现在，许多面向 SQL 的数据库都支持 JSON 列，用于任意树形结构的数据。其次，通用表表达式 (CTE)，你可以使用它将复杂查询表示为一个步骤管道，这些步骤易于理解和验证。...的 jsonb_array_elements，它会将 JSON 列表转换成一组行），并且如果您能够想象这种转换如何与连接进行交互，您可以非常简洁地编写强大的查询，如示例 A 所示。...在这种情况中，您不仅仅需要 Postgres 知识：您还需要了解 AWS 策略的构建方式，然后您需要弄清楚如何使用 Postgres 联合和 JSONB 运算符对其进行查询。...我还能如何编写此查询？我为什么要这样做？数据库将如何处理它？（也许您可以流利地阅读和理解查询计划，但我不能，我非常感谢我所能获得的所有帮助。）...可以说，理解 SQL 一直需要一种外星智能，更不用说查询计划程序。 在我对最新 GPT 的一次测试中，我想到了将 Postgres 惯用法翻译成 SQLite。
POSTGRES的许多领先概念只是在比较迟的时候才出现在商业网站数据库中。...API的服务 支持树状结构，可以更方便的处理具备此类特性的数据存储 外部数据源支持，可以把MySQL、Oracle、CSV、Hadoop等当成自己数据库中的表来进行查询 对索引的支持更强，PostgreSQL...因为已经是更上层的封装，所以基本使用与之前用MySQL是类似的，所以你也可以参考之前MySQL的文章进行配置，但数据源部分需要根据下面的部分配置。...(9, userRepository.findAll().size()); } } 把单元测试跑起来： 单元测试 一切顺利的话，因为这里用的是create策略，所以表还在，打开pgAdmin...，可以看到user_info表自动创建出来了，里面的数据也可以查到，看看跟单元测试的逻辑是否符合。
这个有问题的查询本意是检测Azure虚拟机中的网络安全组是否允许对敏感端口进行入站访问。一个用户报告说，对于两个不同的测试用例，查询报告正常，但本应该报告警报。...对象;Postgres的JSONB包含操作符@>无法匹配它们。...简明与冗长的SQL语法 ChatGPT、Copilot Chat和新来者Unblocked给出的初始解决方案使用了各种形式的利用Postgres的jsonb_array_elements函数进行交叉连接来实现这个策略...我可以想象在简明和冗长语法之间进行自动双向翻译，作为另一种动态文档形式。 有罪推定，除非证明无辜 对修改后的查询进行的测试暴露出一个新问题。...而且目前，我保留了调试时使用的详细、分步的格式。 简明与冗长语法再探讨 作为最后一个测试，我要求ChatGPT使冗长的查询更加紧凑。
例如，jsonb可以使用下标: 早期： SELECT jsonb_column->'key' FROM table; UPDATE table SET jsonb_column = jsonb_set(...这对于纠正数据库损坏很有用。但如果使用不当，很容易损坏以前未损坏的数据库，进一步损坏数据库。需要强调的是，必须谨慎使用此工具，并只能由了解自己在做什么的用户使用。...TABLESPACE子句来完成。...默认仍是PGLZ；LZ4的压缩性能比PGLZ更好，使用更少CPU。测试表明，性能可以提升2倍以上，空间大小仅比PGLZ稍大。...我建议在使用任何一种方法之前使用生产数据对此进行测试；Haiying Tang 描述了如何使用这个选项，参考： https://mp.weixin.qq.com/s?
