Python中我们经常会用到第三方的包,默认情况下,用到的第三方工具包基本都是从Pypi.org里面下载。
可以将代码量较大的程序分割成多个有组织的、彼此独立但又能互相交互的代码片段,这些自我包含的有组织的代码段就是模块
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概览 这里主要收集python项目的打包、发布和部署的常用方法,只是入门级别,深入的流程还是以官方文档为准(链接每节都已经给出)。 distutils,setuptools,pip,virtualenv 官网资料(Python Packaging User Guide): https://packaging.python.org/key_projects/#setuptools 简介 distutils - Python自带的基本安装工具, 适用于非常简单的应用场景使用, 不支持依赖包的安装
Python是一种灵活多样的编程语言,可用于许多用例,包括脚本,自动化,数据分析,机器学习和后端开发。1991年首次出版,其名称灵感来自英国喜剧组织Monty Python,开发团队希望使Python成为一种有趣的语言。快速设置,并以相对简单的方式编写并立即反馈错误,Python是初学者和经验丰富的开发人员的绝佳选择。Python 3是该语言的最新版本,被认为是Python的未来。
Python是一种灵活的多功能编程语言,可用于许多实例中,在脚本撰写,自动化,数据分析,机器学习和后端开发方面具有优势。1991年首次出版,其名称灵感来自英国喜剧组织Monty Python,开发团队希望使Python成为一种有趣的语言。可以快速被设置,并以相对简单的方式编写并立即反馈错误,Python是初学者的绝佳选择但同样也是经验丰富的开发人员的绝佳选择。Python 3是该语言的最新版本,被认为是Python的未来。
那如果我们安装packages是恶意的怎么办呢,我们根据手册编写如下恶意setup.py
本篇介绍个人或企业在 GitHub 上发布一个 Python 项目需要了解和注意哪些内容
Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言,由荷兰人Guido van Rossum于1989年发明,第一个公开发行版发行于1991年。 可用于许多不同的编程项目。这个名字的灵感源自英国喜剧组织Monty Python,开发团队希望让Python成为一种有趣的语言,并于1991年首次发布。Python易于设置,编写方式相对简单,并及时反馈错误,是初学者和经验丰富的开发人员的绝佳选择。Python 3是该语言的最新版本。
假如一个python项目需要依赖于numpy==1.20.1的版本,另一个python项目必须依赖于numpy==1.20.2的版本。虽然我们也可以直接使用docker或者其他的容器方案来隔离编程环境,但是这会消耗比较大的资源,因为我们并不需要重新构造一整个系统。因此python也提供了一种更加优雅的解决方案:使用virtualenv来构造一个虚拟的python库的环境,这里面我们可以定制化自己所需的python依赖的版本。比较详细的virtualenv使用方法可以参考官方文档,这里我们仅做一些简单的使用方法的介绍和演示。
Python是一种灵活的多功能编程语言,可用于许多用例,具有脚本,自动化,数据分析,机器学习和后端开发的优势。1991年首次出版,其名称灵感来自英国喜剧组织Monty Python,开发团队希望使Python成为一种有趣的语言。快速设置,并以相对简单的方式编写并立即反馈错误,Python是初学者和经验丰富的开发人员的绝佳选择。Python 3是该语言的最新版本,被认为是Python的未来。
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互联网公司为了防止代码上线后出现安全问题或者bug,一般会有自动化源码审计的步骤,尽可能在上线前发现问题及时修改。
参考的地址:https://zhuanlan.zhihu.com/p/32925500
OpenStack是目前我所知的最大最复杂的基于Python项目。整个OpenStack项目包含了数十个主要的子项目,每个子项目所用到的库也不尽相同。因此,对于Python初学者和未接触过OpenStack项目的人来说,入门的难度相当大。
0x00 前言 CPU版的TensorFlow安装还是十分简单的,也就是几条命令的时,但是GPU版的安装起来就会有不少的坑。在这里总结一下整个安装步骤,以及在安装过程中遇到的问题和解决方法。 整体梳理 安装GPU版的TensorFlow和CPU版稍微有一些区别,这里先做一个简单的梳理,后面有详细的安装过程。 Python NVIDIA Cuda cuDNN TensorFlow 测试 0x01 安装Python 这里有两种安装的方法: 安装基本的Python环境,需要什么再继续安装。 安装Anaconda,
Lerna 已然成为搭建 monorepo 工程的首选,然而官方文档[1]并没有给出构建 monorepo 项目最后一公里的解决方案。而在这次在迁移搭建全民 K 歌基础库的实践中,在诸如 Orange CI 自动发布 npm 包等问题上就遇到了不少阻碍,我们把经验总结记录如下。 名词解释: Orange CI:腾讯内部开源的持续集成服务,类似于 Travis CI,一旦代码有变更,就自动运行构建和发布,并输出结果,是实现自动更新版本号及发布npm包的基础。 Monorepo:一种管理组织代码的方式,其主要
目前我们使用的Python 3.7.x的版本是在2018年发布的,Python的版本号分为三段,形如A.B.C。其中A表示大版本号,一般当整体重写,或出现不向后兼容的改变时,增加A;B表示功能更新,出现新功能时增加B;C表示小的改动(例如:修复了某个Bug),只要有修改就增加C。如果对Python的历史感兴趣,可以阅读名为《Python简史》的网络文章。
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