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SparkSql 中外连接查询中的谓词下推规则

SparkSql提供了Data Source API,用户通过这套API可以自己开发一套Connector,直接查询各类数据源,包括NoSql、RDBMS、搜索引擎以及HDFS等分布式FS上的文件等。...和SparkSql类似的系统,从Sql和计算框架分离角度看应该就是Hive;从面相的业务类型看有PrestoDB、Impala等(都可以在一定程度上应对即系查询)。...而上边提到的谓词下推能否在两类条件中使用,在SparkSql中则有特定的规则,以左外连接查询为例,规则如下: ? 接下来对这个表格中的规则进行详细的分析。...没办法,就是这么任性)。 第二步:左表id为2的行在右表中能找到,而且左表id为2的行的id大于1,两个join条件都满足,所以算是和右表join上了,所以左表和右表的value都保留。...至此,左联接查询的四条规则分析完了,可以看出,在SparkSql中对于外连接查询时的过滤条件,并不能在所有情况下都用来进行数据源的过滤,如果使用得当会极大的提升查询性能,如果使用不当,则会产生错误的查询结果

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    Flask中无法在其他函数中查询Sqlachemy的解决办法

    choices = [(v.id,v.name) for v in Menu.query.all()],render_kw = {"class":"form-control"}) #在form表单中执行了数据库查询操作...,就会出现报错,后面发现只有在视图函数中执行数据库查询操作才不会报错(出了视图函数外的其他地方都不好使) 排错: 相信很多人都是这样写的init 文件的吧:...解决办法: 方式一 直接实例化app 不要写create_app函数了,在启动文件中直接导入app对象: from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy from flask...import admin as admin_blueprint app.register_blueprint(admin_blueprint,url_prefix = '/admin') 方式二 如果你要你的表单中使用数据库查询...v.id,v.name) for v in Menu.query.all ()] #或者你也可以在你的Form类中写一个init方法 class GroupForm(FlaskForm): '

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    vue调用js文件_vue调用其他js文件中的方法

    本文主要介绍了vue引用js文件的多种方式,本文大家介绍的非常详细,具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下 1、vue-cli webpack全局引入jquery (1) 首先 npm...install jquery –save (–save 的意思是将模块安装到项目目录下,并在package文件的dependencies节点写入依赖。)...3、单vue页面引用内部js方法 (1) 首先 npm install jquery –save (–save 的意思是将模块安装到项目目录下,并在package文件的dependencies节点写入依赖...(2) 在需要引用的vue页面import引入$,然后使用即可 这个图中有黄色的警告,如果把console.log($)改成这样: export default{ mounted: function...(){ console.log($) } } 就不会有了,原因可能是得符合vue中js的写法吧 版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。

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    【说站】python中yaml文件的使用规则

    python中yaml文件的使用规则 使用规则 1、大小写敏感。 2、用缩进来表示层次关系。 3、收缩时不允许使用Tab键,只允许使用空格。 4、缩进的空格数量并不重要。...只要相同层次的元素左侧对齐即可。 5、#表示注释。 解析器会忽略这个字符,就像python的注释一样。...还有就是转义字符 with open('D:\python练习\login.yaml',mode='r',encoding='UTF-8') as d:     names = yaml.load(d) #读取文件...,load是一个文件流,将yaml转为python的数据类型     print(names) # 输出对应的值 user1 = names['case1']['user1'] print(user1)...pw1 = names['case1']['pwasswd1'] print(pw1) 以上就是python中yaml文件的使用规则,希望对大家有所帮助。

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    从mysql中查询出数据写入sqlite中,再从sqlite中查询出数据写入txt文件中。》

    目录 一、回顾 二、DDT数据驱动性能测试:jmeter + sqlite 1.csv\txt文件中的数据,怎么来的? 2.保存响应到本地的txt文件。...四、从mysql数据库中查询出数据,将查询到的数据写入sqlite数据库中。 五、从sqlite数据库中查询出所有的数据,将数据写入txt文件中。...脚本执行之后,发现在jmeter的bin文件夹下面有一个db文件。 四、从mysql数据库中查询出数据,将查询到的数据写入sqlite数据库中。 1.最大值:mbs_#=100 图3:最大值。...五、从sqlite数据库中查询出所有的数据,将数据写入txt文件中。 图4:从mysql数据库中查询数据offset 1300 图4:teardown线程组:1个线程,循环次数是1。...从sqlite数据库中查询出所有的数据: 图4:配置selectsqlite。 将数据写入txt文件中: 图4:保存响应到文件。 运行结果: 图4:运行结果:300条数据。

