在自己的进程内部，我们可以通过 Main 函数传入的参数，也可以通过 Environment.GetCommandLineArgs 来获取命令行参数。...但是，可以通过什么方式来获取另一个运行着的程序的命令行参数呢？ ---- 进程内部获取传入参数的方法，可以参见我的另一篇博客：.NET 命令行参数包含应用程序路径吗？。.../// 与 一样，使用此方法获取的参数是包含应用程序路径的。.../// 关于 可参见： /// .NET 命令行参数包含应用程序路径吗？... public static string GetCommandLineArgs(this Process process) {
本文来告诉大家如何在 Windows 上利用从 Vista 引入的 Windows Error Reporting (WER) 机制来实现，在应用崩溃、无响应等异常的时候收到回调用于处理信息保存 在 《...public MainWindow() { InitializeComponent(); if (Environment.GetCommandLineArgs...如果是期望记录 DUMP 文件，可以尝试通过跨进程调用的方法，调用另一个进程辅助记录 本文核心是通过 ARR 的辅助方法，这几个 API 都是 Win32 的方法，可以使用如下代码进行引用 public...Environment.FailFast("User cancelled application recovery"); } } #endregion } 以上代码也是我从旧项目抄的...，也许这个代码也不知道是从哪里抄的，但是大概是可以使用的 此方法的缺点在于如果用户的设备上没有关闭了 WER 那么将无法工作 本文所有代码在 github 和 gitee 上完全开源 可以通过如下方式获取本文的源代码
Main()方法提供一个修饰符,那么Main()方法默认就是私有的,当然Main()方法可以定义成共有的,但是Visual Studio会把程序的Main()自动定义成隐式私有的,以确保其他程序不能直接吊用另一个程序的入口点...三、指定应用程序的错误代码 绝大多数的Main()方法会以void作为返回值,但是C#和其他C类型的语言一样,都可以从Main()返回一个int。...、通过System.Environment的方法来获取命令行参数 static int Main(string[] args) { string[] theArgs=Environment.GetCommandLineArgs
比如常见的要针对一堆线上物理机批量执行命令，查看进程健康状态，有没有设置crontab监控自动拉起脚本，日志有没有异常等等。 最笨的办法就是挨个ip登录执行这些操作。...所以我们一般有以下的办法。 一、使用polysh: Polysh（以前称为Group Shell或gsh）是一个远程Shell多路复用器。它可以在一个shell程序中一次控制多个远程shell程序。...image.png 二、使用ssh执行命令，然后使用while循环批量执行并回收结果 但是一般来说ssh考虑到安全问题，会设计成必须手工输入密码，所以这里使用了另一个sshpass辅助输入密码。...-n让/ dev / null重定向到stdin（实际上，防止从标准输入读取）。这里必须加-n，要不while只会循环一次就退出了。
有没有办法正确地获得运行过程的环境？...为了演示我的意思,采用两个大致相同的程序(C中的第一个,python中的另一个)： #include #include #include int main(int argc, char *argv...: env = os.getenv(“SOME_VARIABLE”) if env is not None: print env time.sleep(5) 现在,如果我们运行C程序并将其附加到运行的进程...在这种情况下,有没有办法让python程序像C程序一样运行？
