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手机锁屏js倒计时停止问题解决办法探索

如图,有这么个需求,测试人员在测试过程中提了一个bug,手机锁屏再唤醒倒计时时间没有更新,仍从锁屏的时间继续,于是开始寻找解决之法 经了解得知,锁屏时候,浏览器的一切活动会停止运行,那么js也无法幸免,...这时候就想到有没有能监听浏览器活动停止的方法呢?...- (Date.now() - this.closeTime)/1000; } }, } 经实验,加上这段代码后确实倒计时更新了,但是时间显示会快2到3秒,不得其解,感觉应该是取值的时候比屏幕唤醒慢了...也想到了一种办法,就是唤醒时候重新拉取服务端的时间,然后更新虚拟dom,在实际操作中,由于是异步获取,会看到倒计时数字那里有明显的闪一下更新,不利于用户体验。

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    吴恩达机器学习笔记9-代价函数直观理解之二

    那代价函数的取值就和这两个参数有关了,也就是说代价函数变成了一个三维立体空间的面。下图右边的代价函数的图形就不能很好的反应代价函数和模型假设的参数取值之间的关系了。 ? 取而代之的是: ?...而能让代价函数取值在碗底的 才是我们要找的东西,就是这一对让我们的假设函数有了具体的样子,能最好的反应我们测试数据中自变量和因变量之间的关系。...我们看出来,这里两个参数确定的误差函数图像它很像是一个盆地,就像买房子我们希望买在房价最低的点上,那我们也希望找到能让代价函数取值最小的那一对 ....那,在数学上有没有办法帮我们找到这个最低点?有没有办法用程序实现这个事呢?且听下回。

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    一站式解决使用枚举的各种痛点

    // 所以我们自定义的会放在前面 registry.addConverterFactory(enumMvcConverterFactory()); } } 2、在自定义枚举中提供一个工厂方法...* 课程类型,{@link CourseType} */ private Integer type; } 上述做法是通过 javadoc 注释的方式来告诉使用方 type 的取值类型是被关联到了...现在大部分的代码都在使用 swagger 来编写文档,不知道大家有没有这样的痛点: 在编写文档时,需要告诉前端枚举类型有哪些取值,每次增加取值之后,不仅要改代码,还要找到对应的取值在哪里使用了,然后修改...反正小黑我觉得这样做很不爽,那有没有什么办法可以让 swagger 框架来帮我们自动列举出所有的枚举数值呢?办法当然是有的啦!

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    TensorFlow中滑动平均模型介绍

    内容总结于《TensorFlow实战Google深度学习框架》 不知道大家有没有听过一阶滞后滤波法: ?...其中a的取值范围[0,1],具体就是:本次滤波结果=(1-a)*本次采样值+a*上次滤波结果,采用此算法的目的是: 1、降低周期性的干扰; 2、在波动频率较高的场合有很好的效果。...———- 而在TensorFlow中提供了tf.train.ExponentialMovingAverage 来实现滑动平均模型,在采用随机梯度下降算法训练神经网络时,使用其可以提高模型在测试数据上的健壮性...上述公式与之前介绍的一阶滞后滤波法的公式相比较,会发现有很多相似的地方,从名字上面也可以很好的理解这个简约不简单算法的原理:平滑、滤波,即使数据平滑变化,通过调整参数来调整变化的稳定性。...tf.global_variables_initializer() sess.run(init_op) print sess.run([v1, ema.average(v1)])   # 更新变量v1的取值

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    Python 入门!3 分钟学会 TOML 配置文件,轻松管理项目设置

    解决办法:先打印整个config字典,看实际的键名是什么(比如print(config))检查键名大小写(TOML 键名区分大小写,DB和db是两个不同的键)表格里的键要嵌套取值(config['db'...解决办法:用 Python 的解构赋值简化:# 从config里把db.master.replica解构出来db_master_replica = config['db']['master']['replica...回答思路:从语法、键名、数据类型、文件编码四个方面排查。...参考回答:“遇到解析错误,我会按这四步排查:先看错误提示:比如TomlDecodeError: Invalid key,说明键名有问题,检查键名是不是含空格没加引号;检查语法:有没有漏写=,表格是不是用...[ ]包裹,数组是不是用[ ];检查数据类型:布尔值是不是全小写,数字有没有非法字符(比如123a);检查文件编码:如果报 UnicodeDecodeError,就加 encoding="utf-8"

