ImageNet的一些特点： ImageNet是全球最大的开源图片库，截至到现在（2017.5）ImageNet共有一千四百多万张图片。...由于图片的版权问题，ImageNet中的图片以URLs的形式提供下载，也就是说ImageNet只提供这个图片在哪，而不直接提供图片本身。 ?...我们在ImageNet搜索一个synset的时，左侧可以看到他的层次结构WordNet，在Download中提供了URLs的下载地址。...测试块包含从每类随机选择的1000个图像。训练块以随机的顺序包含这些图像，但一些训练块可能比其它类包含更多的图像。训练块每类包含5000个图像。...Numpy 位图（.npy） 所有简化过的绘画也都被转换成了 28×28 的灰度位图，保存为 numpy 的 .npy 格式。该文件可以通过 np.load() 函数加载。
首先，调用Glide.with()方法用于创建一个加载图片的实例。with()方法可以接收Context、Activity或者Fragment类型的参数。...这其实很容易理解，因为从网络上下载图片本来就是需要时间的。那么我们有没有办法再优化一下用户体验呢？当然可以，Glide提供了各种各样非常丰富的API支持，其中就包括了占位图功能。...顾名思义，占位图就是指在图片的加载过程中，我们先显示一张临时的图片，等图片加载出来了再替换成要加载的图片。...我们只是在刚才的三步走之间插入了一个placeholder()方法，然后将占位图片的资源id传入到这个方法中即可。...在这里插入图片描述 可以看到，当点击Load Image按钮之后会立即显示一张占位图，然后等真正的图片加载完成之后会将占位图替换掉。
首先，调用Glide.with()方法用于创建一个加载图片的实例。with()方法可以接收Context、Activity或者Fragment类型的参数。...这其实很容易理解，因为从网络上下载图片本来就是需要时间的。那么我们有没有办法再优化一下用户体验呢？当然可以，Glide提供了各种各样非常丰富的API支持，其中就包括了占位图功能。...顾名思义，占位图就是指在图片的加载过程中，我们先显示一张临时的图片，等图片加载出来了再替换成要加载的图片。...我们只是在刚才的三步走之间插入了一个placeholder()方法，然后将占位图片的资源id传入到这个方法中即可。...可以看到，当点击Load Image按钮之后会立即显示一张占位图，然后等真正的图片加载完成之后会将占位图替换掉。 当然，这只是占位图的一种，除了这种加载占位图之外，还有一种异常占位图。
如果应用可以显示 sRGB 色彩空间之外的颜色，那就证明它具备支持广色域的能力。您可以利用下面这张图片来测试应用能否支持广色域图像: 若能看到 Android 机器人图标，则说明您的应用可以支持。...在以下示例代码中，我们使用 ImageDecoder#decodeBitmap API 将图片转换为 sRGB 位图。...可选: 支持广色域 为了妥善处理图片，除上述必要变更之外，如果您的应用是一个图像类应用，您可能希望通过采取一些额外措施，例如在清单文件中启用广域模式或创建一个 Display P3 surface，来实现图片的全彩色域显示...图片库 API 设计指南 最后，如果您拥有或维护一个图片编解码库，通过色彩校正测试依旧是最低要求。...为了现代化您的图片库，我们强烈建议您进行下列两项工作以扩展色彩管理 API: 在设计新 API 或扩展现有 API 时，请显式传入 ColorSpace 参数。
字符稍微密集了一点，不过放大来看大家应该能够看到确确实实是 字符画。...(Context context, Uri uri) { Bitmap bit = null; try { bit = BitmapFactory.decodeStream...灰度值获取 灰度值是个很好的办法，什么是灰度值？...]; //通过位图的大小创建像素点数组 //也可以使用getPixels方法来获取像素数组 //bitmap.getPixels(datas, 0, width,...//记得把不用的bitmap进行回收，以防止OOM bitmap.recycle(); return bit; } 当我们通过压缩好的图片获取到了它的灰度值数组
