大部分的企业家沉浸在业务中，而疏于跳出来看全景。由于忙于处理每天的运营事物，包括处理客户问询或投诉，供应链需求等，我们常忽略采用正确的营销策略来推动我们的业务增长。 你需要做什么呢？...有没有正确做SEO的提示呢？不要滥用关键词，克制你的行为。这其实是大部分人犯的错误。创建你的内容，但同时也要尊重搜索引擎的工作原理。...8 正确使用LinkedIn 你的LinkedIn个人资料中是否有视频内容？你知道其实很简单随时可添加吗？你绝对应该花些时间来好好介绍自己和你的业务。将这个介绍链接到你的个人资料的描述中。...这是一种被动地推销生意的简单方法，如果做得好，它可能会带来奇效。 如果你在LinkedIn上有很多的关系人，而你并没有很频繁的在LinkedIn上发布内容，请立即开始。...，航空公司及管理咨询公司，一直从事数字营销工作，长于运用SEM/SEO，Paid Media及Social Ads提高网站表现，并有大型CRM项目管理经验。
解释：广告是一种传播形式，目的是为了使得受众能够对广告产生购买或者其他的一些行为，其他的行为主要包括查看广告，关注广告，最主要的还是能够直接产生消费行为。...1.2、广告的媒介 广告可以通过如下的一些媒介得到传播： 杂志 户外广告牌 报纸 传单 电视等 二、在线广告 2.1、在线广告的参与者 在线广告是线下广告的一种推广，在线广告的参与者主要包括三类： 受众...) 展示广告(Display Ads) 上下文广告(Contextual Ads) 移动广告(Mobile Ads) 游戏广告(Gaming Ads) 2.3、涉及的领域 计算广告是一个融合多个学科的方向...： 信息检索 机器学习 博弈论 经济学 。。。...用于计算相关性的方法主要有： 机器学习算法 信息检索 3.3、点击率预估 广告主是按照每次的点击付费的，因此准确的点击对于广告的排序和竞价都显得尤为重要。
要从广告中获得最佳效果，您需要确保广告触达正确的受众群体。 在本文中，为您分享了15种方法来设置和优化Facebook广告。 ?...如果您使用的是Power Editor（超级编辑器），您可以直接从广告设置菜单中选择要定向的设备。 ?...（桌面设备的信息流广告）的图片比right-column ads（右列广告）要大 在上图中，您可以看到desktop newsfeed ads（桌面设备的信息流广告）的图片和整体结构不同于right-columnads...在线广告 数字营销 在线营销 您可以根据受众的兴趣点将其划分出三个主题然后分别匹配到三个广告组中，如下所示。...在网站页脚中安装代码后选择此选项 然后，您可以创建peoplevisiting a specific page of your website（访问您网站的特定页面的人员）列表，并将其定位到广告营销活动或将其从广告营销活动中排除
SEO基础No.3: meta描述和标题 文章或网页的标题和meta描述会展示在检索结果中，很可能大家第一眼就会注意到这些信息。 就像下图所示： 这是你的第一印象。...以下面的LinkedIn标题为例： 关键词是“写博客的错误”，而它包含了第一受欢迎的短语“会使你”。 你可能会希望使用这样病毒式的标题。...即是，当有人开始搜索时，点击排名第一的检索结果，但这一结果页面中并没有包含他想找寻的信息，随即他很快退出并开始点击第二个结果。...Google曾表示多于50%的搜索来自移动端。 Hitwise预计这一数据可能为58%，基于他们在电脑，平板和智能手机等设备的各大主要分类的上亿检索中的分析。...当进行网站建设的时候，想想你的受众和搜索引擎的运作方法。 也不要忘了为移动端的表现未雨绸缪。 每个人都能做得到。
从会员的输入中，我们利用人工智能模型来抽取他们的档案属性或档案实体。这个过程被称为标准化和知识图谱的构建，并生成与会员有关的实体的知识图谱。...有几种简单的统计方式可以从单一的实体中寻找相关的实体，例如，点互信息（pointwise mutual information，PMI）。...给定一个会员档案，我们从他们的档案中屏蔽或隐藏一些属性，并学习如何预测被屏蔽的属性。我们用 [MASK] 替换每个会员档案中 10% 的实体，并按其类型（技能、职称、公司、学校等）进行分组。...我们还观察到，这些额外的技能使得更多的会员参与，比如更多的会议。 应用 2：广告受众拓展 LinkedIn 的广告商通过会员档案属性指定他们的目标受众，比如向人工智能工程师展示广告。...结 语 在这篇文章中，我们介绍了 Entity-BERT，它是一种新型的图神经网络，可以从现有的会员知识图谱中推理出缺失的会员实体。
