最近需要删除一批曾经用来存放日志的表，这些表数量很多而且占用了大量的磁盘空间，不得不删除，释放相应的磁盘空间。但是一张一张的手动来删除比较麻烦，在网上找了小技巧，只需要三步，就可以实现批量删除。...第一步 执行sql语句，我的表名都是以’DataSyncV1DelaySample或者’DataSyncV2DelaySample开头的，执行下面的语句得到一批drop table的脚本，后面的where...第二步 复制脚本，执行 第三步 删除了表并不意味着，磁盘空间被释放了，还需要做一些操作，右键相应的数据库->任务->收缩->数据库，点击确定。
本文将重点介绍如何利用VBA批量创建和删除工作表，让你更高效地管理工作簿中的多个工作表。 为什么要使用VBA批量创建和删除工作表？...方法：利用VBA批量创建和删除工作表 以下是在Excel中利用VBA批量创建和删除工作表的步骤： 步骤一：打开VBA编辑器 在Excel中，按下Alt + F11快捷键，或者通过点击“开发人员”选项卡中的...如果想建有31天的工作表，选择开发工具——visual basic ——sheet1——右键插入模块——输入代码——运行。 运行之后，生成从1号到31号的工作表。...批量删除工作表 要保存那张工作表，把哪张工作表放到所有的最后。 和插入操作一样，随便找个地方插入模块， 实现删除工作表操作。...总结： 利用VBA批量创建和删除Excel工作表是提高工作效率的好方法。通过VBA宏编程，我们可以轻松地实现批量创建多个工作表，并在不需要时快速删除这些工作表。
在实际应用中，有时候需要批量删除以特定前缀命名的表（如数据清理或数据处理时生成的临时表）。这里分享实现这一功能的方法和注意事项，以便避免实现过程中出现问题。...基本思路 使用 information_schema.tables 获取相关表名。 根据表名生成 DROP TABLE 语句。 通过动态 SQL 或采用流转一个一个删除。...使用动态 SQL 批量删除表 这个方法适合对表量较少的情况： -- 增大 GROUP_CONCAT_MAX_LEN 以防止 SQL 超长 SET SESSION group_concat_max_len...使用流转逐表删除 这个方法适合对表量较多的情况，通过流转一个一个删除： -- 先删除已存在的存储过程 DROP PROCEDURE IF EXISTS DropTablesWithPrefix; --...deleting table {table_name}: {err}") # 提交并关闭连接 conn.commit() cursor.close() conn.close() 总结 在使用 MySQL 批量删除表时
问题描述：大佬们请问下 有没有什么批量给代码加tab键的办法呀？
最新项目一直出现线上问题，定位原因看到是由于表数据过大导致的，现在有个登录表，登录游戏玩家每次登录的信息，久而久之，这几个表的数据量达到了两亿多条。每天都在上报，采集，由于没有定期删除，数据大量累积。...大概有一年左右的数据，一个表的数据已经达到亿级别的。这样算下来，一个表的数据至少是几十GB了。因此需要删除过期的数据，暂时保留近三个月的统计数据。...解决方案： 基本每个表都有个字段叫create_time或者collect_time的字段，只要删除这个字段三个月之前的数据就ok了 delete from table_name where create_time...，mysql给的buffer好像只有8MB左右（网上搜到的） 后面找到DBA帮忙看，问这个表建了索引没有 show index from table_name 通过查看索引，我们在create_time...，还是出现了上面的错误 后面DBA提示我说，为啥不用ID删除，说按id删除，速度和按索引列删除，不是一个数量级的 接着我想到了拆分一下。
答案为个人原创 假设表的引擎是 Innodb， MySQL 5.7+ 删除一条记录，首先锁住这条记录，数据原有的被废弃，记录头发生变化，主要是打上了删除标记。...也就是原有的数据 deleted_flag 变成 1，代表数据被删除。但是数据没有被清空，在新一行数据大小小于这一行的时候，可能会占用这一行。这样其实就是存储碎片。...由于产生了大量 binlog 导致主从同步压力变大 由于标记删除产生了大量的存储碎片。由于 MySQL 是按页加载数据，这些存储碎片不仅大量增加了随机读取的次数，并且让页命中率降低，导致页交换增多。...可以在删除完成后，通过如下语句，重建表： alter table 你的表 engine=InnoDB, ALGORITHM=INPLACE, LOCK=NONE; 注意这句话其实就是重建你的表，虽然你的表的引擎已经是...之后，将所有企业类型的数据，插入新表，同时如果已存在则证明发生了更新同步就不插入。个体户数据由于业务变化，并不在这个表上更新，所以这样通过了无表锁同步实现了大表的数据清理
