pymongo来操作MongoDB数据库，但是直接把对于数据库的操作代码都写在脚本中，这会让应用的代码耦合性太强，而且不利于代码的优化管理
结合我们822实验室开源的图像处理平台（http://822lab.top）介绍Flask后端开发，供后续学弟学妹参考，整个平台的从零搭建记录在[这里](https://www.jianshu.com/p/d92a53d57ab1)，后端仓库在[这里](https://gitee.com/happysunrise/lab822server)，前端仓库在[这里](https://gitee.com/happysunrise/lab822)，欢迎大家为平台做贡献。
装好Django，写好index.html后，可以展示网页了。但是这只是静态页面，没有关联数据库，也不能分页展示商品信息。本节连接mongodb数据库（事先已准备好数据），从中取出几十条商品信息，每页展示4个商品信息，并具有翻页功能，做好的页面效果大致如下：
目录[-] Python是开发社区中用于许多不同类型应用的强大编程语言。很多人都知道它是可以处理几乎任何任务的灵活语言。因此，在Python应用中需要一个什么样的与语言本身一样灵活的数据库呢？那就是NoSQL，比如MongoDB。 英文原文:https://realpython.com/blog/python/introduction-to-mongodb-and-python 1、SQL vs NoSQL 如果你不是很熟悉NoSQL这个概念，MongoDB就是一个NoSQL数据库。近几年来它越
前面 4 篇文章，分别对 Python 处理 Mysql、Sqlite、Redis、Memcache 数据进行了总结，本篇文章继续聊另外一种数据类型：MongoDB
一套系统的最低要求是可恢复，也就是数据不丢失，但是在各种各样的原因下，整套系统都有被毁掉的可能，一直以来有个观点就是存储是需要两套的，一般情况下很难实现，但是如何把故障发生的概率降低到最低，这个是我们需要考虑的问题 最近在社区群里面又听闻一个案例，一套系统的文件系统被重置掉了，也就是fs被重建了，实际上这属于一个不应该有的操作，但是已经发生的事情，就看怎么样能在下次避免或者把损失降到最低，对于hammer版本来说，重建cephfs只是把目录树给冲掉了，实际的目录还是能创建起来，但是这其实是一个BUG，并且在最新的Jewel下已经解决掉这个问题，这就造成无法重建目录树，在Jewel下，在不修改代码的情况下，文件都可以扫描回来，但是全部塞到了一个目录下，对于某些场景来说，这个已经是最大限度的恢复了，至少文件还在，如果文件类型可知，也可以一个个去人工识别的，虽然工作量异常的大，但至少文件回来了，这种情况，如果有保留文件名和文件md5值的强制要求的话，文件是可以完全找回来的，当然，这都是一些防范措施，看有没有重视，或者提前做好了预备
上一篇中描述了存储页面的格式和回滚机制，也了解了删除数据并不会马上释放空间，但是你可能还是有疑问，有没有办法‘看到’事务修改过程呢，下面我们一起来‘看看’数据更新时元数据的变化。
myMongoDB MongoDB的安装和基本使用 环境 Python 3.6 Django 2.0.7 mongoengine 0.15.3 Mac Github 地址 https://github.com/CoxSlave/myMongoDB.git MongoDB 安装 使用 在本地配置MongoDB a. 安装 brew install mongodb b. 添加路径 export PATH=/usr/local/Cellar/mongodb/4.0.2/bin/:$PATH c .创
Netflix这家公司作为科技股新贵FAANGS里的当红辣子鸡，市值是5.33个百度，国内竟然鲜有文章谈论这家公司的安全机制，只有少量的报道说到了混沌工程，谈到了14年Netflix推出了Security Monkey，使之可以记录并标记一个帐号的修改，同时对配置进行审核，确保符合AWS云上的安全标准。
cxzl25，携程软件技术专家，关注大数据领域生态建设，对分布式计算和存储、调度等方面有浓厚兴趣。
原因：程序中对象的创建和销毁是一个非常特殊的事情，有编译器来调用它们来完成，而这里的构造函数和析构函数便是创建和销毁的两个函数，它们是作为钩子函数来被编译器调用的。
.glusterfs目录大小基本是等于当前brick中的所有文件大小，原因是里面主要存放的是brick中文件的硬链接。
最近，confluent社区发表了一篇文章，主要讲述了Kafka未来的2.8版本将要放弃Zookeeper，这对于Kafka用户来说，是一个重要的改进。之前部署Kafka就必须得部署Zookeeper，而之后就只要单独部署Kafka就行了。[1]
大家好，我是吴老板。今天给大家分享一个可将Mongodb数据库里边的文件转换为表格文件的库，这个库是我自己开发的，有问题可以随时咨询我。
这是否意味着如果我们使用这样的参数,我们将始终受到SQL注入的保护？在使用表单(FOS的注册表单)时,我eduardo改为使用标签将其保存到数据库中.我真的不明白为什么使用参数可以防止SQL注入......
