你是否使用过某盘，在前几年我们使用的时候速度飞快，上传下载嗖嗖嗖。但是近年来只要不办会员，速度慢的像蜗牛，当然人家也得赚钱我们能理解。那么这样的限速是怎么实现的呢，我们这个案例使用Netty的流量整形进行限速传输，测试过程中当你把流量整形功能去掉后你就是年费VIP。
作者：Christian Posta 译者：月满西楼 原题：Advanced Traffic-shadowing Patterns for Microservices With Istio Service Mesh 全文5000字，阅读约需要12分钟 这两年, 微服务架构火了，它在实现某些功能上速度更快，为我们节省了不少宝贵时间[1]。然而，我们不能只是简单地追求速度，破旧立新[2]。还要设法降低变革带来的风险，更安全地将微服务引入生产。一个强有力的模式就可以做到，它能将有关生产的shadow traf
俗话说的好，冰冻三尺非一日之寒，滴水穿石非一日之功，罗马也不是一天就建成的。两周前秒杀案例初步成型，分享到了中国最大的同性交友网站-码云。同时也收到了不少小伙伴的建议和投诉。我从不认为分布式、集群、秒杀这些就应该是大厂的专利，在互联网的今天无论什么时候都要时刻武装自己，只有这样，也许你的春天就在明天。
作者：李振，腾讯云前端性能监控负责人 什么是前端性能监控（RUM） 腾讯云前端性能监控 (RUM) 是一站式前端监控解决方案，用户只需要安装 SDK 到自己的项目中，通过简单配置化，即可实现对用户页面质量的全方位守护，真正做到了低成本使用和无侵入监控。前端性能监控专注于 Web，小程序等大前端领域，主要关注用户页面性能（页面测速，接口测速，CDN 测速等）、质量（JS 错误，Ajax 错误等），并且通过联动腾讯云应用性能监控实现对前后端监控一体化的打通。点击了解 RUM 详情。 前端性能监控技术架构历史
无人驾驶车辆（Autonomous Vehicles）是当今科技领域的一项重要创新，它代表了人工智能和自动化技术的巅峰结合。无人驾驶车辆的出现引发了全球范围内的关注和研究，其潜力和影响力不可忽视。本文将深入探讨无人驾驶车辆的技术原理、挑战和前景。
这篇文章是研究在终端上劫持进程来截获TLS密钥以用于解密的方式，主要是使用SChannel组件的Windows应用的TLS流量，如IIS，RDP，IE以及旧版的Edge，Outlook，Powershell及其他，不包括使用OpenSSL或NNS（基本上除了IE和旧版Edge的所有浏览器都在使用）。
日常通勤中的规律往往相对容易挖掘，但交通状况还会受很多其他因素影响，之前的研究主要利用通行时间这类交通状态作为特征，少量研究引入事件，不能很好地预测实际交通流量。
前言 俗话说的好，冰冻三尺非一日之寒，滴水穿石非一日之功，罗马也不是一天就建成的。两周前秒杀案例初步成型，分享到了中国最大的同性交友网站-码云。同时也收到了不少小伙伴的建议和投诉。我从不认为分布式、集群、秒杀这些就应该是大厂的专利，在互联网的今天无论什么时候都要时刻武装自己，只有这样，也许你的春天就在明天。 在开发秒杀系统案例的过程中，前面主要分享了队列、缓存、锁和分布式锁以及静态化等等。缓存的目的是为了提升系统访问速度和增强系统的处理能力；分布式锁解决了集群下数据的安全一致性问题；静态化无疑是减轻了缓存以
我们都知道，如果有太多软件是开机启动的话，那么 Windows 系统的开机时间就会相应的比较长。
Istio中的交通分为数据平面交通和控制平面交通。数据平面流量是指工作负载的业务逻辑发送和接收的消息。控制平面交通是指在Istio组件之间发送的配置和控制消息来对网格的行为进行编程。Istio中的流量管理专门指数据平面流量。
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安全，无论是基于传统的单体服务模型还是当下流行的云原生微服务模型，其自始至终是一个关注度较高的话题。诚然，安全性是一个广泛的概念，但本文更多地将聚焦在微服务架构体系，深入到一个至为关键的层面，即“服务间的交互安全“。
Router(config-if)#traffic-shape rate 64000
Zabbix通过snmp监控交换机流量时，之前经常出现出图很不稳定的情况。我先对zabbix以及snmp是怎么来监控流量的做个简单的说明：