A表：30万，主键ID B表：300万，主键ID 从B表中删除ID=A表ID的记录。...SELECT T.ID, ROWNUM RN FROM A) WHERE RN > 0 AND RN <= 50000) AB WHERE A.ID = B.ID); 但执行计划显示COST较大，且瓶颈是B表的全表扫描...B10多个B表(都是300万)，串行操作相当于10次B表的全表扫描，因为磁盘IO性能较差，执行单个DELETE时都可能占据较大CPU，所以不能并行。 是否还有优化空间呢？请高手指点，谢谢！
truncate table xxx时提示： [Err] 1701 -Cannot truncate a table referenced in a foreign key constraint … 解决办法...删除之前先执行 删除外键约束 SET foreign_key_checks = 0; 删除完之后再执行 启动外键约束 SET foreign_key_checks = 1; 查询 谢谢 @unxeer
你应该在返回的对话框中看到 2 列的数据，这个包括有 page name 和 count: 需要注意的是，通过控制台进行查询的返回结果集被限制为默认 100 条记录，这是在 Smart query...另外一种通过纯文本 JSON 格式查看 SQL 脚本的办法就是在查询脚本前面添加 EXPLAIN PLAN FOR, 如下所示： EXPLAIN PLAN FOR SELECT "page", "countryName..."Edits" FROM "wikipedia" WHERE "countryName" IS NOT NULL GROUP BY 1, 2 ORDER BY "Edits" DESC 这种方式针对在控制台工具上运行查询脚本的时候非常有用
1、查询要批量删除的表 SELECT * FROM USER_TABLES SELECT 'DROP '||'TABLE ' || TABLE_NAME ||' ;' ,1 FROM USER_TABLES...WHERE TABLE_NAME LIKE 'T_DIM%'; 2、创建临时表 CREATE TABLE tab_xn_ddd (names varchar2(100),idd number(2))...; 3、将要删除的表结果插入到数据库中 insert into hos_tab_xn_ddd SELECT 'DROP '||'TABLE ' || TABLE_NAME ||' ;' ,1 FROM...将结果拼接成字符串 select idd, replace(to_char(wm_concat(names)),',','') from hos_tab_xn_ddd group by idd; 5、删除临时表...table_name || ' set VALID_STATE =''0A'';'||chr(13)||' commit;' from user_tables 2、如果不重要可以直接删除表空间
总所周知，mysql下要想删除某个库下的某张表，只需要切换到该库下，执行语句"drop table tablename"即可删除！...但若是该库下有成百上千张表，要是再这样一次次执行drop语句，就太费劲了！...正确的批量删除某个库下的所有表的方法只需如下两步： 1）第一步（只需将下面的"库名"替换成实际操作中的库名即可） select concat('drop table ',table_name,';')...from information_schema.TABLES where table_schema='库名'; 2）第二步 切换到这个库下，把第一步的执行结果导出，然后全部执行 例如： 批量删除kevin...（这里kevin库下就2张表，如果是N张表，就执行复制->粘贴执行） | drop table heihei; | +------------------------
小勤：大海，我有张Excel怎么在用【从表格】的方式导入Power Query时出错了？一点【从表格】就这样： 大海：你这个表在筛选后删过数据。...貌似如果一个表筛选后再删除一些列，这个表再通过【从表格】方式导入就是会出现上面那个错误。 小勤：啊？还有这种事！那怎么办？...大海：虽然不知道为什么会这样，但这个问题有个比较简单的解决办法：先将这个表通过【插入】-【表格】的方式先变成“超级表”： 然后再用【从表格】的方式就可以导入Power Query了：
中拉取离线消息并返回群用户C； 步骤3：server从db中删除群用户C的群离线消息； 那么，问题来了！...对于离线的每一条消息，虽然只存储了msg_id，但是每个用户的每一条离线消息都将在数据库中保存一条记录，有没有办法减少离线消息的记录数呢？...，将last_ack_msg_id更新即可（优化前需要将msg_id从离线消息表删除）； 群离线消息的拉取流程也类似： 步骤1：拉取离线消息； 步骤3：ACK离线消息； 步骤4：更新last_ack_msg_id...有没有办法减少ACK请求量呢？ 批量ACK，是一种常见的，降低请求量的方式。...如果每条群消息都ACK，确实会给服务器造成巨大的冲击，为了减少ACK请求量，可以批量ACK，批量ACK的方式又有两种方式： (1)每收到N条群消息ACK一次，这样请求量就降低为原来的1/N了； (2)每隔时间间隔