Kappa架构 Kappa架构是真正意义上的流批一体的处理方式。它是随着流处理引擎的逐步完善后，由LinkedIn公司提出的一种实时数仓架构。 ?...技术选型 Kappa架构在选型上，消息队列常选择Kafka，因为它具有历史数据保存、重放的功能，并支持多消费者。...所以DWS和ADS的区别是：是否是业务通用指标。DWS、ADS层数据会存储到实时读写的数据库系统中，供前端业务进行实时访问。 DWS、ADS的数据表类型和离线系统一样，分为事实表和维度表。...所以维度数据，会由离线系统定期从ODS中获取数据，计算后存放在DIM层中。那为什么维度数据的延迟为T-2？虽然最好情况是使用T-1的数据，即昨天的数据进行计算。...下游的实时流计算任务，从Kafka中获取到DWD层数据后，DWS、ADS计算任务会同时开始，维度通用指标结果作为DWS层数据存放到实时读写数据库系统中，如HBase、Druid、ClickHouse等，
在这篇文章中，我们将讨论 LinkedIn公司页面创建以及为什么LinkedIn商务页面. 很重要。但首先，我们来讨论一下LinkedIn的历史和 事实。 LinkedIn是最大的职业网络吗？...如果您是企业主，请不要担心，因为此功能还可以帮助机构、组织和企业与他们的目标受众建立联系。 LinkedIn的活跃程度并不令人惊讶，因为活跃用户数量庞大。...A–潜在客户开发 资料来源：中官方 你知道吗，80%的B2B（企业对企业）潜在客户只来自LinkedIn？...第五步：如何充分利用LinkedIn公司页面 从LinkedIn公司页面中获得最佳效果的一些关键实践如下： A–定期发布业务更新 让你的目标受众和页面关注者参与的最好方法就是分享他们想要的内容。...LinkedIn分析功能允许您跟踪： 更新 访客 追随者 C-使用付费营销工具提升受众 你可以提高你的有机联系，因为链接允许你使用付费营销工具。
用户画像是基于一群表现类似行为和生活方式的关键用户组的研究或观察的总结。它允许我们将用户集体分组到包（buckets）中，而不必专注于成千上万的个人需要和诉求。...首先，打开Facebook 受众洞察（https://www.facebook.com/ads/audience_insights/）. ( https://www.facebook.com/ads/audience_insights...假设我们有一个虚构的运动服装品牌，试图吸引更多的跑步者。 输入与您的品牌或产品密切相关的兴趣; 在这个例子中，输入的是“跑步”。 ? 最初的搜索给了我们一些非常广泛的选择，可能不那么有用。...受众洞察将我们的受众群体归类为“生活方式”人口特征，并为我们提供了一个简短的描述，说明我们能够从哪些类型的生活方式中提取相关信息，以此进一步过滤我们的受众。...因此，受众洞察所提供的数据只是我们正在寻找用户构建用户画像的多种研究方法之一。 大品牌花费大量的预算去试图了解他们的客户。我们中的许多人不能在这个层面上竞争。
不过人们不是看中它当下形式的优势的; 相反，他们认为它在信息检索和广告方面触手可及的数据很可能是足以改变世界的。 至少是从2013年发布的图谱搜索开始，这个项目已经闪亮登场了。...下一步是增加受众的兴趣。 这可以是从兴趣到品牌的任何内容，所以让我们从我们的示例娱乐品牌（品牌A）开始。 现在右边栏目告诉我们，英国有96,000人“赞”他们。...下面我们可以看到计算器背后的公式，这会让我们更好地理解我们的品牌受众喜欢钢管舞的程度。 把我们刚刚谈论的数字拿出来，可以看出我们的品牌受众中6.25%的受众喜欢钢管舞。...为了实现这点，我们通过首先分别拿到UK Faccbook受众和钢管舞受众的数字来做同样的操作。 然后我们可以利用这个简单的公式计算出普通的Facebook受众中喜欢钢管舞的受众比例。...，然后通过LinkedIn或通过电话联系到报纸的新闻台。