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    「机器学习」:不得不知的概念(3)

    假定股票经纪公司等级取值为3种:A等,B等,C等,不要忘记还要考虑到一种特殊取值 *,即公司等级取ABC中哪个值这个股票我都要买(也就是说这个特征对于我是否买这只股是无关紧要的); 股票最近3个月的涨幅情况取值为...2种:涨,降,取值哪个都合适 *。...解决的办法,要么制定特征的归纳偏好,如果偏向于股票经纪公司等级,觉得这个特征更重要,那么我们买; 要么进来更多的训练数据,消除12种假设中的11个,只留下唯一的一个。...回归,从最简单的线性回归入手,最小二乘法基于的前提条件是什么?如果数据误差不满足高斯分布,还能用这个算法吗? 2. 最小二乘法,如何用数学的方法直接求出权重参数? 3....如果不是所有的目标函数都能求出具体的解,那么有没有万能的方法来求解?

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    Apache RocketMQ 消息队列部署与可视化界面安装

    Consumer即可从Master订阅消息,也可以从Slave订阅消息,订阅规则由Broker配置决定 二、MQ安装部署 2.1....没有正确连接到 Name Server 检查程序连接Name Server的地址有没有错 如果在云服务器上,检查安全组的配置9876端口有没有开发 看看有没有打开防火墙,有的话设置防火墙开放9876端口...解决办法 检查 rocketmq-console 的集群页签,broker 的地址是否正确 ?...broker地址的配置方式请参考 安装部署 中提到的步骤: 修改broker.conf的配置,添加 brokerIP1 参数 启动broker时加上 -c 参数指定配置文件 4.3....解决办法 在控制台把队列的perm改为6就可以了 主题点击 TOPIC配置 ? 修改perm ?

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    面试被问 “百元百鸡” 算法题,我从懵圈到秒解的心路历程

    面试被问“百元百鸡”算法题,我从懵圈到秒解的心路历程最近在面试中,一道看似简单的算法题把我难住了,题目是这样的:给定100元钱,需要购买100只鸡,其中公鸡每只5元,母鸡每只3元,小鸡1元能买3只,并且要求三种鸡都必须购买...时间复杂度高达O(n³),这里n取值较大(公鸡最多20,母鸡最多33,小鸡最多100),大量的无效计算在面试场景下显然是不够理想的,面试官也顺势问我有没有优化的办法。...从价格角度考虑,因为总金额是100元,所以公鸡数量x最多为100 / 5 = 20只,母鸡数量y最多为100 / 3 ≈ 33只。...因为x、y都必须是正整数,所以100 - 7x必须是4的倍数,且100 - 7x > 0(保证y为正数),由此可以推出x的取值范围。...通过分析,x只能取4的倍数,且x 100),这样x的可能取值就只有4、8、12。

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    机器学习:不得不知的概念(1)

    它可以理解为训练数据中实际出现的所有属性值构成的集合空间,如上文中提到的10万条西瓜记录,每条记录有3个属性取值,组成了一个fruit[100000][3] 的样本空间。...3种:涨,降,取值哪个都合适 *,那么根据这两个特征和特征取值,并且股票的标签y取值为买或不买,因此我们可以得到一个由12种类型的假设组成的假设空间,分别为: 1....x1, x2, x3,每个西瓜对应一个空间点(一个坐标向量),每个这种示例称为一个特征向量,记为 (x1, x2, x3 ) 维数(dimensionality) 每个示例包含的属性个数,如上文中提到的描述西瓜的...学习(learning) 从数据中学得模型的过程,又称为训练(training)。...个分类的进一步二分类,好像没有多大意思,前者是带有标记信息的,很明显回归和分类属于这个,因为它们必须得有 y 支持才行;后者属于无标记信息的即没有 y 的学习任务,如让你在一堆数据集中挖金子,你根本不知道它有没有有价值的或者含有某种规律的信息