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    Python中的相对文件路径的调用

    前言 先让我们来看看一个用到相对文件路径的函数调用的问题。...这是因为在函数调用的过程中,当前路径.代表的是被执行的脚本文件的所在路径。...在这个情况中,.表示的就是main.py的所在路径,所以load_txt()函数会在dir1文件夹中寻找test.txt文件。 那么怎么样才能在函数调用的过程中保持相对路径的不变呢?...方法 在网上有相当多的教程都有提到这个Python中相对文件路径的问题,但是大部分都没有提及到在这种情况下的解决办法。...在以下的三个函数中,第一个和第二个是大部分教程中的解决办法,但是这样是错误的,因为第一个和第二个函数所获取的"当前文件路径"都是被执行的脚本文件的所在路径,只有第三个函数返回的当前文件路径才是真正的、该函数所在的脚本文件的所在路径

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    Git中.gitignore文件不起作用的解决以及Git中的忽略规则介绍

    201 次查看 使用Git管理代码的过程中,可以修改.gitignore文件中的标示的方法来忽略开发者想忽略掉的文件或目录,如果没有.gitignore文件,可以自己手工创建。...在.gitignore文件中的每一行保存一个匹配的规则例如: *.a      # 忽略所有 .a 结尾的文件 !...lib.a   # 但 lib.a 除外 /TODO # 仅仅忽略当前目录下的 TODO 文件,不包括 其他目录下的/TODO build/   # 忽略 build/ 目录下的所有文件 doc/*.txt...原因是git忽略目录中,新建的文件在git中会有缓存,如果某些文件已经被提交到版本管理中,就算是在.gitignore中声明了忽略文件也是不起作用的,这时候我们就应该先把本地缓存删除,然后再进行git...add,这样就不会追踪忽略的文件了。

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    Git中.gitignore文件不起作用的解决以及Git中的忽略规则介绍

    在Studio里使用Git管理代码的过程中,可以修改.gitignore文件中的标示的方法来忽略开发者想忽略掉的文件或目录,如果没有.gitignore文件,可以自己手工创建。...在.gitignore文件中的每一行保存一个匹配的规则例如: # 此为注释 – 将被 Git 忽略 *.a # 忽略所有 .a 结尾的文件 !...doc/*.txt # 会忽略 doc/notes.txt 但不包括 doc/server/arch.txt 在填写忽略文件的过程中,我发现在Android Studio里面,.gitignore中已经标明忽略的文件目录下的文件...,当我想git push的时候还会出现在push的目录中,原因是因为在Studio的git忽略目录中,新建的文件在git中会有缓存,如果某些文件已经被纳入了版本管理中,就算是在.gitignore中已经声明了忽略路径也是不起作用的...,这时候我们就应该先把本地缓存删除,然后再进行git的push,这样就不会出现忽略的文件了。

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    按规则解析字符串中的嵌套函数并实现函数调用

    按规则解析字符串中的嵌套函数并实现函数调用 需求 1、按照一定规则解析字符串中的函数表达式,并替换这些表达式。...,然后再替换字符串,直到找不到为止 2、解析替换后的字符串,获取“临时插件函数表达式”,然后执行调用该函数 3、函数参数类型分析 字符串参数要求用 单、双引号 引用,通过eval(参数)转换,如果转换成功则用转换后的...func_map = {} # 存放程序执行过程中,获取的临时函数名称和函数表达式的映射关系 REG_FOR_TEMP_PLUGIN_FUNC = re.compile('@(plugin_func...\(', re.DOTALL) # 用于查找函数表达式中的函数名称 REG_FOR_FUNC_NAME_AND_ARGS = re.compile('\${\s*(_.+?)\((.*?)...\)\s*}', re.DOTALL) # 用于查找函数表达式中的函数定义(函数名称及其参数) REG_FOR_STRICT_FUNC_EXP = re.compile('\${\s*_.+\(.*?