单击这些类别中的任何一个时。然后可以看到该类别中的所有作品，而隐藏其余作品。结果，用户可以轻松地找到他选择的图像。 我首先在网页上创建了一个导航栏。在这里创建了五类按钮，一共使用了15张图片。...在导航栏中的分类中，你可以看到与您点击的分类相关的作品。同样，当您单击另一个类别时，该类别的作品将被看到，其余的将被隐藏。我让它完全响应，以便它可以在所有设备上使用。...我已经使用我自己的 HTML 和 CSS 代码创建了这个图片库的基本结构。...使用代码width: calc (100% / 3)将这三个项目放在每一列中。在这里，如果你想在每列中放置四个图像可以使用 4 替换 3。...此时display: none已被使用，也就意味着无法看到这些项目。虽然它有效，但我是在 JavaScript 的帮助下完成的。
ImageNet的一些特点： ImageNet是全球最大的开源图片库，截至到现在（2017.5）ImageNet共有一千四百多万张图片。...由于图片的版权问题，ImageNet中的图片以URLs的形式提供下载，也就是说ImageNet只提供这个图片在哪，而不直接提供图片本身。 ...我们在ImageNet搜索一个synset的时，左侧可以看到他的层次结构WordNet，在Download中提供了URLs的下载地址。...Numpy 位图（.npy） 所有简化过的绘画也都被转换成了 28×28 的灰度位图，保存为 numpy 的 .npy 格式。该文件可以通过 np.load() 函数加载。...notMNIST notMNIST数据集起做这个名字是为了致敬MNIST，它提供了从A到J是个字母的图片，图片大小为28*28，而且图片不是手写字母，而是来源于网络上各种各样奇奇怪怪的图片，比如字母A
既然在 inode 中记录了文件所在的块号，为什么不扩展一下，多记录几块呢？ ? 原来在 inode 中只记录了一个块号，现在扩展一下，记录 8 个块号！而且这些块不需要连续。 ?...5 但我们得精益求精，我们再想想看这个文件系统有什么毛病。 比如，inode 数量不够时，我们是怎么得知的呢？是不是需要在 inode 位图中找，找不到了才知道不够用了？...程序是死的，你不告诉它哪个块表示什么，它可不会自己猜。 很简单，与超级块记录信息一样，这些信息也选择一个块来记录，就不怕了。...就需要把一个个结构体指向的 inode 从 inode 表中取出，再把文件名和文件类型取出，这很是浪费时间。 而让用户看到一个目录下的所有文件，又是一个极其常见的操作。...太好了，去掉它！ ? OK，大功告成，现在我们就可以给文件分门别类放进不同目录下了，还可以在目录下创建目录，无限套娃！ 8 现在的文件系统，已经比较完善了，只是还有一点不太爽。
主要的原因是，Drawee永远会在getIntrinsicHeight/getIntrinsicWidth中返回-1。Drawee 不像 ImageView 一样。它同一时刻可能会显示多个元素。...（留着这个疑问，我们到源码解析部分去看） 一般情况下，在XML设置显示效果即可, 如果想更多定制化，可以创建一个 builder 然后设置给 DraweeView List<Drawable...比如常见的占位图（setPlaceholderImage），失败占位图（setFailureImage），进度条（setProgressBarImage）等等。...由此可以看到DraweeController功能还是挺强大的 总结：SimpleDraweeView 的配置主要在 GenericDraweeHierarchy（所有图层，包括占位图） 和 DraweeController...如有，解码，变换，返回，然后缓存到内存缓存中。 检查是否在磁盘缓存中，如果有，变换，返回。缓存到未解码缓存和内存缓存中。 从网络或者本地加载。加载完成后，解码，变换，返回。存到各个缓存中。
阅读开源IM软件GoBelieve代码，看到了下面一个函数 ? 这个函数的目的是计算IM的日活用户量，采用了redis一个命令“PFADD”。赶紧查一下帮助文档，看到下面一段执行记录 ?...在理解技术估计算法之前，我们需要先知道基数计数法的概念（有没有感觉读书的时候似曾相识）。...要实现基数计数，最简单的做法是记录集合中所有不重复的元素集合Su，当新来一个元素xi，若Su中不包含元素xi，则将xi加入Su，否则不加入，计数值就是Su的元素数量。...除了hashmap，另一个容易被想到的办法是位图BitMap。位图可以快速、准确地获取一个给定输入的基数。位图的基本思想是使用哈希函数把数据集映射到一个bit位，每个输入元素与bit位是一一对应。...位图大大节省了空间，但是当统计很高的基数或非常大的不同的数据集，它的空间开销依然较大，同时可能带来稀疏位图等问题。 技术估计算法（HyperLogLog是其中一种）就是来解决海量数据技术难题的！