例如下面的代码片段1，fork + join_any产生了两个并行的子进程： 第一个子进程等待valid信号，然后打印第12行的信息； 第二个子进程等待max_delay个ns，然后打印第16行的信息。...不论是哪一种结果，都会导致join_any跳出fork，接着执行disable fork来结束这个fork进程及其子进程。 ?...不论是等到valid，还是超时了，都不必再等待另一个子进程继续执行下去。这段代码乍一看好像没什么问题啊？ 别急，继续往下看。 ?...假如还有另一个task B，需要在启动task A之前启动，常见的做法就是先fork + join_none的方式启动B，再启动A。 如下面代码片段2所示。 ?...disable的杀伤力，远远超出了想象，有没有？ 不是我不小心，只是…… ? 要避免这样的误杀，办法其实很多。
是的，你猜错了，是岛国的一休哥、柯南弟、国内的包青天、狄仁杰、国外的夏洛克等一众大佬，瞬间有如神助，一定还有办法！是的！...跟踪进程系统调用 strace 命令就用来告诉你这个的，运行 strace 命令来查看一下此时进程调用了什么系统调用： ? Oops！strace 命令也被卡死了，无奈，再想想还有其它什么办法。。...两种进程阻塞状态 从ps打印的结果可以看出，该进程运行状态是D，运行状态D表示什么意思呢？我们再次请教man，发现了这样的信息： ?...看起来该进程正在等待一个 RPC 调用，RPC 实际上就是一个进程正在和另一个进程网络通信，尽管我们知道了进程被卡死在了哪里，但是我们依然不知道为什么会被卡死在这里。 至此线索似乎中断了。。。...就问你 Linux 这种设计有没有很厉害，有没有！！！ ? 这个内核调用栈最终揭开了所有秘密。
import time time.sleep(1) #python中的延时一秒 队列延迟 用上面睡眠的办法可以解决问题。但是有个小问题，那就是睡眠会导致消息的延迟增大。...有没有什么办法能显著降低延迟呢？你当然可以很快想到：那就把睡觉的时间缩短点。这种方式当然可以，不过有没有更好的解决方案呢？当然也有，那就是 blpop/brpop。...延时队列 这种方式比较适合异步消息处理，将当前冲突的请求扔到另一个队列延后处理以避开冲突。 延时队列的实现 延时队列可以通过 Redis 的 zset(有序列表) 来实现。...# 延时队列空的，休息 1s continue value = values[0] # 拿第一条，也只有一条 success = redis.zrem("delay-queue", value) # 从消息队列中移除该消息...，它的返回值决定了当前实例有没有抢到任务，因为 loop 方法可能会被多个线程、多个进程调用，同一个任务可能会被多个进程线程抢到，通过 zrem来决定唯一的属主。
在没有容器技术之前，这确实是一个好办法，只不过这个办法还没有那么好。...那么有没有一种技术可以让我们获得虚拟机的好处又能克服这些缺点从而一举实现鱼和熊掌的兼得呢？ 答案是肯定的，这就是容器技术。...此外docker的另一个好处就是快速部署，这是当前互联网公司最常见的一个应用场景，一个原因在于容器启动速度非常快，另一个原因在于只要确保一个容器中的程序正确运行，那么你就能确信无论在生产环境部署多少都能正确运行...与之类似，既然image也是一种“可执行程序”，那么有没有”Docker Image Store”呢？...Control groups 虽然有了 NameSpace 技术可以实现资源隔离，但进程还是可以不受控的访问系统资源，比如 CPU、内存、磁盘、网络等，为了控制容器中进程对资源的访问，Docker
在没有容器技术之前，这确实是一个好办法，只不过这个办法还没有那么好。...那么有没有一种技术可以让我们获得虚拟机的好处又能克服这些缺点从而一举实现鱼和熊掌的兼得呢？ 答案是肯定的，这就是容器技术。...此外docker的另一个好处就是快速部署，这是当前互联网公司最常见的一个应用场景，一个原因在于容器启动速度非常快，另一个原因在于只要确保一个容器中的程序正确运行，那么你就能确信无论在生产环境部署多少都能正确运行...与之类似，既然image也是一种“可执行程序”，那么有没有"Docker Image Store"呢？...Control groups 虽然有了NameSpace技术可以实现资源隔离，但进程还是可以不受控的访问系统资源，比如CPU、内存、磁盘、网络等，为了控制容器中进程对资源的访问，Docker采用control