目录 多租户应用程序 数据模型和示例数据 创建表 分布表和加载数据 运行查询 实时应用程序分析 数据模型和样本数据 创建表 分布表和加载数据 运行查询 多租户应用程序 在本教程中，我们将使用示例广告分析数据集来演示如何使用...示例应用程序 https://github.com/citusdata/citus-example-ad-analytics/ 我们将使用三个 Postgres 表来表示这些数据。...psql -p 9700 如果您使用 Docker，您可以通过使用 docker exec 命令运行 psql 进行连接： docker exec -it citus_master psql -U postgres...为此，我们将使用一个示例 Github 事件数据集。 数据模型和样本数据 我们将演示为实时分析应用程序构建数据库。该应用程序将插入大量事件数据，并以亚秒级延迟对这些数据进行分析查询。...我们将使用两个 Postgres 表来表示这些数据。
它支持索引，这意味着你可以不使用指定的索引就能查询任何路径。 当我们比较写入数据速度时，由于数据存储的方式的原因，jsonb会比json稍微的慢一点。...6)外部数据源支持 可以把 70 种外部数据源 (包括 Mysql, Oracle, CSV, hadoop …) 当成自己数据库中的表来查询。...例如，使用FDW for MongoDB，数据库管理员可以查询来自文档数据库的数据，并使用SQL将它与来自本地Postgres表的数据相关联。...借助这种方法，用户可以将数据作为行、列或JSON文档进行查看、排序和分组。他们甚至可以直接从Postgres向源文档数据库写入(插入、更细或删除)数据，就像一个一体的无缝部署。...而且使用子查询的SQL语句与使用带条件的多表连接相比具有更高的程序可读性。几乎任何数据库的子查询 (subquery) 性能都比 MySQL 好。
作者 | Jon Udell 译者 | 明知山 策划 | 丁晓昀 渗透测试人员、合规性审计员和其他 DevSecOps 专业人员花了大量时间编写脚本来查询云基础设施。...这两个 API，就像 Steampipe 的 API 插件 支持的所有 API 一样，被解析成 Postgres 数据库表。你可以用 SQL 对它们进行基本查询，甚至是连接查询。...等）来编写 SQL 查询并提交给 Postgres。...外部数据包装器（FDW）是 Postgres 的一个插件类别，用于为外部数据创建数据库表。Postgres 的绑定 postgres_fdw 支持跨本地和远程数据库的查询。...这里的每一个映射都涉及另一个 API，但你不需要学习如何使用它们，它们会被建模成数据库表，你只需要用基本的 SQL 语句来查询这些表。
对最近数据进行的查询很可能对适合内存的 hot 索引进行操作。这加快了读取速度。 插入也有更小的索引要更新，所以它们也更快。...例如，保留一年的时间序列数据并定期仅查询最近一周。 扩展 Citus 上的时间序列数据 我们可以将单节点表分区技术与 Citus 的分布式分片相结合，形成一个可扩展的时间序列数据库。这是两全其美的。...这告诉 Postgres 该表将由 created_at 列在有序范围内进行分区。不过，我们还没有为特定范围创建任何分区。 在创建特定分区之前，让我们在 Citus 中分布表。...请注意，Postgres 中的原生分区仍然很新，并且有一些怪癖。对分区表的维护操作将获取可能会短暂停止查询的激进锁。...目前在 postgres 社区中正在进行大量工作来解决这些问题，因此预计 Postgres 中的 time 分区只会变得更好。
，而跨设备 ID 的查询将在集群中并行化。...50.205478+00 | 0.5585740912470349 | device-88 | laptop (3 rows) Time: 96.537 ms 引用表使您能够扩展复杂的数据模型并充分利用关系数据库的功能...使用列式存储创建表 要在 PostgreSQL 数据库中使用列式存储，您只需将 USING columnar 添加到 CREATE TABLE 语句中，您的数据将使用列式访问方法自动压缩。...您可以单独使用列存储，也可以在分布式表中使用，以结合压缩和分布式查询引擎的优势。 使用列式存储时，您应该只使用 COPY 或 INSERT..SELECT 批量加载数据以实现良好的压缩。...但是，您可以使用分区表，其中较新的分区使用基于行的存储，而较旧的分区使用列存储进行压缩。
这意味着创建分区表将变得更简单，并且从开发者的角度来看，现在从分区数据表中进行查询和插入与在非分区的数据表进行这些操作是完全一致的。...并行查询是通过不同的workers来实现的，因此在某些情况下，设置和分解的成本会超过并行化的好处。...(adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({}); Postgres 10另一个重要的新特性是支持JSON和JSONB类型列的全文搜索。...在JSON列上的全文索引与其他列是类似的，因此我们的查询需要使用to_tsquery函数和to_tsvector函数的文本搜索的语法。...最重要的是，使用Postgres 10时，我们在从一个不同的id重启时，不再需要修改序列（alter sequences）了，但是我们可以对这一列进行修改（alter），Postgres就会将这一列识别为一个序列