当某个值插入数据库时，SQLite 将检查它的类型。如果该类型与关联的列不匹配，则 SQLite 会尝试将该值转换成该列的类型。如果不能转换，则该值将作为其本身具有的类型存储。...3 onUpgrage() 方法，它需要三个参数，一个 SQLiteDatabase 对象，一个旧的版本号和一个新的版本号，这样你就可以清楚如何把一个数据库从旧的模型转变到新的模型。...那么外界获取其提供的数据，也就应该与从数据库中获取数据的操作基本一样，只不过是采用URI来表示外界需要访问的“数据库”。...content://contacts/people/45 这个URI返回单个结果（联系人信息中ID为45的联系人记录） 尽管这种查询字符串格式很常见，但是它看起来还是有点令人迷惑。...如果你要存储字节型数据，比如位图文件等，那保存该数据的数据列其实是一个表示实际保存文件的URI字符串，客户端通过它来读取对应的文件数据，处理这种数据类型的Content Provider需要实现一个名为
， RequestCreator 中包含了 Request.Builder，此外还有了些额外的信息，比如是否设置占位图、是否有渐变动画、是否延迟处理、以及占位图错误图资源 ID、内存使用策略、网络请求策略等...从 Picasso 的 Dispatcher 中，我们可以学到如何创建一个复杂业务的调度器。...确定好功能后，就可以创建 Handler 了，它负责接收不同线程发出的请求。...uri) { return new RequestCreator(this, uri, 0); } 可以看到创建了一个 RequestCreator，后面的配置都是调用它的方法。...在这篇文章中我们先后从自己设想图片加载框架，到认识 Picasso 的核心 API，到对 Picasso 常见功能实现的分析，从底向上地熟悉了这个图片加载框架的结构和原理。
创建 TiDB Vector 实例和普通的 TiDB 实例并没有太大区别，在创建集群页面可以看到加入了如下开关： 不过要注意的是目前 TiDB Vector 只在 AWS 的eu-central-1可用区开放...，从引用的源码中可以看到它使用的模型是clip_vit_base_patch16，默认模态是image。...再看一下不在图片库的搜索效果： 图片库里有几十种动物，能够准确搜索出需要的是狗，特别是第一张从图片色彩、画面角度、动作神态上来说都非常相似。...在以往，想在关系型数据库中对非结构化数据实现搜索是一件不敢想象的事，哪怕是号称无所不能的 PostgreSQL 在向量插件的加持下也没有获得太多关注，这其中有场景、性能、生态等各方面的因素制约。...当然了，最大的愿望必须是 TiDB On-Premises 中能尽快看到 Vector 的身影。
为了方便讲解和画图，我们假设它只有 北京、信阳、武汉、岳阳、长沙、广州 6个站，一共有8个座位。...针对这样的信息，我们可以这样来实现抢票策略： 创建5个位图，每个位图的大小为8位，初始时，每个位的值都是0。 为什么是5个位图呢？因为到站就下车了，而广州站是终点站，到站全部人都得下车。...当然，我们还有更好的选择——Redis，Redis本身就是单线程处理的，而且它天然支持BitMap，速度又快又好，有兴趣的同学可以了解一下Redis中的BitMap。...假设第一个人的请求过来了，他要抢从北京到武汉的票，此时，我们只需要把北京和信阳两个位图做“与”运算，结果中，所有0的位置都表示可抢的位置，在这些位置中随机返回一个即可，并把此位置在北京和信阳这两个位图中标记为...（武汉为什么不参与运算了，前面讲过了，这个人到武汉就下车了。）
为了方便讲解和画图，我们假设它只有 北京、信阳、武汉、岳阳、长沙、广州 6个站，一共有8个座位。...针对这样的信息，我们可以这样来实现抢票策略： 创建5个位图，每个位图的大小为8位，初始时，每个位的值都是0。 为什么是5个位图呢？因为到站就下车了，而广州站是终点站，到站全部人都得下车。...当然，我们还有更好的选择——Redis，Redis本身就是单线程处理的，而且它天然支持BitMap，速度又快又好，有兴趣的同学可以了解一下Redis中的BitMap。...假设第一个人的请求过来了，他要抢从北京到武汉的票，此时，我们只需要把北京和信阳两个位图做“或”运算，结果中，所有0的位置都表示可抢的位置，在这些位置中随机返回一个即可，并把此位置在北京和信阳这两个位图中标记为...（武汉为什么不参与运算了，前面讲过了，这个人到武汉就下车了。） 勘误：与改为或，下同。