在上周的Next ‘19，我们宣布了用于服务网格的Traffic Director，为您的VM和容器服务带来全局流量管理。我们还在博客中向您展示了Traffic Director的功能。今天，我们将深入探讨其特性和优势。
前言 随着日益增加的网络应用数量，在网络上的流量种类越来越多，像QoS、安全性等方面的挑战，传统的方法已经开始乏力。比如P2P应用的带宽占用、使用随机端口的恶意网络应用等，过去单单基于IP、端口的工具很难识别这类应用的流量，因此有必要对报文进行深度解析，这就是DPI技术的必要性。 作为一个开源的DPI工具，nDPI不仅对多种主流协议进行支持，还能避免因随机端口导致的误判，本文就先介绍nDPI的部分技术细节，最后我们通过实践体验nDPI。 nDPI技术细节 nDPI从OpenDPI发展而来，当初OpenDPI
背景 每一个对外提供的API接口都是需要做流量控制的，不然会导致系统直接崩溃。很简单的例子，和保险丝的原理一样，如果用电符合超载就会烧断保险丝断掉电源以达到保护的作用。API限流的意义也是如此，如果API上的流量请求超过核定的数值我们就得对请求进行引流或者直接拒绝等操作。 限流算法 既然要限流，就得提到限流算法了，一般有漏桶算法和令牌桶算法两种限流算法。 漏桶算法 漏桶算法(Leaky Bucket)是网络世界中流量整形（Traffic Shaping）或速率限制（Rate Limiting）时经常使用的一
Burp 可以测试任何 REST API 端点，前提是您可以为该端点使用普通客户端来生成正常流量。流程是通过 Burp 代理客户端的流量，然后用正常的方式进行测试。
本文讲述如何使用技术社区应用“悟空问答”进行账号注册、登录以及账号体系介绍。
我叫陈新宇，在格灵深瞳负责数据流的研发，首先特别感谢如今老师，他们把Kafka一个优秀的消息中间件写出来，也感谢腾讯云做了调优工作，现在就该到我们这些做应用的人用它的时候了，我会从我们应用的层面讲一下它在我们PAAS平台中的应用，讲应用可能很难脱离业务，所以我可能会先给大家解释一下业务，这个业务中的应用，我觉得如何写卡，不卡如何设消费的骨肉普觉得这些东西大家可以自己看看文档，我就不给大家详细的描述了。
带宽只有1Mbps，平时没啥用，搞个小论坛，记录些学习笔记，没几个人访问，可有时候带宽就满了，不知道啥请求导致的流量满。怎么记录一段时间的流量数据？
An online request replication tool, also a tcp stream replay tool, fit for real testing, performance testing, stability testing, stress testing, load testing, smoke testing, etc
集群成员变更一直是 etcd 最棘手的问题之一，在变更过程中会遇到各种各样的挑战，我们稍后一一来看。为了把问题描述清楚，首先需要了解 etcd 内部的 raft 实现。
https://www.cnblogs.com/you-men/p/12839535.html
软件是以持续迭代的方式去不断演进的。某种程度上，我们并不担心软件不完善，但担心软件的迭代速度太慢而影响了完善的速度。在分布式软件领域，如何快速、安全地验证新的软件版本一直是大家所关心并探索的。服务网格（Service Mesh）的出现将这个领域的探索推向了新的高度。“泳道”这一概念在分布式软件领域并非新词，只不过，这次我们是以服务网格为基础技术去构建，充分发挥云原生技术天然具备灵活治理流量的优势。
本文是 Kubernetes 中数据包的生命周期系列文章的第 3 部分。我们将讨论 Kubernetes 的 kube-proxy 组件如何使用 iptables 来控制流量。了解 kube-proxy 在 Kubernetes 环境中的作用以及它如何使用 iptables 来控制流量非常重要。
我们已经将 Kubernetes 集群扩展到了7500个节点，该集群主要是为 GPT-3、CLIP 和 DALL·E 等大型模型提供可扩展的基础设施，同时也为神经语言模型的缩放定律等快速的小规模迭代研究提供基础支持。将单个 Kubernetes 集群扩展到这种规模是很少见的，因而需要特别小心，但好处是一个简单的基础设施，使我们的机器学习研究团队能够更快地迁移和扩展，而不需要更改他们的代码。
