改生成的三维室内场景。
之后，就可以像调用方法一样调用这个变量。这样就可以摆脱循环中的if-else代码了。 ? 但是，现在必须在循环之前放置一个if-else块，将对适当方法的引用分配给GraphFunction变量。...当我们根据分辨率每次迭代增加X坐标时，简单地创建更多的点只会产生一条更长的线。我们必须调整初始化的循环体以展示第二个维度。 ? （一条非常长的线） 首先，显式地跟踪X坐标。...2.3 双循环 虽然当前创建网格布局的方法是可以达到效果了，但是if块的使用还是很尴尬。在二维上循环的一个更易读的方法是在每个维度上使用一个单独的循环。...注意，Z坐标只在外部循环的每一次迭代中更改。这意味着不用在内部循环中去计算它。这样就可以将其提升一级，以减少重复工作。 ? 哪个维度放在外部循环进行遍历会造成影响吗？ 我用Z做外循环，用X做内循环。...并像之前一样将其名称添加到GraphFunctionName。后面不再重复提及这个步骤了。 ? 圆柱体是一个扩展的圆，所以先从圆圈开始。
（HTML使用的是flow based layout，也就是流式布局，所以，如果某元件的几何尺寸发生了变化，需要重新布局，也就叫reflow）reflow 会从这个root frame开始递归往下...; 当然，我们的浏览器是聪明的，它不会像上面那样，你每改一次样式，它就reflow或repaint一次。...一般来说，浏览器会把这样的操作积攒一批，然后做一次reflow，这又叫异步reflow或增量异步reflow。但是有些情况浏览器是不会这么做的，比如：resize窗口，改变了页面默认的字体，等。...减少reflow/repaint 下面是一些Best Practices： 1）不要一条一条地修改DOM的样式。与其这样，还不如预先定义好css的class，然后修改DOM的className。...clone一个DOM结点到内存里，然后想怎么改就怎么改，改完后，和在线的那个的交换一下。 3）不要把DOM结点的属性值放在一个循环里当成循环里的变量。不然这会导致大量地读写这个结点的属性。
（HTML使用的是flow based layout，也就是流式布局，所以，如果某元件的几何尺寸发生了变化，需要重新布局，也就叫reflow）reflow 会从这个root frame开始递归往下，依次计算所有的结点几何尺寸和位置...; 当然，我们的浏览器是聪明的，它不会像上面那样，你每改一次样式，它就reflow或repaint一次。...一般来说，浏览器会把这样的操作积攒一批，然后做一次reflow，这又叫异步reflow或增量异步reflow。但是有些情况浏览器是不会这么做的，比如：resize窗口，改变了页面默认的字体，等。...减少reflow/repaint 下面是一些Best Practices： 1）不要一条一条地修改DOM的样式。与其这样，还不如预先定义好css的class，然后修改DOM的className。...clone一个DOM结点到内存里，然后想怎么改就怎么改，改完后，和在线的那个的交换一下。 3）不要把DOM结点的属性值放在一个循环里当成循环里的变量。不然这会导致大量地读写这个结点的属性。
这让人开始思考：无人车领域的“赢者通吃”会是什么样、在哪个部位实现，以及通过什么途径实现。 在无人车领域，还会不会像智能手机和PC操作系统上一样，出现“网络效应”，让一两家顶尖大公司挤掉剩下所有人？...在未来的某一天，单凭图像来构造一个周围世界的模型将会成为可能，但使用更多的传感器将会让你更快地达到自己的目标，即便是你要考虑它们尚需改善的成本和外形问题。 激光雷达就是一条捷径。...如果激光雷达是通往SLAM的一条捷径，另一条、也是更有趣的一条则是使用预先建好的地图，或者更准确一点说，“高清3D模型”。...以及，如果自动驾驶所需的所有其他软件——那些为无人车做决策的部分——花的时间够长的话，便宜好用的激光雷达可能会在无人车上路之前出现，这样的话特斯拉就尴尬了。我们拭目以待。...或者说，这件事上有没有S曲线——在某个节点之后，再加入更多数据会出现收益递减吗？ 也就是说，网络效应有多强？ 对于地图而言，这是个很明显的问题。多大的车辆密度、多高的频率才能让你的地图变得更好？
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