最近有需求，要将一个局域网Web数据平台迁移到线上，顺带着，本地服务使用的PostgreSQL也要替换成国内某云的MongoDB。
Apache Hadoop 项目至今已经有十多年的历史了，作为大数据的基石，自从投放之社区之后就引来了不少的眼球，进而也孕育出了众多的Apache项目，例如HBase，Hive , Spark 等等这些优秀的数据存储和处理等项目，从而构造成了一个庞大的生态圈。参考了世界级标准的，也就是 Hadoop的HDFS，一直在跟IEEE的POSIX文件系统API标准靠拢，因此我觉得，HDFS是长久的，因为它的API足够的标准化。API足够的标准化也就意味着照着实现的东西考虑的是很全面的。但是这并不代表HDFS本身的设计不存在问题或缺陷。
在前面一篇文章《 Python 系统资源信息获取工具，你用过没？》中，我们学习了如何使用 Python 中的第三方库 psutil 来获取系统的资源信息，比如 cpu 占用率、内存使用情况、硬盘以及进程情况等。并且奎因在文章的末尾还大言不惭、信誓旦旦的说可以用 psutil 打造一个分布式服务器监控平台
前几天开始自己在做些日志的分析的小玩具，要分析手搜的用户访问情况，工具很简单，处理逻辑也很简单——从kafka拿nginx日志，然后处理完保存的数据库中，然后以易读的方式展现。
大家都知道，对于面试官来说，没有办法能够很直接的能问到面试者对于SQL的理解，所以就会有很多千奇百怪的问题就出现了，比如 SQL 优化，索引创建原则，索引的最左匹配原则，唯一索引，联合索引，甚至就开始询问关于 MySQL 的存储引擎了。
反射是.Net提供给我们的一件强力武器，尽管大多数情况下我们不常用到反射，尽管我们可能也不需要精通它，但对反射的使用作以初步了解在日后的开发中或许会有所帮助。
Ask Apple 为开发者与苹果工程师创造了在 WWDC 之外进行直接交流的机会。本文对本次活动中与 Core Data 有关的一些问答进行了整理，并添加了一点个人见解。本文为下篇。
本文转载自机器之心 作者：黄小天 5 月 27 日，由机器之心主办、为期两天的全球机器智能峰会（GMIS 2017）在北京 898 创新空间顺利开幕。大会第一天重要嘉宾「LSTM 之父」Jürgen Schmidhuber、Citadel 首席人工智能官邓力、腾讯 AI Lab 副主任俞栋、英特尔 AIPG 数据科学部主任、GE Transportation Digital Solutions CTO Wesly Mukai 等知名人工智能专家参与峰会，并在主题演讲、圆桌论坛等互动形式下，从科学家、企业家、
随着工程越来越大，功能越来越多，开发人员越来越多，代码越来越复杂，不可避免的会产生一些不在使用的资源，这类资源如果没有清理的话，会增加我们Apk的包大小，也会增加构建的时候。
其实很多公司的DBA都是苦逼的，差不多一个DBA要对应几十个甚至上百个开发。半夜爬起来处理故障，上百G的数据动不动搞个迁移,升级等 这些都是很常见的，怪不得很多DBA自嘲”我是搬砖的”。为了使DBA的工作轻松，有效率很多年前各大公司就开始自动化运维平台建设，在这方面我们属于比较晚的了。
3 天前，运行的社区系统报告，很多老的历史照片都无法作为附件加载 —— 小鲨鱼，快来解决问题。
说明：mongoDBService是对各种常用操作的封装 public class MongoDBService { #region 变量 /// /// 缓存 /// private static ConcurrentDictionary<string, Lazy<MongoClient>> m_mongoClientCache = new Concurren
本文是flask中对mongo的操作. 使用Flask-MongoEngine集成了mongo的操作，使用的是类似于django中的orm操作。
为了演示我的意思,采用两个大致相同的程序(C中的第一个,python中的另一个)：
当java虚拟机遇到一个new指令时，首先将去检查这个指令的参数是否能在常量池中定位到一个类的符号引用，并且检查这个符号引用代表的类是否已被加载、解析和初始化过。如果没有，那必须先执行相应的类加载过程。
或许你可能知道SAP HANA工作室在SLT复制时扮演的是被动的角色。所有你在数据配置（Data Provisioning）屏幕看到的信息都是来自于本地的SAP HANA表。
本文我们分享两个知识点，算是PHP编程中的稍微高阶一点的用法，一般不会用到。可是有了这个思路之后，你对于自己的冗余代码，应该会有想法了。