traffic classifier traffic behavior traffic policy
上一篇二哥借助一张广角图聊了下数据中心、可用区、机架、物理机、VM、Pod之间的宏观关系。我们也确实可以看到，如今IT正在往虚拟化这个方向狂奔，十多年前，我们还在为以VM为代表的云计算机技术兴奋不已，如今大家的注意力已经完全被容器化吸引。
从https://github.com/buger/gor/releases下载最新的 Gor 二进制文件（我们为 Windows、Linux x64 和 Mac OS 提供预编译的二进制文件），或者您可以自行编译编译https://github.com/buger/goreplay/wiki/Compilation。 这里我们下载Mac版本：https://github.com/buger/goreplay/releases/download/v1.0.0/gor_1.0.0_mac.tar.gz
Vue是一个前端Javascript框架，与React Angular 并称为前端三大主流框架 Vue.js是一个构建数据驱动的 web 界面的渐进式框架。Vue.js 的目标是通过尽可能简单的 API 实现响应的数据绑定和组合的视图组件。它不仅易于上手，还便于与第三方库或既有项目整合。
随着网络技术的发展，融合了日益复杂的业务应用，并转向SDN(软件定义的网络)以实现快速、可重新配置的基础设施，管理和维护网络的任务相应变得困难。
有朋友在评论区提出，如果是手动刷新或者计划刷新，是否知道了requestid就同样可以手动停止呢？
Gartner认为，到2020年，超过60%的企业将无法有效解密HTTPS流量，从而无法有效检测出具有针对性的网络恶意软件。
Knative服务模块提供了简化的部署语法来使服务在Kubernetes集群中运行，并且这些服务具备根据HTTP负载自动扩容或者缩容到零的能力
数据化营销与运营的教父级专家和行业意见领袖。行业智库：纷析数据科技的创始人。《网站分析在中国》博客全文作者，百度集团顾问与钻石讲师，腾讯星河计划顾问，Google mLab顾问。
前两天有粉丝问我，我没有公网但是想在外面访问NAS上的各种服务，但是现在市面上的各种穿透免费的要么带宽有限，要么就是一些小团队做得担心有后门之类的。问我有没有办法自建穿透，那当然是有的啊，不过同时他又甩了一句话，有没有一键搭建的开源穿透服务呢？毕竟自建我发现有点难度。巧了，刚好前两天某项目的开发团队就在做这样的事情，于是乎便有了今天的文章。 中微子代理——一个基于Netty的开源内网穿透神器，首先我们需要注意的是这是一个开源的程序，能将这样的项目开源我还是挺佩服开发团队。同时该项目支持的服务不止是穿透，具体功能如下：
关注「前端向后」微信公众号，你将收获一系列「用 ? 原创」的高质量技术文章，主题包括但不限于前端、Node.js以及服务端技术 写在前面 React 生态中，SSR 支持做得最好的可能是 Next.j
（1） AR1220有8个LAN口，可以做多VLAN对接二层交换机，可以实现SSID关联不同VLAN网段
OpenAI已经将Kubernetes集群规模扩展至7500个节点，为大型神经网络模型（如GPT-3，CLIP和DALL·E）及小型实验性研究提供了可扩展的基础架构。很少将单个Kubernetes集群扩展到如此规模，为此进行了一些必要的改进，但好处是单一的基础架构使我们的机器学习研究团队可以在不修改代码的前提下，快速扩展以缩短实验时间、加速研发进度。
在之前写事故驱动开发的时候，提到过，在企业中的项目进行开发时，只要是自己方便，一个人可以用拆分和收敛同时作为自己的标准。所以大家都是双标狗。
当我们通过kubectl来查看、修改Kubernetes资源时，有没有想过后面的接口到底是怎样的？有没有办法探查这些交互数据呢？
Cacti进行服务器监控时，5分钟的高精度数据默认只保留2天的数据记录，也就是说，两天以外的流量，我们就看不到5分钟的数据了。这对于我们现有的业务需求有所冲突，所以找了一些修改RRD保存周期的方法，可以对现有的RRD文件的保存周期进行修改。对于新建的rrd，可以通过 Data Source –> RRAs 中修改对应的 row，这样新建的数据，就默认使用新值。
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