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    近邻推荐之基于用户的协同过滤

    原理简介 你是什么样的人 看到的就是什么样的世界 不知道你有没有遇到这样的情况,你发现你喜欢看的很多电影同样也有人喜欢,之后你俩会经常交流最近有没有什么好看的电影。...再来说下每个维度的取值,取值可以是1和0,表示的含义可以在不同的场景有不同的含义,比如 1 可以表示买过,0 表示未买过,1 也可以表示收藏过,0 表示未收藏。...改进 对于基于用户的协同过滤有一些常见的改进办法,改进主要集中在用户对物品的喜欢程度上: 惩罚对热门物品的喜欢程度,因为热门的东西很难反应出用户的真实兴趣。...可以通过以下办法来缓解: 将相似度计算拆成 Map Reduce 任务,将原始矩阵 Map 成键为用户对,值为两个用户对同一个物品的评分之积,Reduce 阶段对这些乘积再求和,Map Reduce 任务结束后再对这些值归一化...相关推荐: 如何构建基于内容的推荐系统 如何从文本中构建用户画像 一文告诉你什么是用户画像 推荐系统中重要却又容易被忽视的问题有哪些 个性化推荐系统中的绕不开的经典问题有哪些 推荐系统这么火,

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    【毕业论文】求解最优的任意宝可梦颜色交换算法

    但是有没有可能有的任务就是没有数据集呢。面对这种任务,传统的 CV、数学建模,迎来了他的魅力时刻。...▲ 火恐龙的配色原图 02 研究目标 研究目标一:从宝可梦图像中提取调色板(Palette) 研究目标二:将任意提取出来的调色板应用到任意宝可梦中 03 基础知识 为了更好进行后续的说明,这里笔者先解释几个概念...但是从 RGB 图像中提取调色版是一个有趣的课题,所以本文也会稍微讲解一下。...由这些参数的取值的排列组合,我们可以构造出近似的 ,记作 。 5....从宝可梦图像中提取调色板 ▲ 提取调色板结果 可以得出结论:效果不错。 2. 颜色交换结果 笔者的主观评价是:效果不错。 3.

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    大文件复制时块的取值问题

    len)         {             //实例化一个临时字节缓冲数组             byte[] buffer = new byte[len];             //从源文件流中读取..., 0, len);             //清除该流的缓冲区,缓冲的数据都将写入到文件系统             from.Flush();             //将0到len长度的字节从buffer...            //清除该流的缓冲区,缓冲的数据都将写入到文件系统             to.Flush();         }     } } 问题:我试过单次复制时块的大小sectionSize取值与复制的速度有很大的关系...,不知道有那位能告诉我怎样才能计算出每次sectionSize的取值最合理。...当然我还有另外一种想法不过没有用代码实现,就是在复制时使用多个线程同时将一个文件流中数据复制到目标位置去合并,理论上应该可以实现,且会成倍加速,有点类似BT,不知道大家还有没有别的好办法,愿意学习。

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    【性能工具】LoadRunner参数化详解

    表 LoadRunner参数更新方法和数据分配 更新方法数据分配方法顺序随机唯一每次迭代对于每次迭代Vuser会从数据表中提取下一个值。对于每次迭代,Vuser会从数据表中提取新的随机值。...对于每次迭代,Vuser会从数据表中提取下一个唯一值。每次出现(仅数据文件)参数每次出现时,Vuser将从数据表中提取下一个值,即使在同一次迭代中。...参数每次出现时,Vuser将从数据表中提取新的随机值,即使在同一迭代中。参数每次出现时,Vuser将从数据表中提取新的唯一值,即使在同一迭代中。...once在所有的循环中所有用户取值相同。...,随机取值一次,循环一次再随机取值一次 once不同的用户,不管循环多少次,只随机取值一次。

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    我说我为什么抽不到SSR,原来是这段代码在作祟...

    方案一、笨笨的办法 所以要设计一个加权算法的程序,你会怎么写呢? 第一个方法把权重所在的位置展开,然后从该列表中随机选择。 假设现在有权重列表 {1, 2, 4, 8}。...但你以为这就是效率最高的办法吗? 写那么多if else不痛苦吗我的宝贝。 方案三、神之一手 何必将随机数和所有的范围进行比较呢?...有没有办法不用排序,而让原数组有序呢? 有人就说了,你这不是扯么? 如果每次遍历都加上上一个权重,那整个数字就是递增的!...再用二分就能加快速度了,时间复杂度从 O(n) 直接变为 O(log(n)) 。...小结 下标直接展开到列表里,随机长度取值。 if else 取值。 遍历随机数减去权重,结果小于等于零时。 先排序,再用方法三。 免排序,直接加和,再二分。 优化源码中的二分法。

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