常用的比较操作符 小于 这些常用的比较操作符只对jsonb 有效，而不适用于json 包含和存在 json 数据查询（适用于jsonb） -> 和 ->> 操作符 使用 ->> 查出的数据为text 使用...ANALYZE：收集有关数据库中表的内容的统计信息。...jsonb 查询和使用主键查询速度差异巨大，通过看查询分析记录可以看到，这两个语句最大的差别在于使用主键的查询用到了索引，而content nickname 的查询没有索引可以使用。...接下来测试一下使用索引时的查询速度。 索引 GIN 索引介绍 JSONB 最常用的是GIN 索引，GIN 索引可以被用来有效地搜索在大量jsonb文档（数据）中出现 的键或者键值对。...jsonb的默认 GIN 操作符类支持使用顶层键存在运算符?、?&以及?| 操作符和路径/值存在运算符@>的查询。
Citus集群简介 Citus是Postgres的开源扩展，将Postgres转换成一个分布式数据库，在集群的多个节点上分发数据和查询，具有像分片、分布式SQL引擎、复制表和分布式表等特性。...因为Citus是Postgres的扩展(而不是一个独立的代码分支)，所以当你使用Citus时，你也在使用Postgres，可以利用最新的Postgres特性、工具和生态系统。...专注于高性能HTAP分布式数据库。 相比单机PostgreSQL，Citus可以使用更多的CPU核心，更多的内存数量，保存更多的数据。通过向集群添加节点，可以轻松的扩展数据库。...Citus使用分片和复制在多台机器上横向扩展PostgreSQL。它的查询引擎将在这些服务器上执行SQL进行并行化查询，以便在大型数据集上实现实时（不到一秒）的响应。...00:00:00 postgres: postgres lhrdb 172.72.6.80(58998) idle 所有变量查询，可以使用tab键自动返回相关变量： lhrdb=# set citus
POSTGRESQL 对json的支持相对某些数据库是非常给力的, json数据的存储和使用在目前系统的开发信息的传递是主导的....是通过分解的二进制格式来存储JSON的数据，JSONB支持索引查找JSONB中的数据，需要对JSON内部的数据进行查找，则应该使用JSONB 格式来存储和调用数据。...在POSTGRESQL 12 （2019）,提供了更强大的SQL/JSON标准，并且提供JSONPATH 查询语句，提供了更有效查询JsonB数据的方式 那么问题是什么时间使用JSON 什么时间使用JSONB...我们可以看到，上面的查询中JSONB 可以使用 @> 来查询JSON 串中是否有指定值，而JSON则不支持 select * from json_test where jsonb_t @> '[2,1]...如果查询的不是顶层的数据，则GIN索引就没有办法帮助通过索引的方式来查询。 select * from json_test where jsonb_t->'tags' ? 'em'; ?
Citus 是一个 PostgreSQL 扩展，它为 PostgreSQL 添加了分布式数据库的超能力。使用 Citus，您可以创建跨 PostgreSQL 节点集群透明分布或复制的表。...我们已经在 Citus 11.0 测试版博客文章中分享了一些细节，但对于那些使用不属于初始测试版的 Citus 开源的人来说，我们也有很大的惊喜。...现在在 Citus 11 中，Citus 通过使用逻辑复制来移动分片。这样，当通过将现有数据移动到新节点来扩展集群时，您的应用程序只会遇到短暂的写入延迟。...协调器可以处理高分布式查询吞吐量（100k/秒），但是有些应用程序仍然需要更高的吞吐量，或者有查询需要在协调器上进行相对大量的处理（例如，使用大型结果集进行搜索）。...现在最苛刻的数据密集型应用程序可以选择从任何节点进行查询： 如果您愿意并且需要，您可以在 Citus 工作节点之间对 Postgres 查询进行负载均衡。
选自towardsdatascience 作者：Marc Laforet 机器之心编译 参与：高璇、路 Python 可以完成某项任务，并不意味着这个任务就应该使用 Python 来做。...作为一名 Web 开发人员，我第一次与数据库和 SQL 产生交集是使用对象关系映射（ORM）。我使用的是 Django 查询集 API，这个界面用户体验很好。...在之前的工作中我每天都使用 Python，我知道它可以完成工作。但是，这次经历使我了解到，Python 可以完成一项任务并不意味着这个任务就应该使用 Python 来做。...我使用下面的 Python 和 SQL 代码先在较小的数据集上测试转换。Python 和 SQL 分别花费 591 秒和 40.9 秒完成了任务。...如果你想关联 json 并且它的模式在行间是一致的，那么最好的选择可能就是使用 Postgres 内置功能来解析 json。