Ask Apple 为开发者与苹果工程师创造了在 WWDC 之外进行直接交流的机会。本文对本次活动中与 Core Data 有关的一些问答进行了整理，并添加了一点个人见解。本文为上篇。
在oracle中，使用in方法查询记录的时候，如果in后面的参数个数超过1000个，那么会发生错误，JDBC会抛出“java.sql.SQLException: ORA-01795: 列表中的最大表达式数为 1000”这个异常。
Docker Distribution 是第一个是实现了打包、发布、存储和镜像分发的工具，起到 docker registry 的作用。（目前 Distribution 已经捐赠给了 CNCF）。其中 Docker Distribution 中的 spec 规范后来也就成为了 OCI distribution-spec 规范。可以认为 Docker Distribution 实现了大部分 OCI 镜像分发的规范，二者在很大程度上也是兼容的。
哎，谁还没有手残过，这不，刚刚一不小心就把一个重要文件误删了。着急忙慌，赶紧看看有没有办法恢复。经过一番折腾，借助EasyRecovery数据恢复软件，终于把误删的文件找回了。
在mongoengine里，如果想要多个嵌入Document组成的list，应该写成：
在上期，我们提到了，在kubernetes中，静态PV/PVC的存储分配方式，会在造成资源浪费的同时，很大一部分Pod的存储需求得不到满足。
在设计稿转网页中运用基于self-attention机制设计的机器学习模型进行设计稿的布局，能够结合dom节点的上下文得出合理的方案。
本文提出了一种用Redis实现简单消息队列的方案，适合在资源不足的条件下临时使用。
◆绝对时间和相对时间 定时任务一般有两种： 约定一段时间后执行。 约定某个时间点执行。 聪明的你会很快发现，这两者之间可以相互转换，比如给你个任务，要求12点执行，你看了一眼时间，发现现在是9点钟，那么你可以认为这个任务三个小时候执行。 同样的，给你个任务让你3个小时后执行，你看了一眼现在是9点钟，那么你当然可以认为这个任务12点钟执行。 我们先来考虑一个简单的情况，你接到三个任务A、B、C（都转换成绝对时间），分别需要再3点钟，4点钟和9点钟执行，正当百思不得其解时，不经意间你瞅了一眼墙上的钟表，瞬间来了
首先我们介绍什么是CDC？CDC的全称是Change data Capture，即变更数据捕获，它是数据库领域非常常见的技术，主要用于捕获数据库的一些变更，然后可以把变更数据发送到下游。它的应用比较广，可以做一些数据同步、数据分发和数据采集，还可以做ETL，今天主要分享的也是把DB数据通过CDC的方式ETL到数据湖。
我维护着一个叫做 Tern[1] 的开源项目，这个项目是为容器镜像生成一个软件材料清单（SBOM）。很多安装在容器镜像中的组件都是独立安装的，而非通过包管理器。这使得我们很难弄清楚创建这个容器镜像的作者的意图。它也没有提供更多关于容器镜像贡献者的信息。大多数容器镜像都是基于之前已有的容器镜像，通过客户端工具或者镜像仓库都很难看到这些信息。
这几个月我开发了公司里的一个restful webservice，起初技术选型的时候是采用了flask框架。虽然flask是一个同步的框架，但是可以配合gevent或者其它方式运行在异步的容器中(测试链接)，效果看上去也还可以，因此就采用了这种方式。
单纯从语言层面，新建一个对象，可以通过new、反射、复制、反序列化等等。接下来，我们探究以下在虚拟机中，对象的创建是一个什么样的过程。
[最近研究mysql数据库性能的相关问题，为了对比不同版本之间的差别。笔者找了一台测试服务器升级了该服务器的mysql数据库进行测试，在升级mysql过程中遇到了一些问题并将其
集群成员变更一直是 etcd 最棘手的问题之一，在变更过程中会遇到各种各样的挑战，我们稍后一一来看。为了把问题描述清楚，首先需要了解 etcd 内部的 raft 实现。
在默认情况下，当前的内容的标题将会被标记为 toc（通过 composer 按钮来完成上面的操作的），同时如果你的当前主题是被标记的话，这个也将会被转换为 toc（这个与当前标题的层次有关），所有的内容标题都会被转换为 TOC —— 这就意味着，你的 MD 文件的标题设置是必须正确的，如果你的标题设置层级有错误，那么转换的结果也会出错.。
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