43.242.205 02问题可能进程里已经存在mysql进程。...解决办法1.用命令“ps -ef|grep mysqld”查看是否有mysqld进程；2.如果有使用“kill -9 进程号”杀死进程，然后重新启动mysqld。...解决办法去mysql的数据目录/data看看，如果存在mysql-bin.index，就赶快把它删除掉吧，它就是罪魁祸首了。...43.241.19 04问题mysql在启动时没有指定配置文件时会使用/etc/my.cnf配置文件，请打开这个文件查看在[mysqld]节下有没有指定数据目录(datadir)。...解决办法检查一下/etc/my.cnf文件中有没有没被注释掉的skip-federated字段，如果有就立即注释掉吧。43.240.75 06问题错误日志目录不存在 。
你可能会想既然直接操作内存很简单，那么我们有没有办法像读写内存那样去直接读写磁盘文件呢？ 答案是肯定的。 要开脑洞了 对于像我们这样在用户态编程的程序员来说，内存在我们眼里就是一段连续的空间。...啊哈，巧了，磁盘上保存的文件在程序员眼里也存放在一段连续的空间中（有的同学可能会说文件其实是在磁盘上离散存放的，请注意，我们在这里只从文件使用者的角度来讲）。 那么这两段空间有没有办法关联起来呢？...我们可以直接把这段空间映射到进程的内存中，就像这样： 假设文件长度是100字节，我们把该文件映射到了进程的内存中，地址是从600 ~ 800，那么当你直接读写600 ~ 800这段内存时，实际上就是在直接操作磁盘文件...另一个优点在于mmap其实是和操作系统中的虚拟内存密切相关的，这就为mmap带来了一个很有趣的优势。...这种需要在内存中开辟一块空间——也就是我们常说的buffer，的方案听上去就麻烦有没有，而且还需要操作系统把数据从内核态copy到用户态的buffer中。
原来在我上一次执行 shutdown.sh 的时候，实际没有退出，原因是有非守护进程没有退出，导致 jvm 没有退出，所以 tomcat 启动的进程并没有结束。...当执行 ps -ef |grep tomcat 命令的时候还能看到它（不过是睡眠状态）但是还在占用着内存空间 解决办法一 第一种办法就是每当执行 shutdown.sh 的时候可以用 ps -ef |...但是此方法就是操作有点繁琐，那有没有其他办法呢？有！...请看下一步 解决办法二 这一种办法呢就是修改 /bin 里头的 catalina.sh 文件和 shutdown.sh 文件，把 tomcat 的启动进程的 PID 保存下来，shutdown 的时候把这个...第一步 编辑 catalina.sh 文件，找到 PRGDIR=`dirname "$PRG"` 这一行，在其下面添加： #判断 CATALINA_PID有没有配置，没有的话 #就使用当前目录(bin
“ 内存一针见血的道：“我看这就是几个线程执行流的冲突问题嘛，本来应该一个线程订票操作结束后，另一个线程才能查询余票。像这样执行流交叉，肯定还会出现其它意想不到的问题。”...进程佩服的说：“诶别说，内存你说的太有道理了，我也遇到过类似的情况，上次我和另一个进程共享一部分内存空间，结果在使用同一个数据的时候，他把我刚写进去的数据覆盖掉了，害得我后面的计算全出错了。”...这时，磁盘发表了他的看法：“执行流的问题，那一看就是进程调度器的锅，怎么非得在别人执行到关键步骤的时候把人家从 CPU 上赶下来！要是调度器稍微等一会儿，这问题不就解决了？”...进程调度器听到这话，气的站起来，说：“你，你怎么凭空污人清白！什么时候切换进程不是由我来决定好不好？我是负责从就绪队列里选出最应该使用 CPU 的进程而已。...磁盘愤愤的道：“别瞧不起我，我这就去找有没有办法解决这个问题！”
可以理解为这个东西必须要靠一个fd的改变才能让系统调用去等待，先别思维跳跃，我们一步一步的分析下去，它的手段我觉得肯定是让这个系统调用等在一个等待队列wait_queue上，在不需要执行任务的时候，我们就让任务进程休眠...还不如只创建两个线程，每个线程只处理一组fds中的一半，处理完一个请求，再去处理另一个请求。不过如果是在用户态是做不了这件事的，只有调度器去搞定。...这样你就只能等待在多个fd上，哪个fd请求，就去处理哪一个，处理完再去看看有没有下一个fd需要请求。 然而，如果随着fd的数量的不断增加，效率就会变得越来越低。...总之，对于select，应该没有什么好办法了，应该只能做到这样了，如果你觉得可能某一天，select实现了更高效的算法呢？ 我觉得应该不会的，select接口已经那样了。...还有没有值得优化的地方？通过整个分析理解下来就能更加了解epoll和select。 ---- 分享是一种积极的生活态度