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    【Java】file操作-删除文件中某一行中符合某一规则的

    效果 此处规则,删除已空格分隔的域名行,为防止因制表符等引起误删,强制插入的规则空格分隔 同时要过滤掉# 和其他非自己插入的数据格式,避免误删 代码 package com.ths.arsenaldnsnginxconfig.test...catch (IOException ex) { ex.printStackTrace(); } } /** * 查找完全匹配的域名...String[] sArr = line.trim().replaceAll(" +", " ").split(" "); System.out.println("切割到的空格后字符串...String realmName = sArr[1].substring(0, sArr[1].lastIndexOf('.')); System.out.println("匹配到的字符串...StringTokenizer pas = new StringTokenizer(str, " "); // str = ""; //这里清空了str,但StringTokenizer对象中已经保留了原来字符串的内容

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    MYSQL 从正则查询 扯到 查询中的大小写敏感的解决方法

    MYSQL 中的查询给人的观念大多是简单的,不复杂的,将复杂的事情都交给程序来做,数据库就是一个容器的概念或一个固化的观念。...其实随着MYSQL8 的到来,越来越多以前不能在SQL 端执行的语句,可以在MYSQL中执行,例如CTE ,窗口函数,等等,而查询中有的是使用like来查,而LIKE 的查询中有一些查询比较复杂,而正则表达式在...SQL 查询中的使用可以帮助一些复杂查询的表达和实现。...(如果你最近看了MYSQL 8.017 的那个版本的变化) 怎么能进行这样的查询,我们来看下面几个例子 1 如我们要查询 employees 表中 first_name 是 G 开头的名字的人有多少...写法有些怪异但如果按照平时的查询的方法,会将他们一股脑的都查询出来 select * from employees where first_name = 'georgi'; 我们使用上面的语句来查询

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    从ceph对象中提取RBD中的指定文件

    前言 之前有个想法,是不是有办法找到rbd中的文件与对象的关系,想了很久但是一直觉得文件系统比较复杂,在fs 层的东西对ceph来说是透明的,并且对象大小是4M,而文件很小,可能在fs层进行了合并,应该很难找到对应关系...,最近看到小胖有提出这个问题,那么就再次尝试了,现在就是把这个实现方法记录下来 这个提取的作用个人觉得最大的好处就是一个rbd设备,在文件系统层被破坏以后,还能够从rbd提取出文件,我们知道很多情况下设备的文件系统一旦破坏...意思是这个查询到的里面的计数单位都是512-byte,不管上层设置的block大小是多少,我们知道文件系统底层的sector就是512-byte,所以这个查询到的结果就可以跟当前的文件系统的sector...这个就像个map一样,需要把这个关系给找到,一个sector的区间对应到object的map,这里我用python写个简单的方法来做查询,也可以自己用其他语言来实现 首先查询到rbd的对象数目 [root...,大小为10G分成两个5G的分区,现在我们在两个分区里面分别写入两个测试文件,然后经过计算后,从后台的对象中把文件读出 mount /dev/rbd0p1 /mnt1 mount /dev/rbd0p2

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    Redis中慢查询的阈值设置和日志文件删除的方法

    图片在Redis中,可以通过设置slowlog-log-slower-than配置项来设定慢查询的阈值。该配置项的默认值为0,表示所有查询都会被记录到慢查询日志中。...例如,设置为10000表示超过10毫秒的查询将被记录到慢查询日志中。保存文件并重启Redis服务。注意事项:慢查询阈值的设定应该是根据具体业务需求和性能要求来确定的,不能过于严格或过于宽松。...设置过小的慢查询阈值可能会导致大量的查询被记录到慢查询日志中,增加日志文件的大小和分析的工作量。设置过大的慢查询阈值可能会导致较慢的查询被忽略,无法有效地进行性能分析和优化。...要删除Redis中的慢查询日志,可以使用以下命令和参数:通过修改Redis配置文件来停止慢查询日志记录:找到Redis的配置文件 redis.conf。...在配置文件中找到 slowlog-log-slower-than 参数。将该参数的值修改为一个很大的数值,比如1000000。保存配置文件并重启Redis服务。慢查询日志将停止记录。

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