针对这样的信息，我们可以这样来实现抢票策略： 创建5个位图，每个位图的大小为8位，初始时，每个位的值都是0。 为什么是5个位图呢？因为到站就下车了，而广州站是终点站，到站全部人都得下车。...当然，我们还有更好的选择——Redis，Redis本身就是单线程处理的，而且它天然支持BitMap，速度又快又好，有兴趣的同学可以了解一下Redis中的BitMap。...假设第一个人的请求过来了，他要抢从北京到武汉的票，此时，我们只需要把北京和信阳两个位图做“与”运算，结果中，所有0的位置都表示可抢的位置，在这些位置中随机返回一个即可，并把此位置在北京和信阳这两个位图中标记为...（武汉为什么不参与运算了，前面讲过了，这个人到武汉就下车了。）...回答能的同学，请从头再看一遍^^ 好了，关于抢票算法我们就介绍到这里，你有没有Get到呢？或者你有没有更好的实现方法呢？
创建成功。 激活Activity 我们创建了Activity之后，除非把它设置为默认界面，否则都需要被激活才可使用。...我的想法：从生命周期的作用描述来看，当我们要启动一个ActivityB并且在它由不可见到逐渐可见再到完全可见的过程中，无可避免的是会占用前台显示的空间，也就是说在这个过程中，会使得ActivityA失去完全可见的状态...但因为是异常关闭，在恢复Activity时我们也不希望看到数据丢失的情况。...那么，有没有特殊情况，我们创建的Activity会进入到其他的任务栈之中呢？如果可以，它又会跳转到哪个任务栈中呢？我们可以通过TaskAffinity属性给出答案。...（从Intent的参数对象就可以看出）。而关于启动Activity的另一种办法–隐式启动，则更多的是一举通过Intent与IntentFilter的匹配来实现的。
● 新增 PAGDecoder 类：支持通过 PAGFile 或 组合的 PAGComposition 创建，将 PAG 当作标准图片解码器使用，快捷获取某一帧的渲染内容。...刨除 App 本身的基础 CPU 占用，可以看到随着动画个数的增长 CPU 占用的增量几乎没有变化。...但从原理上 PAG 本身并不是音视频编辑框也不包含对应处理能力，它只负责通用动效素材的渲染和还原。在各种垂直的使用场景下，需要业务方自己开发对应的业务框架或者接入行业里成熟的解决方案搭配使用。...让业务方可以无需关心底层复杂的音视频处理细节，像操作图片库一样轻松完成视频模板相关的需求。 ● 占位图替换视频 占位图替换视频功能允许业务方直接将视频文件替换到图片图层中。...在 4.2 版本中，我们内部实现了音频播放的能力，支持通过 PAGView 播放动画的同时播放音效，且支持占位图中传入的视频中的音频也可以和 PAG 素材中的音频相混合。
它的意义在于证明各 build 版本间能够良好协同，之所以不指向接口版本，是为了避免搞乱 semver。 环境： 指当我们想要使用某个软件包时，所有能够对其产生影响的其他软件包的总合。...如果想在中央版本集之外保留一个包含某个依赖项的 build 版本，那只有以下三种办法： 重新命名这个依赖项，再进行全局安装。 在包管理器的控制范围之外“安装”这个依赖项。 直接放弃。...目前有多种办法可以让单独安装的软件包融入同一环境。但如果没有包管理器的支持，这些办法要么缺乏可扩展性（这还是最好的情况），要么就是引发令人恼火的错误。...反正我自己是不太想在机器上重复安装 5 个 Tensorflow 或者 PyTorch 副本的，但我又不想把所有一次性 AI 项目都塞进同一个全局 Python 环境，所以情况就很尴尬了。...有没有更好的方法？ 下面咱们捋一援理想构建系统的基本要求： 可稳定复现的构建：如果远程系统能够成功构建，那我们的本地系统也应该可以。
内存缓存的数据结构可使用映射表HashMap，通过唯一的uri来定位图像的Bitmap对象；排队算法一般采用先进先出FIFO策略，考虑到FIFO需要对队列两端做操作，从队列顶端移除溢出的图像，把新增的图像加到队列末端...磁盘操作分两块，一块是创建图片文件的缓存目录，首先检查缓存目录是否存在，不存在则先创建目录；其次根据哈希值检查图片文件是否存在，存在则读取图像，不存在则跳到网络处理；目录与文件的介绍参见《Android...另一块是从文件中读写Bitmap对象，图片文件的读写操作参见《Android开发笔记（三十三）文本文件和图片文件的读写》。 下载策略 图片在内存和磁盘都找不到，那只好到网络上获取图片了。...显示策略及相关优化 历经千辛万苦，终于把图片从三级缓存中找出来了，现在要在ImageView控件上显示图片，通常会使用淡入淡出动画效果，不至于很突兀，淡入淡出动画的用法参见《Android开发笔记（...这里注意，如果内存中已经存在该图像，则无需淡入淡出动画；只有从网络上获取图片，这种需要用户等待的情况，才需要淡入淡出效果。
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