并且 chromedriver 的进程也不会自动结束，如下图所示： ? 这就会导致系统中出现越来越多的 chromedriver 进程，从而占用大量的内存。...为了防止这种情况，我们必须想办法，在任何情况下都需要保证退出 chromedriver。...那么，我们有没有办法，既不使用 try ... except ...，但是又能在程序崩溃的时候自动退出 chromedriver 呢？ 这个时候我们就可以使用上下文管理器。...exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb): if self.driver: self.driver.quit() 然后，我们在另一个程序里面调用它...从而保证只要程序异常退出，浏览器一定会被关闭，不会遗留进程。 运行效果如下图所示： ? 报错信息和出错的行数都能正常打印出来了。
为解决日益增长的内存需要，有以下几种解决办法： 1.覆盖： 将程序划分成几个模块，将没有调用关系的模块（即不会同时运行的模块）分成一组，其中每组所占的内存大小为组内所需内存最大的模块的内存，然后一组内的模块可以进行替换...与交换不同的是，交换是把整个进程都移出内存，而虚拟存储是把进程的部分模块移出去，且在最开始加载的 时候也是把进程的部分模块加载进内存，而不是整个进程都加载进去。...为此在页表中加入了几个标志位: 驻留位是说逻辑页在内存中有没有对应的页帧，根据此来确定是否发生缺页中断。 ...修改位是说对应的物理页帧有没有进行过修改，这是在页面调度把此页调度到外存时用的，如果进行过修改就得把此页帧写入外存中来进行更 新，否则直接把这页从内存中移除然后修改页表中的驻留位为0就行了。 ...访问位是说这个页面近期有没有被访问过，用于页面置换算法的。
这时候我们不希望有别的线程来同时访问同一个资源，所以会给两个线程要访问资源的地方的代码加上互斥锁，这样只有一个线程访问完资源处理完并unlock后，另一个线程才可以继续执行。...所以可以看到，QMutex的lock其实是阻塞式的，如果不能够取得锁那么没有办法继续往下执行。如果想要弄成非阻塞式的，那么就要用tryLock，并设置超时时长。但是这个就不展开说了。...Thread 1 finishes executing. number /= 4; // number is now 11, instead of 10 所以我们需要加上互斥锁，确保当前只有一个进程访问变量...mutex.lock(); number *= 3; number /= 2; mutex.unlock(); } 这样就可以确保只有一个线程完成了任务之后并且释放掉互斥锁之后，另一个线程才开始运行...此外，可以通过成员函数bool QMutex::locked ()来确定一个互斥量有没有被lock。如果已经被锁定了返回true，否则返回false。
最近问问题的同学挺多的，也有问有没有群的，实在是忙没有建群，所以问的人多了，想想还是建一个群，但本人写文章不懒，其他的比较懒，因为问POLARDB 的问题的多，所以建立了一个 POLARDB 和 PG...转到本期的主体,POSTGRESQL 自制小脚本管理PG，这个问题是最近自己没有办法的办法，主要在于云上的POSTGRESQL，需要更快速和更专业的快速响应，当然线下的PG 也可以用这些脚本。...演示： 我们在数据库中执行一个select pg_sleep(30); 在另一个进程里面执行 select pg_sleep(20); 然后开另外一个进程，执行我们的函数，来收集当前的数据库的pg_stat_activity...但实际上从截图中看到，没有20秒，而是10秒一次，因为程序中做的判断，如果设置的间隔时间超过10秒，则默认为10秒一次轮询。...autovacuum 配置参数的程序，而这个程序的判断数据的来源，就来自于 pg_stat_user_table 表，通过这个表中对各个表的状态收集，来产生一个表对于触发 autovacuum 的基础数据，并通过另一个程序
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