机器之心编译 参与：高璇、路 Python 可以完成某项任务，并不意味着这个任务就应该使用 Python 来做。...作为一名 Web 开发人员，我第一次与数据库和 SQL 产生交集是使用对象关系映射（ORM）。我使用的是 Django 查询集 API，这个界面用户体验很好。...在之前的工作中我每天都使用 Python，我知道它可以完成工作。但是，这次经历使我了解到，Python 可以完成一项任务并不意味着这个任务就应该使用 Python 来做。...我使用下面的 Python 和 SQL 代码先在较小的数据集上测试转换。Python 和 SQL 分别花费 591 秒和 40.9 秒完成了任务。...更重要的是，我知道我只是触及了 SQL 和 postgres 的皮毛。我期待能发掘出更多出色的功能，使用分析库实现加速。
因此，在使用默认数据库选项开始下一个项目之前，请考虑 Postgres 相对于 MySQL 的各种优势。...由于各种原因，Postgres 比 MySQL 更好地管理并发： 没有读锁，Postgres 支持多版本并发控制 (MVCC)。 Postgres 允许并行利用许多 CPU/内核的查询策略。...PostgreSQL vs MySQL：安装和可扩展性 Postgres 的默认安装通常优于 MySQL 的默认安装（但您可以调整 MySQL 来弥补）。...Postgres 是一个非常可扩展的数据库。 它具有 MySQL 没有的各种复杂数据类型（几何/GIS、网络地址类型、索引 JSONB、本机 UUID、时区感知时间戳等）。...此外，您的平台提供商可能有偏好； 例如，Heroku 喜欢 Postgres，并在使用它时提供运营优势。 您的框架还可以通过提供卓越的驱动程序来支持其中一个。 您的员工一如既往地可能有意见！
我们可以从下图数据库Rank榜上观察到PostgreSQL排在第四位,和MongoDB的位置不相上下。可见PostgreSQL在开发人员的喜爱度上,可信赖度上和社区文档的查询上都是不错的。 ?...输入 su - postgres psql 进入数据库 ?...此时已经可以进行验证密码 远程连接数据库 我们使用Navicat Premium 12来验证连接 ? 此时我们可以看到相关数据了 ?...systemctl restart postgresql-10 3.测试94能否连接93数据库。...此外，还可以分别在主、从节点上运行 ps aux | grep postgres 来查看进程： 主服务器（93）上： postgres 262270 0.0 0.0 337844 2832 ?
explain analyze SELECT * FROM json_test WHERE info @> '{"name": "Calor"}'; 查询中也有一些 JSONB 特殊的查询的方式，但这样的查询方式比初次使用...到这里我们可以小结一下，PostgreSQL 里面的JSON 可以使用JSONB 的方式来进行存储，并且大部分时间创建一个GIN 的索引就可以满足大部分查询，如果使用过MONGODB 的，可以知道MONGODB...本身存储是B+树来存储索引的，特定的查询也要配合特定建立的索引，这点上就..........下面我们继续做测试，看看是不是POSTGRESQL 可以一个索引就将所有的查询都HOLD 住。...MONGODB 的支持，想使用JSON 或文档的方式在数据库里面不想失望的使用，POSTGRESQL 是一个选择，不错的。
【编者按】伴随着对广泛使用的JSON数据交换格式的支持，PostgreSQL开源数据库新版本的出现标志着其将目标指向日益发展的非关系型数据存储NoSQL市场，特别是人气高涨的MongoDB方案。...开源PostgreSQL项目在过去的两个版本中增添了类似NoSQL特性，尤其是支持JavaScript友好型的JSON数据格式和JSONB二进制存储格式。...凭借新的Postgres Extended Datatype Developer Kit（PGXDK），EnterpriseDB旨在为开发人员提供一个完整的、云端的编码环境。...EnterpriseDB产品和服务高级副总裁Marc Linster在一份声明中说： 应用程序开发人员需要这样的解决方案来帮助他们更快的工作，这个基于Amazon AMI环境意味着他们能够更快地启动和运行...该公司表示，它计划今年秋天发布PGXDK的重大产品更新，届时它将发布集成支持PL / V8的版本，这个版本将允许开发人员用JavaScript编写数据库查询。
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