有没有办法从.index和.ckpt文件中重新生成.pb或.meta文件？

import tensorflow as tf

# 加载模型
saver = tf.train.import_meta_graph('path/to/model.ckpt.meta')
sess = tf.Session()
saver.restore(sess, 'path/to/model.ckpt')

# 获取输出节点的名称
output_node_names = ['output_node']

# 将变量转换为常量
output_graph_def = tf.graph_util.convert_variables_to_constants(sess, sess.graph_def, output_node_names)

# 保存为.pb文件
with tf.gfile.GFile('path/to/model.pb', 'wb') as f:
    f.write(output_graph_def.SerializeToString())

import tensorflow as tf

# 加载模型
saver = tf.train.import_meta_graph('path/to/model.ckpt.meta')
sess = tf.Session()
saver.restore(sess, 'path/to/model.ckpt')

# 获取输入和输出节点的名称
input_node_names = ['input_node']
output_node_names = ['output_node']

# 冻结图
output_graph_def = tf.graph_util.convert_variables_to_constants(sess, sess.graph_def, output_node_names)

# 保存为.pb文件
with tf.gfile.GFile('path/to/model.pb', 'wb') as f:
    f.write(output_graph_def.SerializeToString())