1.第一章 综合实战概述 数据管理平台（Data Management Platform，简称DMP），能够为广告投放提供人群标签进行受众精准定向，并通过投放数据建立用户画像，进行人群标签的管理以及再投放...2.第二章 广告数据 ETL 实际企业项目中，往往收集到数据，需要进一步进行ETL处理操作，保存至数据仓库中，此【综合实战】对广告数据中IP地址解析为省份和城市，最终存储至Hive分区表中，业务逻辑如下...2.2Hive 表创建 将广告数据ETL后保存到Hive 分区表中，启动Hive交互式命令行【$HIVE_HOME/bin/hive】 （必须在Hive中创建，否则有问题），创建数据库【itcast_ads...从Hive表中加载广告ETL数据，日期过滤，从本地文件系统读取，封装数据至RDD中 val empDF: DataFrame = sparkSession.read .table("...从Hive表中加载广告ETL数据，日期过滤，从本地文件系统读取，封装数据至RDD中 val empDF = spark.read .table("itcast_ads.pmt_ads_info
之前在Directive Consulting的案例中我们尝试过结合SEO和PPC的营销技巧；但在本文，我将会示范结合电邮和社交媒体网络广告来实现多渠道营销的几种方法。...如果您使用如Hubspot, Mailchimp, Salesforce等CRM系统，您能将这些电邮清单以.CSV格式导出，然后上传到Facebook的Ads Manager（广告经理）的“受众”部分。...选择受众 登入您的Ads Manager或Business Manager账户，前往您的广告账户并选择位于左手边的顶部菜单。...额外策略 1.使用类似受众 上面的案例，我们只是针对电邮订阅者来建立自定义受众（促销活动仅仅只针对这些消费者）。但拓展来看，从类似受众里建立一个更广泛的受众群体也同样非常有效。...于是现在您拥有了会在促销期间购买的消费者的清单，然后您能在之后的促销活动中对这一分类进行测试。如果您不常提供免邮优惠，您可以开展一个限时两天的免邮优惠活动，并针对这群消费者进行投放。
下图是数仓分层架构图，⽅便回忆数据模型分层的设计架构： ? 表1 表1中有2547张未识别分层的表，占总表6049的40%，它们基本没办法复⽤。...除了看这个表有没有分层，还要看它有没有归属到主题域（例如交易域）如果没有归属主题域，就很难找到这张表，也⽆法复⽤。 其次，要看表的命名。...如何从烟囱式的⼩数仓到共享的数据中台 建设数据中台本质就是构建企业的公共数据层，把原先分散的、烟囱式的、杂乱的⼩数仓，合并成⼀个可共享、可复⽤的数据中台。 第⼀，接管ODS层，控制源头。...从确⽴设计⽬标，到通过⼀系列步骤，将⼀个个分散的、杂乱的、烟囱式的⼩数仓逐步规整到⼀个可复⽤、可共享的数据中台，最后通过产品化的⽅式实现系统化的管理。最后，再强调⼏个点： 1....数据中台的构建往往需要花费半年甚⾄⼀年以上的时间，但是数据中台建成后，对研发效率的提升效果⾮常明显，在⽹易电商业务中，中台构建后相⽐构建前，数据需求的平均交付时间从⼀周缩短到3天内，需求响应速度的提升，
表1： 表2： 下图是数仓分层架构图，⽅便回忆数据模型分层的设计架构： 表1 表1中有2547张未识别分层的表，占总表6049的40%，它们基本没办法复⽤。...表1中，超过40%的表都没有分层信息，在模型设计层⾯，这显然是不规范的。除了看这个表有没有分层，还要看它有没有归属到主题域（例如交易域）如果没有归属主题域，就很难找到这张表，也⽆法复⽤。...有没有⼀些量化的指标可以衡量？基于上面的知识已经可以很好回答这两个问题了。 05 如何从烟囱式的小数仓到共享的数据中台？...从确⽴设计⽬标，到通过⼀系列步骤，将⼀个个分散的、杂乱的、烟囱式的⼩数仓逐步规整到⼀个可复⽤、可共享的数据中台，最后通过产品化的⽅式实现系统化的管理。最后，再强调⼏个点： 1....数据中台的构建往往需要花费半年甚⾄⼀年以上的时间，但是数据中台建成后，对研发效率的提升效果⾮常明显，在⽹易电商业务中，中台构建后相⽐构建前，数据需求的平均交付时间从⼀周缩短到3天内，需求响应速度的提升，