典型的群离线消息拉取流程，如图步骤1-3所述： 步骤1：离线消息拉取者C向server拉取群离线消息 步骤2：server从db中拉取离线消息并返回群用户C 步骤3：server从db中删除群用户C的群离线消息...回答：会，可以在客户端去重，对于重复的msg_id，对用户不展现，从而不影响用户体验 （2）对于离线的每一条消息，虽然只存储了msg_id，但是每个用户的每一条离线消息都将在数据库中保存一条记录，有没有办法减少离线消息的记录数呢...将last_ack_msg_id更新即可（优化前需要将msg_id从离线消息表删除） ?...ACK离线消息 步骤4：更新last_ack_msg_id 存在的问题 由于“消息风暴扩散系数”的存在，假设1个群有500个用户，“每条”群消息都会变为500个应用层ACK，将对服务器造成巨大的冲击，有没有办法减少...【群消息优化4：批量ACK】 由于“消息风暴扩散系数”的存在，如果每条群消息都ACK，会给服务器造成巨大的冲击，为了减少ACK请求量，很容易想到的方法是批量ACK。
以下开源项目（含组件），从网络搜集，后期会不断补充。...支持批量插入(Insert)、批量更新(Update)、批量删除(Delete)和读取操作。目前该框架支持SqlServer和Sqlite。...BulkInsert()进行插入；由于PostgreSQL的.NET Core Provider还没有支持BulkCopy，所以目前Zack.EFCore.Batch暂不支持PostgreSQL，我后面再去想办法解决...支持Take()、Skip()来限制删除和更新数据的范围 批量删除和批量更新都支持通过Take()、Skip()来实现部分删除和部分更新。 支持多数据库 ?...从段落中获取形状。 从段落中获取图表，并可以修改其类别/值。 图表配置中的更多属性，如轴标签位置和系列宽度。 至少比DocX版本提前了两个版本。 订阅中包含专业技术支持。
用户表中批量插入1000W条数据 @GetMapping("/insert_batch") public Object insertBatch(@RequestParam("batch") int batch...当整个页从B+树摘掉后，可以复用到任何位置。 比如，将page number=5页上的所有记录删除以后，该page标记为可复用。...但是，如果修改的内容包含了索引，那么操作步骤是先删除一个旧的值，然后再插入一个新值。可能会造成空洞。 分析发现，新增、修改、删除数据，都可能造成表空洞，那么有没有什么办法压缩表空间？？ ?...客官，请继续往下看 新建表 我们可以新建一个影子表B与原表A的结构一致，然后按主键id由小到大，把数据从表A迁移到表B。由于表B是新表，并不会有空洞，数据页的利用率更高。...用临时文件替换表A的数据文件 删除旧的表A数据文件 与新建表的最大区别，增加了日志文件记录和重放功能。
在所有的业务查询的地方，都需要过滤掉已经删除的数据。 通过这种方式删除数据之后，数据任然还在表中，只是从逻辑上过滤了删除状态的数据而已。 其实对于这种逻辑删除的表，是没法加唯一索引的。 为什么呢？...有没有办法解决这个问题呢？ 答：增加主键字段：delete_id。...此时，有没有解决办法呢？ 5.1 增加hash字段 我们可以增加一个hash字段，取大字段的hash值，生成一个较短的新值。该值可以通过一些hash算法生成，固定长度16位或者32位等。...6.批量插入数据 有些小伙们，可能认为，既然有redis分布式锁了，就可以不用唯一索引了。 那是你没遇到，批量插入数据的场景。...本书内容丰富，讲解接地气，从理论到实践，从基础到高级，帮助读者建立学习信心，在实践中学会Java编程。 《Java高手是怎样炼成的：原理、方法与实践》分五部分，共23章。
业务很简单：需要批量插入一些数据，数据来源可能是其他数据库的表，也可能是一个外部excel的导入 那么问题来了，是不是每次插入之前都要查一遍，看看重不重复，在代码里筛选一下数据，重复的就过滤掉呢？...解决的办法有很多种，不同的场景解决方案也不一样，数据量很小的情况下，怎么搞都行，但是数据量很大的时候，这就不是一个简单的问题了。...4、replace into 如果存在primary or unique相同的记录，则先删除掉。再插入新记录。...REPLACE INTO user SELECT 1, 'telami' FROM books 这种方法就是不管原来有没有相同的记录，都会先删除掉然后再插入。...这样在批量插入时，如果存在手机号相同的话，是不会再插入了的。
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