第一种是FAT，即所谓的文件分配表(File Allocation Table)，它是最古老的文件系统，从DOS时代开始就已经有了。...二、Windows不能真正清除文件 在Windows中，如果我们用常规的办法删除一个文件，文件本身并未被真正清除。...从内存获取的数据称为RAM Slack(内存渣滓)，它可能是计算机启动之后创建、访问、修改的任何数据。...在NTFS文件系统中，每个文件包含多个流，其中一个流用来保存访问权限之类的信息，另一个流用来保存真正的文件数据。...除此之外，NTFS还允许额外的数据流，即ADS(Alternative Data Stream)，ADS可以用来保存任何信息，最常见的用途是保存图形文件的缩略图。
介绍 主要介绍本站的 百度广告的集成方式，原先写了一篇 https://zinyan.com/?p=251 ，但是比较久了。 主题都已经更新了不少版本了， 特别是主题配置项中，并没有合适的存放地方。...然后将广告的js添加在主题提供的自定义css中，位置又老是不让人满意（主要是我不满意，添加的位置太丑了）。 只能自己尝试修改js了。...插入完毕之后执行保存。 那么广告内容就可以完美显示了（配置完毕后的显示效果，就和本页面的广告内容显示效果一样的）。...灵机一动，我将广告js内容插到这个广告适配器的ftl页面中，那么我就可以通过主题控制，是否显示广告了啊。 找到：template/ads/ads_post.ftl文件进行编辑。...要么重新配置，或者看看新版本主题有没有更灵活的配置项了。
来自世界各地的招聘者每天会从LinkedIn上网罗挑选适合他们招人岗位的候选人。 像LinkedIn Recruiter这款产品，就可以帮助招聘者创建并管理一个人才库，最大限度地提高招人成功率。...除了在构建一个世界上最有价值的数据集之外，LinkedIn一直在通过各种实验来突破机器学习技术，希望把人工智能的一流体验带入LinkedIn产品中。...从招聘者开始1、搜索 2、发站内信到候选人 ，然后候选人3、接受阅读并反馈给招聘者 科学：从线性回归到梯度增强决策树 LinkedIn Recruiter最初的搜索和推荐经验是基于线性回归模型。...招聘人员搜索体验的排名模型基于一个具有两个基本层的体系结构。 L1：挖掘人才库，并对候选人进行评分/排名。在这一层中，候选检索和排序以分布式方式完成。...L2：改进入围人才，以应用更多的动态功能使用外部缓存。 ? 在该体系结构中，Galene代理系统将搜索查询请求分散到多个搜索索引分区。每个分区检索匹配的文档，并将机器学习模型应用于检索到的候选文档。
内容分发 内容分发是指通过各种媒介分享、发布或传播内容给受众的过程。...这些媒介可以包括不同的渠道，例如社交媒体平台（Facebook、Twitter、LinkedIn、朋友圈、微博、小红书、B 站、抖音、公众号等）、电子邮件新闻稿、博客、播客、网站，甚至杂志和报纸等线下场所...内容分发的性质可以涵盖从博客文章、文章、视频、信息图表到播客的各种内容。内容分发的目的是使您的内容尽可能多地接触到相关受众，提高覆盖面、可见性和参与度。...内容分发放大策略 在技术写作中，放大策略是用于增加所生产内容的覆盖面和影响力的策略。这通常包括通过各种媒介推广和分享内容，以确保它能被最大范围和最相关的受众看到。...这些策略可以包括从社交媒体推广和电子邮件营销活动到利用影响者和使用 SEO（搜索引擎优化）策略的一切内容。此外，它们还可以涉及将内容重新转换为不同的格式（如信息图表或视频）以吸引更广泛的人群。
第二阶段，某些商品光从用户的属性标签找不到联系，而根据商品本身的内容联系倒是能发现很多有趣的推荐目标，它在某些场景中比基于相似用户的推荐原则更加有效。...id=2959190 . ---- 一、三篇论文解读 第一篇论文是LinkedIn给出的，主要谈了针对在线社交网络广告平台，如何根据已有的受众特征做受众群扩展。...这涉及到如何定位目标受众和原始受众的相似属性。论文给出了两种方法来扩展受众： 与营销活动无关的受众扩展； 与营销活动有关的受众扩展。 ?...在图1中，LinkedIn给出了如何利用营销活动数据、目标受众基础数据去预测目标用户行为进而发现新的用户。今天的推荐系统或广告系统越来越多地利用了多维度信息。...（g）分别计算种子用户和潜在目标用户的向量集 并比对相似性，我们使用的是余弦相似度计算相似性，将步骤f得到的用户特征向量集作为输入x,y，代入下面公式计算相似性： 使用余弦相似度要注意：余弦相似度更多的是从方向上区分差异
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
云直播
实时音视频
